【Inside】從線上書店到Kindle Fire,Jeff Bezos創造的驚奇
【Inside】從線上書店到Kindle Fire,Jeff Bezos創造的驚奇

等了快兩個月,筆者比預期早一天拿到Kindle Fire(筆者覺得這又是Jeff Bezos重施早期的伎倆,就是會比給客戶預計書本送達的時間還早送達,讓客戶驚喜,高於客戶的預期)。先於此聲明,這不是一篇Kindle Fire的開箱文,因為一堆開箱文已經在此,於此,看這,或者這篇,但為了要配合本文的內容, 還是拍攝了一個簡單的demo video,請看:


讀者可以看到,一開機之後呈現的畫面像一個書櫃,書櫃第一層筆者最近在Kindle Fire上的活動,例如剛看過的書,video,網頁與email等,其細節到比如說前一刻是準備回應Facebook的一個post,都會於此層留下記錄。這樣設計的好處是你可以很容易地回到之前被中段的活動,例如看影片。而書櫃第二層之後就是”Favorites 我的最愛”,除了Kindle Fire預設的Apps與網頁如Amazon.com,pulse,IMDb與Facebook(前三個是Apps,有趣的是Facebook是mobile web版本,不是Facebook的Andriod App,而即便從Amazon Apps Store中,你也找不到Facebook的App),你可以從Apps中,或者由剛提過的書櫃上層,或者最上方主目錄下其中一個目錄的內容,選擇喜歡的Apps,書或者網頁加入。

而最上方的主目錄,有Newsstand,Books,Music,Video,Docs,Apps與Web七個主項目,除了Web,其他選項都是Amazon.com的虛擬商品與服務,例如由Newsstand可以申購線上雜誌;Books當然就是Kindle eBooks;Music是Amazon MP3 Music Store與Cloud Player;Video是最近Amazon.com積極歸推廣的Amazon Instant Video服務;Docs是你可以將個人文件由在Amazon.com的Manage Your Kindle中設定的email accounts將文件email到Amazon.com隨著Kindle Fire配給你的email account,文件會被存在Could Drive中,你也可以將該文件下載到Kindle Fire;而Apps你也只能看到Amazon Appstore for Andriod內的Apps;至於Web呢,就是瀏覽器,雖然不是Amazon.com販賣的虛擬商品,但這是Amazon.com專為Kindle Fire開發的Silk web browser。

所以雖然Kindle Fire從硬體上來看是建構於Andriod OS上的tablet,但Amazon.com把它改得體無完膚(這是相對於Google於Andriod OS上預設如地圖,日曆,web browser等各種功能與Apps)。如同Kindle是Amazon.com專為達到消費者購買,下載與閱讀eBooks這個目的電子閱讀器一樣,筆者認為Kindle Fire就是Amazon.com為了消費者容易購買與使用其所銷售的數位音樂,數位影片與電子書所設計的的無線平板”vending machine”(所以美國以外的讀者,要購買Kindle Fire之前可能要三思,因為這些數位商品與服務連同Amazon.com的線上購物,並不是全球都可以享受與適用的,同樣對於會把Kindle Fire當成general-purpose Tablet的讀者,也要三思)。

筆者**上一篇文章 「Be Afraid of our customer….」**,是由Amazon.com創辦人兼CEO Jeff Bezos講過的幾句話,來描述Bezos以客戶為尊創造Amazon.com商務王國的部分故事。Amazon.com創辦時是一個線上書本零售商,17年後推出Kindle Fire,是什麼讓Bezos創造這些驚奇呢?

不像其他當代偉大的創業者如Bill Gates其創造一個軟體是要讓每個人都可以使用電腦的崇高願景,Amazon.com由線上零售書本並不是Jeff Bezos想要藉由書來造福人類,或者Bezos有多愛文字創作與藝術(雖然他愛看書),而是在1994年當Internet使用者是以兩百多倍的速度暴量成長時(當然當時Internet用戶少,成長率看起來超高),Bezos 意識到Internet將會成為一個超大的聚集處,有人聚集的地方,就有機會賣什麼東西給這些人,只要你能夠了解這個新商業環境的獨特性,且知道該如何地開發,所以Bezos決定要成為一個線上零售商。但這麼多商品,為何Bezos一開始**“只”選擇“書”**來賣?

