【電子商務實戰講堂 之十】OneKingsLane.com─家具家飾閃購市場的王者
【電子商務實戰講堂 之十】OneKingsLane.com─家具家飾閃購市場的王者
2012.03.14 | 創業

這一兩年比較了不起的網站要不是閃購不然就是月訂閱制,找題材給大家上課的時候,都覺得一逛到這兩年來成績優秀的網站都有這兩個特性,並且都幾乎是利基市場,找出了一個特殊的角度切入,並且加上一些行銷的方式,成就了他們在利基市場獨霸一方的成績,今天要介紹的 OneKingsLane.com 就是在家具家飾家用品界的王者。

One King Lane的來頭並不小,創辦人其中一位是社群遊戲王者Zynga創辦人的太太,而他們在09年創立 OneKingsLane.com 網站,他們專注於家具家飾品的限時折扣銷售,並且很快得到好的成績,去年底剛收到投資資金4000萬美金,總融資金額達到6500萬美金,並且沽值來到4.4億美金,而去年2011年的營業額也來到1億美金,註冊的使用者超過兩百萬名。

OneKingsLane.com 同樣都是在閃購的行業裡面,但是還有一個很可怕的數據是其他網站都望其項背的,接近75%的訂單來自於回頭客,表示顧客的忠誠度都相當的高, OneKingsLane.com 很早的進入這個市場,也幫一些家具家飾設計師的銷售,除了價錢以外也解決了一個在美國很大的問題,就是買家具家飾品很麻煩,不是人家送就是你要開車去,而且要去逛實體店的話逛也逛不完,產品實在太多了。

購買家飾家具是一條不歸路

那些想把自己家裡裝飾漂亮的人,在這方面是無法回頭的路,我相信正在讀這篇文章的您應該可以想出周邊有誰,常常逛家飾店家具店或是網站並呈現中毒現象,正因為如此這樣的服務才有市場可以切入,我身邊就有很多阿姨媽媽叔叔的,常常逛到一些家具家飾店就覺得「啊呀這個買回家擺在家裡有多好」,然後就買回家按照四季不同與節慶的氣氛改變家裡的擺飾,所以從客層上來說是完全不缺的,而且只要服務好他們,就會中毒持續回頭買。

消費者難以挖掘好的家具家飾製造商

設想一下我們是怎麼去找到家具家飾業者的?「力麗家具,應有盡有」我們是從電視上看到的吧?如果我們去家具行,的確會看到很多家具,也許你可以你去有名的家具街,的確可以找到很多不錯的產品,但是問題是你也不知道製造商端在哪裡?你要怎麼跟他們接洽?在台灣已經是個很麻煩的問題了,那在美國怎麼辦?所以只要持續的去開發更棒的製造端與設計師,反正他們也需要被行銷品牌與商品,何樂而不為呢?

家具家飾的銷售通路成本大

以「書,雜誌」這種流通與輪轉性高的商品為主的實體書店都被打敗了,你想實體的家具業者的成本有多少?他應該要加多少上去才能攤提店面成本與人事成本還有營運與毛利呢?而 OneKingsLane.com 在價錢上還做到了市價三到六折的售價,的確也許許多家具如果你不試坐,不試摸是沒有辦法決定的,但是如果加上是有設計師品牌的,送到家讓你把玩還可以退貨,那會不會就沒有話說了?另外如果你試到滿意了,把這個商品留下來,那下次你還會去實體店家買嗎?你會相信 OneKingsLane.com 幫你挑貨的能力的。因為你也懶得去店裡了。

OneKingsLane.com 現在除了要跟 Amazon.com對打以外,還要跟 2011年的超級新星 Fab.com 一起競爭市場,雖然有了200萬的使用者,有了1億美金的年營業額,但是事實上可能只差 Fab.com 不到一年的領先程度而已,加上Fab.com最近還買了其他的團隊進軍德語市場,誰勝誰負還不知道,看來西方的電子商務市場還真是競爭激烈。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

Max的網誌

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