【最硬】不是iPad3、也不是iPad HD,「新iPad」終於正式發表!
【最硬】不是iPad3、也不是iPad HD,「新iPad」終於正式發表!

最近有關**iPad 3**即將於蘋果(Apple)公司新產品發表會中亮相的傳言不斷,消費者們個個都摩拳擦掌、準備好白花花的鈔票要下手搶購,其實iPad3早在尚未上市前美國就有將近一半的民眾表示有意願購買,足見Apple商品的魅力無窮。

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2011年9月就有人紛紛猜測新的iPad將會和**iPhone新產品一起發表,大膽的構圖出iPad3可能的設計。網路上流傳的iPad3概念影片,更是吸引超過四百萬名網友點閱!全世界都在等待這一刻,究竟在賈伯斯辭世後的首次蘋果產品發表會,會有甚麼改變和革新?眾人對於新一代iPad的期待與猜測不斷,包含高階鏡頭、更快的處理器、可能改名叫iPad HD、推出iPad Mini、搭載新版iOS 6.0系統、採用4G高速網路的通訊技術**、以及Siri功能改良等等,且讓我們來看看最新的iPad有甚麼樣的新花招吧。

和先前猜測的不同,新的iPad並未取名為**iPad 3,也不是網路上謠傳的iPad HD****,而是直接取名為「新iPad」(The new iPad)。改變有哪些?除了之前曾運用在iPhone上的視網膜螢幕Retina Display**以外,支援4G LTE的高速上網(但目前僅支援 AT&T、Rogers、Bell、Telus、Verizon等電信公司),還配備了500萬畫素的相機鏡頭。

期待蘋果設計出更輕薄機身的朋友,恐怕要失望了,新iPad寬高不變,厚度約為9.4mm,比iPad2多出0.6mm,Wi-Fi版iPad2重量為601克(3G+Wi-Fi則是613克),而新iPad Wi-Fi版則為652克,4G+Wi-Fi為662克,兩代的兩個版本重量差異少了2克,可見Apple還是有在減輕重量上下功夫。

採用視網膜顯示器,使**The new iPad的解析度提升自2,048 x 1,536(iPad2為1,024 x 768),讓iPad上的影像銳利又生動,連細節也不放過!A5X處理器,速度比iPad2快上2倍,但依然呈現相同的流暢度,而且電力在這情況下還是能維持10小時**

看電子書,也比以往更清晰了!

Apple內建的500畫素**iSight**相機,能夠拍出令人驚艷的照片,以及錄製高畫質影片,還有臉部偵測功能,因為具有光源感應器,陽光下或是燭光旁都拍的漂亮!讓你的記憶不再模糊!

當然還不能少了新版的**Apps啊!新iPad強調的是iPhotoiMovie以及GarageBand等,能夠讓user盡情享受創作的樂趣,和iPad本身功能性巧妙的結合,更是讓你得心應手,想當攝影師、導演或是音樂家,慶菜哩啦!除了休閒以外,工作上還有強大的iWork**輔助你整理檔案、簡報、表格等等!

新iPad將於**2012/03/16**在美國、加拿大、英國、法國、德國、瑞士、日本、香港、新加坡、澳洲等地上市,今天起可開始預購,第二波(3/23)發售的26個國家,台灣則仍不在列,Wi-Fi版本:16GB、32GB、64GB的售價分別為 US$499、US$599、US$699;Wi-Fi+4G版本:16GB、32GB、64GB的售價則是US$629、US$729、US$829。

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出自Buytheway買物誌 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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