Google行動廣告副總的五大看法
Google行動廣告副總的五大看法
2012.01.03 | 行銷

Google全球行動廣告副總Karim Temsamani在官方部落格發表文章,智慧型手機和平板電腦全面融入大眾生活的現在,企業的思考已經從「為什麼要打造行動網站」、「為什麼要在手機上做廣告」轉為「應該如何開始」,對此Karim Temsamani提出五點看法:

1. 每個人都在「行動化」

智慧型手機和平板電腦不再侷限於只有電腦專業人士會使用,一般大眾也可以輕易上手。這些行動裝置開始變成生活中的常態,不斷改變消費者和商家之間的連結方式。Google和調查機構IPSOS的研究顯示:

■ 79%智慧型手機用戶利用手機購物,包括比較價格、搜尋更多的商品資訊、查找商家位置。

■ 70%智慧型手機用戶在商家中會使用手機。

■ 77%智慧型手機用戶是透過行動設備和商家接觸,打電話占61%、造訪本地商家占59%。

不只是越來越多的消費者使用智慧型手機和平板電腦,更多的行動用戶希望能透過行動裝置和商業活動結合,2011年是消費者行動化的一年。

2. 行動搜尋和購物息息相關

分析行動搜尋的趨勢,可以幫助產業瞭解2011年消費者如何運用手上的行動裝置。首先,這些行動裝置讓消費者可以持續上網,是桌機的延伸。再者,也已經瞭解「搜尋」正在改變大眾購物習慣以及和商家的聯繫方式。消費者會利用行動網路查找商品;2011年的黑色星期五購物日,相關行動搜尋比2010年高出200%。此外,行動用戶還有特殊的購物習慣,像是44%搜尋了最後折扣,購物季也有許多行動用戶查詢商家位置。

2011年10月,Google推出新的行動搜尋廣告。這只是個開始,不管消費者查詢商家、比價、使用App等,搜尋和搜尋廣告都將帶來全新購物體驗。

3. 大有進展的行動廣告服務

身處行動廣告產業,Google一直在改進全系列的服務,包括了系統、產品和技術,協助廣告主開發與監測行動廣告。雖然還處於早期階段,不過隨著行動富媒體廣告界面MRAID(Mobile Rich Media Ad Interface Definitions)等標準建立、以及HTML5技術發展,可望在行動平台更輕易地連結廣告主和消費者。此外,語音技術的發展也會是另一個讓行動廣告快速發展的關鍵。不論是搜尋(search)或展示(display),網路廣告工具的行動化都已經準備好了,仍有許多工作要進行,不過我們已經可以看到未來顯著的發展空間。

4. 加入行動一族的平板裝置

平板電腦在2011年的表現可說是大獲全勝,對廣告主而言,平板電腦將是第三大廣告裝置。根據AdMob資料顯示,從2010年12月到2011年11月,平板裝置流量成長了440%。消費者不只是利用平板電腦購物,在平板電腦上的行銷效果更好,讓廣告主多了一個新選擇。尼爾森研究也指出,跨平台的行銷宣傳(結合數個螢幕)的效果更好。

5. 企業開始優先考慮「行動」這件事

智慧型手機和平板電腦並不是小型電腦,而是全新的裝置。2011年企業開始接受這項事實,而且透過行動廣告宣傳,並且架設行動版網站。像是售票網站Ticketsnow推出行動版網站之後,流量和銷售大幅提升,Google推出了GoMo服務,就是要協助業者網站能夠成功行動化。

2011年,行動產業真的來臨,雖然還是處於非常早期的發展階段;2012年一定會看到行動產業極快速的發展。

出自Google Blogspot

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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