【Meet創業之星】「Pay-U.TV」付你看影片|數位時代 BusinessNext

綜觀市場，目前線上免費影音網站都會出現一個現象：在觀看影片不時會有小廣告從中穿插出現，很多網友下意識的動作就是點掉，企業主因此流失許多關鍵的目標族群。造成干擾網友觀賞影片、對企業主來說宣傳效果也不甚理想，因為這兩種結果，促使創辦人方國俊成立 Pay-U.TV 。

圖為Pay-U.TV創辦人方國俊。

Pay-U.TV其特色有二，一是「Pay-U」付你看，創辦人方國俊認為，在現今Web2.0的世代，利用短片行銷比文字來的更有力。「Pay U」的概念來自於企業主先撥一筆預算給平台，只要有網友點擊並完整觀賞就會立刻分酬，相對傳統關鍵字廣告，受惠者往往是平台及頻道管理者，對網友而言沒有任何誘因點擊。Pay U鼓吹「共享廣告收入」行為，幫助企業品牌宣傳外，三方(平台、嵌入影片者、收看網友)都可從廣告主給的預算中拆帳分酬。

二是「U-Pay」你付費，頻道主將版權內容上架，自訂價格販賣影視內容，使用者需付費才能觀看更多內容，頻道主的收益與平台共享。目前網站尚在測試階段，但一般網友已可上線使用(加入即可成為早鳥會員)，完整版預計5月上線。

Pay-U.TV提供讓一般網友自行開闢頻道，可依主題或興趣將網路影片集結、建立社群的一個地方。方國俊提到，在這個平台上，可以聚合內容成為獨立頻道，並主動向Facebook推播、分享，建立個人及企業形象。方國俊進一步舉例，地下實驗劇場的表演者，就可以利用這個平台將表演的影片上傳，建立自己的頻道供網友觀賞，打開知名度。

看到數位匯流的趨勢，促使Pay-U.TV的形成，方國俊認為網路電視會是未來電視轉型的重點，因此在2006年便先行登記網域(.tv)，開始著手籌備，以線上短片作為創業利器。將技術外包，團隊尚未成形的Pay-U.TV，現階段需要更多的努力找尋適合的廣告主支撐其營運模式。

Q1. 如何防止網路機器人惡意點擊，或是有心網友以分身帳號賺取收益？ Pay-U僅發生在網友頭次點擊從中抽成，累積點擊數下來，會明顯看出其中的比例分配，產生的數據可供媒體購買公司、廣告公司參考，若是惡意攻擊，我們就會馬上列入黑名單(管理員機制)，帳號不再生效。

Q2.下一步的目標是什麼？你們如何完成？* **** **** 目前積極開拓上游片源(廣告主) 以及下游市場(社群)，待市場成熟後，未來打算利用QR Code虛實整合，跨媒體傳播。

團隊 Team **** 目前1人籌備，技術團隊外包。

公司服務 Project 整合影音平台，建立新的收費機制

成立時間 Founded Time **** 2010年12月

主要用戶 user **** 一般消費者。

商業模式 Business Model 從網友點擊數計算，每點擊一次可從廣告主的預算中抽成。

網址 **** http://Pay-U.tv

【創業小聚共好計畫】 域動行銷ClickForce每月贊助1個新創團隊，10萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第16* **** *場 4月18日(週三) 19:00 在集思台大會議中心柏拉圖廳，詳見活動網頁。

【HitoApp* **** 萬人評測大隊】募集iOS* **** ** 和 Android App 費盡心思開發出來的App，要如何不被淹沒、清楚被看見？HitoApp是你不忽略的管道！詳見活動網頁。

【2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐，分享創業的歷程嗎？歡迎數位創業團隊跟我們聯繫，詳見活動網頁。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。