【Inside】Powered by Taiwan!聽完Google施密特的座談會之完全主觀碎碎念
【Inside】Powered by Taiwan!聽完Google施密特的座談會之完全主觀碎碎念

今天有幸去聽了Google執行董事長艾瑞克‧施密特(Eric Schmidt)與退休的施振榮先生的「探索創新的無限可能 The incredible exploration」對談,也許是因為對於「施施配」期待過高,在結束時覺得有點不過癮。當然總歸而言,這是一場很有啟發性的演講與對話,許多報紙已經報導了施密特的演講重點,但我認為這場活動的啟發性不是來自於演說內容,而是來自於整個場子反應出來的政治張力。施密特有一股穩重的氣質,感覺是一個恩威並重的老闆,但是也有老美一貫的幽默感,讓整場偶有尷尬的活動,多了一點輕鬆。

台灣與韓國

歸功於主持人不棄不餒的追問與特意鋪陳,在施密特連續好幾次禮貌的閃躲後,整個活動的第一個亮點還是很不幸的落在「台灣跟韓國,今晚你選擇哪一道?」這個議題上,硬是要看施密特如何回答台灣與韓國的不同在哪。當然在場的許多人都對韓國的反感是可以理解,施密特小心委婉地回答:「我覺得人都很像,每個國家都希望自己很獨特,跟別的國家不一樣,但是人類的需求最終是一樣的。」但是後來這個話題還是演變成全場觀眾對於「我們討厭韓國」這件事情,高聲歡呼鼓掌,整個比施密特說要在我們這裡建置亞洲最大數據中心還大聲好幾倍,施密特尷尬的坐在那裡微笑。我有點楞住,這感覺有點 over 了。

施振榮先生後來做了說明,他覺得韓國廠商是大家的敵人,台灣則是大家的夥伴,這樣聽起來比較道理,但是之前主持人挑起的反韓情緒,真的怎麼想都很不恰當。需知道台灣人的泡菜心結是一個複雜的情緒,不是一個「哈」字可以完語,也不是一個「恨」字可以了結。真實存在的不爽,不適當的宣洩管道。

台灣與美國

當然,這個情緒鋪陳的好處是,讓我開始回想施密特的演講中,到底多麼把台灣當一回事。他的講稿裡,一再提及許多台灣科技上的發展是贏過美國的,數都數不完,什麼光纖舖設率啦,上網率啦一大堆,他也表示台灣的 Android工程師很優秀,是在美國以外世界上貢獻度最高的一個團隊。簡而言之,就是說了很多「台灣比美國有優勢」的話,也許我的期望又太高了,場面話之外有用的資訊太少,尤其是在關於,呃,「創新的無限可能」這個主題上。比較希望聽到平台跟架構在未來應用上的概念,或者他預期Google要如何應戰那些與特定Device做完整軟硬整合的品牌,如 Apple 與 Amazon。

整場施密特再三強調的是「開放是我們的哲學與態度」,而相信開放與分享才是最好的政策,他多次的明示與暗示(應該是對著台下的某政府官員,不知道是誰),政府應該更大力地擁抱開放系統,開放態度,並且用實際的行動(錢)來援助台灣網絡的建設。這時候施振榮先生來了畫龍點睛的兩個字:「Open wins」,整場的第二個美妙的亮點。

台灣與中國

講到數據中心,「我選台灣因為我喜歡你們」施密特半開玩笑的如是說。這個背後的千言萬語跟千思萬緒很值得研究。如果Google 沒有跟中國政府鬧的如此不愉快,今天數據中心是否仍會第一優先選擇建在台灣呢?我偷偷地在想。感謝不管是客觀還是主觀的因素,如今是會建在台灣了,我們又要如何看待,如何把握這樣的機會?

台灣本身的競爭能力在現在這個地球村裡,顯然是有不錯的地位,但是在許多地方,我們還需要更努力,例如紮實的創新。這點施振榮先生講的非常令人動容:「我覺得創意跟創新不是同一件事,所以在組織裡,最重要的兩件事情就是創新跟紀律。創新,是有紀律的創意,是有價值的創意,是有市場有觀眾的創意,而非天馬行空。」他說的是片段的英語,但基本上就是這個意思。

台灣的競爭力已經不再是便宜的勞工,也不再是組裝的天堂,這些勞力密集的產業,已經漸漸移往中國。中國接管了「手腳」,台灣要開始主宰「腦袋」了,開始需要創新設計的人才,而我們教育體制在這方面,似乎需要跟進。

台灣與台灣

活動過程中,也讓我深深體會,台灣也是台灣最大的敵人,不管是政黨之間鬥爭或是民間的集體意識,讓許多事情都容易泛政治化,這會導致我們在前進世界時,遭到阻礙。在國際訪客面前大聲說著不喜歡另一個國家,說明著我們對於競爭者,還不能用正面的態度去面對,告狀或是撒嬌並不能為我們贏得太多的國際夥伴,外交官的智慧其實不在圓滑,而是在用心維護跟自己利益相關夥伴。誰知道未來我們忽然會仰賴誰來生存呢?大方地面對敵人,也是一種高度與瀟灑。

不只是「Made in Taiwan」,而是「Powered by Taiwan」

一支iPhone的價錢裡,我們的代工廠賺走5%(有消息指出其實更低,是0.5%!),而設計的Apple公司吃掉55%。台灣之光的HTC雖然在大力追趕,但我們需要更多對的人才,才能活絡對的business。薪資的競爭力不足是很嚴重的問題,眼睜睜地看著中國用3倍薪水挖走我們頂尖的人才(還有全世界的人才),如果政府不好好佈局的話,將來恐怕會出現人才斷層,連「腦袋」這個優勢都輸給別人。良善的創業的環境及其支援與資源,也是推著台灣走向創新的重要因素,因為這樣才可以crowd-source 出台灣的下一個優勢。

我們的競爭力現在落在知識與創新上,台灣要從磚頭工變成建築師了。不但是教育上要開始加強創新與批判的能力,也要正視挑戰。我們現在面對的是來自全世界的競爭,如果你還是個學生,你的勁敵可能是來自德州的孩子,印度的孩子,中國的孩子,而非是你隔壁班的那個資優生。我們要開始想自己的世界排名,因為現在地球太小人才太多,做什麼事情很難只看台灣了。全球化之下,我們是大機制裡的一個樞紐,再厲害的樞紐也不能單靠自己而存活,越開放越創新,就越不可被取代,其實這點跟Android的精神,還蠻有相似之處呢。

出自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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