【Inside】Apple 2012第一季度驚人的銷售成績|數位時代 BusinessNext

幾天前，蘋果公佈了他們最新一季度的財報，國外一方面評論為驚人的季度，同時另一方面也伴隨著其他社會責任的反思予以批評；但由於適逢台灣的農曆春節，反而國內新聞少見披露；原本打算要把蘋果歷年的營收以及機種銷售數字畫到Keynote上貼上來，但因太懶作罷，但看到國外有人已經做好一個現成的網站，那就省下我重新畫圖的功夫了，就只要貼貼就好：p

首先是大家最關心的 iPhone 全球銷售狀況，你可以看到iPhone在上一季的全球銷售量到達了3700萬支，幾乎是前幾個季度的兩倍，非常的暴力。

再來是 iPad 以及 Mac 電腦的銷售數字，iPad 相比一年前的同一季度，也成長了一倍；藉由iPhone 以及 iPad 的熱賣，順帶著提升起Mac 的相關銷售，如果將 iPad 以及 Mac 兩者仍定義為 PC 的話，那麼兩者的出貨量2060萬台已經超過 HP 的 1470萬台，已經成為全球最大的電腦品牌。

當然了，隨之而來的，他的營收以及利潤也就跟著創下歷史新高…

同時間，根據近期 Kantar Worldpanel ComTech 的數據指出，由於 iPhone 4S 的強勁表現，第四季美國智慧型手機市場裡 iOS 的比例成長到44.9 %，而Android 則是由50％微幅滑落到44.8%，而近期也有另外其他報告證實此一趨勢；不過這回合由於是 iOS 陣營出招，接下來就又換成 Android 出手，想來市場份額又會呈現另一次的拉鋸戰。

另外一個有趣的是，在2011年10月/11月的銷售排行榜中，iPhone 占據了銷售排行榜的前三名，依序是 iPhone 4S、4以及3GS。

那麼到底 4S/4/3GS 又各占銷售額的多少呢？蘋果官方並沒有給出以機種作為分類的數據，儘管數據的時間有點差異，但是根據 Consumer Intelligence Research Partners (CIRP) 這個第三方的研究公司所提供的研究，iPhone 4S 占總銷售數的 89%、iPhone 4/iPhone 3GS則占7%與 4%，也就是說，賣的都是 iPhone 4S 為多。而上述的研究機構在對 AllthingD 的訪問中指出，有 19%的人，是從 iPhone 4升級到 iPhone 4S，真代表著蘋果粉絲的敗家升級動力非常的強。

在賈伯斯過世後的當季，Apple 的所有的指標都達到歷史的高點，就長期來看，仍無法看出來這是蘋果王朝治世的由盛轉衰的轉捩點，還是另一個Cook盛世的開端，唯一可以確定的是，現在Apple 手頭上的現金真是充足的不得了呀。對於 iOS 開發者來說，只要針對少數機種做優化，就可以擁抱江山半壁的群眾，這想來的確是快樂不少。

出自Inside

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。