【Inside】資訊有價,即便在取得真正的服務之前!
【Inside】資訊有價,即便在取得真正的服務之前!

有關網路公司的IPO案,上市沒多久的例如GroupOn,即將要進行IPO的Zynga,或者還在規劃中的Facebook的IPO(預計明年第二季進行),都吵得沸沸揚揚,且這些台灣的讀者必較耳熟能詳的網路公司。

但美國時間11月17日其實有一個台灣讀者相對陌生的網站,Angie’s List也成功地IPO。Angie’s List目前有超過100萬個每月平均付費美金$6元的會員,這些會員花錢可以參考Angie’s List上各種居家與醫療相關服務提供者的消費者評鑑資訊(有關消費者評鑑的討論,有興趣的讀者可以參考筆者這一篇文章)。台灣有關Angie’s List的討論,筆者推薦Mr.6的這篇文章,有詳細的介紹與分析,值得一讀。

Angie’s List的上市,說明了有用的資訊是有價值的,必須付出取得的成本,即便消費者在購買或享受實際的服務/商品之前。你可以簡化Angie’s List為一個撮合消費者與服務提供者的平台,而其中消費者參考的資訊是其他消費者留下來的評鑑與意見。這讓筆者想起一個筆者小孩同學的父親(矽谷創業家的密度很高)共同參與創辦的一個網站,也是將類似的概念落實為商業模式。

把合適的業務人員帶到你面前

這個網站:CarWoo!,是一個專門提供購車者與汽車銷售業務員的撮合服務。它的營運模式為,欲購車的消費者要先繳一次性的費用(詳細資料於此),入門級的美金$49元(目前促銷中,免費),CarWoo.com會依照消費者欲購買的一種車款與所在地理位置,推薦至少四位最合適的銷售業務員給消費者,就這麼簡單。而進階級美金99元,購車者可以選擇最多三種不同的車款(選擇種類較多),與CarWoo.com上清楚比較車款差異,而CarWoo.com推薦的銷售業務員們可以於CarWoo.com的平台上進行開放式的報價(開放競爭);購車者可以參考業務員的評價,且可直接與業務員進行溝通,於收到任何一個業務員的報價後,還可以開出自己願意購車的價格,只要業務員接受就算成交。據小孩同學父親透露,有一半以上的成交案並非由報價最低的業務員取得,價格以外重要的因素是業務員的參與程度以及購車者與業務員在CarWoo.com上面的互動經驗。

CarWoo! 透過自己的業務團隊與美國全國各地的汽車經銷商與業務員建立合作關係,於網站上建立了包括服務評價的業務員資訊與網絡。業務員可以依照購車者的需求報價,且可與購車者而言,這些都是決定購車之前重要且有用的主要資訊。若對比Angie’s List的服務來看,消費者要取得這些資訊,是需要先付費的。付費可以取得接觸到專業與優質業務員的機會,取得這些業務員公開競爭之下的報價與服務。相對於購車動輒數千到數萬美元的預算,美金$99元實在是很划算的投資。當然透過平台功能與機制的設計,CarWoo!也試圖建立起購車者與業務員的社群環境,讓整個購車的過程也有了social的元素與精神。

簡單的定價,清楚的目標族群

雖然CarWoo!撮合購車者與業務員,但購車者付出的這一次性費用,是CarWoo!的營收來源,CarWoo!並不向業務員收取廣告費用,撮合費用或者成交的佣金,這是很簡單但很好的策略,清楚地傳遞了CarWoo!的服務對象是購車者,而不是業務員的訊息。如果CarWoo!也向業務員收取任何費用,購車者可以合理地懷疑CarWoo!推薦的機制,可能是以業務員付費或者佣金多寡來判斷,有失客觀與公正。

且這一次性的費用,看似一個阻礙服務的門檻,其實不然,反而是建立真正可以促進交易的購車者與業務員關係的良性循環。試想,願意付這個費用的購車者,相較於只是looking around的潛在消費者,幾乎可以被認定是所謂的“serious buyer”,是真正有消費意願,且藉由付費表達消費意願的購車者,所以CarWoo!過濾了且提供了業務員夢寐以求的客戶名單;而業務員必須要努力建立起自己的信譽與口碑,當合適的消費者(地理位置與車款)出現時,才有機會被CarWoo!挑選出來以推薦給購車者。真正有消費意願的購車者,接觸了合適且優質的業務員,交易自然會更容易完成,CarWoo!服務最重要的目的達到了!

台灣能複製嗎?

類似Angie’s List與CarWoo!的服務,在台灣有沒有可能發展與實現呢?筆者注意到台灣有一個專門為業務員服務的社群網站,業務幫,主要是提供業務員之間交流以及與潛在客戶互動的平台。這個社群創造出潛在客戶與業務員之間的QA,而形成目前主要的經營模式:業務員若要回答某位潛在客戶的問題時,需要購買點數,藉由這個”接觸”期望產生後續的服務。這個營運模式頗有創意,但也應該是因應台灣消費者,以及業務員習以為常且可以接受的模式。但如果把Angie’s List或CarWoo!的模式帶入,會產生什麼變化?台灣的消費者已經成熟到可以接受這樣的模式嗎?還是需要更多的環境(網站服務)與時間來教育?歡迎讀者們一起來討論!

出自Inside部落格

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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