創業的專注與縝密思考

Bezos”只”賣一樣商品,是因為他認為在尚未了解Internet這個新的商業環境時,創業最好的開始方式,應該只專注一個市場,找出這個市場的消費者需求,試圖讓Internet的特性與能力來滿足這些需求。一旦在這一個市場上建立好的基礎,他就知道開如何開拓下一個(其他)市場。這是Bezos創業時的專注,這樣的精神,一樣適用於現在的創業。

而確定先專注於一個市場後,Bezos會選擇”書”,主要考慮到這些原因:

產品接受度:每個人都知道什麼是書,所以在當時於網路上消費行為尚未普及,消費者還有其他例如交易安全等疑慮時,至少知道買的商品是書,而不是例如難懂的電子產品。

市場規模:於市場規模大小,Bezos也曾考慮過電腦軟體與CD。但1994年當年的數據,北美的電腦軟體市場總值美金70億,但書本市場總值美金190億,且Bezos考慮到當時電腦軟體最大的產出者是微軟,就賣了美金20億的軟體,他覺得這樣的市場供應有太集中的風險,所以放棄軟體。至於CD,1994年全美消費者平均花費美金79元購買書籍,相對於花美金56元購買CD,Bezos選擇了書。

競爭性:當時市場最大的兩個書店Barnes & Noble 與Borders(後者於2010年宣布倒閉)就佔了全美25%的市場,獨立的書店佔了21%,剩下的市場是由一些連鎖通路或者郵購售出。主要的書店雖然散佈於全美各地,但能提供的書籍inventory最多不過175,000本。且雖然當時也有其他的線上書本零售商,但規模都很小,且傾向專用的書本,所以Bezos認為這個市場很清楚地還有很大的空間可以容納一個於線上銷售更多元書籍的零售商。

商品取得:這是最重要的一個考慮因素。當時已經有幾個大的經銷商,其倉庫散佈全美各地,所以獨立經營的書店可以不用向出版社,而是直接向這些經銷商購入書籍,且幾天內就可以收到。這剛好符合Bezos要做的銷售模式,就是消費者於網站購書後,再向經銷商購買轉寄給消費者。

商品資料庫:Bezos於創辦Amazon.com之前,曾參加美國書店協會的會議,他發現所有的書都有一個ISBN號碼,這方便銷售書籍資料庫的建立與搜尋等,更可於短時間內彙整且呈現於Internet上,這對於Bezos的創業可說是如虎添翼。

商品寄送成本:Bezos同時還要考慮到寄送商品到消費者的成本,書本的運送成本相對於電子產品是較低廉與合理的,這可以控制創業初期的主要營運成本

**商品折扣:**這是吸引新客戶與擴大市場古老的法則,尤其是要吸引原來會發生於書店的消費行為到轉到網路上發生。因為少了實體書店的經營成本,又沒有書本的庫存,加上書本的利潤可觀,Bezos可以讓商品在網路上銷售有折扣的空間。

網路的潛在優勢:最後,當然是要回歸Internet這個新的商業環境的潛在優勢,就是利用軟體對書籍進行分類,排列與搜尋等,讓消費者容易於網路上在容納上百萬筆書籍的資料庫中自行找到並且購買欲閱讀的書本,這是一般實體書店做不到的。

讀者現在看這些點,可能覺得沒什麼了不起,但時間回到17年前,Internet才剛開始萌芽的時候,實在需要佩服Bezos會有這樣的敏感度,洞察力與策略,而這些思考更多是創業與經營事業的判斷,即便到現代用這些來檢驗創業與事業,道理上都還是行得通。Bezos認為消費者喜歡 Large Selection,Low Prices與Customer Experience,書符合了前兩者,加上Bezos奉為圭臬以客為尊的堅持,就讓Amazon.com從網路書籍零售商出發。

Kindle-更好的閱讀方式與服務

Amazon.com後來變成網路上的百貨公司,從書本到建材,什麼都賣,所以Amazon.com的logo也從原來有Amazon River的象徵,於2001年改為目前這個Amazon下方有一個從A指到Z的鍵號(如下圖),就是表示英文字任何由A到Z開頭的商品,消費者都可以在Amazon.com上面找到(Bezos當初取Amazon.com,只想到A開頭的好處是以英文字的順序排列,A有更多機會出現在前面,但可能沒想到日後也用得到其中的Z吧)。

但Bezos又怎麼會讓Amazon.com從一個線上零售商,一腳踏入設計製造硬體- Kindle 電子閱讀器呢?

