台灣新創團隊好險網,揭露保險漲價祕辛
台灣新創團隊好險網,揭露保險漲價祕辛
2012.05.20 | 創業

在一片「漲」聲響起的世代中,人民怨聲載道,油價漲、電費漲,各種民生物資順勢跟漲。而薪水負成長的情形下,這個情況更是讓人難以招架。但是在這之外,還有一項由政府宣布一定得漲的民生必需品-保險,最高漲幅高達30%。

經由台灣新創團隊好險網深入研究發現,低迷的利率導致金管會擔心保險公司擔保的長期契約,其利差損會不斷擴大,因此決定再度調降保單的「責任準備金利率」。直接影響的,就是7月1日起承保的新契約,將會有10%~30%不等的漲幅,影響所及,是購買保險商品的民眾。好險網表示,「所有買單的消費者,再度成為被剝皮的羊隻!」

薪資負成長,花錢更該精打細算。雖然明白保險的重要,應該慎重考慮,但保險商品眾多且繁雜、契約內容艱澀難懂,提高了消費者可以掌握的門檻,導致往往在不了解情況下就做出決定,結果挑選的保險商品卻不全然適合自己。

「而今天,這個資訊不對稱,就要被弭平了!」好險網集合了資深保險從業人員,以及專業工程技術人員,製作了「好險比較榜」,搜集了市面上所有的保險商品,將多數消費者在乎的保險內容,整合在一張表格裡,只要一個點擊,即可從上到下排名,找出最合適自己的保險商品。

以國人幾乎都有的意外險為例,點選了「保費」一欄,即可將各家保險公司的相同性質商品,從保費低到高依序排列出來,對保費較為敏感的消費者,便可從中選擇相對便宜的商品。例如對殘廢扶助金此種理賠較為在意,點選「殘廢扶助金」,輕易挑選出保障較高的保險商品。

以下是實際操作說明。

好險比較榜點選意外死亡這個險種的「定期型」,可以發現市面上有多達22個商品可供挑選。對絕大多數的消費者而言,保費是首要考量,點選後保費就可自低到高完整排列,可以發現到最便宜的前五名保險公司分別是:遠雄、全球、遠雄、台灣、朝陽,而我們同時也可以發現,保費最貴的前五名保險公司分別是:國泰、富邦、三商美邦、南山、國華。

對保費較為敏感的人,可以從保費最便宜的前五家去比較,每一張保單涵蓋的理賠範圍。例如最便宜的遠雄人壽跟次便宜的全球人壽相比,完全相同的保障,一年保費相差230元,相當於遠雄便宜了28.4% ; 而第三名的遠雄人壽跟第四名的台灣人壽相比,可以發現,保費幾乎一樣,但是遠雄人壽多了重大燒燙傷、空中大眾運輸、以及殘扶金的理賠項目,涵蓋範圍相對大許多。

由以上步驟發現,如果單純比較意外險的保費,遠雄人壽可謂「俗又大碗」,相對於保費前五高的老牌保險公司,確實在相同的保障範圍,硬是用低價殺出一條血路。然而,除了意外險之外,還有壽險以及醫療險,依照終身型、定期型分類,消費者也能依照需要的保障,輕鬆找到相對應的保險產品。 

好險網真實揭露了保險的資訊不對等,利用「好險比較榜」將險種內容完整呈現。他們更進一步說明,如定期防癌險的差距,30歲民眾在中國人壽跟台灣人壽的保費比較,相差高達2,700%,點選保費之後,發現女生的保費比竟是16元:434元。

為了解決民眾購買保險的問題,好險網由衷的理念是:把保險變得跟烤土司一樣簡單!強調不推銷保單、堅持中立,完整提供民眾所需的保險知識,就如同官方粉絲團的名稱-不賣保險給你的保險理財專家,利用大量生動有趣的圖片幫助民眾建立觀念。好險比較榜搶在7月1日漲價前登場,讓大家可以輕鬆挑選到合適的保險。

出自好險網新聞稿

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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