【電子商務實戰講堂 之十】OneKingsLane.com─家具家飾閃購市場的王者
【電子商務實戰講堂 之十】OneKingsLane.com─家具家飾閃購市場的王者
2012.03.14 | 創業

這一兩年比較了不起的網站要不是閃購不然就是月訂閱制,找題材給大家上課的時候,都覺得一逛到這兩年來成績優秀的網站都有這兩個特性,並且都幾乎是利基市場,找出了一個特殊的角度切入,並且加上一些行銷的方式,成就了他們在利基市場獨霸一方的成績,今天要介紹的 OneKingsLane.com 就是在家具家飾家用品界的王者。

One King Lane的來頭並不小,創辦人其中一位是社群遊戲王者Zynga創辦人的太太,而他們在09年創立 OneKingsLane.com 網站,他們專注於家具家飾品的限時折扣銷售,並且很快得到好的成績,去年底剛收到投資資金4000萬美金,總融資金額達到6500萬美金,並且沽值來到4.4億美金,而去年2011年的營業額也來到1億美金,註冊的使用者超過兩百萬名。

OneKingsLane.com 同樣都是在閃購的行業裡面,但是還有一個很可怕的數據是其他網站都望其項背的,接近75%的訂單來自於回頭客,表示顧客的忠誠度都相當的高, OneKingsLane.com 很早的進入這個市場,也幫一些家具家飾設計師的銷售,除了價錢以外也解決了一個在美國很大的問題,就是買家具家飾品很麻煩,不是人家送就是你要開車去,而且要去逛實體店的話逛也逛不完,產品實在太多了。

購買家飾家具是一條不歸路

那些想把自己家裡裝飾漂亮的人,在這方面是無法回頭的路,我相信正在讀這篇文章的您應該可以想出周邊有誰,常常逛家飾店家具店或是網站並呈現中毒現象,正因為如此這樣的服務才有市場可以切入,我身邊就有很多阿姨媽媽叔叔的,常常逛到一些家具家飾店就覺得「啊呀這個買回家擺在家裡有多好」,然後就買回家按照四季不同與節慶的氣氛改變家裡的擺飾,所以從客層上來說是完全不缺的,而且只要服務好他們,就會中毒持續回頭買。

消費者難以挖掘好的家具家飾製造商

設想一下我們是怎麼去找到家具家飾業者的?「力麗家具,應有盡有」我們是從電視上看到的吧?如果我們去家具行,的確會看到很多家具,也許你可以你去有名的家具街,的確可以找到很多不錯的產品,但是問題是你也不知道製造商端在哪裡?你要怎麼跟他們接洽?在台灣已經是個很麻煩的問題了,那在美國怎麼辦?所以只要持續的去開發更棒的製造端與設計師,反正他們也需要被行銷品牌與商品,何樂而不為呢?

家具家飾的銷售通路成本大

以「書,雜誌」這種流通與輪轉性高的商品為主的實體書店都被打敗了,你想實體的家具業者的成本有多少?他應該要加多少上去才能攤提店面成本與人事成本還有營運與毛利呢?而 OneKingsLane.com 在價錢上還做到了市價三到六折的售價,的確也許許多家具如果你不試坐,不試摸是沒有辦法決定的,但是如果加上是有設計師品牌的,送到家讓你把玩還可以退貨,那會不會就沒有話說了?另外如果你試到滿意了,把這個商品留下來,那下次你還會去實體店家買嗎?你會相信 OneKingsLane.com 幫你挑貨的能力的。因為你也懶得去店裡了。

OneKingsLane.com 現在除了要跟 Amazon.com對打以外,還要跟 2011年的超級新星 Fab.com 一起競爭市場,雖然有了200萬的使用者,有了1億美金的年營業額,但是事實上可能只差 Fab.com 不到一年的領先程度而已,加上Fab.com最近還買了其他的團隊進軍德語市場,誰勝誰負還不知道,看來西方的電子商務市場還真是競爭激烈。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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