【連載書摘】科技就像空氣
【連載書摘】科技就像空氣
2009.07.30 |

N世代的孩子吸收科技不費吹灰之力,因為他們本來就跟著它長大。身為大人的我們卻必須去遷就它──這是不同的學習歷程,而且困難得多。孩子們吸收科技時,把它看成不過是環境的另一個部分,而且和其他每一樣東西一起消化掉。對許多孩子來說,利用新科技就像呼吸那麼自然。教老狗學新把戲卻困難得多。要學習一整套新的溝通、資訊存取和娛樂的方式,做起來很難,而且,我們既有的思考型態必須改變,才能遷就新科技。

今天,我們這些上了年紀的人,用起科技來,大多相當上手,但你可能不記得當初我們是怎麼調整適應過來的。個人電腦剛問世的時候,說我們使用個人電腦有困難的報導到處看得到;許多說法稀奇古怪,其中一些可能是捏造的。一位服務人員說,有人以為滑鼠是腳踏開關,卻怎麼踩都不管用。一家公司的祕書奉指示去拷貝磁碟片,結果拿到影印機去複印。有個人「敲擊」(hit )鍵盤太過用力,把鍵盤打壞了。支援人員問某位女士有沒有Windows ,她大聲回答:「沒有,但我們有用空氣調節機。」據說有個人被看到用立可白修正液(Wite-Out ),想要刪除磁碟上的檔案。這樣的故事成千上百。我的一位朋友,拿起滑鼠對準電腦螢幕,好像它是電視遙控器。這些故事告訴我們什麼?大人就那麼笨嗎?

N世代的孩子看著電腦長大的方式,就像嬰兒潮世代看著電視長大那樣。嬰兒潮世代不會見了科技大驚小怪,或者對電視如何透過稀薄的空氣傳送影像和聲音感到好奇。電視是生活中本來就有的東西。電腦之於N世代,也是一樣。而且,在科技每個月馬不停蹄往前奔馳之際,年輕人就像吸進空氣那樣,不知不覺中就吸了進去。

從我和孩子的一些個人經驗,可以清楚看出這一點。1997 年初,我以來賓的身分,上加拿大《潘美拉華林現場》(Pamela Wallin Live )一個小時的電視節目,說明如何遨遊網海。開這個節目的用意,是告訴觀眾,網路上有十分豐富的資料可以利用。回到家後,內人安娜告訴我,她覺得這個節目做得不錯,但那時12 歲的兒子艾利克斯卻認為整個節目的構想很蠢。

安娜跟他說:「嘿,艾利克斯,爸爸上電視現場節目一個小時。我們去看吧。」

「酷耶!節目在談什麼?」艾利克斯答道。

「爸爸要在電視上使用網際網路──上網瀏覽,」安娜說。

「那是我聽過最蠢的電視節目。為什麼有人會想看爸爸使用網際網路?」艾利克斯問。

「大家都對這種新科技、怎麼用它、它怎麼運作,很感興趣。這是一種科技革命,」安娜說。

「媽,這很冏耶。我所有的朋友都會看到。不需要告訴別人怎麼使用網際網路啊,」艾利克斯說。隔天吃早餐的時候,我想親耳聽聽他怎麼說,問他為什麼不想看那個節目。

「爸,沒有冒犯的意思,但我覺得你們這些大人很迷科技耶。你們說這是科技革命,開口閉口談的都是這種科技怎麼運作。用另一種科技來說好了,爸。」我感覺到他就要打個比方。果然,他搬出電視來當例子。「電視──對你來說,算是科技吧,爸?你想像有個電視節目,大家都在看你教怎麼瀏覽電視!哇,來看我爸能不能在電視上找到足球比賽!現在我爸又要試著找一齣情境喜劇了!」

這時,13 歲的姊姊妮可出來挺他(這種事很少發生),用另一個例子來加油添醋。

「是啊,爸,電冰箱也是一樣。不要忘了,那也是科技。那為什麼我們不做個電視節目,讓大家都來看你怎麼瀏覽冰箱?」她打蛇隨棍上,說:「大家來看喔,我爸找到了肉塊。真是有趣的電視節目!」

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞:網路新人類正在改變你的世界」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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