【Inside】江湖上有此一說~創意殺死創新
【Inside】江湖上有此一說~創意殺死創新

知名的網路創意行銷團隊 Napkin Labs 發佈了一篇文章,標題是 “ Stop Ideating and Start Empathizing: Why The idea of ‘ideas’ is killing innovation “,引起了 相當不少的共鳴 。簡單而言,就是點出要小心「 Idea會扼殺創新 」,這裡的 idea 就是指各種不同的創意想法。

這該如何是好?當我們在努力培養創意的同時,它居然會反過來筒我們一刀?先來看看 Napkin Labs 的解釋,這告訴我們為什麼創意像潛伏中的忍者一樣,帶來暗藏的殺機,讓我們不進反退?

  1. It distracts from thinking about the overall brand experience.

會讓我們不能專注在打造品牌的整體經驗

2.  Focusing on ideas can lead companies down a path of innovation that is built on incorrect assumptions.

過分聚焦創意時,公司決策會不自覺地被錯誤的假設引導

我想他們的意思是如果太著重於創意,那就會忘記去想產品本身吸引消費者的初衷。不幸的是,這的確是這是大家最常犯的錯誤,就來來舉個活生生又血淋淋的近例吧,台北的驕傲:士林夜市。

當新的士林夜市被規劃好時,它擁有一棟挑高的建築,以及很臺灣味的古厝相伴,外表一切都是那麼的「文創」導向,但是…最讓人渴望的蚵仔煎跟大餅包小餅呢?居然在這棟建築的地下一樓,走進去時擁擠,悶熱,吵菜煙霧瀰漫,天花板很醜,這種室內設計是哪一年蓋的?裡外超不一的。然後因為很擠很多煙,讓人感覺….很不安全。果然這兩天發佈新聞 為了安全可能會限制人數進入 。唉!

這就是一個只有idea,但是沒去想整體經驗,然後被錯誤的假設引導,新idea是要翻新原本的士林夜市,要提高台北市的觀光吸引力跟品質(應該是這樣的初衷沒錯吧?),但是錯誤的假設是「美食街總是在地下一樓」,這麼一來被犧牲的,就是逛夜市的整體經驗了。(我個人覺得夜市一定要有「夜」的Fu,如果逛的時候看不到天空,就抹煞了 逛夜市 的感覺啊!)

Napkin Labs 的文章,最棒的部份是最後一段:

So, let’s stop focusing on ideas and start focusing on understanding.

我們應該停止聚焦在想創意上,轉而聚焦在理解上吧

是的,如果規劃的單位能夠更去了解逛夜市的人的喜好/Insights,也考慮消防安全的重要,理解去夜市通常先是「吃」才「玩」,也許就不會出這麼奇怪的一個布局。

單單只有idea是不夠的,一堆漂漂亮亮的「蚊子館」,也是因此而誕生的吧?我們不需要天馬行空很厲害的創意,只需要 剛剛好可以改善生活的創意 。其他的就像這張圖:

總結一下,要如何在自己的產品上,避免出現類似的遺憾呢? 創意是好的,它可以替你殺出重圍 ,但要如何不讓自己偏離軌道呢?幾個要項要隨時緊盯:

  1. 天馬行空的創意固然好玩,但是最好的創意是在「有限制的狀態」下衝出的產物。也就是說,給idea一個範圍限制,例如:拍一個能在1000塊內拍成的病毒影片(預算),出一張能搭的上時事的搞笑漫畫(時間),做一個很能吸引戀愛中的人使用的app(目標族群)。
  2. 沒事精神分裂一下:幻想自己是路人,然後今天猛然第一次看到/用到/走進這個產品,想像天真純潔無污染的自己會被怎麼看這個產品。(如果無法幻想,那只好找真的路人來試試看囉。)
  3. 設身處地去理解目標族群,知道他們對什麼產生共鳴,這包括顯而易見的元素,以及他們自己都不願意承認存在的元素。
  4. 太陽底下沒有新鮮事,沒有一個創意就這樣蹦出來的,所以多看看,多聽聽,每天把 Google Reader 上的熱門文章看一看,也許你的下一個好idea,就會因此被啟發呢!

出自Inside部落格

關鍵字: #創新創業
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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