【連載書摘】科技就像空氣
【連載書摘】科技就像空氣
2009.07.30 |

N世代的孩子吸收科技不費吹灰之力,因為他們本來就跟著它長大。身為大人的我們卻必須去遷就它──這是不同的學習歷程,而且困難得多。孩子們吸收科技時,把它看成不過是環境的另一個部分,而且和其他每一樣東西一起消化掉。對許多孩子來說,利用新科技就像呼吸那麼自然。教老狗學新把戲卻困難得多。要學習一整套新的溝通、資訊存取和娛樂的方式,做起來很難,而且,我們既有的思考型態必須改變,才能遷就新科技。

今天,我們這些上了年紀的人,用起科技來,大多相當上手,但你可能不記得當初我們是怎麼調整適應過來的。個人電腦剛問世的時候,說我們使用個人電腦有困難的報導到處看得到;許多說法稀奇古怪,其中一些可能是捏造的。一位服務人員說,有人以為滑鼠是腳踏開關,卻怎麼踩都不管用。一家公司的祕書奉指示去拷貝磁碟片,結果拿到影印機去複印。有個人「敲擊」(hit )鍵盤太過用力,把鍵盤打壞了。支援人員問某位女士有沒有Windows ,她大聲回答:「沒有,但我們有用空氣調節機。」據說有個人被看到用立可白修正液(Wite-Out ),想要刪除磁碟上的檔案。這樣的故事成千上百。我的一位朋友,拿起滑鼠對準電腦螢幕,好像它是電視遙控器。這些故事告訴我們什麼?大人就那麼笨嗎?

N世代的孩子看著電腦長大的方式,就像嬰兒潮世代看著電視長大那樣。嬰兒潮世代不會見了科技大驚小怪,或者對電視如何透過稀薄的空氣傳送影像和聲音感到好奇。電視是生活中本來就有的東西。電腦之於N世代,也是一樣。而且,在科技每個月馬不停蹄往前奔馳之際,年輕人就像吸進空氣那樣,不知不覺中就吸了進去。

從我和孩子的一些個人經驗,可以清楚看出這一點。1997 年初,我以來賓的身分,上加拿大《潘美拉華林現場》(Pamela Wallin Live )一個小時的電視節目,說明如何遨遊網海。開這個節目的用意,是告訴觀眾,網路上有十分豐富的資料可以利用。回到家後,內人安娜告訴我,她覺得這個節目做得不錯,但那時12 歲的兒子艾利克斯卻認為整個節目的構想很蠢。

安娜跟他說:「嘿,艾利克斯,爸爸上電視現場節目一個小時。我們去看吧。」

「酷耶!節目在談什麼?」艾利克斯答道。

「爸爸要在電視上使用網際網路──上網瀏覽,」安娜說。

「那是我聽過最蠢的電視節目。為什麼有人會想看爸爸使用網際網路?」艾利克斯問。

「大家都對這種新科技、怎麼用它、它怎麼運作,很感興趣。這是一種科技革命,」安娜說。

「媽,這很冏耶。我所有的朋友都會看到。不需要告訴別人怎麼使用網際網路啊,」艾利克斯說。隔天吃早餐的時候,我想親耳聽聽他怎麼說,問他為什麼不想看那個節目。

「爸,沒有冒犯的意思,但我覺得你們這些大人很迷科技耶。你們說這是科技革命,開口閉口談的都是這種科技怎麼運作。用另一種科技來說好了,爸。」我感覺到他就要打個比方。果然,他搬出電視來當例子。「電視──對你來說,算是科技吧,爸?你想像有個電視節目,大家都在看你教怎麼瀏覽電視!哇,來看我爸能不能在電視上找到足球比賽!現在我爸又要試著找一齣情境喜劇了!」

這時,13 歲的姊姊妮可出來挺他(這種事很少發生),用另一個例子來加油添醋。

「是啊,爸,電冰箱也是一樣。不要忘了,那也是科技。那為什麼我們不做個電視節目,讓大家都來看你怎麼瀏覽冰箱?」她打蛇隨棍上,說:「大家來看喔,我爸找到了肉塊。真是有趣的電視節目!」

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞:網路新人類正在改變你的世界」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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