為何開發者比較愛iOS?75% vs. 1%,從新版作業系統採用程度談起
為何開發者比較愛iOS?75% vs. 1%,從新版作業系統採用程度談起
2012.03.08 | 科技

蘋果iOS比Google Android平台更具吸引力嗎?從一些細節來看或許真是如此,例如更多捨得花錢的用戶都在蘋果App Store,總下載量超過250億次等。不過,若是問到專業人士的意見,他們會說蘋果生態系統發展的主要優勢是:蘋果用戶很快就會更新作業系統版本。

資料分析師Chris Sauve在部落格上發表文章,他最近檢視Android平台的分散狀況(Android platform fragmentation),並且收集市場資訊、從中了解iOS系統的現況,結果發現了一些有趣的結論,下圖說明了iOS和Android版本更新後的採用速率,iOS 5.X版本的斜率最大,採用速度最快,Android最新的Ice Cream Sandwich版本在此圖示中甚至無法顯現。

在同樣長的時間內,約有75%的iOS用戶更新了iOS 5,Android Gingerbread系統約略只有4%的Android用戶更新;除此之外,推出15周之後,iOS 4採用比例達70%,iOS 5達60%,而Android Ice Cream Sandwich卻只有1%。

另外,大量Android裝置真的會讓這個平台對開發者更具吸引力嗎?雖然Google董事長Eric Schmidt曾經這樣大力讚揚自家平台,不過數據顯示只有少部分Android裝置使用最新版本作業系統,對開發者而言(特別是資源有限的開發者),必須開發不同版本的App以應對所有裝置,這其實是相當困難的事。再者,開發者要快速採用Android最新功能也是難事,必須確保App可以在最常見的Android版本運行,即使版本較舊,效果沒那麼好。

相較之下,iOS開發者的顧慮就沒那麼多了,因為更新版本的App可以提供給更多的蘋果用戶,開發者可以放心運用新版iOS的新功能,不怕會因此和大量用戶疏離。

Instapaper開發者Marco Arment表示,iOS的相容性在一年內通常都是安全的,以目前情況來說,最低要求設為iOS 4已經足夠,iOS 5很快就會跟上。有時候作業系統的更新為開發者提供許多支援,因此開發者的步伐就可以走得更快更大。這樣的情況對於即將投入App開發的業者也適用,只要往後看,不需要從投入就得考慮如何和前版本相容的問題。

舉例來說,Tapbots決定開發一款iPad版本的Tweetbot App,開發者Paul Haddad選擇iOS 5作業系統即可,理由是iOS 5.0在所有iPad裝置都可運行,支援舊版iOS意義不大,雖然少數人的iPad採用iOS 4.3,不過和使用iOS 5.0的人數相比實在微不足道,因此毋須將精力投入到4.X版本。最後結果證明,該款App上架時衝上排名第一,卻只有兩個人抱怨,對開發者來說這就是對的決策。

於是,這和Android形成相當鮮明的對比。例如索尼最新推出的Android手機Experia S,都還是採用Gingerbread系統,套句BoingBoing網站所言,「看得出索尼正努力迎頭趕上,因為它所採用的Android版本推出才14個月」。要將Android版本採用問題歸在手機製造商其實很容易,但手機商不是唯一要負責的人,營運商對進入市場的手機軟體和硬體也有控制權;蘋果就是打破這樣的模式。目前,很少有Android開發者可以充滿信心地說,將推出只支援Ice Cream Sandwich版本的App。

身為App開發者的你是否也遇到相同困擾?iOS和Android是否都得顧及?此外,日前Inside專欄文章也提到了App上架後還需要注意的事:產品名、測試、分享擴散、是不是對的模式…,如何讓辛苦催生出來的App成為受人矚目的明星App?一連串的挑戰等待考驗開發者。《數位時代》最新計畫推出【HitoApp萬人評測大隊】新行動媒體,幫助開發者找出App被看見的其他可能性,聚集評測結果的群眾智慧,讓更多用戶看見該支App的特色,目前持續徵集受評測的App,歡迎有興趣的開發者報名。

HitoApp徵件網頁:http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/

出自TheNextWeb

關鍵字: #Android #iOS
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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