【電子商務實戰講堂 之九】Glamabox.com─名模 Lisa S. 將試用包模式 Birchbox.com帶入台港
【電子商務實戰講堂 之九】Glamabox.com─名模 Lisa S. 將試用包模式 Birchbox.com帶入台港
2012.03.07 | 科技

因為上一篇寫了 「潔西卡艾芭投身電子商務」 ,我就認真的跑去找了一下「演藝圈名人投資」這一塊結果發現還不少,不管是 Lady Gaga 還是艾西頓。庫奇,好萊塢的明星在做網路投資的還真的很多,美國可能對於這塊因為走的比較前面吧,反正他們大明星有些錢也賺的很多了,還不如異業結合順便把自己影響力也混進去還可以提昇網路服務的知名度,這樣何樂而不為呢?

最近在香港,帥哥明星吳彥祖的名模太太Lisa S. 也參與了一個女生護膚保養美彩妝試用包的月訂閱制服務,並且已經悄悄的來到台灣,不只在香港提供服務,他們的服務方式是註冊時完成簡單的問卷,每個月 NTD 388元並依照你的膚質還有喜好寄送一盒精美且裝有數種美彩妝保養的試用品,而這些用品都是由 Lisa S.與團隊根據自身經驗親自挑選,會員並不需要回覆試用意見。目前 Glamabox.com 募資已有400萬美金,並且迅速的增加其會員規模。

試用大隊的相反,是一個服務 我想我們大概都知道,通常一般的網站都喜歡試用做開箱文,接著做吸引民眾做銷售。因為以往的概念都認為要銷售財貨才能交換金錢,在我的認知中,那已經是上一代的產業了,這次他是一個服務。從經營團隊上根據自身經驗挑選商品,並且不用回覆試用意見,得到的是一個「明星與專業團隊親自為你挑選適合商品」的服務。自從網路進入我們的生活,我們已經不只是在網路上購買我們要的物品,既然我們可以在網路上買一個幫我們寄送EDM給客戶的服務,為什麼不能買一個這樣的服務呢?

把試用包O2O的服務搬到網路上 通常這種的試用包的服務是這樣的,給你一個coupon卷,叫你到指定地點的專櫃去換,接著你要填寫一些資料交換試用產品,櫃檯小姐也會順便給你一個建議跟產品選擇,「以試用包換客戶資料」然後廣告,或是賣你產品以及以後你會再回來買產品,這是一個O2O(online to offline )的作法。而這次把它搬到網路上一切都解決了,消費者也可以直接在網站上買你試用過完整大份量包裝的產品,這個獲利模式就包括了,月費,品牌商的廣告,還有線上購物的

愛惜羽毛的認真事業 Lisa S.已經在模特兒屆闖蕩多年,老公帥哥吳念祖也是知名的名人,他們的形象都很好並且把這家公司認真的擴散到他們都有影響力的國家,從香港開始到台灣,並在今年也要進入中國大陸,價錢便宜到NTD 388 一個月的月費制,大概在臺北東區吃一餐晚餐的那就已經吃掉了,對女生來說怎麼可能不買單。從服務到產品競爭力到行銷全部都解決了。

我個人覺得「把實體產業上的服務搬到網路上」已經開始越來越多了,因為現在網路就是我們的生活,除了電腦還有手機所以我們幾乎隨處不上網,一定還會有越來越多的服務會藉由幾乎無接縫的上網體驗,有更多的商務發生,如果您有其他idea ,歡迎您在下面與大家分享。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

Max的網誌

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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