從Google學如何領導創新發生的四堂課
從Google學如何領導創新發生的四堂課
2012.02.06 | Google

最近行動架站平台Mobify的執行長Igor Faletski參加了Google的「Mobilizing Mobile」研討會,在一場討論如何讓一座城市的基礎建設及及社區行動化的「Go Mobile」議程中,Faletski從Google學到了如何領導創新發生的四個關鍵,這對於新創公司或者整個產業都很有效。

第一堂課:設定大架構

消費者採用行動網路的速度,正大幅超越行動網路體驗的形成。在三年內,使用行動裝置連上網路的比例會超過其他上網方式。Google已經察覺此趨勢,並且希望向更多人指出未來世界趨勢的方向。

透過向別人描繪出未來的景象,Google也同時框出未來可能的樣貌。設定大架構好像對新創公司聽起來像是個遠大的目標,但是這也是讓新創公司能夠聚焦的方式。

新創公司,本來就是在其他人可以看見前預先畫出遠大的景象。沒有遠大的景象,誰會冒著高風險加入你成為共同創辦人?誰會對你投資?誰會向你買產品、租你辦公室、聽你的提案,甚至是支持你的點子?正是這種預見的能力,才能創造市場上的新機會。

第二堂課:讓你的創新具體化

在你確立大架構後,必須展示給你的聽眾。

Google很努力的讓產品可以被使用者或開發者接受,並且也讓使用者盡量可以試用新的產品。

在GoMobile研討會中,Google為此建立了「GoMo Meter」的行動預覽工具,「讓你看見你現在的網站在智慧型手機中如何呈現,並且提供報告告訴你網站的哪些部分有用,哪些部分可以改進」。

「GoMo Meter」包含了Google的推出新產品的幾個哲學:低進入門檻、使用前不需任何投入、簡單易懂的使用介面、並且與使用者有興趣的主題緊密結合。

如何讓新創公司的創新更具體化呢?

開始找出什麼創新對你的客戶才有用,讓他們覺得這個產品是為他們所設計。同時考量你的產品要解決的是什麼人性問題,人性才是決定你產品的關鍵。Redfin的執行長Glenn Kelman曾在成功向創投募資後表示,創投只投資能夠滿足消費者七宗罪的消費公司。

最後,只給使用者最明顯易用的產品,讓使用者可以點點滑鼠或填最少資料即可完成,這些都可以讓你的產品更具體,並引起特定互動。對於新創公司來說,只要你讓人們願意和你的產品互動,你就可以開始影響他們的行為,也就能夠影響他們的想法。

第三堂課:專注、專注、再專注

專注於顧客為何使用你核心產品的部份。

當越來越多用戶在手機上使用Google的核心搜尋產品時,Google投入更多的時間、人力和金錢於發展手機搜尋功能。對於大公司來說,雖然資源很豐富,但是公司也更容易分心和失焦。

對新創的公司,資源雖然稀少,但是專注的自由度和改變專注的焦點也更加容易。「Pivoting」(轉型)雖然是現在很流行的詞彙,但是新創公司必須從達到里程碑中獲得成功,而里程碑象徵著速度。新創企業如果一直轉換方向,最終的結果可能就是繼續打轉。

第四堂課:追蹤微觀的現象,但是從宏觀做決策

Google 之所以成為成功的企業,是透過了解資料的價值,並且搜尋、分析資訊讓其他人可以從中找出意義。

Google可以追蹤Go Mobile活動網站的流量,以了解該活動是否成功,這是從微觀進行的分析。

微觀的數據(如造訪數、轉換率等)是用於追蹤及調整,而宏觀的數據(如年度的行動普及率、流量及營收),則是用來做出決策和聚焦。

比較難的是如何在微觀和宏觀間做出平衡?新創企業每天面對著無數的微觀執行細節工作,每一個微觀的執行細節又會影響宏觀的策略。 

答案是:定期追蹤和自我反省。

在Mobify內部,每週都會由每一位部門主管宣佈他們的主要數據,並且定期追蹤主要數據,並討論這些數據的來源、影響及意義,以及這些數據是不是應該被追蹤。

一個衡量KPI很棒的方式是「ABC」:取得(Acquisitions)、行為(Behaviors)、轉換(Conversions),透過ABC架構,將能平衡微觀和宏觀的數據。

 

來源:Gigaon

關鍵字: #Google #創新創業
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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