comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點|數位時代 BusinessNext

comScore發表今年的年度社群網路研究報告，指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中，就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示，社群網路吸引了全球各地的網友，給個人、群體、以及社會帶來重要的影響，並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊；此外，社群網路也打破了地理位置限制，讓網友擁有更好的數位生活體驗，帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」：

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友，82%曾經造訪社群網路，約為12億人

■ 今年十月，全球網友的上網行為，每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例，從中國53%到美國98%，可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間，以拉丁美洲網友平均造訪時間最長，亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢，comScore特別列出Facebook在2010年底，超越了台灣第一大社群無名小站；在其它地區的影響程度同樣不言可喻，comScore調查的43個全球地區，Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月，全球55%網友造訪過Facebook網站；每七分鐘的上網活動當中，就有一分鐘是花在Facebook網站；全球網友造訪各大社群網站的時間當中，每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月，全球每十位網友當中，就有一位訪問過Twitter，網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中，許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播，comScore列出Twitter上的重要十大事件，包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等，每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外，還有許多微網誌服務也相當受到歡迎，例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外，另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace，成為全球第四大社群網站，這家從美國出發的社群網站，在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte，全球排名第七大，43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用，而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站，今年十月，15～24歲的網友仍是社群網路主要族群，平均造訪時間為八小時。不過，55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」（Digital Natives）

■ 15～24歲的網路族群，被稱為「數位原住民」（Digital Natives），他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中，這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人，在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告，不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小，美國十月份網路廣告的28%來自社群網站，預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動，雖然Google今年推出了Google+，也在全球突破6,500萬名用戶，但是能否持續成長並發揮影響力，還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及，帶動更多網友造訪社群網路，十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路，在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路，英國比例更高達35%

■ 根據統計，目前英國造訪Facebook的網友當中，3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢？比例最高的是瀏覽好友動態，其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

看完整報告

出自comScore

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。