【Inside】從線上書店到Kindle Fire,Jeff Bezos創造的驚奇
【Inside】從線上書店到Kindle Fire,Jeff Bezos創造的驚奇

等了快兩個月,筆者比預期早一天拿到Kindle Fire(筆者覺得這又是Jeff Bezos重施早期的伎倆,就是會比給客戶預計書本送達的時間還早送達,讓客戶驚喜,高於客戶的預期)。先於此聲明,這不是一篇Kindle Fire的開箱文,因為一堆開箱文已經在此於此看這,或者這篇,但為了要配合本文的內容, 還是拍攝了一個簡單的demo video,請看:


讀者可以看到,一開機之後呈現的畫面像一個書櫃,書櫃第一層筆者最近在Kindle Fire上的活動,例如剛看過的書,video,網頁與email等,其細節到比如說前一刻是準備回應Facebook的一個post,都會於此層留下記錄。這樣設計的好處是你可以很容易地回到之前被中段的活動,例如看影片。而書櫃第二層之後就是”Favorites 我的最愛”,除了Kindle Fire預設的Apps與網頁如Amazon.com,pulse,IMDb與Facebook(前三個是Apps,有趣的是Facebook是mobile web版本,不是Facebook的Andriod App,而即便從Amazon Apps Store中,你也找不到Facebook的App),你可以從Apps中,或者由剛提過的書櫃上層,或者最上方主目錄下其中一個目錄的內容,選擇喜歡的Apps,書或者網頁加入。

而最上方的主目錄,有Newsstand,Books,Music,Video,Docs,Apps與Web七個主項目,除了Web,其他選項都是Amazon.com的虛擬商品與服務,例如由Newsstand可以申購線上雜誌Books當然就是Kindle eBooksMusicAmazon MP3 Music Store與Cloud PlayerVideo是最近Amazon.com積極歸推廣的Amazon Instant Video服務;Docs是你可以將個人文件由在Amazon.com的Manage Your Kindle中設定的email accounts將文件email到Amazon.com隨著Kindle Fire配給你的email account,文件會被存在Could Drive中,你也可以將該文件下載到Kindle Fire;而Apps你也只能看到Amazon Appstore for Andriod內的Apps;至於Web呢,就是瀏覽器,雖然不是Amazon.com販賣的虛擬商品,但這是Amazon.com專為Kindle Fire開發的Silk web browser

所以雖然Kindle Fire從硬體上來看是建構於Andriod OS上的tablet,但Amazon.com把它改得體無完膚(這是相對於Google於Andriod OS上預設如地圖,日曆,web browser等各種功能與Apps)。如同Kindle是Amazon.com專為達到消費者購買,下載與閱讀eBooks這個目的電子閱讀器一樣,筆者認為Kindle Fire就是Amazon.com為了消費者容易購買與使用其所銷售的數位音樂,數位影片與電子書所設計的的無線平板”vending machine”(所以美國以外的讀者,要購買Kindle Fire之前可能要三思,因為這些數位商品與服務連同Amazon.com的線上購物,並不是全球都可以享受與適用的,同樣對於會把Kindle Fire當成general-purpose Tablet的讀者,也要三思)

筆者**上一篇文章 「Be Afraid of our customer….」**,是由Amazon.com創辦人兼CEO Jeff Bezos講過的幾句話,來描述Bezos以客戶為尊創造Amazon.com商務王國的部分故事。Amazon.com創辦時是一個線上書本零售商,17年後推出Kindle Fire,是什麼讓Bezos創造這些驚奇呢?

不像其他當代偉大的創業者如Bill Gates其創造一個軟體是要讓每個人都可以使用電腦的崇高願景,Amazon.com由線上零售書本並不是Jeff Bezos想要藉由書來造福人類,或者Bezos有多愛文字創作與藝術(雖然他愛看書),而是在1994年當Internet使用者是以兩百多倍的速度暴量成長時(當然當時Internet用戶少,成長率看起來超高),Bezos 意識到Internet將會成為一個超大的聚集處,有人聚集的地方,就有機會賣什麼東西給這些人,只要你能夠了解這個新商業環境的獨特性,且知道該如何地開發,所以Bezos決定要成為一個線上零售商。但這麼多商品,為何Bezos一開始**“只”選擇“書”**來賣?

