TWNIC推動IPv6升級,台灣政府網路先行
TWNIC推動IPv6升級,台灣政府網路先行

台灣網路資訊中心董事長曾憲雄

有鑑於IPv4的資源枯竭,去年6月8日財團法人台灣網路資訊中心(Taiwan Network Information Center, TWNIC)邀請國內重量級的網路接取服務及網路內容服務業者,共同舉辦台灣IPv6日活動,總計共有407個IPv6網站報名參與去年台灣IPv6日的測試活動,透過開放用戶瀏覽使用,以瞭解台灣IPv6的連線狀況。

行政院於去年12月30日核定通過「網際網路通訊協定升級推動方案」,優先推動政府進行IPv6網路升級,帶動民營業界的發展動能;為有效落實政府及產業的IPv6升級,行政院NICI小組於2012年1月30日正式成立「網際網路通訊協定升級推動辦公室」,由交通部、經濟部、行政院研考會及財團法人台灣網路資訊中心負責,整合所有相關部會的力量,以「網路服務無縫隙,智慧創新樂生活」為願景,共同推動我國政府網路無縫升級IPv6的工作。此方案的推動將分為三期,第一期將於2013年前完成主要政府外部網路服務升級支援IPv6,第二期於2015年前完成次要政府外部網路服務升級支援IPv6,第三期為以2016年為原則,政府單位所有內部網路、內部資料庫及個人電腦,都必須完備IPv6之使用環境。

今年將延續去年IPv6日活動的測試基礎,TWNIC將於6月6日舉辦「台灣IPv6全面啟用活動」(Taiwan IPv6 Launch),邀請台灣網路服務供應商(ISP)、網路內容供應商(ICP)、網通設備廠商及網路用戶共同參與台灣IPv6全面升級;本次活動也結合國際「網際網路協會」(Internet Society, ISOC)「世界IPv6啟用」(World IPv6 Launch)活動,由全球主要的網路服務供應商(ISPs)、網通設備製造商(home networking equipment)及網站經營公司(web companies)共同參與「世界IPv6啟用」活動,正式並永久地提供IPv6相關服務與產品。對於全球網路相關產業而言,將會是一個強而有力的激勵,並正式宣告IPv6的時代已然來臨。

目前經濟部已將IPv6於研發投資抵減申請中列為高度創新之項目,同時預定將IPv6列為必要支持標準;在政策性項目規劃方面,藉由規劃主導性新產品開發輔導計畫,鼓勵廠商開發IPv6技術應用服務及產品;教育部也將在網路通訊人才培育先導型計畫納入IPv6的發展需要進行規劃,並於12月31日前完成短、中、長期IPv6技術教育課程規劃,以因應IPv6技術人才培訓的需要;行政院國家科學委員也將於年底前盤點網路應用與服務相關學術研究發展計劃,並規劃IPv6技術應用合適研究計畫;行政院工程會也已規劃於2013年起不具備支援IPv6通訊協定的資通設備將不列為政府共同採購供應契約的合格產品,預期將進一步激勵相關產商投入IPv6產品的研發。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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