【電子商務實戰講堂 之六】社群商務,把粉絲變成滾滾黃金的月亮土司 ─Moontoast.com
【電子商務實戰講堂 之六】社群商務,把粉絲變成滾滾黃金的月亮土司 ─Moontoast.com
2012.02.15 | 科技

隨著網路科技的進步,在使用者之間流行的產品從1.0的媒體與發佈網站,漸漸的變成社群網站與社群媒體網站們,隨著這些網站不停的擴大規模增加其會員版圖的同時,一直會被詢問一個問題「這些只有廣大流量的社群網站到底有什麼營利模式?」,於是Facebook加入了社群遊戲與虛擬幣與社群推薦廣告,藉此轉換成現金,另一方面在Twitter,以開放給Google做即時搜尋讓其中的資料換得第一筆龐大的資金,也有人稱這種搜尋為「murmur搜尋」。

Moontoast就是為了解決這個問題,藉由轉換粉絲與正在頁面上的使用者的商業模式成為Facebook粉絲頁與純流量網站的收入來源,讓Moontoast得到了第一筆融資基金,得到600萬美金的投資。以台灣現今的粉絲頁們,大部分以「操作議題」+「廣宣活動」+「轉貼活動」作為基本收入。Moontoast的出現讓這些粉絲頁們開始有收入的契機,呈現我們等待以久的社群商務。

那Moontoast到底是怎麼解決這個問題,又帶給粉絲與粉絲頁經營者價值並且讓自己獲利累積價值的呢?

以下是他們的三個核心產品( http://www.moontoast.com/products ):

1.Moontoast Analytics 提供社群商務的分析報告,這是一個強大功能的社群平台數據分析報告,基本上提供了所有想要做社群商務的人以鳥瞰的位置去了解整個社群商務的趨勢,在這篇文章中( http://socialcommercetoday.com/speed-summary-moontoast-ebook-on-facebook-commerce-for-brands-with-infographic/ )與發佈的電子報告中( http://www.moontoast.com/ebooks/the-fan-brands-guide-to-facebook-commerce ),Moontoast簡單的告訴了大家一些最新的有關建構F-commerce(Facebook-Commerce)的要件,以及需要注意到的觀念,近來有很多有關F-commerce的資料都是由Moontoast發佈出來的,教你怎麼賣?就如同以前我們看過樂天提供的「樂天大學」一樣。

2.Moontoast Impulse 提供一個可以在粉絲頁上輕鬆建立賣場的工具Facebook App,包含可以販賣商品或是Mp3,但是Moontoast本身不提供商品,提供一個製作商店與結帳流程的介面。

3.Distributed Store - Take your product to the people. :這是最主力的產品服務,讓粉絲頁的品牌擁有者,明星名人,出版商,可以直接面對你的粉絲或是網站的訪客,或是可以導引至其他有分紅機制的網站,並且還分為有「Ad store」「Pop-up store」「Social store」,可以直接嵌入任何網頁或是在粉絲頁的發佈裡就能做到交易,也改良了以往Google的「Ad Sense」展示型廣告,變成真正的「交易型廣告」,你可以在這裡( http://www.moontoast.com/products/distributed-store/moontoast-stores-in-action )看到展示的過程。

而這些產品帶來給Moontoast成功的案例是美國知名鄉村歌手Reba McEntire藉由自己超過兩百五十萬的粉絲頁人數( https://www.facebook.com/Reba )在使用Moontoast這個服務之後居然可以做到一個小時的收入是一萬美金(那不就一個月七百二十萬美金?!)!這是令人相當震驚的數字!

補足串接上的最後一哩

Moontoast很聰明,因為它很像是「萬事具備,只欠東風」的案例,交易方式有了(Paypal),分紅網站有了(Target.com等),流量來源有了(Facebook,Twitter,媒體網站),物流由各方自己做,接著把他們全部串起來,再提供給這些人分析數據,教育他們怎麼使用這個工具,怎麼賣怎麼建立更有效的賣場,最後提供一個完整以及簡單的只要Click只要打打字就能直接輸出道你的粉絲專頁上販賣,配合著巨量粉絲頁的流量,說不先取得一個灘頭還真難。這就是Moontoast的小秘訣。

但是Moontoast也不是沒有需要改進的地方,他們的Ad store的流程太多,大概需要五個步驟才能夠讓消費者結帳完成,流程太繁複這是不能被允許的,一定會有許多消費者中間就想走了。這就是其中一個他們需要改善的缺點之一。

台灣在做類似的公司有嬉遊紀數位資訊( http://www.heeyuki.com/index1.aspx )的「魔集客( http://www.heeyuki.com/Products.aspx )」社群網站開店平台,並曾於去年在中國大陸的微軟大中華區創新企業大賽得獎,可顯示社群商務未來的潛力,因為電子商務網站缺乏流量,社群網站缺乏商業模式,做過電子商務九年的經驗,我個人對於社群商務的趨勢不曾懷疑過,若您有任何相關社群商務(Social Commerce)的想法,歡迎您留言分享與討論。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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關鍵字: #社群行銷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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