Bezos從銷售實體書本起家,但他認為電子書是更好的一種閱讀方式,例如可以即時查詢單字的意義,可以調整字型與大小,且比實體書容易取得。對於Bezos而言,不論是透過紙本或者電子閱讀器,重要的是消費者購買與閱讀的內容,但電子書的製造與與傳輸成本就是比紙本書便宜許多,只差一個合適的電子閱讀器。但Bezos可以尋求其他硬體製造商合作,例如2006年已推出Reader的Sony等。與硬體廠商合作,Amazon.com可以專心做一個電子書的零售商,消費者也有更多的硬體選擇,就像Amazon.com賣CD/DVD,至於CD/DVD Players就交給硬體商了。但兩個重要的原因讓Bezos捨棄這樣傳統的布局:

Steve Jobs的啟發

於2003年3月4日,藉由Apple iTune Music Store的推出,Steve Job展示了真正的商品其實是音樂本身,音樂CD只是這個商品的一種載體。音樂可以被數位化,並且於網路上傳遞給消費者,省去製造實體CD與運送的成本。而透過iPod,消費者可以收聽數位音樂。除此之外,因為iTune Music Store + iPod,Apple從一個硬體製造商轉身變成數位音樂的線上零售商,硬體與商品銷售由同一個公司提供,消費者可以享受是更方便的服務。這對Bezos是一個很大的啟發與振奮,於電子書,Amazon.com也可以有同樣的作為。所以2004年Bezos找了曾經在Apple與Palm任職的硬體工程VP Gregg Zehr,成立了Lab126,開始研發Kindle。

 

Better Service,not just a device!

Bezos深知要滿足消費者不會只是一個電子閱讀器與數量多且價格較低的電子書,消費者要的是一個完整的服務。Bezos注重消費者經驗每個細節的精神,在Kindle的設計上發揮的淋漓盡致。如筆者前一篇中所述,除了Kindle本身的硬體設計克服E -Ink的技術問題(例如換頁時會產生令人不舒服的閃光)外,Bezos要求做到”wireless delivery of content in 60 seconds” ,這60秒不是指下載的時間,而是從Kindle一開機到下載電子書的過程要在60秒內完成,所以Kindle已預先註冊購買者的Amazon.com帳號,內建無需設定即可連網的WiFi connection,消費者一開機馬上就可以選擇書本,購買並且下載電子書閱讀。Kindle是一個高度整合Amazon.com服務的電子閱讀器,設計的邏輯是優化消費者取得電子書的流程與閱讀電子書的便利,而不是著重硬體的規格與作為通用的閱讀器,這樣的邏輯也持續延伸到Kindle Fire。

Kindle推出之後,迅速地改變了書本市場的生態與消費者的習慣,統計顯示Kindle擁有者會比持有Kindle之前多購買70%(次數)的書/),今年5月於Amazon.com上銷售出的Kindle ebooks的數目已經超過印刷書本(hardcover and paperback )。這些改變不是出版商,也不是硬體商,而是由一個線上零售商創造出來的。而接下來的Kindle Fire,則是Bezos欲改變另一個數位多媒體市場的武器。作為一個Amazon.com的heavy shopper,筆者是滿意Kindle Fire的設計與提供的服務,但這樣就有足夠的競爭力了嗎?舉串流影片為例,如同文章開始的demo video中顯示的,筆者要看串流影片,除了Amazon.com之外,也可以選擇Netflix的App來看,一樣容易。除了電子書外(競爭也因iPad與B&N Nook的加入越加激烈),作為一個數位多媒體市場的後進者,Bezos 的 Kindle Fire會是勝出的答案嗎?筆者還有一篇文章待續,Stay Tuned!

出自Inside部落格

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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