創業的專注與縝密思考

Bezos”只”賣一樣商品,是因為他認為在尚未了解Internet這個新的商業環境時,創業最好的開始方式,應該只專注一個市場,找出這個市場的消費者需求,試圖讓Internet的特性與能力來滿足這些需求。一旦在這一個市場上建立好的基礎,他就知道開如何開拓下一個(其他)市場。這是Bezos創業時的專注,這樣的精神,一樣適用於現在的創業。

而確定先專注於一個市場後,Bezos會選擇”書”,主要考慮到這些原因:

產品接受度:每個人都知道什麼是書,所以在當時於網路上消費行為尚未普及,消費者還有其他例如交易安全等疑慮時,至少知道買的商品是書,而不是例如難懂的電子產品。

市場規模:於市場規模大小,Bezos也曾考慮過電腦軟體與CD。但1994年當年的數據,北美的電腦軟體市場總值美金70億,但書本市場總值美金190億,且Bezos考慮到當時電腦軟體最大的產出者是微軟,就賣了美金20億的軟體,他覺得這樣的市場供應有太集中的風險,所以放棄軟體。至於CD,1994年全美消費者平均花費美金79元購買書籍,相對於花美金56元購買CD,Bezos選擇了書。

競爭性:當時市場最大的兩個書店Barnes & Noble 與Borders(後者於2010年宣布倒閉)就佔了全美25%的市場,獨立的書店佔了21%,剩下的市場是由一些連鎖通路或者郵購售出。主要的書店雖然散佈於全美各地,但能提供的書籍inventory最多不過175,000本。且雖然當時也有其他的線上書本零售商,但規模都很小,且傾向專用的書本,所以Bezos認為這個市場很清楚地還有很大的空間可以容納一個於線上銷售更多元書籍的零售商。

商品取得:這是最重要的一個考慮因素。當時已經有幾個大的經銷商,其倉庫散佈全美各地,所以獨立經營的書店可以不用向出版社,而是直接向這些經銷商購入書籍,且幾天內就可以收到。這剛好符合Bezos要做的銷售模式,就是消費者於網站購書後,再向經銷商購買轉寄給消費者。

商品資料庫:Bezos於創辦Amazon.com之前,曾參加美國書店協會的會議,他發現所有的書都有一個ISBN號碼,這方便銷售書籍資料庫的建立與搜尋等,更可於短時間內彙整且呈現於Internet上,這對於Bezos的創業可說是如虎添翼。

商品寄送成本:Bezos同時還要考慮到寄送商品到消費者的成本,書本的運送成本相對於電子產品是較低廉與合理的,這可以控制創業初期的主要營運成本

**商品折扣:**這是吸引新客戶與擴大市場古老的法則,尤其是要吸引原來會發生於書店的消費行為到轉到網路上發生。因為少了實體書店的經營成本,又沒有書本的庫存,加上書本的利潤可觀,Bezos可以讓商品在網路上銷售有折扣的空間。

網路的潛在優勢:最後,當然是要回歸Internet這個新的商業環境的潛在優勢,就是利用軟體對書籍進行分類,排列與搜尋等,讓消費者容易於網路上在容納上百萬筆書籍的資料庫中自行找到並且購買欲閱讀的書本,這是一般實體書店做不到的。

讀者現在看這些點,可能覺得沒什麼了不起,但時間回到17年前,Internet才剛開始萌芽的時候,實在需要佩服Bezos會有這樣的敏感度,洞察力與策略,而這些思考更多是創業與經營事業的判斷,即便到現代用這些來檢驗創業與事業,道理上都還是行得通。Bezos認為消費者喜歡 Large Selection,Low Prices與Customer Experience,書符合了前兩者,加上Bezos奉為圭臬以客為尊的堅持,就讓Amazon.com從網路書籍零售商出發。

Kindle-更好的閱讀方式與服務

Amazon.com後來變成網路上的百貨公司,從書本到建材,什麼都賣,所以Amazon.com的logo也從原來有Amazon River的象徵,於2001年改為目前這個Amazon下方有一個從A指到Z的鍵號(如下圖),就是表示英文字任何由A到Z開頭的商品,消費者都可以在Amazon.com上面找到(Bezos當初取Amazon.com,只想到A開頭的好處是以英文字的順序排列,A有更多機會出現在前面,但可能沒想到日後也用得到其中的Z吧)。

但Bezos又怎麼會讓Amazon.com從一個線上零售商,一腳踏入設計製造硬體- Kindle 電子閱讀器呢?

