會Google不代表懂搜尋─對數位原住民的觀察與思考|數位時代 BusinessNext

出生在這個時代的孩子，常被冠以「數位原住民」(Digital Natives)之稱，對他們而言，Google搜尋引擎等數位工具的存在，就像空氣一樣理所當然，他們使用起來毫無困難，也對這些科技給予絕對的信任，不過也許正因如此，一些使用這類工具的對應能力─資訊來源與正確性的判斷，卻被發現是部分這群「新人類」的盲點。

Charleston學院的商學教授潘冰(Bing Pan)，為了了解現在學生使用搜尋的技巧程度，於是設計了一個試驗，受測者被給予一些問題，需要利用搜尋來找出答案。一般學生交出的答案，都來自Goolgle搜尋排序最前列的結果─合理的選擇，也是正確的答案，不過潘冰對部分學生的搜尋結果動了一點手腳，讓他們的搜尋結果以非正常的順序顯示，儘管如此，許多學生還是照樣交上排名最前列的結果。潘冰認為，這代表學生可能有過度相信搜尋引擎給的「正確解答」，而連判斷資訊正確性的工作都交由其行使。

以往的資訊，因為實體世界的成本考量，在傳播前就會經由專業人士(學者、出版社、媒體)決定其是否有價值，才有可能變成紙本、廣播、電視，所以數位移民(Digital Immigrants)─出生在網路等數位工具誕生前者較少這樣的問題，是因為接觸過真正「優質」的資訊，了解其特徵，進而得以判斷網路上資訊的正確性，或想到去質疑其來源，而打造Google等搜尋引擎的人當然也屬數位移民，在這樣的邏輯下，「資訊可用性的判斷」也就是使用者應具備的基本能力，所以數位原住民的盲點是難以想像的。

不過在網路世紀，不僅每個人都能生產資訊，也都能輕鬆發佈，透過搜尋引擎等工具，每則資訊都能被找到，而資訊的能見度取決於搜尋條件的關聯性，其中充滿很大的變數，如果是了解搜尋演算法者，會有許多可操作的空間，但無論如何，對資訊特徵沒有先入為主的數位原住民，眼中所見的搜尋結果可說差異不大，甚至毫無差異也有可能，而唯一的判斷依據，便只剩下「排名」。

當然，網路誕生也有人提出「資訊解放」的看法─過去專業人士把關過濾資訊，固然能保證資訊的品質，但也給了經手這些資訊者「詮釋」資訊的機會，而一昧相信專家說法的資訊，比起數位移民的不知如何判斷，不判斷的迷信權威似乎並未好到哪去。真相如此，所以不會搜尋不但不是現代教育的新危機，實情正好相反，搜尋引擎不但是人類有史以來，解決一般問題最有力的工具，也許還將成為訓練使用者判斷性思考的前所未有機會。

參考資料：Wired

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。