從Google學如何領導創新發生的四堂課|數位時代 BusinessNext

最近行動架站平台Mobify的執行長Igor Faletski參加了Google的「Mobilizing Mobile」研討會，在一場討論如何讓一座城市的基礎建設及及社區行動化的「Go Mobile」議程中，Faletski從Google學到了如何領導創新發生的四個關鍵，這對於新創公司或者整個產業都很有效。

第一堂課：設定大架構

消費者採用行動網路的速度，正大幅超越行動網路體驗的形成。在三年內，使用行動裝置連上網路的比例會超過其他上網方式。Google已經察覺此趨勢，並且希望向更多人指出未來世界趨勢的方向。

透過向別人描繪出未來的景象，Google也同時框出未來可能的樣貌。設定大架構好像對新創公司聽起來像是個遠大的目標，但是這也是讓新創公司能夠聚焦的方式。

新創公司，本來就是在其他人可以看見前預先畫出遠大的景象。沒有遠大的景象，誰會冒著高風險加入你成為共同創辦人？誰會對你投資？誰會向你買產品、租你辦公室、聽你的提案，甚至是支持你的點子？正是這種預見的能力，才能創造市場上的新機會。

第二堂課：讓你的創新具體化

在你確立大架構後，必須展示給你的聽眾。

Google很努力的讓產品可以被使用者或開發者接受，並且也讓使用者盡量可以試用新的產品。

在GoMobile研討會中，Google為此建立了「GoMo Meter」的行動預覽工具，「讓你看見你現在的網站在智慧型手機中如何呈現，並且提供報告告訴你網站的哪些部分有用，哪些部分可以改進」。

「GoMo Meter」包含了Google的推出新產品的幾個哲學：低進入門檻、使用前不需任何投入、簡單易懂的使用介面、並且與使用者有興趣的主題緊密結合。

如何讓新創公司的創新更具體化呢？

開始找出什麼創新對你的客戶才有用，讓他們覺得這個產品是為他們所設計。同時考量你的產品要解決的是什麼人性問題，人性才是決定你產品的關鍵。Redfin的執行長Glenn Kelman曾在成功向創投募資後表示，創投只投資能夠滿足消費者七宗罪的消費公司。

最後，只給使用者最明顯易用的產品，讓使用者可以點點滑鼠或填最少資料即可完成，這些都可以讓你的產品更具體，並引起特定互動。對於新創公司來說，只要你讓人們願意和你的產品互動，你就可以開始影響他們的行為，也就能夠影響他們的想法。

第三堂課：專注、專注、再專注

專注於顧客為何使用你核心產品的部份。

當越來越多用戶在手機上使用Google的核心搜尋產品時，Google投入更多的時間、人力和金錢於發展手機搜尋功能。對於大公司來說，雖然資源很豐富，但是公司也更容易分心和失焦。

對新創的公司，資源雖然稀少，但是專注的自由度和改變專注的焦點也更加容易。「Pivoting」（轉型）雖然是現在很流行的詞彙，但是新創公司必須從達到里程碑中獲得成功，而里程碑象徵著速度。新創企業如果一直轉換方向，最終的結果可能就是繼續打轉。

第四堂課：追蹤微觀的現象，但是從宏觀做決策

Google 之所以成為成功的企業，是透過了解資料的價值，並且搜尋、分析資訊讓其他人可以從中找出意義。

Google可以追蹤Go Mobile活動網站的流量，以了解該活動是否成功，這是從微觀進行的分析。

微觀的數據（如造訪數、轉換率等）是用於追蹤及調整，而宏觀的數據（如年度的行動普及率、流量及營收），則是用來做出決策和聚焦。

比較難的是如何在微觀和宏觀間做出平衡？新創企業每天面對著無數的微觀執行細節工作，每一個微觀的執行細節又會影響宏觀的策略。

答案是：定期追蹤和自我反省。

在Mobify內部，每週都會由每一位部門主管宣佈他們的主要數據，並且定期追蹤主要數據，並討論這些數據的來源、影響及意義，以及這些數據是不是應該被追蹤。

一個衡量KPI很棒的方式是「ABC」：取得（Acquisitions）、行為（Behaviors）、轉換（Conversions），透過ABC架構，將能平衡微觀和宏觀的數據。

來源：Gigaon

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。