【Inside】當人們連網路的隱私都沒了 – 美國的 SOPA 法案|數位時代 BusinessNext

這幾個禮拜若是常關心美國網路相關發展的網友，一定會一直聽到 SOPA 這個名詞，也就是轟動美國的網路反盜版法案。

SOPA 是什麼？

此外，搜尋引擎也有義務需要配合政府將相關連結排除在搜尋結果之外。

這邊的審查，不只包含網站上本身提供的內容，以一般 Web 2.0 網站而言，由使用者產生的大量內容（User Generated Content），像是你 Facebook 的動態訊息、相簿內容等也都必須受到監控、審查，也可能會成為網站被封鎖的原因。

在這樣模糊的定義下，幾乎所有我們日常生活當中用到的網站都會受到波及。

因為在搜尋網站中可以搜尋到盜版相關內容，所以 Google 要被審查、可能被封鎖。
因為有人會不小心貼盜版內容出來，所以 Facebook / Twitter 要被審查、可能被封鎖。
因為有人上傳的影片有版權一律，所以 YouTube / Flickr 要被審查、可能被封鎖。
因為有人會透過信用卡刷卡購買盜版商品，所以 Visa / Paypal 要被審查、可能被封鎖。

背後的原因

如此影響重大的法案，背後的原因其實還是來自於長久的問題，娛樂產業巨頭們長期以來受到網路上的盜版下載網站所害，因為網路 P2P 盜版的影響損失了無數的原有收入。

支持者們聲稱，透過法案的落實，可以提供更多美國企業一個好的工具來對抗盜版的威脅，使其減少受到版權侵權的影響，進而創造更多收入以及所帶來的工作機會。

類似的法案不是第一次了。而這次之所以不是雷聲大雨點小的原因，在於目前此項法案目前看起來即有可能通過，背後支持的議員多達 24 位，且支持的企業無數，除了一般的娛樂產業之外，像 Netflix 、 Adobe 、 Microsoft 等科技公司也紛紛支持。

至於反對者呢？就是我們讀者熟知的老面孔， Facebook 、 Twitter 、 Google 、 Yahoo 等等，幾乎你想到的網路公司都反對這項法案。他們甚至將其稱作為 Stop Online Privacy Act 終止網路隱私法案、畢竟影響層面實在太大了。未來許多新創的科技公司恐怕都會受到這項法規的影響，進而拖累了美國在新創產業的發展。

技術層面

從技術的觀點來看，其封鎖網路存取的方式透過的主要是 DNS 伺服器的污染，DNS 服務便是將網址（http://www.inside.com.tw）對應到實際IP位址（106.187.42.108）的服務，因此只要掌握了這段的封鎖，便可以控制了大多數使用者對於網路服務的存取。

而除了 DNS 伺服器的控制之外，法規也允許政府和 ISP 業者合作、直接針對 IP 進行阻擋。

聯合抗議

有一些非營利組織聯合成立了 American Censorship Day 的活動網站，目的是希望可以透過實質的運動，像政治人物訴諸抗議、表達對此法案的不滿。

而另外也提供了網站的 JavaScript 外掛來讓網站的擁有者在其服務網頁上表達抗議，以下便是知名微網址 Tumblr 特別設計的「審查版」畫面：

台灣的狀況

試想著有一天你在台灣，過著像這樣的生活：

各網站都必須被迫和政府合作接受審查，你平日每天要上的網站隨時可能會被封鎖。
你寄出的每封信也都會受到審查，再也沒有私人隱私。

聽起來很離譜嗎？但隔著海峽的對岸便是過著這樣的日子。

政治影響了網路科技的發展是如此的真實，由於台北市政府的一項法案通過，使得 Android Market 的台灣使用者至今沒辦法購買付費軟體的例子就在你我之間上演，而這兩天也有總統候選人提出了網路相關的政見，雖然不見得理想、但卻也證實了網路和政治並非毫無相關，身為公民的你我、或許真的該多花點心思關心相關的議題。

出自Inside部落格

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。