APP應用及創意饗宴  北市府觀傳局邀民眾行動遊臺北
APP應用及創意饗宴 北市府觀傳局邀民眾行動遊臺北

臺北市政府觀光傳播局主辦的「2011臺北好好玩APP大賽」,12月9日舉行頒獎典禮及成果發表會,包括Taipei Fever台北狂熱、Go Taipei、PK台北、Taipei Click、Taipei events等作品,即日起在App Store及Android Market免費提供民眾下載使用。此外,觀光傳播局亦配合APP大賽的活動,同步推出「臺北輕鬆遊(Taipei Travel)」App,即日起民眾只要下載「臺北輕鬆遊」App,並在指定之市區景點進行打卡及完成照片上傳,有機會獲得iPad2、超商禮券等獎項。

臺北市政府觀光傳播局今(100)年9月起率先全國各觀光機關,首度舉辦「2011臺北好好玩APP大賽」,邀請民眾以臺北旅遊及生活為主題,構思或開發與臺北旅遊相關的APP應用程式參與評選競賽,在為期近二個月的報名期間,共吸引「創意提案組」123件與「應用程式組」55件作品參賽。

臺北市觀光傳播局趙心屏局長表示,本次比賽參賽作品富含創意,令人驚艷,得獎作者秀出自己心目中最好玩的事物、最好吃的美食、最值得推薦的臺北放入APP,透過APP找到臺北各種樣貌,增添旅遊臺北的便利性與趣味性。即使是創意提案的作品也從結合臺灣高鐵以及夜市應用提出多種臺北觀光旅遊應用的有趣想法,非常值得鼓勵進一步實作成應用產品。

本次「應用程式組」參賽作品可歸納為三大類型:「在地生活真便利」、「臺北觀光我最行」、「文藝臺北看這裡」,得獎結果公佈,由「臺北觀光我最行」的「Taipei Fever臺北狂熱」獲得第一名獎金15萬元,第二名為Go Taipei,第三名為PK Taipei,優勝則由Taipei events及Taipei Click獲得。其中「在地生活真便利」的「Go Taipei」作品,以「臺北旅遊網(http://taipeitravel.net/)的內容為基礎,提供中、英、日、韓版App程式,曝光遍及全球,是落實宣傳臺北旅遊資訊的小尖兵。而「臺北觀光我最行」的「TaipeiFever臺北狂熱」App提供搜尋用戶附近有沒有可上網的熱點(Hot Spot)服務,並以臺北影像牆展示各種不同的臺北當地照片拼湊成臺北市徽,可增進觀光客對臺北市徽的印象,使用者也能透過放大市徽並且移動它們,找到臺北市的各種面貌,非常有意思。「PK台北」則是以手機LBS功能,提供民眾即時投票評分臺北美食、景點,並讓觀光客可更方便容易找到這些景點或餐廳用餐,提供最新最即時最正確的資訊給使用者。

至於「創意提案組」得獎作品:高鐵臺北Eki-Naka遊、台北旅遊家、夜市人生、魔鏡臺北城、EZBUS in Taipei,還有一件高鐵特別獎「My Taipei」,都提出運用手機LBS功能發展旅遊App的獨特見解。

為使民眾能立即體驗,頒獎現場特別設置APP臺北之旅Let’s GO體驗區,並安排6位Show Girl協助民眾導覽服務。從創意提案組的創意發想,到將應用程式組13件入圍作品分為「臺北任我行」及「臺北GO精彩」兩條臺北旅遊路線。跟著「臺北任我行」路線走,暢遊臺北更便利、輕鬆;「臺北GO精彩」路線整理了各式臺北文藝、樂活行程,跟著路線走讓民眾看遍臺北大小展覽、玩盡臺北好山好水,讓人重新認識台北。現場並加碼回餽參與者,抽獎贈送HTC Radar WP7、台北戀館尊榮住宿券、臺北捷運一日票1名等好禮。

觀光傳播局配合APP競賽活動的舉辦,同步推出蒐羅了臺北市好玩的景點、好吃的美食及精彩的遊程等資訊的「臺北輕鬆遊(Taipei Travel)」App,可以在旅遊前查詢資訊,旅遊中進行打卡分享,而在旅遊後於社群網路中貼文推播,是民眾遊走臺北的最佳導航工具。只要下載「臺北輕鬆遊」App,並在所指定之市區景點進行打卡及完成照片上傳,即可以獲得好禮抽獎的機會。其中「超級任務特搜獎」為民眾完成每週指定地點的打卡任務後,獲得當週7名500元超商禮券之抽獎機會;而「好神卡卡獎」則給予幸運得到打卡編號第288、588、688、888、1288、1588、1688、1888等8個號碼的民眾,獎品為超商500元禮券;最後的「打遍天下獎無敵獎」則是只要在活動期間完成30個景點打卡的民眾,就可以獲得最大獎iPad2一台之抽獎機會,詳細資訊請上活動官網查詢:http://www.taipeitravel.net/checkin/

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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