Google行動廣告副總的五大看法
Google行動廣告副總的五大看法
2012.01.03 | 行銷

Google全球行動廣告副總Karim Temsamani在官方部落格發表文章,智慧型手機和平板電腦全面融入大眾生活的現在,企業的思考已經從「為什麼要打造行動網站」、「為什麼要在手機上做廣告」轉為「應該如何開始」,對此Karim Temsamani提出五點看法:

1. 每個人都在「行動化」

智慧型手機和平板電腦不再侷限於只有電腦專業人士會使用,一般大眾也可以輕易上手。這些行動裝置開始變成生活中的常態,不斷改變消費者和商家之間的連結方式。Google和調查機構IPSOS的研究顯示:

■ 79%智慧型手機用戶利用手機購物,包括比較價格、搜尋更多的商品資訊、查找商家位置。

■ 70%智慧型手機用戶在商家中會使用手機。

■ 77%智慧型手機用戶是透過行動設備和商家接觸,打電話占61%、造訪本地商家占59%。

不只是越來越多的消費者使用智慧型手機和平板電腦,更多的行動用戶希望能透過行動裝置和商業活動結合,2011年是消費者行動化的一年。

2. 行動搜尋和購物息息相關

分析行動搜尋的趨勢,可以幫助產業瞭解2011年消費者如何運用手上的行動裝置。首先,這些行動裝置讓消費者可以持續上網,是桌機的延伸。再者,也已經瞭解「搜尋」正在改變大眾購物習慣以及和商家的聯繫方式。消費者會利用行動網路查找商品;2011年的黑色星期五購物日,相關行動搜尋比2010年高出200%。此外,行動用戶還有特殊的購物習慣,像是44%搜尋了最後折扣,購物季也有許多行動用戶查詢商家位置。

2011年10月,Google推出新的行動搜尋廣告。這只是個開始,不管消費者查詢商家、比價、使用App等,搜尋和搜尋廣告都將帶來全新購物體驗。

3. 大有進展的行動廣告服務

身處行動廣告產業,Google一直在改進全系列的服務,包括了系統、產品和技術,協助廣告主開發與監測行動廣告。雖然還處於早期階段,不過隨著行動富媒體廣告界面MRAID(Mobile Rich Media Ad Interface Definitions)等標準建立、以及HTML5技術發展,可望在行動平台更輕易地連結廣告主和消費者。此外,語音技術的發展也會是另一個讓行動廣告快速發展的關鍵。不論是搜尋(search)或展示(display),網路廣告工具的行動化都已經準備好了,仍有許多工作要進行,不過我們已經可以看到未來顯著的發展空間。

4. 加入行動一族的平板裝置

平板電腦在2011年的表現可說是大獲全勝,對廣告主而言,平板電腦將是第三大廣告裝置。根據AdMob資料顯示,從2010年12月到2011年11月,平板裝置流量成長了440%。消費者不只是利用平板電腦購物,在平板電腦上的行銷效果更好,讓廣告主多了一個新選擇。尼爾森研究也指出,跨平台的行銷宣傳(結合數個螢幕)的效果更好。

5. 企業開始優先考慮「行動」這件事

智慧型手機和平板電腦並不是小型電腦,而是全新的裝置。2011年企業開始接受這項事實,而且透過行動廣告宣傳,並且架設行動版網站。像是售票網站Ticketsnow推出行動版網站之後,流量和銷售大幅提升,Google推出了GoMo服務,就是要協助業者網站能夠成功行動化。

2011年,行動產業真的來臨,雖然還是處於非常早期的發展階段;2012年一定會看到行動產業極快速的發展。

出自Google Blogspot

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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