comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點|數位時代 BusinessNext

comScore發表今年的年度社群網路研究報告，指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中，就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示，社群網路吸引了全球各地的網友，給個人、群體、以及社會帶來重要的影響，並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊；此外，社群網路也打破了地理位置限制，讓網友擁有更好的數位生活體驗，帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」：

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友，82%曾經造訪社群網路，約為12億人

■ 今年十月，全球網友的上網行為，每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例，從中國53%到美國98%，可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間，以拉丁美洲網友平均造訪時間最長，亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢，comScore特別列出Facebook在2010年底，超越了台灣第一大社群無名小站；在其它地區的影響程度同樣不言可喻，comScore調查的43個全球地區，Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月，全球55%網友造訪過Facebook網站；每七分鐘的上網活動當中，就有一分鐘是花在Facebook網站；全球網友造訪各大社群網站的時間當中，每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月，全球每十位網友當中，就有一位訪問過Twitter，網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中，許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播，comScore列出Twitter上的重要十大事件，包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等，每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外，還有許多微網誌服務也相當受到歡迎，例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外，另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace，成為全球第四大社群網站，這家從美國出發的社群網站，在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte，全球排名第七大，43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用，而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站，今年十月，15～24歲的網友仍是社群網路主要族群，平均造訪時間為八小時。不過，55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」（Digital Natives）

■ 15～24歲的網路族群，被稱為「數位原住民」（Digital Natives），他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中，這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人，在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告，不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小，美國十月份網路廣告的28%來自社群網站，預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動，雖然Google今年推出了Google+，也在全球突破6,500萬名用戶，但是能否持續成長並發揮影響力，還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及，帶動更多網友造訪社群網路，十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路，在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路，英國比例更高達35%

■ 根據統計，目前英國造訪Facebook的網友當中，3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢？比例最高的是瀏覽好友動態，其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

看完整報告

出自comScore

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。