為何開發者比較愛iOS？75% vs. 1%，從新版作業系統採用程度談起|數位時代 BusinessNext

蘋果iOS比Google Android平台更具吸引力嗎？從一些細節來看或許真是如此，例如更多捨得花錢的用戶都在蘋果App Store，總下載量超過250億次等。不過，若是問到專業人士的意見，他們會說蘋果生態系統發展的主要優勢是：蘋果用戶很快就會更新作業系統版本。

資料分析師Chris Sauve在部落格上發表文章，他最近檢視Android平台的分散狀況（Android platform fragmentation），並且收集市場資訊、從中了解iOS系統的現況，結果發現了一些有趣的結論，下圖說明了iOS和Android版本更新後的採用速率，iOS 5.X版本的斜率最大，採用速度最快，Android最新的Ice Cream Sandwich版本在此圖示中甚至無法顯現。

在同樣長的時間內，約有75%的iOS用戶更新了iOS 5，Android Gingerbread系統約略只有4%的Android用戶更新；除此之外，推出15周之後，iOS 4採用比例達70%，iOS 5達60%，而Android Ice Cream Sandwich卻只有1%。

另外，大量Android裝置真的會讓這個平台對開發者更具吸引力嗎？雖然Google董事長Eric Schmidt曾經這樣大力讚揚自家平台，不過數據顯示只有少部分Android裝置使用最新版本作業系統，對開發者而言（特別是資源有限的開發者），必須開發不同版本的App以應對所有裝置，這其實是相當困難的事。再者，開發者要快速採用Android最新功能也是難事，必須確保App可以在最常見的Android版本運行，即使版本較舊，效果沒那麼好。

相較之下，iOS開發者的顧慮就沒那麼多了，因為更新版本的App可以提供給更多的蘋果用戶，開發者可以放心運用新版iOS的新功能，不怕會因此和大量用戶疏離。

Instapaper開發者Marco Arment表示，iOS的相容性在一年內通常都是安全的，以目前情況來說，最低要求設為iOS 4已經足夠，iOS 5很快就會跟上。有時候作業系統的更新為開發者提供許多支援，因此開發者的步伐就可以走得更快更大。這樣的情況對於即將投入App開發的業者也適用，只要往後看，不需要從投入就得考慮如何和前版本相容的問題。

舉例來說，Tapbots決定開發一款iPad版本的Tweetbot App，開發者Paul Haddad選擇iOS 5作業系統即可，理由是iOS 5.0在所有iPad裝置都可運行，支援舊版iOS意義不大，雖然少數人的iPad採用iOS 4.3，不過和使用iOS 5.0的人數相比實在微不足道，因此毋須將精力投入到4.X版本。最後結果證明，該款App上架時衝上排名第一，卻只有兩個人抱怨，對開發者來說這就是對的決策。

於是，這和Android形成相當鮮明的對比。例如索尼最新推出的Android手機Experia S，都還是採用Gingerbread系統，套句BoingBoing網站所言，「看得出索尼正努力迎頭趕上，因為它所採用的Android版本推出才14個月」。要將Android版本採用問題歸在手機製造商其實很容易，但手機商不是唯一要負責的人，營運商對進入市場的手機軟體和硬體也有控制權；蘋果就是打破這樣的模式。目前，很少有Android開發者可以充滿信心地說，將推出只支援Ice Cream Sandwich版本的App。

身為App開發者的你是否也遇到相同困擾？iOS和Android是否都得顧及？此外，日前Inside專欄文章也提到了App上架後還需要注意的事：產品名、測試、分享擴散、是不是對的模式…，如何讓辛苦催生出來的App成為受人矚目的明星App？一連串的挑戰等待考驗開發者。《數位時代》最新計畫推出【HitoApp萬人評測大隊】新行動媒體，幫助開發者找出App被看見的其他可能性，聚集評測結果的群眾智慧，讓更多用戶看見該支App的特色，目前持續徵集受評測的App，歡迎有興趣的開發者報名。

HitoApp徵件網頁：http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/

出自TheNextWeb

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。