【Inside】江湖上有此一說~創意殺死創新
【Inside】江湖上有此一說~創意殺死創新

知名的網路創意行銷團隊 Napkin Labs 發佈了一篇文章,標題是 “ Stop Ideating and Start Empathizing: Why The idea of ‘ideas’ is killing innovation “,引起了 相當不少的共鳴 。簡單而言,就是點出要小心「 Idea會扼殺創新 」,這裡的 idea 就是指各種不同的創意想法。

這該如何是好?當我們在努力培養創意的同時,它居然會反過來筒我們一刀?先來看看 Napkin Labs 的解釋,這告訴我們為什麼創意像潛伏中的忍者一樣,帶來暗藏的殺機,讓我們不進反退?

  1. It distracts from thinking about the overall brand experience.

會讓我們不能專注在打造品牌的整體經驗

2.  Focusing on ideas can lead companies down a path of innovation that is built on incorrect assumptions.

過分聚焦創意時,公司決策會不自覺地被錯誤的假設引導

我想他們的意思是如果太著重於創意,那就會忘記去想產品本身吸引消費者的初衷。不幸的是,這的確是這是大家最常犯的錯誤,就來來舉個活生生又血淋淋的近例吧,台北的驕傲:士林夜市。

當新的士林夜市被規劃好時,它擁有一棟挑高的建築,以及很臺灣味的古厝相伴,外表一切都是那麼的「文創」導向,但是…最讓人渴望的蚵仔煎跟大餅包小餅呢?居然在這棟建築的地下一樓,走進去時擁擠,悶熱,吵菜煙霧瀰漫,天花板很醜,這種室內設計是哪一年蓋的?裡外超不一的。然後因為很擠很多煙,讓人感覺….很不安全。果然這兩天發佈新聞 為了安全可能會限制人數進入 。唉!

這就是一個只有idea,但是沒去想整體經驗,然後被錯誤的假設引導,新idea是要翻新原本的士林夜市,要提高台北市的觀光吸引力跟品質(應該是這樣的初衷沒錯吧?),但是錯誤的假設是「美食街總是在地下一樓」,這麼一來被犧牲的,就是逛夜市的整體經驗了。(我個人覺得夜市一定要有「夜」的Fu,如果逛的時候看不到天空,就抹煞了 逛夜市 的感覺啊!)

Napkin Labs 的文章,最棒的部份是最後一段:

So, let’s stop focusing on ideas and start focusing on understanding.

我們應該停止聚焦在想創意上,轉而聚焦在理解上吧

是的,如果規劃的單位能夠更去了解逛夜市的人的喜好/Insights,也考慮消防安全的重要,理解去夜市通常先是「吃」才「玩」,也許就不會出這麼奇怪的一個布局。

單單只有idea是不夠的,一堆漂漂亮亮的「蚊子館」,也是因此而誕生的吧?我們不需要天馬行空很厲害的創意,只需要 剛剛好可以改善生活的創意 。其他的就像這張圖:

總結一下,要如何在自己的產品上,避免出現類似的遺憾呢? 創意是好的,它可以替你殺出重圍 ,但要如何不讓自己偏離軌道呢?幾個要項要隨時緊盯:

  1. 天馬行空的創意固然好玩,但是最好的創意是在「有限制的狀態」下衝出的產物。也就是說,給idea一個範圍限制,例如:拍一個能在1000塊內拍成的病毒影片(預算),出一張能搭的上時事的搞笑漫畫(時間),做一個很能吸引戀愛中的人使用的app(目標族群)。
  2. 沒事精神分裂一下:幻想自己是路人,然後今天猛然第一次看到/用到/走進這個產品,想像天真純潔無污染的自己會被怎麼看這個產品。(如果無法幻想,那只好找真的路人來試試看囉。)
  3. 設身處地去理解目標族群,知道他們對什麼產生共鳴,這包括顯而易見的元素,以及他們自己都不願意承認存在的元素。
  4. 太陽底下沒有新鮮事,沒有一個創意就這樣蹦出來的,所以多看看,多聽聽,每天把 Google Reader 上的熱門文章看一看,也許你的下一個好idea,就會因此被啟發呢!

出自Inside部落格

關鍵字: #創新創業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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