美國湧現請願潮, 要求蘋果改善富士康勞工待遇|數位時代 BusinessNext

你或許已經在社群網路上的朋友分享中看過這段美國脫口秀主持人Jon Stewart極盡諷刺方式將為蘋果代工的富士康稱作「恐懼工廠」(Fear Factory)的影片，但你可能不知道的是，隨著美國2012總統選戰即將到來，有越來越多的批評聲浪要求蘋果等美國科技大廠改善境外勞工的工作待遇，甚至有呼聲要求科技業應將廠區遷回美國本土，不但能增加就業機會，也較能確保勞工受到應有的待遇。

兩項線上請願書在過去兩周的美國網路上開始流傳，瞄準美國輿論最新一波對於富士康等製造商對中國科技勞工待遇的批評而來。其中一項請願書由Change.org發起，要求蘋果「保護在中國工廠製造iPhone的勞工」在目標20萬份請願書中，目前已累積15萬份簽名。另一項請願由SumOfUs.org發起，要求蘋果「製造道德的iPhone5」並宣稱根據蘋果空前的營收紀錄，蘋果有能力要求製造商改善勞工的工作環境，根據Cult of Mac，這項請願書在24小時內就累積了3萬5千個簽名。

儘管在過去三年美國媒體早對中國科技勞工的待遇做出相關報導，但很顯然這項議題在過去一個月內才受到主流大眾的關切。在今年一月初，美國廣播節目This American Life推出「Mr. Daisey and the Apple Factory」報導，故事中描述忠實的蘋果迷Mike Daisey如何旅行到中國並發現富士康廠區的工作環境。在報導播出後，蘋果首度公布產品供應商的名單，並宣布將成為首個加入公平勞工協會（Fair Labor Association）的科技公司。無獨有偶，報業龍頭紐約時報也刊出一系列揭漏蘋果與中國供應商關係的深度報導，在一則電子郵件中，蘋果執行長Tim Cook承諾將「深入研究」報導中對於蘋果與供應商的指控。

作為全世界最大的電子產品製造商，富士康經常成為新聞報導或請願書中首當其衝的引述對象，不過當然不僅只有蘋果外包中國製造商來製作科技產品，包括Amazon、Sony、IBM、Dell、Hewlett Packard、Asus、Samsung、Panasonic、Motorola、Nintendo、Microsoft、Vizio、Nokia與Intel都在這波要求改善中國科技勞工待遇的檢視名單中。當Nike與Gap等成衣製造商也曾經被要求改善海外勞工的工作環境，科技業是否會在相同壓力下做出改進，就有待時間檢驗了。

出自mashable

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。