comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點
comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點

comScore發表今年的年度社群網路研究報告,指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中,就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示,社群網路吸引了全球各地的網友,給個人、群體、以及社會帶來重要的影響,並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊;此外,社群網路也打破了地理位置限制,讓網友擁有更好的數位生活體驗,帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」:

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友,82%曾經造訪社群網路,約為12億人

■ 今年十月,全球網友的上網行為,每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例,從中國53%到美國98%,可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間,以拉丁美洲網友平均造訪時間最長,亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢,comScore特別列出Facebook在2010年底,超越了台灣第一大社群無名小站;在其它地區的影響程度同樣不言可喻,comScore調查的43個全球地區,Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月,全球55%網友造訪過Facebook網站;每七分鐘的上網活動當中,就有一分鐘是花在Facebook網站;全球網友造訪各大社群網站的時間當中,每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月,全球每十位網友當中,就有一位訪問過Twitter,網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中,許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播,comScore列出Twitter上的重要十大事件,包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等,每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外,還有許多微網誌服務也相當受到歡迎,例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外,另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace,成為全球第四大社群網站,這家從美國出發的社群網站,在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte,全球排名第七大,43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用,而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站,今年十月,15~24歲的網友仍是社群網路主要族群,平均造訪時間為八小時。不過,55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」(Digital Natives)

■ 15~24歲的網路族群,被稱為「數位原住民」(Digital Natives),他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中,這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人,在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告,不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小,美國十月份網路廣告的28%來自社群網站,預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動,雖然Google今年推出了Google+,也在全球突破6,500萬名用戶,但是能否持續成長並發揮影響力,還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及,帶動更多網友造訪社群網路,十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路,在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路,英國比例更高達35%

■ 根據統計,目前英國造訪Facebook的網友當中,3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢?比例最高的是瀏覽好友動態,其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

 看完整報告

出自comScore

關鍵字: #社群媒體
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