【Meet創業之星】學思科技模組化教材，符合使用者學習行為|數位時代 BusinessNext

「透過數位化還不夠，要做到能將知識整理、分析、串聯應用，才能創造價值。」學思科技創辦人暨總經理曾思遠說。學思科技與一般學習教育平台不同的是，他能導入現成教材，快速拆解、經由模組化重組為符合網路上使用者的學習行為，比客製化教材節省時間、比數位化電子檔更能貼近使用者經驗。

立者(左至右): 邱政維(副總經理)、林冠明(技術總監) 坐者(左至右): 洪佩民(專案經理)、曾思遠(創辦人總經理)、王怡惠(行銷總監)

具家教經驗的曾思遠和幾位台大資工的同學共組成立學思科技，發揮團隊的教學經驗和所學的技術知識打造一個有效將知識整理的教育平台。他說，「教學是興趣，也是使命」，選擇在教育這塊領域耕耘，是因為他認為學生光在學校上課並不能完整吸收知識，下課還要依賴補習班，產生一個惡性的循環。另外，大都市有豐富的課後輔導資源，反觀非都市地區相對缺乏，曾思遠開始思考，透過內容分析和程式設計，建立一個讓全台學生都能使用的學習平台。

「將知識存在雲端，真正開啟雲端系統輔助學習的時代。」學思科技開發的「專利學習法」，將「內容」、「教學」與「技術」，系統化的整合為知識教育平台，課程以5分鐘為一個單位切割成學習節點，利用題目跟觀念的串聯，讓學習者能從題目改正錯誤觀念，或是系統利用演算法找出相關題目，讓學習者學到更多觀念。

從一科延伸到多科，產品橫跨國中數學、高中數學、高中物理及大學微積分，成為多元的學習平台。有了系統的核心技術，以輔助教學的角色出發，開始與學校合作，將教學系統平台販賣或租賃給學校。2010年開始與其他公司專案合作，包括與McGraw Hill合作建置線上英文教學平台、與鼎文書局合作出版大學入學考試用書等，並同時開放給代理商處理業務。

於2012年也將轉投資子公司(行動雲科技)，發展手持行動裝置，成立綜合學習平台，把學習軟體發展到App上，學生只要有不明白的地方，立刻拍下QRcode就能上網看解題影片，讓行動學習不再是夢想！

團隊 Team 分為營運、專案、產品(知識部、行銷部、業務部)、技術等部門，約16人。

公司服務 Project 為國高中學齡層的學習者建置專屬學習平台，透過線上數位學習與自有出版的實體書籍整合。並將知識內容作分析、加值，再以程式技術設計的能力，串聯使用者需求的教學與互動平台。

成立時間 Founded Time **** 2008年2月

主要用戶 user **** 公私立大學、高中、國中、補習班用戶。

商業模式 Business Model B2C：直接透過網路行銷將學習帳號販售學習者，整合線上學習帳號與實體書籍。 B2B：透過自有業務或代理商，將輔助學習系統販賣或租用給學校使用相關專案：透過政府公開招標網站，投標知識管理、分析相關專案，以及申請相關專案補助

網址 **** www.imlearning.com.tw / www.imath.com.tw

【創業小聚共好計畫】 域動行銷ClickForce每月贊助1個新創團隊，10萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第16* **** *場 4月18日(週三) 19:00 在集思台大會議中心柏拉圖廳，詳見活動網頁。

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【2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐，分享創業的歷程嗎？歡迎數位創業團隊跟我們聯繫，詳見活動網頁。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。