【電子商務實戰講堂 之九】Glamabox.com─名模 Lisa S. 將試用包模式 Birchbox.com帶入台港
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2012.03.07 | 科技

因為上一篇寫了 「潔西卡艾芭投身電子商務」 ,我就認真的跑去找了一下「演藝圈名人投資」這一塊結果發現還不少,不管是 Lady Gaga 還是艾西頓。庫奇,好萊塢的明星在做網路投資的還真的很多,美國可能對於這塊因為走的比較前面吧,反正他們大明星有些錢也賺的很多了,還不如異業結合順便把自己影響力也混進去還可以提昇網路服務的知名度,這樣何樂而不為呢?

最近在香港,帥哥明星吳彥祖的名模太太Lisa S. 也參與了一個女生護膚保養美彩妝試用包的月訂閱制服務,並且已經悄悄的來到台灣,不只在香港提供服務,他們的服務方式是註冊時完成簡單的問卷,每個月 NTD 388元並依照你的膚質還有喜好寄送一盒精美且裝有數種美彩妝保養的試用品,而這些用品都是由 Lisa S.與團隊根據自身經驗親自挑選,會員並不需要回覆試用意見。目前 Glamabox.com 募資已有400萬美金,並且迅速的增加其會員規模。

試用大隊的相反,是一個服務 我想我們大概都知道,通常一般的網站都喜歡試用做開箱文,接著做吸引民眾做銷售。因為以往的概念都認為要銷售財貨才能交換金錢,在我的認知中,那已經是上一代的產業了,這次他是一個服務。從經營團隊上根據自身經驗挑選商品,並且不用回覆試用意見,得到的是一個「明星與專業團隊親自為你挑選適合商品」的服務。自從網路進入我們的生活,我們已經不只是在網路上購買我們要的物品,既然我們可以在網路上買一個幫我們寄送EDM給客戶的服務,為什麼不能買一個這樣的服務呢?

把試用包O2O的服務搬到網路上 通常這種的試用包的服務是這樣的,給你一個coupon卷,叫你到指定地點的專櫃去換,接著你要填寫一些資料交換試用產品,櫃檯小姐也會順便給你一個建議跟產品選擇,「以試用包換客戶資料」然後廣告,或是賣你產品以及以後你會再回來買產品,這是一個O2O(online to offline )的作法。而這次把它搬到網路上一切都解決了,消費者也可以直接在網站上買你試用過完整大份量包裝的產品,這個獲利模式就包括了,月費,品牌商的廣告,還有線上購物的

愛惜羽毛的認真事業 Lisa S.已經在模特兒屆闖蕩多年,老公帥哥吳念祖也是知名的名人,他們的形象都很好並且把這家公司認真的擴散到他們都有影響力的國家,從香港開始到台灣,並在今年也要進入中國大陸,價錢便宜到NTD 388 一個月的月費制,大概在臺北東區吃一餐晚餐的那就已經吃掉了,對女生來說怎麼可能不買單。從服務到產品競爭力到行銷全部都解決了。

我個人覺得「把實體產業上的服務搬到網路上」已經開始越來越多了,因為現在網路就是我們的生活,除了電腦還有手機所以我們幾乎隨處不上網,一定還會有越來越多的服務會藉由幾乎無接縫的上網體驗,有更多的商務發生,如果您有其他idea ,歡迎您在下面與大家分享。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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