comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點
comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點

comScore發表今年的年度社群網路研究報告,指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中,就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示,社群網路吸引了全球各地的網友,給個人、群體、以及社會帶來重要的影響,並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊;此外,社群網路也打破了地理位置限制,讓網友擁有更好的數位生活體驗,帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」:

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友,82%曾經造訪社群網路,約為12億人

■ 今年十月,全球網友的上網行為,每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例,從中國53%到美國98%,可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間,以拉丁美洲網友平均造訪時間最長,亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢,comScore特別列出Facebook在2010年底,超越了台灣第一大社群無名小站;在其它地區的影響程度同樣不言可喻,comScore調查的43個全球地區,Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月,全球55%網友造訪過Facebook網站;每七分鐘的上網活動當中,就有一分鐘是花在Facebook網站;全球網友造訪各大社群網站的時間當中,每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月,全球每十位網友當中,就有一位訪問過Twitter,網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中,許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播,comScore列出Twitter上的重要十大事件,包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等,每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外,還有許多微網誌服務也相當受到歡迎,例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外,另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace,成為全球第四大社群網站,這家從美國出發的社群網站,在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte,全球排名第七大,43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用,而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站,今年十月,15~24歲的網友仍是社群網路主要族群,平均造訪時間為八小時。不過,55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」(Digital Natives)

■ 15~24歲的網路族群,被稱為「數位原住民」(Digital Natives),他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中,這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人,在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告,不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小,美國十月份網路廣告的28%來自社群網站,預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動,雖然Google今年推出了Google+,也在全球突破6,500萬名用戶,但是能否持續成長並發揮影響力,還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及,帶動更多網友造訪社群網路,十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路,在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路,英國比例更高達35%

■ 根據統計,目前英國造訪Facebook的網友當中,3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢?比例最高的是瀏覽好友動態,其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

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出自comScore

關鍵字: #社群媒體
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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