Google懸賞百萬美元鼓勵駭客破解Chrome瀏覽器|數位時代 BusinessNext

Google將在今年舉辦的「Pwnium」駭客大賽中提供總金額100萬美元獎金，鼓勵參賽的駭客們來挑戰Chrome瀏覽器。過去三年，Google的Chrome瀏覽器在此一全球最主要的駭客大賽中毫髮未傷。反之，像Firefox、IE、及Safari等卻紛紛在比賽中遭駭落馬。

此次「Pwnium」駭客大賽將與CanSecWest資安大會中的年度Pwn2Own駭客競賽同時舉行，CanSecWest資安大會的地點是在Vancouver。除了此筆針對Chrome瀏覽器的獎金外，對每一位能夠駭入Windows、Flash、或任一裝置的驅動程式而讓任何瀏覽器使用者產生安全問題的與賽者，Google公司也將給予2萬美元獎金。但駭客若能找出與Chrome瀏覽器相關的弱點，有4萬美元獎金，而駭入Chrome瀏覽器的bug，則Google將加碼至6萬美元，最高總金額可達100萬美元。

事實上，Google此次提升獎金之舉，將讓長期贊助Pwn20wn駭客競賽獎金的HP公司相形寒酸。HP提供冠軍6萬美元獎金，亞軍3.5萬美元，季軍1.5萬美元。

Google為何願意出此高額獎金讓其Chrome瀏覽器公然出醜？因為Google公司認為每年一次的駭客大賽，讓公司有機會測試Chrome瀏覽器的防護，是否有能力阻擋來自世界各地最高明的駭客入侵。高額獎金當然附有回饋的條件，Google公司要求獎金得主必須將破解的細節交付該公司的資安小組。

Google資安工程師Chris Evans和Justin Schuh表示，「透過競賽獎金，我們不只能夠修復Chrome的漏洞，還可以學到駭客手法，讓Google強化自動化測試及沙盒測試的流程，使得使用者可以獲得更好的保障」。.

研究人員並非只能在Pwn2Own及Pwnium駭客大賽的時候找出Chrome瀏覽器弱點獲致獎金，如同Mozilla及Facebook等公司，Google也長期提供「獵蟲獎金」，且在過去兩年多，已發出超過30萬美元的獎酬。

2009年Chrome瀏覽器首次參與Pwn2Own大賽，當時的參賽者大多已有目標破解的項軟體及裝置，並無駭客嘗試破解Chrome瀏覽器，因為安全漏洞及破解手法通常早在競賽前就已經規劃好。

去年，儘管Google公司曾提供額外的2萬美元獎金，鼓勵駭客破解Chrome瀏覽器，但卻無人願意接受挑戰，此一結果成為絕佳的行銷話題。但Google公司表示，他們更希望有人能找出Chrome瀏覽器的漏洞，所以才有今年的高額獎金。因為Google認為，若是沒有駭客嘗試挑戰，也就表示他們很難從中學習與改進。

來源：Forbes

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。