【Inside】當人們連網路的隱私都沒了 – 美國的 SOPA 法案|數位時代 BusinessNext

這幾個禮拜若是常關心美國網路相關發展的網友，一定會一直聽到 SOPA 這個名詞，也就是轟動美國的網路反盜版法案。

SOPA 是什麼？

此外，搜尋引擎也有義務需要配合政府將相關連結排除在搜尋結果之外。

這邊的審查，不只包含網站上本身提供的內容，以一般 Web 2.0 網站而言，由使用者產生的大量內容（User Generated Content），像是你 Facebook 的動態訊息、相簿內容等也都必須受到監控、審查，也可能會成為網站被封鎖的原因。

在這樣模糊的定義下，幾乎所有我們日常生活當中用到的網站都會受到波及。

因為在搜尋網站中可以搜尋到盜版相關內容，所以 Google 要被審查、可能被封鎖。
因為有人會不小心貼盜版內容出來，所以 Facebook / Twitter 要被審查、可能被封鎖。
因為有人上傳的影片有版權一律，所以 YouTube / Flickr 要被審查、可能被封鎖。
因為有人會透過信用卡刷卡購買盜版商品，所以 Visa / Paypal 要被審查、可能被封鎖。

背後的原因

如此影響重大的法案，背後的原因其實還是來自於長久的問題，娛樂產業巨頭們長期以來受到網路上的盜版下載網站所害，因為網路 P2P 盜版的影響損失了無數的原有收入。

支持者們聲稱，透過法案的落實，可以提供更多美國企業一個好的工具來對抗盜版的威脅，使其減少受到版權侵權的影響，進而創造更多收入以及所帶來的工作機會。

類似的法案不是第一次了。而這次之所以不是雷聲大雨點小的原因，在於目前此項法案目前看起來即有可能通過，背後支持的議員多達 24 位，且支持的企業無數，除了一般的娛樂產業之外，像 Netflix 、 Adobe 、 Microsoft 等科技公司也紛紛支持。

至於反對者呢？就是我們讀者熟知的老面孔， Facebook 、 Twitter 、 Google 、 Yahoo 等等，幾乎你想到的網路公司都反對這項法案。他們甚至將其稱作為 Stop Online Privacy Act 終止網路隱私法案、畢竟影響層面實在太大了。未來許多新創的科技公司恐怕都會受到這項法規的影響，進而拖累了美國在新創產業的發展。

技術層面

從技術的觀點來看，其封鎖網路存取的方式透過的主要是 DNS 伺服器的污染，DNS 服務便是將網址（http://www.inside.com.tw）對應到實際IP位址（106.187.42.108）的服務，因此只要掌握了這段的封鎖，便可以控制了大多數使用者對於網路服務的存取。

而除了 DNS 伺服器的控制之外，法規也允許政府和 ISP 業者合作、直接針對 IP 進行阻擋。

聯合抗議

有一些非營利組織聯合成立了 American Censorship Day 的活動網站，目的是希望可以透過實質的運動，像政治人物訴諸抗議、表達對此法案的不滿。

而另外也提供了網站的 JavaScript 外掛來讓網站的擁有者在其服務網頁上表達抗議，以下便是知名微網址 Tumblr 特別設計的「審查版」畫面：

台灣的狀況

試想著有一天你在台灣，過著像這樣的生活：

各網站都必須被迫和政府合作接受審查，你平日每天要上的網站隨時可能會被封鎖。
你寄出的每封信也都會受到審查，再也沒有私人隱私。

聽起來很離譜嗎？但隔著海峽的對岸便是過著這樣的日子。

政治影響了網路科技的發展是如此的真實，由於台北市政府的一項法案通過，使得 Android Market 的台灣使用者至今沒辦法購買付費軟體的例子就在你我之間上演，而這兩天也有總統候選人提出了網路相關的政見，雖然不見得理想、但卻也證實了網路和政治並非毫無相關，身為公民的你我、或許真的該多花點心思關心相關的議題。

出自Inside部落格

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。