APP應用及創意饗宴  北市府觀傳局邀民眾行動遊臺北
APP應用及創意饗宴 北市府觀傳局邀民眾行動遊臺北

臺北市政府觀光傳播局主辦的「2011臺北好好玩APP大賽」,12月9日舉行頒獎典禮及成果發表會,包括Taipei Fever台北狂熱、Go Taipei、PK台北、Taipei Click、Taipei events等作品,即日起在App Store及Android Market免費提供民眾下載使用。此外,觀光傳播局亦配合APP大賽的活動,同步推出「臺北輕鬆遊(Taipei Travel)」App,即日起民眾只要下載「臺北輕鬆遊」App,並在指定之市區景點進行打卡及完成照片上傳,有機會獲得iPad2、超商禮券等獎項。

臺北市政府觀光傳播局今(100)年9月起率先全國各觀光機關,首度舉辦「2011臺北好好玩APP大賽」,邀請民眾以臺北旅遊及生活為主題,構思或開發與臺北旅遊相關的APP應用程式參與評選競賽,在為期近二個月的報名期間,共吸引「創意提案組」123件與「應用程式組」55件作品參賽。

臺北市觀光傳播局趙心屏局長表示,本次比賽參賽作品富含創意,令人驚艷,得獎作者秀出自己心目中最好玩的事物、最好吃的美食、最值得推薦的臺北放入APP,透過APP找到臺北各種樣貌,增添旅遊臺北的便利性與趣味性。即使是創意提案的作品也從結合臺灣高鐵以及夜市應用提出多種臺北觀光旅遊應用的有趣想法,非常值得鼓勵進一步實作成應用產品。

本次「應用程式組」參賽作品可歸納為三大類型:「在地生活真便利」、「臺北觀光我最行」、「文藝臺北看這裡」,得獎結果公佈,由「臺北觀光我最行」的「Taipei Fever臺北狂熱」獲得第一名獎金15萬元,第二名為Go Taipei,第三名為PK Taipei,優勝則由Taipei events及Taipei Click獲得。其中「在地生活真便利」的「Go Taipei」作品,以「臺北旅遊網(http://taipeitravel.net/)的內容為基礎,提供中、英、日、韓版App程式,曝光遍及全球,是落實宣傳臺北旅遊資訊的小尖兵。而「臺北觀光我最行」的「TaipeiFever臺北狂熱」App提供搜尋用戶附近有沒有可上網的熱點(Hot Spot)服務,並以臺北影像牆展示各種不同的臺北當地照片拼湊成臺北市徽,可增進觀光客對臺北市徽的印象,使用者也能透過放大市徽並且移動它們,找到臺北市的各種面貌,非常有意思。「PK台北」則是以手機LBS功能,提供民眾即時投票評分臺北美食、景點,並讓觀光客可更方便容易找到這些景點或餐廳用餐,提供最新最即時最正確的資訊給使用者。

至於「創意提案組」得獎作品:高鐵臺北Eki-Naka遊、台北旅遊家、夜市人生、魔鏡臺北城、EZBUS in Taipei,還有一件高鐵特別獎「My Taipei」,都提出運用手機LBS功能發展旅遊App的獨特見解。

為使民眾能立即體驗,頒獎現場特別設置APP臺北之旅Let’s GO體驗區,並安排6位Show Girl協助民眾導覽服務。從創意提案組的創意發想,到將應用程式組13件入圍作品分為「臺北任我行」及「臺北GO精彩」兩條臺北旅遊路線。跟著「臺北任我行」路線走,暢遊臺北更便利、輕鬆;「臺北GO精彩」路線整理了各式臺北文藝、樂活行程,跟著路線走讓民眾看遍臺北大小展覽、玩盡臺北好山好水,讓人重新認識台北。現場並加碼回餽參與者,抽獎贈送HTC Radar WP7、台北戀館尊榮住宿券、臺北捷運一日票1名等好禮。

觀光傳播局配合APP競賽活動的舉辦,同步推出蒐羅了臺北市好玩的景點、好吃的美食及精彩的遊程等資訊的「臺北輕鬆遊(Taipei Travel)」App,可以在旅遊前查詢資訊,旅遊中進行打卡分享,而在旅遊後於社群網路中貼文推播,是民眾遊走臺北的最佳導航工具。只要下載「臺北輕鬆遊」App,並在所指定之市區景點進行打卡及完成照片上傳,即可以獲得好禮抽獎的機會。其中「超級任務特搜獎」為民眾完成每週指定地點的打卡任務後,獲得當週7名500元超商禮券之抽獎機會;而「好神卡卡獎」則給予幸運得到打卡編號第288、588、688、888、1288、1588、1688、1888等8個號碼的民眾,獎品為超商500元禮券;最後的「打遍天下獎無敵獎」則是只要在活動期間完成30個景點打卡的民眾,就可以獲得最大獎iPad2一台之抽獎機會,詳細資訊請上活動官網查詢:http://www.taipeitravel.net/checkin/

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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