會Google不代表懂搜尋─對數位原住民的觀察與思考
會Google不代表懂搜尋─對數位原住民的觀察與思考
2011.11.21 | 科技

1出生在這個時代的孩子,常被冠以「數位原住民」(Digital Natives)之稱,對他們而言,Google搜尋引擎等數位工具的存在,就像空氣一樣理所當然,他們使用起來毫無困難,也對這些科技給予絕對的信任,不過也許正因如此,一些使用這類工具的對應能力─資訊來源與正確性的判斷,卻被發現是部分這群「新人類」的盲點。

Charleston學院的商學教授潘冰(Bing Pan),為了了解現在學生使用搜尋的技巧程度,於是設計了一個試驗,受測者被給予一些問題,需要利用搜尋來找出答案。一般學生交出的答案,都來自Goolgle搜尋排序最前列的結果─合理的選擇,也是正確的答案,不過潘冰對部分學生的搜尋結果動了一點手腳,讓他們的搜尋結果以非正常的順序顯示,儘管如此,許多學生還是照樣交上排名最前列的結果。潘冰認為,這代表學生可能有過度相信搜尋引擎給的「正確解答」,而連判斷資訊正確性的工作都交由其行使。

以往的資訊,因為實體世界的成本考量,在傳播前就會經由專業人士(學者、出版社、媒體)決定其是否有價值,才有可能變成紙本、廣播、電視,所以數位移民(Digital Immigrants)─出生在網路等數位工具誕生前者較少這樣的問題,是因為接觸過真正「優質」的資訊,了解其特徵,進而得以判斷網路上資訊的正確性,或想到去質疑其來源,而打造Google等搜尋引擎的人當然也屬數位移民,在這樣的邏輯下,「資訊可用性的判斷」也就是使用者應具備的基本能力,所以數位原住民的盲點是難以想像的。

不過在網路世紀,不僅每個人都能生產資訊,也都能輕鬆發佈,透過搜尋引擎等工具,每則資訊都能被找到,而資訊的能見度取決於搜尋條件的關聯性,其中充滿很大的變數,如果是了解搜尋演算法者,會有許多可操作的空間,但無論如何,對資訊特徵沒有先入為主的數位原住民,眼中所見的搜尋結果可說差異不大,甚至毫無差異也有可能,而唯一的判斷依據,便只剩下「排名」。

當然,網路誕生也有人提出「資訊解放」的看法─過去專業人士把關過濾資訊,固然能保證資訊的品質,但也給了經手這些資訊者「詮釋」資訊的機會,而一昧相信專家說法的資訊,比起數位移民的不知如何判斷,不判斷的迷信權威似乎並未好到哪去。真相如此,所以不會搜尋不但不是現代教育的新危機,實情正好相反,搜尋引擎不但是人類有史以來,解決一般問題最有力的工具,也許還將成為訓練使用者判斷性思考的前所未有機會。

參考資料:Wired

關鍵字: #Google #搜尋引擎
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
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