Bezos從銷售實體書本起家,但他認為電子書是更好的一種閱讀方式,例如可以即時查詢單字的意義,可以調整字型與大小,且比實體書容易取得。對於Bezos而言,不論是透過紙本或者電子閱讀器,重要的是消費者購買與閱讀的內容,但電子書的製造與與傳輸成本就是比紙本書便宜許多,只差一個合適的電子閱讀器。但Bezos可以尋求其他硬體製造商合作,例如2006年已推出Reader的Sony等。與硬體廠商合作,Amazon.com可以專心做一個電子書的零售商,消費者也有更多的硬體選擇,就像Amazon.com賣CD/DVD,至於CD/DVD Players就交給硬體商了。但兩個重要的原因讓Bezos捨棄這樣傳統的布局:

Steve Jobs的啟發

於2003年3月4日,藉由Apple iTune Music Store的推出,Steve Job展示了真正的商品其實是音樂本身,音樂CD只是這個商品的一種載體。音樂可以被數位化,並且於網路上傳遞給消費者,省去製造實體CD與運送的成本。而透過iPod,消費者可以收聽數位音樂。除此之外,因為iTune Music Store + iPod,Apple從一個硬體製造商轉身變成數位音樂的線上零售商,硬體與商品銷售由同一個公司提供,消費者可以享受是更方便的服務。這對Bezos是一個很大的啟發與振奮,於電子書,Amazon.com也可以有同樣的作為。所以2004年Bezos找了曾經在Apple與Palm任職的硬體工程VP Gregg Zehr,成立了Lab126,開始研發Kindle。

 

Better Service,not just a device!

Bezos深知要滿足消費者不會只是一個電子閱讀器與數量多且價格較低的電子書,消費者要的是一個完整的服務。Bezos注重消費者經驗每個細節的精神,在Kindle的設計上發揮的淋漓盡致。如筆者前一篇中所述,除了Kindle本身的硬體設計克服E -Ink的技術問題(例如換頁時會產生令人不舒服的閃光)外,Bezos要求做到”wireless delivery of content in 60 seconds” ,這60秒不是指下載的時間,而是從Kindle一開機到下載電子書的過程要在60秒內完成,所以Kindle已預先註冊購買者的Amazon.com帳號,內建無需設定即可連網的WiFi connection,消費者一開機馬上就可以選擇書本,購買並且下載電子書閱讀。Kindle是一個高度整合Amazon.com服務的電子閱讀器,設計的邏輯是優化消費者取得電子書的流程與閱讀電子書的便利,而不是著重硬體的規格與作為通用的閱讀器,這樣的邏輯也持續延伸到Kindle Fire。

Kindle推出之後,迅速地改變了書本市場的生態與消費者的習慣,統計顯示Kindle擁有者會比持有Kindle之前多購買70%(次數)的書/),今年5月於Amazon.com上銷售出的Kindle ebooks的數目已經超過印刷書本(hardcover and paperback )。這些改變不是出版商,也不是硬體商,而是由一個線上零售商創造出來的。而接下來的Kindle Fire,則是Bezos欲改變另一個數位多媒體市場的武器。作為一個Amazon.com的heavy shopper,筆者是滿意Kindle Fire的設計與提供的服務,但這樣就有足夠的競爭力了嗎?舉串流影片為例,如同文章開始的demo video中顯示的,筆者要看串流影片,除了Amazon.com之外,也可以選擇Netflix的App來看,一樣容易。除了電子書外(競爭也因iPad與B&N Nook的加入越加激烈),作為一個數位多媒體市場的後進者,Bezos 的 Kindle Fire會是勝出的答案嗎?筆者還有一篇文章待續,Stay Tuned!

出自Inside部落格

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