溫肇東專文~亞洲創業大獎側寫
溫肇東專文~亞洲創業大獎側寫
2012.05.17 | 創業

今年五月在日本柏市舉辦的亞洲創業大獎(首獎300萬日幣),有十二個國家、十八個團隊參加(地主國日本五隊、印度和中國二隊,其餘一隊)。參賽條件是新創事業必須是成立沒超過五年,且未上市(IPO),有科技成分。經過三天精緻安排的交流活動,與會者收穫很多,結交了許多新朋友及創業資源。第一天熱身參觀柏市的各項創新的計畫、創業資源及環境。第二天有主題演講、業師指導及座談交流。第三天上午進行準決賽分三組,各組取二名,進入下午的決賽。進入複賽的六隊,分別是泰國、新加坡、菲律賓、印度、香港和台灣,日本五隊竟然全軍覆沒。

圖片來源:AEA官網。

香港的提名代表,香港科技園行政總裁陳蔭楠,對此給日本主辦單位很高的評價。這次的活動包括獎金、及招待各國代表的食宿旅費,花了將近台幣 1500 萬,因其準決賽的九位裁判和決賽的五位裁判都是很有經驗的專家,他們的獨立角色及判斷,主辦單位完全尊重。我很好奇這次活動的效果要如何外溢,他們說 NHK 有採訪、錄影。

主辦這項活動的中心人物是各務茂夫教授 (Shigeo Kagami),他自 2004 年開始,擔任東京大學的教授、產學合作本部的事業化推進部的部長,並擔任東京大學優勢資本株式會社的董事。1982 年於一橋大學商學院畢業,從 IMD(洛桑,瑞士)獲得 MBA,並於凱斯西儲大學完成博士後研究。

各個國家的提名代表,都是他這幾年在亞洲相關的創業教育及活動中較活躍的人物,社群中各國的提名代表很多本來都相互認識。這次日本投入資源,希望能夠凝聚及善用這個網路,來提升與促進日本整個社會的創業精神。

首獎由生物科技檢測技術的新加坡隊獲得,第二名是利用市話上網電信裝置的菲律賓隊,台灣的 Justaple 是文件儲存、分類及社群的服務平台,獲得第三,他們的起步相對較晚,且團隊以工程師為主,營運模式尚未成熟,但其網頁功能及介面設計很有創意,清晰的簡報技巧也獲得評審一致的好評,做好的簡報似乎已是台灣年輕人的優勢。

這次提名的策略,事後來看算是成功。當初我沒想那麼多,請「數位時代」陳素蘭社長幫我推薦,因他們近來每個月都有辦創業小聚,對創業社群有較廣的接觸。這次參賽團隊中,網路服務及電子商業的較少,有許多仍是科技成果(能源、環保、生技)的轉化,需時較長,互補的資源需求較多。網路上的競爭者很容易學習模仿,輸贏較快,需要的資金也不多,失敗了再來重新開始(Lean srtartup)。有很多業師及評審都對 Justaple 很有興趣,也願意他們開拓日本市場,就看他們要如何掌握。

這次還有一個有趣的觀察,在日本「辦活動」的成本很高,因他們分工太細,各項工作都委外由專業公司來辦理,旅行社、會議公司,舉凡食、衣、住、行,都要付出很高的行政成本,且日本人做事非常謹慎,工作手冊厚厚一疊,也做過很多事前演練,但實際的效率並沒有比較高,因語言的關係,幾乎要一倍的人力,相對來說,台灣辦事真是簡樸(mean & lean),成本要省很多,去年我辦 REE,規模小一些,幾乎所有的事情用學校的助理同學及拗一些業界朋友的資源就辦成了。雖然比較克難辛苦些,但我看日本的主辦者也沒比較輕鬆,要協調的單位反而較多。當我們逐漸走向 “服務業”,所有的服務都將有價,我希望我們發展出來的服務系統能比日本有效率些,成本才不會過高,拖緩了整個經濟。

還有一個值得注意的是香港、菲律賓及日本的一些團隊成員是跨國的,台灣目前似乎還較少。當然很多創辦人本身有跨國經驗,在講求國際化的今天,如何組成跨國團隊、跨國界、跨時區運作是大家的挑戰,單一族群的人,單打獨鬥的日子已經過去了。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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