【連載書摘】科技就像空氣
【連載書摘】科技就像空氣
2009.07.30 |

N世代的孩子吸收科技不費吹灰之力,因為他們本來就跟著它長大。身為大人的我們卻必須去遷就它──這是不同的學習歷程,而且困難得多。孩子們吸收科技時,把它看成不過是環境的另一個部分,而且和其他每一樣東西一起消化掉。對許多孩子來說,利用新科技就像呼吸那麼自然。教老狗學新把戲卻困難得多。要學習一整套新的溝通、資訊存取和娛樂的方式,做起來很難,而且,我們既有的思考型態必須改變,才能遷就新科技。

今天,我們這些上了年紀的人,用起科技來,大多相當上手,但你可能不記得當初我們是怎麼調整適應過來的。個人電腦剛問世的時候,說我們使用個人電腦有困難的報導到處看得到;許多說法稀奇古怪,其中一些可能是捏造的。一位服務人員說,有人以為滑鼠是腳踏開關,卻怎麼踩都不管用。一家公司的祕書奉指示去拷貝磁碟片,結果拿到影印機去複印。有個人「敲擊」(hit )鍵盤太過用力,把鍵盤打壞了。支援人員問某位女士有沒有Windows ,她大聲回答:「沒有,但我們有用空氣調節機。」據說有個人被看到用立可白修正液(Wite-Out ),想要刪除磁碟上的檔案。這樣的故事成千上百。我的一位朋友,拿起滑鼠對準電腦螢幕,好像它是電視遙控器。這些故事告訴我們什麼?大人就那麼笨嗎?

N世代的孩子看著電腦長大的方式,就像嬰兒潮世代看著電視長大那樣。嬰兒潮世代不會見了科技大驚小怪,或者對電視如何透過稀薄的空氣傳送影像和聲音感到好奇。電視是生活中本來就有的東西。電腦之於N世代,也是一樣。而且,在科技每個月馬不停蹄往前奔馳之際,年輕人就像吸進空氣那樣,不知不覺中就吸了進去。

從我和孩子的一些個人經驗,可以清楚看出這一點。1997 年初,我以來賓的身分,上加拿大《潘美拉華林現場》(Pamela Wallin Live )一個小時的電視節目,說明如何遨遊網海。開這個節目的用意,是告訴觀眾,網路上有十分豐富的資料可以利用。回到家後,內人安娜告訴我,她覺得這個節目做得不錯,但那時12 歲的兒子艾利克斯卻認為整個節目的構想很蠢。

安娜跟他說:「嘿,艾利克斯,爸爸上電視現場節目一個小時。我們去看吧。」

「酷耶!節目在談什麼?」艾利克斯答道。

「爸爸要在電視上使用網際網路──上網瀏覽,」安娜說。

「那是我聽過最蠢的電視節目。為什麼有人會想看爸爸使用網際網路?」艾利克斯問。

「大家都對這種新科技、怎麼用它、它怎麼運作,很感興趣。這是一種科技革命,」安娜說。

「媽,這很冏耶。我所有的朋友都會看到。不需要告訴別人怎麼使用網際網路啊,」艾利克斯說。隔天吃早餐的時候,我想親耳聽聽他怎麼說,問他為什麼不想看那個節目。

「爸,沒有冒犯的意思,但我覺得你們這些大人很迷科技耶。你們說這是科技革命,開口閉口談的都是這種科技怎麼運作。用另一種科技來說好了,爸。」我感覺到他就要打個比方。果然,他搬出電視來當例子。「電視──對你來說,算是科技吧,爸?你想像有個電視節目,大家都在看你教怎麼瀏覽電視!哇,來看我爸能不能在電視上找到足球比賽!現在我爸又要試著找一齣情境喜劇了!」

這時,13 歲的姊姊妮可出來挺他(這種事很少發生),用另一個例子來加油添醋。

「是啊,爸,電冰箱也是一樣。不要忘了,那也是科技。那為什麼我們不做個電視節目,讓大家都來看你怎麼瀏覽冰箱?」她打蛇隨棍上,說:「大家來看喔,我爸找到了肉塊。真是有趣的電視節目!」

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞:網路新人類正在改變你的世界」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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