如何遇到你的最佳創業夥伴?(三)
如何遇到你的最佳創業夥伴?(三)
2011.12.29 | 創業

12. Artsicle:Alex Tryon & Scott Carleton

兩人相識於大學時期,畢業後Scott在匹茲堡擔任核能工程師,Alex則是任職於美國運通;Scott先辭職投身到一家叫做SpeakerText的新創公司,數個月之後,兩人相約一起創業。

13. Bump:David Lieb、Andy Huibers、和Jake Mintz

David原是德州儀器的員工,Andy則是因為他的公司被德儀收購,也成為德儀員工,兩個人也因此成為同事,David在德州儀器工作的最後一天,找了Andy共進午餐。David打算到芝加哥大學商學院念書,Andy也準備要離開德儀,開始新創業,並且陪伴就要出世的兒子,那時這兩人就約好將來要一起開公司。只是沒有想到,這一天居然就在兩個月後。

開學之後,David在工程會計課堂上遇到了Jake,Jake也曾在德儀工作,當時兩人的住家還相當近,這兩人一見如故,開始談天說地聊創業。David在學校短時間內就認識將近500個朋友,他不斷地整理名片、輸入姓名和電話到手機裡,反覆的過程讓他感到疲累,這時候David心想:所有資訊都要被存到手機當中,不過應該有更好的方法才是。Bump的創業理頭也因此而產生,他寄了封EMail給Andy,然後兩人立刻開始發展創業模式,接著Jack也加入了,不過在這段期間當中,Andy人一直都是在加州,直到Bump Apple Store上架的時候,Andy和Jack甚至都還沒有見過面,只有透過視訊討論而已。

14. Deegr:Guillaume de Malzac、Florent Teissier、和Nicolas Kermarc

從巴黎遠赴倫敦參加創業活動的Guillaume de Malzac,認識了許多有心創業的朋友,並且進一步認識了他的另外兩位創業夥伴,Deegr也因此創立,並且進駐法國Montpellier育成中心。

15. Savored:Dan Leahy & Ben McKean

兩人是在大學校園相識,念相同科系,也成為好友。畢業後搬到紐約繼續當室友,兩人都在華爾街上班,不過兩個人有相同的願望:想回家工作。另外,兩人也聊到如何讓小型企業更有效地透過網路接觸客戶。

後來兩個人開始和餐廳以及一些其他小型企業接洽,希望能過透過管理解決方案帶來更多顧客上門;2009年,兩個人相約離職,創辦了VillageVines,也就是後來的Savored。

16. Rockmelt:Tim Howes & Eric Vishria

兩人第一次相見是在1999年,當時Eric到Tim創辦的公司(和Marc Andreessen與Ben Horowitz共同創立的Loudcloud,也就是後來的Opsware)進行面試,當時只有20歲的Eric展現了無窮潛力。2007年惠普買下Opsware,兩人一起進入惠普工作了將近一年,兩人還是相當懷念創業生活,因此決定要另外重起爐灶,開始思索有沒有什麼好的創業點子。

2008年夏天,兩人開始討論真正能被實現的想法,到了秋天,兩人決定要從網路領域找出一些可以做的新東西,當時應用服務開始要從電腦桌面端移往雲端,兩個人想到何不讓瀏覽器成為新的桌面端呢?也就開始了Rockmelt。兩人是將近十年的工作夥伴,不但互相依賴、也知道彼此的長處和缺點。

當他們開始尋找資金的時候,第一個想到的就是老戰友Marc Andreessen和Ben Horowitz,他們立刻就愛上這個點子,兩個星期之後就把原型做出來,並且進一步和更多投資者見面,Rockmelt也正式開啟創業之路。

17. BridesView:Daniel Maloney & Alex Topiler 

這一組創業團隊,三月份參加了Eric Reis的精實創業活動(Lean Startup Machine)的一場演講而認識,演講之後相約一起喝啤酒、聊創業,雖然當時分屬不同的群體,但是卻因此湊在一起。四月份,大家參加了紐約創業競賽活動(NY Startup Weekend),當時還不知道要做些什麼,就連BridesView的想法也未能獲得認同,不過一切就在48小時之後改變,經過一連串的討論,BridesView在22家公司當中脫穎而出,已經認識彼此的團隊默契在當中扮演非常重要的角色。

在創業競賽之後,五位團隊成員開始認真思考,對BridesView感興趣的到底有誰?最後留下的就是Daniel和Alex。接著計畫參加紐約Techstars競賽,從1,000家新創公司被選出來,BridesView就是在創業的熱情之上所建立的公司。

如何遇到你的最佳創業夥伴?(一)

如何遇到你的最佳創業夥伴?(二)

出自Mashable

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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