【電子商務實戰講堂 之四】滿足女生隨時換季跟上流行─ShoeDazzle.com
【電子商務實戰講堂 之四】滿足女生隨時換季跟上流行─ShoeDazzle.com
2012.01.31 | 科技

以前曾經問過女生一個問題,有能力上百貨公司買流行專櫃服飾治裝,但是大部分還是比較喜歡路邊買或是到師大/士林夜市與五分埔採購地攤貨,他知道上掏寶買一雙仿Ugg的鞋子只要兩三百台幣,而不去買三四千一雙的正版貨。因為不知道這一季買了以後到了下一季、明年同樣時候是否流行?這樣的「投資」治裝費效益太低,風險太高,所以地攤貨雖然耐用性低,卻是他購物的首選,因為多樣性符合他的需求。

ShoeDazzle.com便是有此一特性的佼佼者網站,並在2011年達到約一億美金的營收,目前陸續得到共六千萬美金的投資,他的營運模式是:

1.首先給使用者做「個人時尚偏好」的問卷,了解你的喜歡的樣式與款式,並且了解你的個人尺寸。

2.當你買第一雙鞋起,必須同時預約下個月那雙鞋(付月費39.95美金)。

3.下個月推薦你五雙鞋子,可以選擇直接買其中一雙,也可以下更清楚的指令退回要求再推薦一次給你。

4.若選擇跳過此月,那就下個月再推薦給你五雙,不會被收取月費。

所有的商品並不代理已有的品牌來販售,除了雇用獨立設計師來設計自有品牌自有商品以外,或是由明星名媛主刀,掛名設計商品,並交由工廠代工並「限量生產供應」,並代運給消費者。另外這個網站有一位名媛Kim Kardashian ( 金·卡戴珊,服裝設計師,美國娛樂圈與時尚圈名人)當他們的Co-Founder,所以ShoeDazzle本身在「獨立設計師推薦高跟鞋款」購物網站這件事情上就充滿了話題,滿足了行銷點,並且後來又增加了手提包與珠寶的項目。

這個營運模式的特色在於:


對於喜歡時尚與流行的消費者來說,買了最討厭就是穿出去撞衫撞鞋,這些鞋子是獨立設計款式限量生產供應,數量少不會撞鞋,款式特別也不容易撞鞋,如果加上是明星名人主刀設計更是特別商品,對於消費者來說這種方式雙重滿足了「獨家限量」與「追逐流行」的消費感受。


打著不與其他品牌合作,不代理販售的原因其實就是要建立自有品牌,因為這樣才能降低製作成本。在設計師與股東有著建立自有品牌的名人要素後,限量製作讓庫存降低,我相信限量製作也是跟著會員人數以及購買人數從開賣到熱賣後的不同,另外在依據推薦給會員的款式種類,去調整預期製作的數量,這樣就能穩定往上增加而有最少的庫存,降低電子商務最討厭的庫存風險。


40元美金對於美國的消費來說其實真的不算多,而這些推薦款式的人又是名人與設計師,在時尚圈裡上個月就換流行的款式,下個月就可能退燒。如果只是花費40元美金換雙流行款式的鞋子,剛剛好讓你每個月都有新鞋穿去展示給朋友看,說實在的一點都不算貴,而且這只是女生一個月購物預算裡的某部分而已。


常常我們都會聽到很多網站數據報告會說「每個月的不重複訪問人數」,基本上這個數據在ShoeDazzle.com就應該大略等於月費的訂閱者,而我相信這個「每個月的不重複訪問人數」的「購買轉換率」很高,因為以上提及的「獨家限量」與「追逐流行」還有「便宜換季」等特點吸引消費者購物,所以我認為這是一個很驚人的模式。

但是ShoeDazzle.com雖然看起來在美國相當了不起,但是在UK可踢到了鐵板,ShoeDazzle UK在2012/1/31之後將暫時停止對英國的服務,在ShoeDazzle UK的臉書粉絲專頁上可以看到很多消費者的抱怨,大部分抱怨ShoeDazzle UK服務不好,貨物送錯款式,尺寸送錯,製作成品跟照片差太多等等的問題,另外在ShoeDazzle USA的臉書粉絲專頁上看到好的消費者評價留言比較多,USA的粉絲數是UK的一百多倍,若服務也差的話應該會被灌滿,所以英國當地的服務可能要再檢討,希望有天他們能再度開啟服務。

若您有電子商務或是ShoeDazzle的資訊,歡迎您在下方留言與大家分享討論。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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