【連載書摘】超強Social力~不可不知的E-mail禮節
【連載書摘】超強Social力~不可不知的E-mail禮節
2009.07.26 |

身為現代職場人,每天E-mail來來去去往返,已經是不可避免的趨勢了!E-mail不僅是工作與人際溝通的重要工具,更可用來當作提醒別人、約定開會時間,甚至自己留書信紀錄存檔的「秘密武器」。

E-mail成為我工作中不可缺少的必要工具,是多年前,教主仍在外商公司擔任公關經理開始,不過,也因為當時不熟悉一些公司內部E-mail規則,而出了件糗事。

記得我當時剛到新工作走馬上任時,為了盡可能讓各部門的人瞭解公關部門的運作,以及記者對品牌的意見與指教,我決定盡可能透過E-mail,將我的工作內容與其他部門同事分享。

原本,我的作法是一一選取收件者同事的E-mail Address,將信轉寄給大家,但這樣做其實有點費時。某一天,我在公司內部內建公用通訊錄中,發現一個名叫「Group」的群組,我心想:「這應該是同事們的電郵地址吧?」。於是,就將某一封信轉寄給「Group」中所有人 ……。

大約半天後,一封總裁的回信寄到我信箱,他委婉的告訴我,關於地區性的非緊急事務,無需寄給所有的人,更無需寄到他的信箱 ……天哪!我這才發現自己犯了個E-mail大錯,也是E-mail的該有的應對進退及分寸!

因為這個事件,讓我開始對E-mail規則、E-mail禮貌相當注重,以免類似的糗事再發生。現在的教主,雖不敢妄稱自己是E-mail大師,但好歹也是個功力不差的E-mail達人了!

還有,很多人愛用「全部回覆」這功能,透過E-mail進行辦公室意見調查。結果我們就常看到:

To:辦公室全體同仁
主旨:請問本週末的聚餐到×××舉辦好嗎?

然後,辦公室相關人等只要一回信,就按個「全部回覆」鍵,搞到每個人信箱裡都有好幾十封同主題的回覆信件,而內容從具體的意見,到只是敷衍的回覆個「好」、「OK」,也會一一寄到每個人的信箱,讓人連收信刪信都很煩!浪費辦公室的工作效率。

另外,教主也注意到不少人寄同一封E-mail給很多人時,都會直接用「副本」功能,而不是用「密件副本」!這樣的問題是什麼呢,就是會讓每個收到信的人,一目瞭然看見你將這封信寄給了其他哪些人,同時知道別人的E-mail Address,在商業職場中,也算是將資料外洩,要特別注意和留心。

我有個朋友M就曾經因為這樣的事情,而對另一個朋友「心生芥蒂」。因為M認為,E-mail Address也是個人祕密資料之一(雖然現在真的很難有什麼個人資料徹底保密這種事),寄信的朋友沒有用「密件副本」,以避免所有人的E-mail Address被攤在陽光下,這就是不貼心、不用心的表現。

或許這件事並沒那麼嚴重,但寄E-mail前一個小小動作,就能讓人感覺到你的謹慎,以免單純的E-mail竟成為你職場失利的原因。

還有許多人喜歡自行設計E-mail簽名檔,但是卻忘了把自己的手機號碼附上去,這點,也是運用E-mail的小瑕疵!因為愈來愈多人沒有隨手抄寫電話號碼的習慣,臨時要找個人(比方說客戶想找久未聯絡的廠商),開對方寄來的E-mail找對方聯絡電話是常有的事。此時,若因自己一時疏忽,而忘記在簽名檔中註明最好找到你的電話,那麼,不是讓千辛萬苦飛到對方手上的E-mail「功能大減」了嗎?小心、聰明的用E-mail,它將是你最得力的安靜好幫手。

※ 本文摘自高寶出版的新書《超強Social力:職場公關黃金法則》

超強Social力:職場公關黃金法則

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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