TWNIC推動IPv6升級，台灣政府網路先行|數位時代 BusinessNext

有鑑於IPv4的資源枯竭，去年6月8日財團法人台灣網路資訊中心（Taiwan Network Information Center, TWNIC）邀請國內重量級的網路接取服務及網路內容服務業者，共同舉辦台灣IPv6日活動，總計共有407個IPv6網站報名參與去年台灣IPv6日的測試活動，透過開放用戶瀏覽使用，以瞭解台灣IPv6的連線狀況。

行政院於去年12月30日核定通過「網際網路通訊協定升級推動方案」，優先推動政府進行IPv6網路升級，帶動民營業界的發展動能；為有效落實政府及產業的IPv6升級，行政院NICI小組於2012年1月30日正式成立「網際網路通訊協定升級推動辦公室」，由交通部、經濟部、行政院研考會及財團法人台灣網路資訊中心負責，整合所有相關部會的力量，以「網路服務無縫隙，智慧創新樂生活」為願景，共同推動我國政府網路無縫升級IPv6的工作。此方案的推動將分為三期，第一期將於2013年前完成主要政府外部網路服務升級支援IPv6，第二期於2015年前完成次要政府外部網路服務升級支援IPv6，第三期為以2016年為原則，政府單位所有內部網路、內部資料庫及個人電腦，都必須完備IPv6之使用環境。

今年將延續去年IPv6日活動的測試基礎，TWNIC將於6月6日舉辦「台灣IPv6全面啟用活動」(Taiwan IPv6 Launch)，邀請台灣網路服務供應商（ISP）、網路內容供應商（ICP）、網通設備廠商及網路用戶共同參與台灣IPv6全面升級；本次活動也結合國際｢網際網路協會｣(Internet Society, ISOC)「世界IPv6啟用」(World IPv6 Launch)活動，由全球主要的網路服務供應商(ISPs)、網通設備製造商(home networking equipment)及網站經營公司(web companies)共同參與「世界IPv6啟用」活動，正式並永久地提供IPv6相關服務與產品。對於全球網路相關產業而言，將會是一個強而有力的激勵，並正式宣告IPv6的時代已然來臨。

目前經濟部已將IPv6於研發投資抵減申請中列為高度創新之項目，同時預定將IPv6列為必要支持標準；在政策性項目規劃方面，藉由規劃主導性新產品開發輔導計畫，鼓勵廠商開發IPv6技術應用服務及產品；教育部也將在網路通訊人才培育先導型計畫納入IPv6的發展需要進行規劃，並於12月31日前完成短、中、長期IPv6技術教育課程規劃，以因應IPv6技術人才培訓的需要；行政院國家科學委員也將於年底前盤點網路應用與服務相關學術研究發展計劃，並規劃IPv6技術應用合適研究計畫；行政院工程會也已規劃於2013年起不具備支援IPv6通訊協定的資通設備將不列為政府共同採購供應契約的合格產品，預期將進一步激勵相關產商投入IPv6產品的研發。

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。