【連載書摘】超強Social力~不可不知的E-mail禮節
【連載書摘】超強Social力~不可不知的E-mail禮節
2009.07.26 |

身為現代職場人,每天E-mail來來去去往返,已經是不可避免的趨勢了!E-mail不僅是工作與人際溝通的重要工具,更可用來當作提醒別人、約定開會時間,甚至自己留書信紀錄存檔的「秘密武器」。

E-mail成為我工作中不可缺少的必要工具,是多年前,教主仍在外商公司擔任公關經理開始,不過,也因為當時不熟悉一些公司內部E-mail規則,而出了件糗事。

記得我當時剛到新工作走馬上任時,為了盡可能讓各部門的人瞭解公關部門的運作,以及記者對品牌的意見與指教,我決定盡可能透過E-mail,將我的工作內容與其他部門同事分享。

原本,我的作法是一一選取收件者同事的E-mail Address,將信轉寄給大家,但這樣做其實有點費時。某一天,我在公司內部內建公用通訊錄中,發現一個名叫「Group」的群組,我心想:「這應該是同事們的電郵地址吧?」。於是,就將某一封信轉寄給「Group」中所有人 ……。

大約半天後,一封總裁的回信寄到我信箱,他委婉的告訴我,關於地區性的非緊急事務,無需寄給所有的人,更無需寄到他的信箱 ……天哪!我這才發現自己犯了個E-mail大錯,也是E-mail的該有的應對進退及分寸!

因為這個事件,讓我開始對E-mail規則、E-mail禮貌相當注重,以免類似的糗事再發生。現在的教主,雖不敢妄稱自己是E-mail大師,但好歹也是個功力不差的E-mail達人了!

還有,很多人愛用「全部回覆」這功能,透過E-mail進行辦公室意見調查。結果我們就常看到:

To:辦公室全體同仁
主旨:請問本週末的聚餐到×××舉辦好嗎?

然後,辦公室相關人等只要一回信,就按個「全部回覆」鍵,搞到每個人信箱裡都有好幾十封同主題的回覆信件,而內容從具體的意見,到只是敷衍的回覆個「好」、「OK」,也會一一寄到每個人的信箱,讓人連收信刪信都很煩!浪費辦公室的工作效率。

另外,教主也注意到不少人寄同一封E-mail給很多人時,都會直接用「副本」功能,而不是用「密件副本」!這樣的問題是什麼呢,就是會讓每個收到信的人,一目瞭然看見你將這封信寄給了其他哪些人,同時知道別人的E-mail Address,在商業職場中,也算是將資料外洩,要特別注意和留心。

我有個朋友M就曾經因為這樣的事情,而對另一個朋友「心生芥蒂」。因為M認為,E-mail Address也是個人祕密資料之一(雖然現在真的很難有什麼個人資料徹底保密這種事),寄信的朋友沒有用「密件副本」,以避免所有人的E-mail Address被攤在陽光下,這就是不貼心、不用心的表現。

或許這件事並沒那麼嚴重,但寄E-mail前一個小小動作,就能讓人感覺到你的謹慎,以免單純的E-mail竟成為你職場失利的原因。

還有許多人喜歡自行設計E-mail簽名檔,但是卻忘了把自己的手機號碼附上去,這點,也是運用E-mail的小瑕疵!因為愈來愈多人沒有隨手抄寫電話號碼的習慣,臨時要找個人(比方說客戶想找久未聯絡的廠商),開對方寄來的E-mail找對方聯絡電話是常有的事。此時,若因自己一時疏忽,而忘記在簽名檔中註明最好找到你的電話,那麼,不是讓千辛萬苦飛到對方手上的E-mail「功能大減」了嗎?小心、聰明的用E-mail,它將是你最得力的安靜好幫手。

※ 本文摘自高寶出版的新書《超強Social力:職場公關黃金法則

超強Social力:職場公關黃金法則

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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