如何遇到你的最佳創業夥伴?(三)
如何遇到你的最佳創業夥伴?(三)
2011.12.29 | 創業

12. Artsicle:Alex Tryon & Scott Carleton

兩人相識於大學時期,畢業後Scott在匹茲堡擔任核能工程師,Alex則是任職於美國運通;Scott先辭職投身到一家叫做SpeakerText的新創公司,數個月之後,兩人相約一起創業。

13. Bump:David Lieb、Andy Huibers、和Jake Mintz

David原是德州儀器的員工,Andy則是因為他的公司被德儀收購,也成為德儀員工,兩個人也因此成為同事,David在德州儀器工作的最後一天,找了Andy共進午餐。David打算到芝加哥大學商學院念書,Andy也準備要離開德儀,開始新創業,並且陪伴就要出世的兒子,那時這兩人就約好將來要一起開公司。只是沒有想到,這一天居然就在兩個月後。

開學之後,David在工程會計課堂上遇到了Jake,Jake也曾在德儀工作,當時兩人的住家還相當近,這兩人一見如故,開始談天說地聊創業。David在學校短時間內就認識將近500個朋友,他不斷地整理名片、輸入姓名和電話到手機裡,反覆的過程讓他感到疲累,這時候David心想:所有資訊都要被存到手機當中,不過應該有更好的方法才是。Bump的創業理頭也因此而產生,他寄了封EMail給Andy,然後兩人立刻開始發展創業模式,接著Jack也加入了,不過在這段期間當中,Andy人一直都是在加州,直到Bump Apple Store上架的時候,Andy和Jack甚至都還沒有見過面,只有透過視訊討論而已。

14. Deegr:Guillaume de Malzac、Florent Teissier、和Nicolas Kermarc

從巴黎遠赴倫敦參加創業活動的Guillaume de Malzac,認識了許多有心創業的朋友,並且進一步認識了他的另外兩位創業夥伴,Deegr也因此創立,並且進駐法國Montpellier育成中心。

15. Savored:Dan Leahy & Ben McKean

兩人是在大學校園相識,念相同科系,也成為好友。畢業後搬到紐約繼續當室友,兩人都在華爾街上班,不過兩個人有相同的願望:想回家工作。另外,兩人也聊到如何讓小型企業更有效地透過網路接觸客戶。

後來兩個人開始和餐廳以及一些其他小型企業接洽,希望能過透過管理解決方案帶來更多顧客上門;2009年,兩個人相約離職,創辦了VillageVines,也就是後來的Savored。

16. Rockmelt:Tim Howes & Eric Vishria

兩人第一次相見是在1999年,當時Eric到Tim創辦的公司(和Marc Andreessen與Ben Horowitz共同創立的Loudcloud,也就是後來的Opsware)進行面試,當時只有20歲的Eric展現了無窮潛力。2007年惠普買下Opsware,兩人一起進入惠普工作了將近一年,兩人還是相當懷念創業生活,因此決定要另外重起爐灶,開始思索有沒有什麼好的創業點子。

2008年夏天,兩人開始討論真正能被實現的想法,到了秋天,兩人決定要從網路領域找出一些可以做的新東西,當時應用服務開始要從電腦桌面端移往雲端,兩個人想到何不讓瀏覽器成為新的桌面端呢?也就開始了Rockmelt。兩人是將近十年的工作夥伴,不但互相依賴、也知道彼此的長處和缺點。

當他們開始尋找資金的時候,第一個想到的就是老戰友Marc Andreessen和Ben Horowitz,他們立刻就愛上這個點子,兩個星期之後就把原型做出來,並且進一步和更多投資者見面,Rockmelt也正式開啟創業之路。

17. BridesView:Daniel Maloney & Alex Topiler 

這一組創業團隊,三月份參加了Eric Reis的精實創業活動(Lean Startup Machine)的一場演講而認識,演講之後相約一起喝啤酒、聊創業,雖然當時分屬不同的群體,但是卻因此湊在一起。四月份,大家參加了紐約創業競賽活動(NY Startup Weekend),當時還不知道要做些什麼,就連BridesView的想法也未能獲得認同,不過一切就在48小時之後改變,經過一連串的討論,BridesView在22家公司當中脫穎而出,已經認識彼此的團隊默契在當中扮演非常重要的角色。

在創業競賽之後,五位團隊成員開始認真思考,對BridesView感興趣的到底有誰?最後留下的就是Daniel和Alex。接著計畫參加紐約Techstars競賽,從1,000家新創公司被選出來,BridesView就是在創業的熱情之上所建立的公司。

如何遇到你的最佳創業夥伴?(一)

如何遇到你的最佳創業夥伴?(二)

出自Mashable

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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