comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點|數位時代 BusinessNext

comScore發表今年的年度社群網路研究報告，指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中，就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示，社群網路吸引了全球各地的網友，給個人、群體、以及社會帶來重要的影響，並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊；此外，社群網路也打破了地理位置限制，讓網友擁有更好的數位生活體驗，帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」：

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友，82%曾經造訪社群網路，約為12億人

■ 今年十月，全球網友的上網行為，每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例，從中國53%到美國98%，可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間，以拉丁美洲網友平均造訪時間最長，亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢，comScore特別列出Facebook在2010年底，超越了台灣第一大社群無名小站；在其它地區的影響程度同樣不言可喻，comScore調查的43個全球地區，Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月，全球55%網友造訪過Facebook網站；每七分鐘的上網活動當中，就有一分鐘是花在Facebook網站；全球網友造訪各大社群網站的時間當中，每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月，全球每十位網友當中，就有一位訪問過Twitter，網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中，許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播，comScore列出Twitter上的重要十大事件，包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等，每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外，還有許多微網誌服務也相當受到歡迎，例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外，另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace，成為全球第四大社群網站，這家從美國出發的社群網站，在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte，全球排名第七大，43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用，而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站，今年十月，15～24歲的網友仍是社群網路主要族群，平均造訪時間為八小時。不過，55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」（Digital Natives）

■ 15～24歲的網路族群，被稱為「數位原住民」（Digital Natives），他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中，這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人，在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告，不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小，美國十月份網路廣告的28%來自社群網站，預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動，雖然Google今年推出了Google+，也在全球突破6,500萬名用戶，但是能否持續成長並發揮影響力，還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及，帶動更多網友造訪社群網路，十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路，在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路，英國比例更高達35%

■ 根據統計，目前英國造訪Facebook的網友當中，3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢？比例最高的是瀏覽好友動態，其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

看完整報告

出自comScore

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/