【電子商務實戰講堂 之十】OneKingsLane.com─家具家飾閃購市場的王者
【電子商務實戰講堂 之十】OneKingsLane.com─家具家飾閃購市場的王者
2012.03.14 | 創業

這一兩年比較了不起的網站要不是閃購不然就是月訂閱制,找題材給大家上課的時候,都覺得一逛到這兩年來成績優秀的網站都有這兩個特性,並且都幾乎是利基市場,找出了一個特殊的角度切入,並且加上一些行銷的方式,成就了他們在利基市場獨霸一方的成績,今天要介紹的 OneKingsLane.com 就是在家具家飾家用品界的王者。

One King Lane的來頭並不小,創辦人其中一位是社群遊戲王者Zynga創辦人的太太,而他們在09年創立 OneKingsLane.com 網站,他們專注於家具家飾品的限時折扣銷售,並且很快得到好的成績,去年底剛收到投資資金4000萬美金,總融資金額達到6500萬美金,並且沽值來到4.4億美金,而去年2011年的營業額也來到1億美金,註冊的使用者超過兩百萬名。

OneKingsLane.com 同樣都是在閃購的行業裡面,但是還有一個很可怕的數據是其他網站都望其項背的,接近75%的訂單來自於回頭客,表示顧客的忠誠度都相當的高, OneKingsLane.com 很早的進入這個市場,也幫一些家具家飾設計師的銷售,除了價錢以外也解決了一個在美國很大的問題,就是買家具家飾品很麻煩,不是人家送就是你要開車去,而且要去逛實體店的話逛也逛不完,產品實在太多了。

購買家飾家具是一條不歸路

那些想把自己家裡裝飾漂亮的人,在這方面是無法回頭的路,我相信正在讀這篇文章的您應該可以想出周邊有誰,常常逛家飾店家具店或是網站並呈現中毒現象,正因為如此這樣的服務才有市場可以切入,我身邊就有很多阿姨媽媽叔叔的,常常逛到一些家具家飾店就覺得「啊呀這個買回家擺在家裡有多好」,然後就買回家按照四季不同與節慶的氣氛改變家裡的擺飾,所以從客層上來說是完全不缺的,而且只要服務好他們,就會中毒持續回頭買。

消費者難以挖掘好的家具家飾製造商

設想一下我們是怎麼去找到家具家飾業者的?「力麗家具,應有盡有」我們是從電視上看到的吧?如果我們去家具行,的確會看到很多家具,也許你可以你去有名的家具街,的確可以找到很多不錯的產品,但是問題是你也不知道製造商端在哪裡?你要怎麼跟他們接洽?在台灣已經是個很麻煩的問題了,那在美國怎麼辦?所以只要持續的去開發更棒的製造端與設計師,反正他們也需要被行銷品牌與商品,何樂而不為呢?

家具家飾的銷售通路成本大

以「書,雜誌」這種流通與輪轉性高的商品為主的實體書店都被打敗了,你想實體的家具業者的成本有多少?他應該要加多少上去才能攤提店面成本與人事成本還有營運與毛利呢?而 OneKingsLane.com 在價錢上還做到了市價三到六折的售價,的確也許許多家具如果你不試坐,不試摸是沒有辦法決定的,但是如果加上是有設計師品牌的,送到家讓你把玩還可以退貨,那會不會就沒有話說了?另外如果你試到滿意了,把這個商品留下來,那下次你還會去實體店家買嗎?你會相信 OneKingsLane.com 幫你挑貨的能力的。因為你也懶得去店裡了。

OneKingsLane.com 現在除了要跟 Amazon.com對打以外,還要跟 2011年的超級新星 Fab.com 一起競爭市場,雖然有了200萬的使用者,有了1億美金的年營業額,但是事實上可能只差 Fab.com 不到一年的領先程度而已,加上Fab.com最近還買了其他的團隊進軍德語市場,誰勝誰負還不知道,看來西方的電子商務市場還真是競爭激烈。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

Max的網誌

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