【電子商務實戰講堂 之四】滿足女生隨時換季跟上流行─ShoeDazzle.com
【電子商務實戰講堂 之四】滿足女生隨時換季跟上流行─ShoeDazzle.com
2012.01.31 | 科技

以前曾經問過女生一個問題,有能力上百貨公司買流行專櫃服飾治裝,但是大部分還是比較喜歡路邊買或是到師大/士林夜市與五分埔採購地攤貨,他知道上掏寶買一雙仿Ugg的鞋子只要兩三百台幣,而不去買三四千一雙的正版貨。因為不知道這一季買了以後到了下一季、明年同樣時候是否流行?這樣的「投資」治裝費效益太低,風險太高,所以地攤貨雖然耐用性低,卻是他購物的首選,因為多樣性符合他的需求。

ShoeDazzle.com便是有此一特性的佼佼者網站,並在2011年達到約一億美金的營收,目前陸續得到共六千萬美金的投資,他的營運模式是:

1.首先給使用者做「個人時尚偏好」的問卷,了解你的喜歡的樣式與款式,並且了解你的個人尺寸。

2.當你買第一雙鞋起,必須同時預約下個月那雙鞋(付月費39.95美金)。

3.下個月推薦你五雙鞋子,可以選擇直接買其中一雙,也可以下更清楚的指令退回要求再推薦一次給你。

4.若選擇跳過此月,那就下個月再推薦給你五雙,不會被收取月費。

所有的商品並不代理已有的品牌來販售,除了雇用獨立設計師來設計自有品牌自有商品以外,或是由明星名媛主刀,掛名設計商品,並交由工廠代工並「限量生產供應」,並代運給消費者。另外這個網站有一位名媛Kim Kardashian ( 金·卡戴珊,服裝設計師,美國娛樂圈與時尚圈名人)當他們的Co-Founder,所以ShoeDazzle本身在「獨立設計師推薦高跟鞋款」購物網站這件事情上就充滿了話題,滿足了行銷點,並且後來又增加了手提包與珠寶的項目。

這個營運模式的特色在於:


對於喜歡時尚與流行的消費者來說,買了最討厭就是穿出去撞衫撞鞋,這些鞋子是獨立設計款式限量生產供應,數量少不會撞鞋,款式特別也不容易撞鞋,如果加上是明星名人主刀設計更是特別商品,對於消費者來說這種方式雙重滿足了「獨家限量」與「追逐流行」的消費感受。


打著不與其他品牌合作,不代理販售的原因其實就是要建立自有品牌,因為這樣才能降低製作成本。在設計師與股東有著建立自有品牌的名人要素後,限量製作讓庫存降低,我相信限量製作也是跟著會員人數以及購買人數從開賣到熱賣後的不同,另外在依據推薦給會員的款式種類,去調整預期製作的數量,這樣就能穩定往上增加而有最少的庫存,降低電子商務最討厭的庫存風險。


40元美金對於美國的消費來說其實真的不算多,而這些推薦款式的人又是名人與設計師,在時尚圈裡上個月就換流行的款式,下個月就可能退燒。如果只是花費40元美金換雙流行款式的鞋子,剛剛好讓你每個月都有新鞋穿去展示給朋友看,說實在的一點都不算貴,而且這只是女生一個月購物預算裡的某部分而已。


常常我們都會聽到很多網站數據報告會說「每個月的不重複訪問人數」,基本上這個數據在ShoeDazzle.com就應該大略等於月費的訂閱者,而我相信這個「每個月的不重複訪問人數」的「購買轉換率」很高,因為以上提及的「獨家限量」與「追逐流行」還有「便宜換季」等特點吸引消費者購物,所以我認為這是一個很驚人的模式。

但是ShoeDazzle.com雖然看起來在美國相當了不起,但是在UK可踢到了鐵板,ShoeDazzle UK在2012/1/31之後將暫時停止對英國的服務,在ShoeDazzle UK的臉書粉絲專頁上可以看到很多消費者的抱怨,大部分抱怨ShoeDazzle UK服務不好,貨物送錯款式,尺寸送錯,製作成品跟照片差太多等等的問題,另外在ShoeDazzle USA的臉書粉絲專頁上看到好的消費者評價留言比較多,USA的粉絲數是UK的一百多倍,若服務也差的話應該會被灌滿,所以英國當地的服務可能要再檢討,希望有天他們能再度開啟服務。

若您有電子商務或是ShoeDazzle的資訊,歡迎您在下方留言與大家分享討論。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

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圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

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圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

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圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

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圖/ 好食好事

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