comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點
comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點

comScore發表今年的年度社群網路研究報告,指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中,就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示,社群網路吸引了全球各地的網友,給個人、群體、以及社會帶來重要的影響,並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊;此外,社群網路也打破了地理位置限制,讓網友擁有更好的數位生活體驗,帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」:

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友,82%曾經造訪社群網路,約為12億人

■ 今年十月,全球網友的上網行為,每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例,從中國53%到美國98%,可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間,以拉丁美洲網友平均造訪時間最長,亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢,comScore特別列出Facebook在2010年底,超越了台灣第一大社群無名小站;在其它地區的影響程度同樣不言可喻,comScore調查的43個全球地區,Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月,全球55%網友造訪過Facebook網站;每七分鐘的上網活動當中,就有一分鐘是花在Facebook網站;全球網友造訪各大社群網站的時間當中,每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月,全球每十位網友當中,就有一位訪問過Twitter,網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中,許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播,comScore列出Twitter上的重要十大事件,包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等,每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外,還有許多微網誌服務也相當受到歡迎,例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外,另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace,成為全球第四大社群網站,這家從美國出發的社群網站,在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte,全球排名第七大,43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用,而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站,今年十月,15~24歲的網友仍是社群網路主要族群,平均造訪時間為八小時。不過,55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」(Digital Natives)

■ 15~24歲的網路族群,被稱為「數位原住民」(Digital Natives),他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中,這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人,在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告,不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小,美國十月份網路廣告的28%來自社群網站,預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動,雖然Google今年推出了Google+,也在全球突破6,500萬名用戶,但是能否持續成長並發揮影響力,還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及,帶動更多網友造訪社群網路,十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路,在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路,英國比例更高達35%

■ 根據統計,目前英國造訪Facebook的網友當中,3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢?比例最高的是瀏覽好友動態,其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

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出自comScore

關鍵字: #社群媒體
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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