為何開發者比較愛iOS?75% vs. 1%,從新版作業系統採用程度談起
為何開發者比較愛iOS?75% vs. 1%,從新版作業系統採用程度談起
2012.03.08 | 科技

蘋果iOS比Google Android平台更具吸引力嗎?從一些細節來看或許真是如此,例如更多捨得花錢的用戶都在蘋果App Store,總下載量超過250億次等。不過,若是問到專業人士的意見,他們會說蘋果生態系統發展的主要優勢是:蘋果用戶很快就會更新作業系統版本。

資料分析師Chris Sauve在部落格上發表文章,他最近檢視Android平台的分散狀況(Android platform fragmentation),並且收集市場資訊、從中了解iOS系統的現況,結果發現了一些有趣的結論,下圖說明了iOS和Android版本更新後的採用速率,iOS 5.X版本的斜率最大,採用速度最快,Android最新的Ice Cream Sandwich版本在此圖示中甚至無法顯現。

在同樣長的時間內,約有75%的iOS用戶更新了iOS 5,Android Gingerbread系統約略只有4%的Android用戶更新;除此之外,推出15周之後,iOS 4採用比例達70%,iOS 5達60%,而Android Ice Cream Sandwich卻只有1%。

另外,大量Android裝置真的會讓這個平台對開發者更具吸引力嗎?雖然Google董事長Eric Schmidt曾經這樣大力讚揚自家平台,不過數據顯示只有少部分Android裝置使用最新版本作業系統,對開發者而言(特別是資源有限的開發者),必須開發不同版本的App以應對所有裝置,這其實是相當困難的事。再者,開發者要快速採用Android最新功能也是難事,必須確保App可以在最常見的Android版本運行,即使版本較舊,效果沒那麼好。

相較之下,iOS開發者的顧慮就沒那麼多了,因為更新版本的App可以提供給更多的蘋果用戶,開發者可以放心運用新版iOS的新功能,不怕會因此和大量用戶疏離。

Instapaper開發者Marco Arment表示,iOS的相容性在一年內通常都是安全的,以目前情況來說,最低要求設為iOS 4已經足夠,iOS 5很快就會跟上。有時候作業系統的更新為開發者提供許多支援,因此開發者的步伐就可以走得更快更大。這樣的情況對於即將投入App開發的業者也適用,只要往後看,不需要從投入就得考慮如何和前版本相容的問題。

舉例來說,Tapbots決定開發一款iPad版本的Tweetbot App,開發者Paul Haddad選擇iOS 5作業系統即可,理由是iOS 5.0在所有iPad裝置都可運行,支援舊版iOS意義不大,雖然少數人的iPad採用iOS 4.3,不過和使用iOS 5.0的人數相比實在微不足道,因此毋須將精力投入到4.X版本。最後結果證明,該款App上架時衝上排名第一,卻只有兩個人抱怨,對開發者來說這就是對的決策。

於是,這和Android形成相當鮮明的對比。例如索尼最新推出的Android手機Experia S,都還是採用Gingerbread系統,套句BoingBoing網站所言,「看得出索尼正努力迎頭趕上,因為它所採用的Android版本推出才14個月」。要將Android版本採用問題歸在手機製造商其實很容易,但手機商不是唯一要負責的人,營運商對進入市場的手機軟體和硬體也有控制權;蘋果就是打破這樣的模式。目前,很少有Android開發者可以充滿信心地說,將推出只支援Ice Cream Sandwich版本的App。

身為App開發者的你是否也遇到相同困擾?iOS和Android是否都得顧及?此外,日前Inside專欄文章也提到了App上架後還需要注意的事:產品名、測試、分享擴散、是不是對的模式…,如何讓辛苦催生出來的App成為受人矚目的明星App?一連串的挑戰等待考驗開發者。《數位時代》最新計畫推出【HitoApp萬人評測大隊】新行動媒體,幫助開發者找出App被看見的其他可能性,聚集評測結果的群眾智慧,讓更多用戶看見該支App的特色,目前持續徵集受評測的App,歡迎有興趣的開發者報名。

HitoApp徵件網頁:http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/

出自TheNextWeb

關鍵字: #Android #iOS
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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