【Inside】關於UX使用者體驗的迷思（二）|數位時代 BusinessNext

這是關於設計上UX常見的迷思所做的翻譯與探討，本系列的第一篇文章在關於UX使用者體驗的迷思（一），若對設計沒興趣的讀者，可以直接跳掉本文。

在我們繼續往下探討使用者體驗 User Experience 前，我們先來試圖區分一下他跟 Usability的差別：還是拿inside作者Nika舉的例子來看：

題目：我們要設計從A地到B地的路徑。

Design 1: 路在哪裡？請劈荊斬棘，拿把柴刀還是可以讓你從A地開始，抵達B地。

Design 2: 這條路能走，很顛簸，或許會跌倒。不過，能走。

Design 3: 這條路又直，又大條，路面也清空了，不會跌倒。(但是開起來可能有點無聊？）

Design 4: 愉快的道路。

上述四種關於讓你從A到B的四種設計，都可以完成任務。他們之間的差異也正可說明Usability與UX著重的差異點。

Usability 易用性問的是：使用者是否能順利完成任務。

USer Experience問的是：使用者是否能輕鬆快樂又順暢地完成目標。

同意，使用者體驗很重要，但怎麼作?

顯而易見的，User Experience不是易用性高就可以，還有更多的面向必須考量。

上篇文章有提到，UX Myths網站由兩位匈牙利人 Zoltán Gócza與 Zoltán Kollin所做，內容也是這兩位設計專家整理撰寫。筆者覺得這些整理好的迷思與看法挺好的，決定摘重點翻譯幾則迷思，並加上筆者解讀，拋磚引玉，希望能引發讀者們深入的探討與分享，請多利用文末的留言區！

迷思31：使用者經驗設計只是專案中的一個步驟。

UX design is a step in a project.

破除迷思31 -> 很多人覺得使用者體驗設計基本上就是在畫使用者介面。其實，UX涵蓋的是更廣的過程，理想上包括了從策略層次開始，並影響整個專案的生命週期的每一步驟。

使用者經驗設計從瞭解Business model開始，作使用者研究，並了解服務如何有意義的嵌入使用者的生活中。… UX導向的整個過程不以UI設計而止，還包括了人的測試，支持開發過程，即便服務上線後仍然需要持續的調整。

其他大師怎麼說？

知名UX大師，Adaptive Path創辦人Peter Merholz說，“介面是使用者體驗的一個部分，但使用者體驗還有更多東西”。

視覺藝術大師Liz Danzico說，“使用者體驗設計不是checkbox，有做了，然後就下一步。UX必須整合進所有要做的事情當中。”

迷思14：你跟你的使用者想的一樣。

You are like your users

破除迷思14 -> 設計網站的時候，很容易假設大家都跟你一樣。不過，這樣很容易引導向偏差，結果就作出無效率的設計。

對於你的產品或服務，你必然相當熟悉，且熱情。不過，你的使用者大概不會那麼在乎。他們有不同的態度跟目標，而且只想用你的網站完成他們想做的事情。

為了避免這個偏差，你必須瞭解使用者，並將使用者涵蓋進設計流程，並與他們互動。

其他大師怎麼說？

可用性大師Jakob Nielsen 說，“…可用性中最難的一課就是學到 – 你不是用戶…”。

迷思15：使用者會作出最佳的選擇。

Users make optimal choices

破除迷思15 -> 在理想世界裡，使用者會看完全部的網頁內容，然後作出最好的選擇。不過，研究指出，使用者並不會這樣做，人們會選擇第一個吸引他注意且看似不錯的選擇。

人們看到差不多的link就點下去，這是因為就算是錯的，點一下“上一頁”就可以回來，損失並不大。這個行為，叫作”satisficing“。也就是英文字Satisfy滿意跟Sacraficing犧牲的複合字。

其他專家怎麼說?

Gerry McGovern將這個上述行為量化成為數字：“超過九成的人會點前十個搜尋結果”。

根據Meta4Creations，“人們通常不會做最好的選擇，而通常會做最簡單的選擇”。

小結

本文再試著簡單翻譯了 UX Myths上的三個迷思與內容，拋磚引玉，還是希望能引起留言區的討論與回響。

出自Inside部落格

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。