TWNIC推動IPv6升級,台灣政府網路先行
TWNIC推動IPv6升級,台灣政府網路先行

台灣網路資訊中心董事長曾憲雄

有鑑於IPv4的資源枯竭,去年6月8日財團法人台灣網路資訊中心(Taiwan Network Information Center, TWNIC)邀請國內重量級的網路接取服務及網路內容服務業者,共同舉辦台灣IPv6日活動,總計共有407個IPv6網站報名參與去年台灣IPv6日的測試活動,透過開放用戶瀏覽使用,以瞭解台灣IPv6的連線狀況。

行政院於去年12月30日核定通過「網際網路通訊協定升級推動方案」,優先推動政府進行IPv6網路升級,帶動民營業界的發展動能;為有效落實政府及產業的IPv6升級,行政院NICI小組於2012年1月30日正式成立「網際網路通訊協定升級推動辦公室」,由交通部、經濟部、行政院研考會及財團法人台灣網路資訊中心負責,整合所有相關部會的力量,以「網路服務無縫隙,智慧創新樂生活」為願景,共同推動我國政府網路無縫升級IPv6的工作。此方案的推動將分為三期,第一期將於2013年前完成主要政府外部網路服務升級支援IPv6,第二期於2015年前完成次要政府外部網路服務升級支援IPv6,第三期為以2016年為原則,政府單位所有內部網路、內部資料庫及個人電腦,都必須完備IPv6之使用環境。

今年將延續去年IPv6日活動的測試基礎,TWNIC將於6月6日舉辦「台灣IPv6全面啟用活動」(Taiwan IPv6 Launch),邀請台灣網路服務供應商(ISP)、網路內容供應商(ICP)、網通設備廠商及網路用戶共同參與台灣IPv6全面升級;本次活動也結合國際「網際網路協會」(Internet Society, ISOC)「世界IPv6啟用」(World IPv6 Launch)活動,由全球主要的網路服務供應商(ISPs)、網通設備製造商(home networking equipment)及網站經營公司(web companies)共同參與「世界IPv6啟用」活動,正式並永久地提供IPv6相關服務與產品。對於全球網路相關產業而言,將會是一個強而有力的激勵,並正式宣告IPv6的時代已然來臨。

目前經濟部已將IPv6於研發投資抵減申請中列為高度創新之項目,同時預定將IPv6列為必要支持標準;在政策性項目規劃方面,藉由規劃主導性新產品開發輔導計畫,鼓勵廠商開發IPv6技術應用服務及產品;教育部也將在網路通訊人才培育先導型計畫納入IPv6的發展需要進行規劃,並於12月31日前完成短、中、長期IPv6技術教育課程規劃,以因應IPv6技術人才培訓的需要;行政院國家科學委員也將於年底前盤點網路應用與服務相關學術研究發展計劃,並規劃IPv6技術應用合適研究計畫;行政院工程會也已規劃於2013年起不具備支援IPv6通訊協定的資通設備將不列為政府共同採購供應契約的合格產品,預期將進一步激勵相關產商投入IPv6產品的研發。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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