【Meet創業之星】「Pay-U.TV」付你看影片|數位時代 BusinessNext

綜觀市場，目前線上免費影音網站都會出現一個現象：在觀看影片不時會有小廣告從中穿插出現，很多網友下意識的動作就是點掉，企業主因此流失許多關鍵的目標族群。造成干擾網友觀賞影片、對企業主來說宣傳效果也不甚理想，因為這兩種結果，促使創辦人方國俊成立 Pay-U.TV 。

圖為Pay-U.TV創辦人方國俊。

Pay-U.TV其特色有二，一是「Pay-U」付你看，創辦人方國俊認為，在現今Web2.0的世代，利用短片行銷比文字來的更有力。「Pay U」的概念來自於企業主先撥一筆預算給平台，只要有網友點擊並完整觀賞就會立刻分酬，相對傳統關鍵字廣告，受惠者往往是平台及頻道管理者，對網友而言沒有任何誘因點擊。Pay U鼓吹「共享廣告收入」行為，幫助企業品牌宣傳外，三方(平台、嵌入影片者、收看網友)都可從廣告主給的預算中拆帳分酬。

二是「U-Pay」你付費，頻道主將版權內容上架，自訂價格販賣影視內容，使用者需付費才能觀看更多內容，頻道主的收益與平台共享。目前網站尚在測試階段，但一般網友已可上線使用(加入即可成為早鳥會員)，完整版預計5月上線。

Pay-U.TV提供讓一般網友自行開闢頻道，可依主題或興趣將網路影片集結、建立社群的一個地方。方國俊提到，在這個平台上，可以聚合內容成為獨立頻道，並主動向Facebook推播、分享，建立個人及企業形象。方國俊進一步舉例，地下實驗劇場的表演者，就可以利用這個平台將表演的影片上傳，建立自己的頻道供網友觀賞，打開知名度。

看到數位匯流的趨勢，促使Pay-U.TV的形成，方國俊認為網路電視會是未來電視轉型的重點，因此在2006年便先行登記網域(.tv)，開始著手籌備，以線上短片作為創業利器。將技術外包，團隊尚未成形的Pay-U.TV，現階段需要更多的努力找尋適合的廣告主支撐其營運模式。

Q1. 如何防止網路機器人惡意點擊，或是有心網友以分身帳號賺取收益？ Pay-U僅發生在網友頭次點擊從中抽成，累積點擊數下來，會明顯看出其中的比例分配，產生的數據可供媒體購買公司、廣告公司參考，若是惡意攻擊，我們就會馬上列入黑名單(管理員機制)，帳號不再生效。

Q2.下一步的目標是什麼？你們如何完成？* **** **** 目前積極開拓上游片源(廣告主) 以及下游市場(社群)，待市場成熟後，未來打算利用QR Code虛實整合，跨媒體傳播。

團隊 Team **** 目前1人籌備，技術團隊外包。

公司服務 Project 整合影音平台，建立新的收費機制

成立時間 Founded Time **** 2010年12月

主要用戶 user **** 一般消費者。

商業模式 Business Model 從網友點擊數計算，每點擊一次可從廣告主的預算中抽成。

網址 **** http://Pay-U.tv

【創業小聚共好計畫】 域動行銷ClickForce每月贊助1個新創團隊，10萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第16* **** *場 4月18日(週三) 19:00 在集思台大會議中心柏拉圖廳，詳見活動網頁。

【HitoApp* **** 萬人評測大隊】募集iOS* **** ** 和 Android App 費盡心思開發出來的App，要如何不被淹沒、清楚被看見？HitoApp是你不忽略的管道！詳見活動網頁。

【2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐，分享創業的歷程嗎？歡迎數位創業團隊跟我們聯繫，詳見活動網頁。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。