【Meet創業之星】學思科技模組化教材,符合使用者學習行為
【Meet創業之星】學思科技模組化教材,符合使用者學習行為
2012.04.05 | 創業

「透過數位化還不夠,要做到能將知識整理、分析、串聯應用,才能創造價值。」 學思科技 創辦人暨總經理曾思遠說。學思科技與一般學習教育平台不同的是,他能導入現成教材,快速拆解、經由模組化重組為符合網路上使用者的學習行為,比客製化教材節省時間、比數位化電子檔更能貼近使用者經驗。

立者(左至右): 邱政維(副總經理)、林冠明(技術總監) 坐者(左至右): 洪佩民(專案經理)、曾思遠(創辦人 總經理)、王怡惠(行銷總監)

具家教經驗的曾思遠和幾位台大資工的同學共組成立學思科技,發揮團隊的教學經驗和所學的技術知識打造一個有效將知識整理的教育平台。他說,「教學是興趣,也是使命」,選擇在教育這塊領域耕耘,是因為他認為學生光在學校上課並不能完整吸收知識,下課還要依賴補習班,產生一個惡性的循環。另外,大都市有豐富的課後輔導資源,反觀非都市地區相對缺乏,曾思遠開始思考,透過內容分析和程式設計,建立一個讓全台學生都能使用的學習平台。

「將知識存在雲端,真正開啟雲端系統輔助學習的時代。」學思科技開發的「專利學習法」,將「內容」、「教學」與「技術」,系統化的整合為知識教育平台,課程以5分鐘為一個單位切割成學習節點,利用題目跟觀念的串聯,讓學習者能從題目改正錯誤觀念,或是系統利用演算法找出相關題目,讓學習者學到更多觀念。

從一科延伸到多科,產品橫跨國中數學、高中數學、高中物理及大學微積分,成為多元的學習平台。有了系統的核心技術,以輔助教學的角色出發,開始與學校合作,將教學系統平台販賣或租賃給學校。2010年開始與其他公司專案合作,包括與McGraw Hill合作建置線上英文教學平台、與鼎文書局合作出版大學入學考試用書等,並同時開放給代理商處理業務。

於2012年也將轉投資子公司(行動雲科技),發展手持行動裝置,成立綜合學習平台,把學習軟體發展到App上,學生只要有不明白的地方,立刻拍下QRcode就能上網看解題影片,讓行動學習不再是夢想!

團隊 Team 分為營運、專案、產品(知識部、行銷部、業務部)、技術等部門,約16人。

公司服務 Project 為國高中學齡層的學習者建置專屬學習平台,透過線上數位學習與自有出版的實體書籍整合。並將知識內容作分析、加值,再以程式技術設計的能力,串聯使用者需求的教學與互動平台。

成立時間 Founded Time **** 2008年2月

主要用戶 user **** 公私立大學、高中、國中、補習班用戶。

商業模式 Business Model B2C:直接透過網路行銷將學習帳號販售學習者,整合線上學習帳號與實體書籍。 B2B:透過自有業務或代理商,將輔助學習系統販賣或租用給學校使用 相關專案:透過政府公開招標網站,投標知識管理、分析相關專案,以及申請相關專案補助

網址 **** www.imlearning.com.tw / www.imath.com.tw

【創業小聚共好計畫】 域動行銷ClickForce每月贊助1個新創團隊,10萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁 。

【活動預告】創業小聚第16* **** *場 4月18日(週三) 19:00 在集思台大會議中心柏拉圖廳,詳見 活動網頁 。

【HitoApp **** 萬人評測大隊】募集iOS **** ** 和 Android App 費盡心思開發出來的App,要如何不被淹沒、清楚被看見?HitoApp是你不忽略的管道! 詳見 活動網頁 。

*【2012 Meet **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁 。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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