comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點
comScore社群年度報告~你必須要知道的社群網路十大重點

comScore發表今年的年度社群網路研究報告,指出目前全球網友每五分鐘的上網時間當中,就有一分鐘是花在社群網路之上。comScore行銷長Linda Boland Abraham表示,社群網路吸引了全球各地的網友,給個人、群體、以及社會帶來重要的影響,並讓網路世界和現實生活之間的界線越來越模糊;此外,社群網路也打破了地理位置限制,讓網友擁有更好的數位生活體驗,帶給企業和科技業者新契機。

以下為comScore研究報告所指出的「你必須要知道的社群網路十大重點」:

1. 造訪社群網路是全球最受歡迎的網路活動

■ 全球15歲以上的網友,82%曾經造訪社群網路,約為12億人

■ 今年十月,全球網友的上網行為,每五分鐘就有一分鐘是在瀏覽社群網路

2. 社群網路行為超越並反映了全球的地區性差異

■ 曾經使用社群網路的比例,從中國53%到美國98%,可以看出每個國家社群網路發展的開放與封閉

■ 上網時間,以拉丁美洲網友平均造訪時間最長,亞太地區最短

3. Facebook依舊強勢領先

■ Facebook在全球各地的社群網路表現強勢,comScore特別列出Facebook在2010年底,超越了台灣第一大社群無名小站;在其它地區的影響程度同樣不言可喻,comScore調查的43個全球地區,Facebook在其中30個地區處於領先

■ 今年十月,全球55%網友造訪過Facebook網站;每七分鐘的上網活動當中,就有一分鐘是花在Facebook網站;全球網友造訪各大社群網站的時間當中,每四分鐘就有三分鐘是花在Facebook網站

4. 微網誌是社群網路生力軍

■ 今年十月,全球每十位網友當中,就有一位訪問過Twitter,網占用戶量也比去年同期成長59%

■ 過去一年當中,許多重要的社會事件都是透過微網誌快速傳播,comScore列出Twitter上的重要十大事件,包括新年、NBA季後賽、賈伯斯過世等,每秒鐘出現多達7000則推文

■ 除了Twitter之外,還有許多微網誌服務也相當受到歡迎,例如Tumblr、中國新浪微博

5. 進軍全球的本地社群網路

■ 除了全球社群網路參與度快速擴展之外,另外值得注意的是各地區的社群網站也在快速發展中

■ 商務社群網站LinkedIn正式超越Myspace,成為全球第四大社群網站,這家從美國出發的社群網站,在荷蘭、愛爾蘭、加拿大等地區也有極大的影響力

■ 俄羅斯社群網站VKontakte,全球排名第七大,43%流量來自俄羅斯以外的地區

6. 社群網路不再只是年輕人使用,而是屬於每個人的

■ 各年齡層的網友都加入了社群網站,今年十月,15~24歲的網友仍是社群網路主要族群,平均造訪時間為八小時。不過,55歲以上的網友是目前成長最快的族群

7. 使用社群溝通的「數位原住民」(Digital Natives)

■ 15~24歲的網路族群,被稱為「數位原住民」(Digital Natives),他們在熟悉操作電腦、網路、數位媒體的環境之中成長。在過去一年當中,這群數位原住民是最大一群捨棄了即時通訊(42%)和Email(22%)工具的人,在社群網路使用時間(34%)的成長幅度最大

8. 社群網路引領了美國的網路展示廣告,不過營收還未趕上

■ 社群網路對於網路廣告市場的影響也不小,美國十月份網路廣告的28%來自社群網站,預期接下來還會繼續成長

9. 能夠破壞社群網路現狀的人還沒現身

■ Facebook帝國依舊難以撼動,雖然Google今年推出了Google+,也在全球突破6,500萬名用戶,但是能否持續成長並發揮影響力,還是有待觀察

10. 行動裝置推波助瀾

■ 行動裝置普及,帶動更多網友造訪社群網路,十月份美國約有32%的智慧型手機用戶造訪社群網路,在歐洲則有24%的智慧型手機用戶造訪社群網路,英國比例更高達35%

■ 根據統計,目前英國造訪Facebook的網友當中,3,230萬人使用傳統的網路、1,020萬人使用行動瀏覽器、280萬人使用行動應用程式

■ 行動用戶都在社群網路上做些什麼事呢?比例最高的是瀏覽好友動態,其次是發表自己的近況、瀏覽粉絲團消息等

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出自comScore

關鍵字: #社群媒體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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