溫肇東專文~亞洲創業大獎側寫
溫肇東專文~亞洲創業大獎側寫
2012.05.17 | 創業

今年五月在日本柏市舉辦的亞洲創業大獎(首獎300萬日幣),有十二個國家、十八個團隊參加(地主國日本五隊、印度和中國二隊,其餘一隊)。參賽條件是新創事業必須是成立沒超過五年,且未上市(IPO),有科技成分。經過三天精緻安排的交流活動,與會者收穫很多,結交了許多新朋友及創業資源。第一天熱身參觀柏市的各項創新的計畫、創業資源及環境。第二天有主題演講、業師指導及座談交流。第三天上午進行準決賽分三組,各組取二名,進入下午的決賽。進入複賽的六隊,分別是泰國、新加坡、菲律賓、印度、香港和台灣,日本五隊竟然全軍覆沒。

圖片來源:AEA官網。

香港的提名代表,香港科技園行政總裁陳蔭楠,對此給日本主辦單位很高的評價。這次的活動包括獎金、及招待各國代表的食宿旅費,花了將近台幣 1500 萬,因其準決賽的九位裁判和決賽的五位裁判都是很有經驗的專家,他們的獨立角色及判斷,主辦單位完全尊重。我很好奇這次活動的效果要如何外溢,他們說 NHK 有採訪、錄影。

主辦這項活動的中心人物是各務茂夫教授 (Shigeo Kagami),他自 2004 年開始,擔任東京大學的教授、產學合作本部的事業化推進部的部長,並擔任東京大學優勢資本株式會社的董事。1982 年於一橋大學商學院畢業,從 IMD(洛桑,瑞士)獲得 MBA,並於凱斯西儲大學完成博士後研究。

各個國家的提名代表,都是他這幾年在亞洲相關的創業教育及活動中較活躍的人物,社群中各國的提名代表很多本來都相互認識。這次日本投入資源,希望能夠凝聚及善用這個網路,來提升與促進日本整個社會的創業精神。

首獎由生物科技檢測技術的新加坡隊獲得,第二名是利用市話上網電信裝置的菲律賓隊,台灣的 Justaple 是文件儲存、分類及社群的服務平台,獲得第三,他們的起步相對較晚,且團隊以工程師為主,營運模式尚未成熟,但其網頁功能及介面設計很有創意,清晰的簡報技巧也獲得評審一致的好評,做好的簡報似乎已是台灣年輕人的優勢。

這次提名的策略,事後來看算是成功。當初我沒想那麼多,請「數位時代」陳素蘭社長幫我推薦,因他們近來每個月都有辦創業小聚,對創業社群有較廣的接觸。這次參賽團隊中,網路服務及電子商業的較少,有許多仍是科技成果(能源、環保、生技)的轉化,需時較長,互補的資源需求較多。網路上的競爭者很容易學習模仿,輸贏較快,需要的資金也不多,失敗了再來重新開始(Lean srtartup)。有很多業師及評審都對 Justaple 很有興趣,也願意他們開拓日本市場,就看他們要如何掌握。

這次還有一個有趣的觀察,在日本「辦活動」的成本很高,因他們分工太細,各項工作都委外由專業公司來辦理,旅行社、會議公司,舉凡食、衣、住、行,都要付出很高的行政成本,且日本人做事非常謹慎,工作手冊厚厚一疊,也做過很多事前演練,但實際的效率並沒有比較高,因語言的關係,幾乎要一倍的人力,相對來說,台灣辦事真是簡樸(mean & lean),成本要省很多,去年我辦 REE,規模小一些,幾乎所有的事情用學校的助理同學及拗一些業界朋友的資源就辦成了。雖然比較克難辛苦些,但我看日本的主辦者也沒比較輕鬆,要協調的單位反而較多。當我們逐漸走向 “服務業”,所有的服務都將有價,我希望我們發展出來的服務系統能比日本有效率些,成本才不會過高,拖緩了整個經濟。

還有一個值得注意的是香港、菲律賓及日本的一些團隊成員是跨國的,台灣目前似乎還較少。當然很多創辦人本身有跨國經驗,在講求國際化的今天,如何組成跨國團隊、跨國界、跨時區運作是大家的挑戰,單一族群的人,單打獨鬥的日子已經過去了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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