【紀念王文璨專題7】用側攻策略進軍中國市場
【紀念王文璨專題7】用側攻策略進軍中國市場
2012.04.04 | 行銷

以前大家把中國當「世界工廠」看,現在大家把它當「世界市場」看,中國大陸市場是一級戰區,全世界任何大品牌都派一軍到當地開戰!當兩軍對峙的時候,就看兵力和裝備,一定是軍力強大的這邊會贏,另一邊要贏就要靠策略。

今天要進軍大陸,如果武力不足,千萬不要正面攻擊,你要出其不意地「側攻」,找一個敵人不強的地方安身立命,所以你要有獨特的定位,你的產品很特殊,消費者覺得非要買你的產品,競爭對手也打不到你,才能佔有一席之地。

首先,要清楚自家品牌的獨特性,如果你不夠獨特,想去中國賣「Me too」的產品,那就絕對打不贏。你可以靠獨特的產品創造新聞,讓媒體免費替你報導,或者選擇以感性行銷的方式,提高消費者對品牌的好感度,強調產品的創新跟消費者是有關連性的。

如果你在中國市場是「絕對小」的品牌,那就要創造「相對大」的機會。在當地要買一個全國性的媒體廣告,像是央視,你絕對買不起,那就買小一點的媒體廣告,利用「鄉村包圍城市」的方式,就像是共產黨當年打贏國民黨一樣。

再來,在當地商品從工廠製造到上架的過程,成本相對比任何國家都還高,像是上架費就比台灣貴很多。第二個問題是,大陸當地的品牌正在崛起,國外的品牌也湧進來,除了奢侈品牌,其他品牌的售價都很低,這就是品牌在大陸最難經營的情況。

為了要讓產品好賣,你要給通路商、代理商更好的毛利,每一層都要「讓利」給他,如果你的毛利過低,這樣的生意模式就是錯的。除非你的品牌夠強勢,才有可能壓縮大家的毛利,你可以做pull(拉式)行銷戰略,利用廣告來傳遞品牌形象,藉此先把售價提高,再讓利給那些中間商,他們才會幫你賣。

我認為,台灣在中國發展比較有機會的品牌,應該會在生活型態(Lifestyle)相關產業,例如流行音樂、飲食文化等等,這些比較無形、情感,而且供應鏈跟別人不一樣,它的定位、訂價可以跟別人不同,是一塊跟別人不一樣的市場區隔,別的競爭對手打不到你。

像是科技產業,你的供應鏈跟別人差不多,那麼勝出的難度就很高。但是以餐飲業為例,台灣像是中國大陸的縮影,我們有一樣的文化和口味,而且大菜小吃都在台灣被淬煉和提升,一旦你吃過台灣的料理,就知道比大陸色更細膩,他們想要挑戰你,難度就會變得很高,這樣勝出的機會比較大。(口述:王文璨、整理:趙荻瑗)

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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