【Meet創業之星】樂活生活行動平台－熱情豆|數位時代 BusinessNext

許多人運用行動科技在豐富生活的吃喝玩樂，身為行動科技產業的新兵「熱情豆Passion Bean 」，卻鼓勵人們對於這些工具應該要有更深層的應用。這一個組合，來自台灣百大品牌企業－百略醫學科技董事長林金源，與知名網路科技評論作家陶韻智（Sting Tao），合作創辦熱情豆。肩負運用App推動人類健康生活，繼而達到全球生態健康的使命。

圖左至右為百略醫學科技董事長林金源、iOS工程師潘世穎、總經理陶韻智、CTO 張文鈿、產品暨創意經理宋慶儀。

以樂活、科技、行動為口號的熱情豆，「熱情」就是背後支持的動力，而每個人都是在地球上的一份子，當愛護地球的正向力量散播出去時，改變就產生了，這是熱情豆的命名原則。林金源因有感於行動科技目前的運用，除了在第一層滿足人們吃喝玩樂物質的需求外，是否還有其他可能性？於是在10年前提出「Lifeware」的概念。

林金源進一步表示，在早期硬體(Hardware)到軟體(Software)的時代，都對人們產生莫大影響，現在則是Lifeware當道的時代，以科技解決人們生活各種問題，包括健康。Lifeware其意義是知識內容，再加上SOP(標準作業流程)的指引，協助人們自我管理健康，繼而保育地球生態的行動技術。

這樣的概念直到一年前，隨著行動裝置的普及開始有所動作，真正把Lifeware的概念實現在行動生活裡。同時間也認識號稱一輩子都在找創業理由、對創業有相當熱情的陶韻智(現為熱情豆總經理)，在千里馬遇見伯樂的機緣下，成立了公司。

觀察當時市面上的健康軟體幾乎都以記錄為主，但真正要做到管理個人的健康內容卻不僅如此，因此，熱情豆致力於開發一系列具指標性的健康行動應用。目前在App Store裡可下載到熱情豆推出的兩款App：行動健康教練－辦公室舒緩趣及 Doodle Timer 。另外也考慮到使用者持續運動需要動機，因此開發結合趣味遊戲的運動軟體，此外還有整合了交友系統、追蹤官方賽事、建立個人活動表、記錄運動資訊和即時與社群分享成果，這部份相關的App將於5月陸續上架。

既然要做一系列能夠管理個人健康的行動應用，就必須號召其他領域的「達人」來分享知識。在早期團隊建立以技術導向，致力找尋網路技術領域的佼佼者合作，到現階段培育知識達人，建立智慧達人機制，讓有想法卻苦無資源的人也能透過熱情豆建立知識庫、系統化做成App。眾人智慧的集結讓知識更能有效傳播，並建立回饋系統，確定用戶端已完全吸收該知識。

當全世界都在關心憤怒鳥如何竄紅之餘，熱情豆自詡要以科技來解決人類的問題。健康事業人人有責，「透過自體療癒，每個人都是自己最好的醫生，最好的藥也都是由體內製造。」林金源說。透過行動科技，提昇人類的生活品質，不再以物質為滿足，更值得注意的是，回到健康面來探討，才是影響人類真正幸福指數的必要條件。

目前熱情豆也正大力號召各方高手加入團隊，如果你也同意並欣賞他們的理念，請到這裡看看他們所需的人才條件。

Q1. **** 醫療不應該是產業，而是社會的安全指標，醫療一旦成為產業就容易造成醫療資源過度濫用。健康才能算是產業，若將政府規劃健保的預算投資在健康事業，不僅能保障醫療資源不過度浪費，還能提昇資源配置的價值，人民健康、愉快，繼而國民產值也提高，達成雙贏的局面。

Q2. **** 台灣有許多讓其他國家效法的部份，而健保和ICT(資通訊)是很好的資源，行動科技出現，並有這些裝置普及，工具齊全時機就成熟了，如果將這兩個技術結合，教導民眾對於健康的認知，就更有力量。

團隊 Team 總經理陶韻智、CTO 張文鈿、iOS工程師潘世穎（彼得潘）、另有網站工程師2位、產品經理1位、實習生5位。工程團隊佔絕大多數，約11人。

公司服務 Project 以「永續、健康與行動科技」為理念，搭配母公司百略醫學集團的產品與知識，推出一系列健康管理軟體，協助人們自我管理健康，與管理地球生態的行動技術的產品服務。希望運用行動科技來協助改善人類與地球的生活，促進人類與生態環境間的和諧。

成立時間 Founded Time **** 2011年10月

主要用戶 user **** 第一階段為主要使用智慧型手機，並且原本就有樂活觀念或熱愛運動的人們，以及希望接觸健康生活的民眾，之後希望推廣到每個人身上。

商業模式 Business Model 目前是使用者下載軟體的收入，但未來計畫從精準的廣告或電子商務方面獲利。

網址 **** http://blog.passionbean.com

【創業小聚共好計畫】 域動行銷ClickForce每月贊助1個新創團隊，10萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第16* **** *場 4月18日(週三) 19:00 在集思台大會議中心柏拉圖廳，詳見活動網頁。

【HitoApp* **** 萬人評測大隊】募集iOS* **** ** 和 Android App 費盡心思開發出來的App，要如何不被淹沒、清楚被看見？HitoApp是你不忽略的管道！詳見活動網頁。

【2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐，分享創業的歷程嗎？歡迎數位創業團隊跟我們聯繫，詳見活動網頁。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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