【日本直擊】Epson發起節能巡邏隊,十年省31億日元
【日本直擊】Epson發起節能巡邏隊,十年省31億日元
2011.12.15 | 科技

誰說「節能減碳」只是個口號嗎?由日本愛普生集團(Epson)發起的「節能巡邏隊」,十年來幫助超過300家企業和組織,為他們量身打造「不用花錢」的節能診斷報告書,至今不只省下31億日元的能源費用,更減少超過2萬1800噸的二氧化碳,相當於58座大安森林公園,一年所吸收的碳排放量。

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這支隊伍,最早是由Epson發起,至今已有富士電機、中都電力等十幾家企業共同參與,派出了解環境工程、電機工程、冷凍空調、鍋爐操作以及相關法規的專業技能志工,才能替中小企業做出準確的耗能診斷。

在零下2度的冬季午後,身穿鮮黃色外套、手拿照度計的節能巡邏隊員們,穿梭於松本大學的教室、宿舍、食堂、體育場、中央機房等地,他們就像是偵探一般,在現場查看鍋爐、管線、燈泡等設備,甚至是詢問校方使用者的習慣和行為,揪出任何浪費能源的蛛絲馬跡,不放過任何節能減碳的可能。

「教室內的暖氣溫度要調降」、「散熱器要清掃乾淨」、「食堂要加裝溫度控制器」……,結束一整個下午的巡邏後,隊員們回到會議室內,一位位淪流提出建議,坐在對面的校方認真地抄著筆記,專心聆聽可以為學校減少10到20%能源消耗,可望省下五百萬日元的節能秘方。

巡邏隊員們除了提出具體作法,更要求校方把「環保」二字,放入校方經營理念裡。「我們不只是建議學校更換節能設備,更希望可以改變人的習慣和行為,從管理的角度來節能減碳,」任職於愛普生,擔任十年「信州節能巡邏隊」隊長的五味修如此說道。

令人好奇的是,節能巡邏隊的成員都是志工,又要替企業做免費的診斷服務,到底愛普生這麼做的好處為何?「我們的經營理念的第二條,就是珍惜地球資源,」對於五味修和其他愛普生的員工來說,企業與全世界共同發展是一件天經地義的事,而這也是節能巡邏隊不必給薪,也能持續熱血服務當地的原因。

場景轉換到台灣,同樣的故事正在發生著。目前由台灣愛普生、中華電信、圓剛科技、大金空調等多家企業,超過20名志工組成「台灣節能巡邏隊」,在短短一年內,幫助18家企業有效節能,省下超過3千公噸的碳排放量,相當替台灣多種了60萬棵樹。

「如果可以從日本把技術和經驗,帶到全球EMS(Electronic Manufacturing Service)王國,也就是我們的台灣,期待可以產生十倍,甚至是百倍的功效!」台灣愛普生董事總經理李隆安如此說道。

關鍵字: #EPSON
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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