【電子商務實戰講堂 之九】Glamabox.com─名模 Lisa S. 將試用包模式 Birchbox.com帶入台港
【電子商務實戰講堂 之九】Glamabox.com─名模 Lisa S. 將試用包模式 Birchbox.com帶入台港
2012.03.07 | 科技

因為上一篇寫了 「潔西卡艾芭投身電子商務」 ,我就認真的跑去找了一下「演藝圈名人投資」這一塊結果發現還不少,不管是 Lady Gaga 還是艾西頓。庫奇,好萊塢的明星在做網路投資的還真的很多,美國可能對於這塊因為走的比較前面吧,反正他們大明星有些錢也賺的很多了,還不如異業結合順便把自己影響力也混進去還可以提昇網路服務的知名度,這樣何樂而不為呢?

最近在香港,帥哥明星吳彥祖的名模太太Lisa S. 也參與了一個女生護膚保養美彩妝試用包的月訂閱制服務,並且已經悄悄的來到台灣,不只在香港提供服務,他們的服務方式是註冊時完成簡單的問卷,每個月 NTD 388元並依照你的膚質還有喜好寄送一盒精美且裝有數種美彩妝保養的試用品,而這些用品都是由 Lisa S.與團隊根據自身經驗親自挑選,會員並不需要回覆試用意見。目前 Glamabox.com 募資已有400萬美金,並且迅速的增加其會員規模。

試用大隊的相反,是一個服務 我想我們大概都知道,通常一般的網站都喜歡試用做開箱文,接著做吸引民眾做銷售。因為以往的概念都認為要銷售財貨才能交換金錢,在我的認知中,那已經是上一代的產業了,這次他是一個服務。從經營團隊上根據自身經驗挑選商品,並且不用回覆試用意見,得到的是一個「明星與專業團隊親自為你挑選適合商品」的服務。自從網路進入我們的生活,我們已經不只是在網路上購買我們要的物品,既然我們可以在網路上買一個幫我們寄送EDM給客戶的服務,為什麼不能買一個這樣的服務呢?

把試用包O2O的服務搬到網路上 通常這種的試用包的服務是這樣的,給你一個coupon卷,叫你到指定地點的專櫃去換,接著你要填寫一些資料交換試用產品,櫃檯小姐也會順便給你一個建議跟產品選擇,「以試用包換客戶資料」然後廣告,或是賣你產品以及以後你會再回來買產品,這是一個O2O(online to offline )的作法。而這次把它搬到網路上一切都解決了,消費者也可以直接在網站上買你試用過完整大份量包裝的產品,這個獲利模式就包括了,月費,品牌商的廣告,還有線上購物的

愛惜羽毛的認真事業 Lisa S.已經在模特兒屆闖蕩多年,老公帥哥吳念祖也是知名的名人,他們的形象都很好並且把這家公司認真的擴散到他們都有影響力的國家,從香港開始到台灣,並在今年也要進入中國大陸,價錢便宜到NTD 388 一個月的月費制,大概在臺北東區吃一餐晚餐的那就已經吃掉了,對女生來說怎麼可能不買單。從服務到產品競爭力到行銷全部都解決了。

我個人覺得「把實體產業上的服務搬到網路上」已經開始越來越多了,因為現在網路就是我們的生活,除了電腦還有手機所以我們幾乎隨處不上網,一定還會有越來越多的服務會藉由幾乎無接縫的上網體驗,有更多的商務發生,如果您有其他idea ,歡迎您在下面與大家分享。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

Max的網誌

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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