【Inside】日本 infographics起步 亞洲資訊圖像風潮要開始了嗎?
【Inside】日本 infographics起步 亞洲資訊圖像風潮要開始了嗎?

**Infographic **就是 information+graphic的組合,透過圖像的力量讓生硬的資料顯出趣味與生命力,也讓讀者可以輕鬆的理解並在腦海中留下印象。Nika大大之前在Inside有寫過幾篇相關文章 (一、二)資訊圖表整合有趣但不簡單。 infographic.jp 是日本首家提供Web infographics 服務的公司,幫助企業利用資訊圖像強化社群行銷和SEO,這股風潮在日本正開始。

(By Infographic.jp : 智慧型手機大戰 Android v.s iPhone) 

資訊圖像在歐美日雜誌很常見,不過以往多為紙本上的案例,這幾年infographic在網站上越發興盛,日本也開始了這股趨勢,和infographic.jp社長滝日伴則 (Tomonori Takihi) 聯繫後,發現Takihi 在網路行銷耕耘有年,是網路行銷公司IOIX(專攻SEO)的創辦者,也是網路行銷書籍的作者,成立infographic.jp不過幾個月前的事情而已,和我們分享他觀察到的infographic近期發展:

一、infographics在網路端趨勢漸熱

Infographic歷史悠久,但這詞彙在全球網路上被大量搜尋是近年開始的事,網路上出現越來越多製作精美的資訊圖像檔案,也許過往圖片中的文字並不會被搜尋引擎扒到,但奇特的是透過龐大社群的力量,infographics 其實可以很快達到散布又易懂的效果,比大篇幅文章更具吸引力,而當它同時得到許多backlinks的時候,也能達到不錯的SEO效果,逐漸被重視為社群行銷的一種工具。

下圖為infographics的全球search trend,2010年開始顯著增加。

二、日本經濟產業省也營運了一個infographic site?

很奇妙的是類似於經濟部這樣政府的組織–日本經濟產業省 (Ministry of Economy, Trade and Industry of Japan)最近也發起了一個計畫 ツタグラ ,目的並非為誰行銷,而是希望蒐集重要的資訊,透過圖像的描繪變得淺顯易懂,將訊息保存和散佈給更多民眾,網站上目前好像還不太熱絡,但這計畫同時還會舉辦實體的講座與圖像資訊分享會。

還有個網站是http://infogra.me/ 這也是2011年才上線,蒐集了來自世界各國的infographics,也歡迎網友投稿把自己製作的資訊圖像上傳。

三、日本企業對於infographics的接受度?

無論如何這還是一種比較新的網路溝通方式,有些勇於嘗試公司已經開始採用,Takihi舉了幾個日本企業的例子:

Tripadvisor日本站: Tripadvisor號稱是世界上最大的旅遊網站,日本站對infographic採用非常積極,設立了tripgraphics專區,除了和旅遊相關也有很好玩的世界比較性的資訊,例如禿頭排名(捷克第1,台灣第18)…

日本最大的SNS網站Mixi也偶爾會在發佈消息時使用infographic,尤其是和枯燥的數據有關的時候,加上圖表更容易深植人心。infographic.jp表示最近也陸續接到不少公司的製作委託,想用平易近人的資訊圖表和市場溝通。

 

四、老天~請賜給我人才!

分析專家–>夠多了,設計師–>也很多,具有兩者合併頭腦之人–> 屈指可數… 。說到市場分析報告就是派圖長條圖和落落長的解釋分析,另一方面設計師很少有過數字整合分析的經驗。於是乎,需要擅長Graphic與Data的融合又具有邏輯的人才,可以說是感性、理性、溝通能力、想像力都要兼備。

根據Takihi的經驗,資訊往往繁雜,需要整理分類,決定什麼是useful的內容,該怎麼傳達? 之後討論設計風格與表現方式,再反覆將data與圖表設計為一體。獨自一人從資訊蒐集整理到設計完稿可不是件容易的事,即便是他們公司也還聘請了較有經驗的國外設計師,日本設計師則是加快腳步跟上。

例如infographic.jp 日本設計師自行規劃製作的日本少子化社會現象分析,幾乎是獨立完成的作品; 而另一個探討Evernote分析的圖表(下方只部分截圖),嘗試融合歷史、功能、用戶數等資訊,整理這在日本很紅(僅次美國)的熱門應用。

 

***

歐美等國已經有不少像這樣資訊圖像為專攻服務的公司,例如infographicworld.com和infographics.com 以及也推出app的columnfivemedia,其中部分創辦者過往有平面雜誌圖像設計經驗,像infographics.com的創辦人之前服務於Money Magazine和NY Times,從他們的客戶名單和介紹來看資訊圖像的需求不論平面、網路、3D媒體都有… 未來只會增加不會減少。不確定簡體中文市場是否也開始資訊圖像的商業化,倒是找到了名為圖研所的平台專搜集各種信息設計圖,代表早有一群人已開始投入。

不知不覺,infographic化身為動畫,是病毒影片,**Japan- The Strange Country **是其中一例 (我猜不少人對這影片有印象,出自於Kenichi Tanaka 畢業製作影片,內容很值得深入探討)

 

國家行銷方面,台灣也有喔** 10 fun facts about Taiwan **

 

以下是整理資料時幾個印象深刻的infographics,下方的Web Designers v.s Web Developers ↓ 令人莞爾一笑  (完整版請連結)。

 

下面的infographic是美化了的流程圖,來自歐洲的VC – HackFwd,幫自家宣傳用可卻說明了創業艱辛誰人知(實在是太坎坷又遙遠的路途了,各位,請連過去網站下方看吧)。

 

具 有深度的infographic會帶給讀者資訊的滿足感,用一種欣賞的態度觀看的時候反而更仔細咀嚼其中的奧妙,啟動腦袋中圖像分析的成份,更加理解與記憶,一旦有感覺則是迫不及待和朋友分享,網路行銷公司或設計工作室特別將資訊圖像化服務分出來強調,infographics在社群力量大的網路社會,有其獨特的know-how,也許會成為**顯學 **。台灣在這方面的討論似乎還不多,歡迎大家聊聊對infographic的看法,還有什麼有趣的作品?

出自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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