改變零售樣貌的10間熱門網路新創公司（上）|數位時代 BusinessNext

2010年，主打品牌內容是零售業者和各品牌的主流趨勢。2011年，焦點由品牌內容轉移至品牌娛樂。現在進入2012年，大家的目光將投注於內容的培養與聚集。藉由有創意地使用Pinterest和Tumblr等分享網站，各家品牌更能吸引消費者。

首先，零售業者先張貼出視覺效果佳、吸引人的圖片，讓網路用戶／消費者看到，接著消費者便可將圖片轉貼到其他網站，這些圖片將直接連結至商品網頁並鼓勵消費者向客服人員詢問商品資訊，於此同時零售業者的品牌知名度便藉此建立了。

電子商務、搜尋和社會行銷的未來現在已和消費者的個人分享偏好相結合。以下是十個值得大家注意的產品發掘與分享網站。

Mulu

於2011年12月才推出的Mulu是一個讓大家可以分享自己所愛，還能讓世界更美好的社交平台。Mulu的用戶可以推薦商品、詢問建議並為自己或想支持的社會事業賺錢。Mulu的CEO及創辦人Amaryllis Fox表示，主演戀夏500日的Zooey Deschanel和她與朋友成立的HelloGiggles，就是透過Mulu支持非營利組織「826 LA」。

Stipple

Stipple借助雲端服務的力量推動互動式商務及網站圖片的內容。當消費者將滑鼠移過「有點狀標誌的」（Stippled）圖片，就會顯示出圖片中人物、地點、商品及價格等相關資訊。Stipple這項等待專利權中的技術讓商務和內容標籤能在它的網絡中與圖片同步顯示。

Stipple的CEO及創辦人Rey Flemings表示，許多品牌因為沒有在網頁上的照片中標出它們的產品而損失了上千上百萬的收入。被編輯介紹的圖片能產生數十億的網頁瀏覽量，假如圖片中有某一品牌的商品，人們卻找不到任何該商品的相關資訊，這個品牌就損失了行銷價值和收入。

Buyosphere

由數位化先鋒及作家Tara Hunt創立的Buyoshpere是時尚、室內裝飾和零售界的Quora。假設消費者想買一個100美元以下的iPad套，透過Buyoshpere，就可以在它的社群上詢問其他用戶的建議，其他用戶可推薦附有直接連結網址的產品，如此便能省去在一堆無關的圖片中海底撈針的麻煩。更棒的是，Buyoshpere也歡迎各公司、品牌積極在它的平台上推廣自家商品。

Stylmee

2011年12月推出的Stylmee是第一個能讓時尚及室內設計社群的用戶，創造虛擬3D精品店的iPad app。用戶可以自由設計他們的精品店，由他們最喜愛的零售商和品牌，自選地板、內裝、傢具擺設、飾品和服裝來創造自己的專屬店面。每一個動作都會替用戶賺得點數，這些累積點數可用於他們的經營活動也可兌現。

這個app結合線上購物和產品分享（透過與Twitter和Facebook整合進行），還運用社交遊戲的機制以提高品牌參與度。對品牌及零售業者而言，此應用程式提供直接展示最新系列商品並獲得回饋與增加曝光度的能力。

Svpply

視Pinterest為主要競爭對手的Svpply，讓網站成員能追蹤想買的東西，並瀏覽個人化的商品更新資訊。用戶可以透過管理工具將他們在Svpply上的活動和自己的部落格結合，零售業者也可在自己的電子商務網站新增「加到Svpply」的按鈕與Svpply接軌。

來源：Mashable

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。