【Inside】江湖上有此一說~創意殺死創新
【Inside】江湖上有此一說~創意殺死創新

知名的網路創意行銷團隊 Napkin Labs 發佈了一篇文章,標題是 “ Stop Ideating and Start Empathizing: Why The idea of ‘ideas’ is killing innovation “,引起了 相當不少的共鳴 。簡單而言,就是點出要小心「 Idea會扼殺創新 」,這裡的 idea 就是指各種不同的創意想法。

這該如何是好?當我們在努力培養創意的同時,它居然會反過來筒我們一刀?先來看看 Napkin Labs 的解釋,這告訴我們為什麼創意像潛伏中的忍者一樣,帶來暗藏的殺機,讓我們不進反退?

  1. It distracts from thinking about the overall brand experience.

會讓我們不能專注在打造品牌的整體經驗

2.  Focusing on ideas can lead companies down a path of innovation that is built on incorrect assumptions.

過分聚焦創意時,公司決策會不自覺地被錯誤的假設引導

我想他們的意思是如果太著重於創意,那就會忘記去想產品本身吸引消費者的初衷。不幸的是,這的確是這是大家最常犯的錯誤,就來來舉個活生生又血淋淋的近例吧,台北的驕傲:士林夜市。

當新的士林夜市被規劃好時,它擁有一棟挑高的建築,以及很臺灣味的古厝相伴,外表一切都是那麼的「文創」導向,但是…最讓人渴望的蚵仔煎跟大餅包小餅呢?居然在這棟建築的地下一樓,走進去時擁擠,悶熱,吵菜煙霧瀰漫,天花板很醜,這種室內設計是哪一年蓋的?裡外超不一的。然後因為很擠很多煙,讓人感覺….很不安全。果然這兩天發佈新聞 為了安全可能會限制人數進入 。唉!

這就是一個只有idea,但是沒去想整體經驗,然後被錯誤的假設引導,新idea是要翻新原本的士林夜市,要提高台北市的觀光吸引力跟品質(應該是這樣的初衷沒錯吧?),但是錯誤的假設是「美食街總是在地下一樓」,這麼一來被犧牲的,就是逛夜市的整體經驗了。(我個人覺得夜市一定要有「夜」的Fu,如果逛的時候看不到天空,就抹煞了 逛夜市 的感覺啊!)

Napkin Labs 的文章,最棒的部份是最後一段:

So, let’s stop focusing on ideas and start focusing on understanding.

我們應該停止聚焦在想創意上,轉而聚焦在理解上吧

是的,如果規劃的單位能夠更去了解逛夜市的人的喜好/Insights,也考慮消防安全的重要,理解去夜市通常先是「吃」才「玩」,也許就不會出這麼奇怪的一個布局。

單單只有idea是不夠的,一堆漂漂亮亮的「蚊子館」,也是因此而誕生的吧?我們不需要天馬行空很厲害的創意,只需要 剛剛好可以改善生活的創意 。其他的就像這張圖:

總結一下,要如何在自己的產品上,避免出現類似的遺憾呢? 創意是好的,它可以替你殺出重圍 ,但要如何不讓自己偏離軌道呢?幾個要項要隨時緊盯:

  1. 天馬行空的創意固然好玩,但是最好的創意是在「有限制的狀態」下衝出的產物。也就是說,給idea一個範圍限制,例如:拍一個能在1000塊內拍成的病毒影片(預算),出一張能搭的上時事的搞笑漫畫(時間),做一個很能吸引戀愛中的人使用的app(目標族群)。
  2. 沒事精神分裂一下:幻想自己是路人,然後今天猛然第一次看到/用到/走進這個產品,想像天真純潔無污染的自己會被怎麼看這個產品。(如果無法幻想,那只好找真的路人來試試看囉。)
  3. 設身處地去理解目標族群,知道他們對什麼產生共鳴,這包括顯而易見的元素,以及他們自己都不願意承認存在的元素。
  4. 太陽底下沒有新鮮事,沒有一個創意就這樣蹦出來的,所以多看看,多聽聽,每天把 Google Reader 上的熱門文章看一看,也許你的下一個好idea,就會因此被啟發呢!

出自Inside部落格

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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