APP應用及創意饗宴  北市府觀傳局邀民眾行動遊臺北
APP應用及創意饗宴 北市府觀傳局邀民眾行動遊臺北

臺北市政府觀光傳播局主辦的「2011臺北好好玩APP大賽」,12月9日舉行頒獎典禮及成果發表會,包括Taipei Fever台北狂熱、Go Taipei、PK台北、Taipei Click、Taipei events等作品,即日起在App Store及Android Market免費提供民眾下載使用。此外,觀光傳播局亦配合APP大賽的活動,同步推出「臺北輕鬆遊(Taipei Travel)」App,即日起民眾只要下載「臺北輕鬆遊」App,並在指定之市區景點進行打卡及完成照片上傳,有機會獲得iPad2、超商禮券等獎項。

臺北市政府觀光傳播局今(100)年9月起率先全國各觀光機關,首度舉辦「2011臺北好好玩APP大賽」,邀請民眾以臺北旅遊及生活為主題,構思或開發與臺北旅遊相關的APP應用程式參與評選競賽,在為期近二個月的報名期間,共吸引「創意提案組」123件與「應用程式組」55件作品參賽。

臺北市觀光傳播局趙心屏局長表示,本次比賽參賽作品富含創意,令人驚艷,得獎作者秀出自己心目中最好玩的事物、最好吃的美食、最值得推薦的臺北放入APP,透過APP找到臺北各種樣貌,增添旅遊臺北的便利性與趣味性。即使是創意提案的作品也從結合臺灣高鐵以及夜市應用提出多種臺北觀光旅遊應用的有趣想法,非常值得鼓勵進一步實作成應用產品。

本次「應用程式組」參賽作品可歸納為三大類型:「在地生活真便利」、「臺北觀光我最行」、「文藝臺北看這裡」,得獎結果公佈,由「臺北觀光我最行」的「Taipei Fever臺北狂熱」獲得第一名獎金15萬元,第二名為Go Taipei,第三名為PK Taipei,優勝則由Taipei events及Taipei Click獲得。其中「在地生活真便利」的「Go Taipei」作品,以「臺北旅遊網(http://taipeitravel.net/)的內容為基礎,提供中、英、日、韓版App程式,曝光遍及全球,是落實宣傳臺北旅遊資訊的小尖兵。而「臺北觀光我最行」的「TaipeiFever臺北狂熱」App提供搜尋用戶附近有沒有可上網的熱點(Hot Spot)服務,並以臺北影像牆展示各種不同的臺北當地照片拼湊成臺北市徽,可增進觀光客對臺北市徽的印象,使用者也能透過放大市徽並且移動它們,找到臺北市的各種面貌,非常有意思。「PK台北」則是以手機LBS功能,提供民眾即時投票評分臺北美食、景點,並讓觀光客可更方便容易找到這些景點或餐廳用餐,提供最新最即時最正確的資訊給使用者。

至於「創意提案組」得獎作品:高鐵臺北Eki-Naka遊、台北旅遊家、夜市人生、魔鏡臺北城、EZBUS in Taipei,還有一件高鐵特別獎「My Taipei」,都提出運用手機LBS功能發展旅遊App的獨特見解。

為使民眾能立即體驗,頒獎現場特別設置APP臺北之旅Let’s GO體驗區,並安排6位Show Girl協助民眾導覽服務。從創意提案組的創意發想,到將應用程式組13件入圍作品分為「臺北任我行」及「臺北GO精彩」兩條臺北旅遊路線。跟著「臺北任我行」路線走,暢遊臺北更便利、輕鬆;「臺北GO精彩」路線整理了各式臺北文藝、樂活行程,跟著路線走讓民眾看遍臺北大小展覽、玩盡臺北好山好水,讓人重新認識台北。現場並加碼回餽參與者,抽獎贈送HTC Radar WP7、台北戀館尊榮住宿券、臺北捷運一日票1名等好禮。

觀光傳播局配合APP競賽活動的舉辦,同步推出蒐羅了臺北市好玩的景點、好吃的美食及精彩的遊程等資訊的「臺北輕鬆遊(Taipei Travel)」App,可以在旅遊前查詢資訊,旅遊中進行打卡分享,而在旅遊後於社群網路中貼文推播,是民眾遊走臺北的最佳導航工具。只要下載「臺北輕鬆遊」App,並在所指定之市區景點進行打卡及完成照片上傳,即可以獲得好禮抽獎的機會。其中「超級任務特搜獎」為民眾完成每週指定地點的打卡任務後,獲得當週7名500元超商禮券之抽獎機會;而「好神卡卡獎」則給予幸運得到打卡編號第288、588、688、888、1288、1588、1688、1888等8個號碼的民眾,獎品為超商500元禮券;最後的「打遍天下獎無敵獎」則是只要在活動期間完成30個景點打卡的民眾,就可以獲得最大獎iPad2一台之抽獎機會,詳細資訊請上活動官網查詢:http://www.taipeitravel.net/checkin/

 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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