Google行動廣告副總的五大看法
Google行動廣告副總的五大看法
2012.01.03 | 行銷

Google全球行動廣告副總Karim Temsamani在官方部落格發表文章,智慧型手機和平板電腦全面融入大眾生活的現在,企業的思考已經從「為什麼要打造行動網站」、「為什麼要在手機上做廣告」轉為「應該如何開始」,對此Karim Temsamani提出五點看法:

1. 每個人都在「行動化」

智慧型手機和平板電腦不再侷限於只有電腦專業人士會使用,一般大眾也可以輕易上手。這些行動裝置開始變成生活中的常態,不斷改變消費者和商家之間的連結方式。Google和調查機構IPSOS的研究顯示:

■ 79%智慧型手機用戶利用手機購物,包括比較價格、搜尋更多的商品資訊、查找商家位置。

■ 70%智慧型手機用戶在商家中會使用手機。

■ 77%智慧型手機用戶是透過行動設備和商家接觸,打電話占61%、造訪本地商家占59%。

不只是越來越多的消費者使用智慧型手機和平板電腦,更多的行動用戶希望能透過行動裝置和商業活動結合,2011年是消費者行動化的一年。

2. 行動搜尋和購物息息相關

分析行動搜尋的趨勢,可以幫助產業瞭解2011年消費者如何運用手上的行動裝置。首先,這些行動裝置讓消費者可以持續上網,是桌機的延伸。再者,也已經瞭解「搜尋」正在改變大眾購物習慣以及和商家的聯繫方式。消費者會利用行動網路查找商品;2011年的黑色星期五購物日,相關行動搜尋比2010年高出200%。此外,行動用戶還有特殊的購物習慣,像是44%搜尋了最後折扣,購物季也有許多行動用戶查詢商家位置。

2011年10月,Google推出新的行動搜尋廣告。這只是個開始,不管消費者查詢商家、比價、使用App等,搜尋和搜尋廣告都將帶來全新購物體驗。

3. 大有進展的行動廣告服務

身處行動廣告產業,Google一直在改進全系列的服務,包括了系統、產品和技術,協助廣告主開發與監測行動廣告。雖然還處於早期階段,不過隨著行動富媒體廣告界面MRAID(Mobile Rich Media Ad Interface Definitions)等標準建立、以及HTML5技術發展,可望在行動平台更輕易地連結廣告主和消費者。此外,語音技術的發展也會是另一個讓行動廣告快速發展的關鍵。不論是搜尋(search)或展示(display),網路廣告工具的行動化都已經準備好了,仍有許多工作要進行,不過我們已經可以看到未來顯著的發展空間。

4. 加入行動一族的平板裝置

平板電腦在2011年的表現可說是大獲全勝,對廣告主而言,平板電腦將是第三大廣告裝置。根據AdMob資料顯示,從2010年12月到2011年11月,平板裝置流量成長了440%。消費者不只是利用平板電腦購物,在平板電腦上的行銷效果更好,讓廣告主多了一個新選擇。尼爾森研究也指出,跨平台的行銷宣傳(結合數個螢幕)的效果更好。

5. 企業開始優先考慮「行動」這件事

智慧型手機和平板電腦並不是小型電腦,而是全新的裝置。2011年企業開始接受這項事實,而且透過行動廣告宣傳,並且架設行動版網站。像是售票網站Ticketsnow推出行動版網站之後,流量和銷售大幅提升,Google推出了GoMo服務,就是要協助業者網站能夠成功行動化。

2011年,行動產業真的來臨,雖然還是處於非常早期的發展階段;2012年一定會看到行動產業極快速的發展。

出自Google Blogspot

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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