台灣新創團隊好險網,揭露保險漲價祕辛
台灣新創團隊好險網,揭露保險漲價祕辛
2012.05.20 | 創業

在一片「漲」聲響起的世代中,人民怨聲載道,油價漲、電費漲,各種民生物資順勢跟漲。而薪水負成長的情形下,這個情況更是讓人難以招架。但是在這之外,還有一項由政府宣布一定得漲的民生必需品-保險,最高漲幅高達30%。

經由台灣新創團隊好險網深入研究發現,低迷的利率導致金管會擔心保險公司擔保的長期契約,其利差損會不斷擴大,因此決定再度調降保單的「責任準備金利率」。直接影響的,就是7月1日起承保的新契約,將會有10%~30%不等的漲幅,影響所及,是購買保險商品的民眾。好險網表示,「所有買單的消費者,再度成為被剝皮的羊隻!」

薪資負成長,花錢更該精打細算。雖然明白保險的重要,應該慎重考慮,但保險商品眾多且繁雜、契約內容艱澀難懂,提高了消費者可以掌握的門檻,導致往往在不了解情況下就做出決定,結果挑選的保險商品卻不全然適合自己。

「而今天,這個資訊不對稱,就要被弭平了!」好險網集合了資深保險從業人員,以及專業工程技術人員,製作了「好險比較榜」,搜集了市面上所有的保險商品,將多數消費者在乎的保險內容,整合在一張表格裡,只要一個點擊,即可從上到下排名,找出最合適自己的保險商品。

以國人幾乎都有的意外險為例,點選了「保費」一欄,即可將各家保險公司的相同性質商品,從保費低到高依序排列出來,對保費較為敏感的消費者,便可從中選擇相對便宜的商品。例如對殘廢扶助金此種理賠較為在意,點選「殘廢扶助金」,輕易挑選出保障較高的保險商品。

以下是實際操作說明。

好險比較榜點選意外死亡這個險種的「定期型」,可以發現市面上有多達22個商品可供挑選。對絕大多數的消費者而言,保費是首要考量,點選後保費就可自低到高完整排列,可以發現到最便宜的前五名保險公司分別是:遠雄、全球、遠雄、台灣、朝陽,而我們同時也可以發現,保費最貴的前五名保險公司分別是:國泰、富邦、三商美邦、南山、國華。

對保費較為敏感的人,可以從保費最便宜的前五家去比較,每一張保單涵蓋的理賠範圍。例如最便宜的遠雄人壽跟次便宜的全球人壽相比,完全相同的保障,一年保費相差230元,相當於遠雄便宜了28.4% ; 而第三名的遠雄人壽跟第四名的台灣人壽相比,可以發現,保費幾乎一樣,但是遠雄人壽多了重大燒燙傷、空中大眾運輸、以及殘扶金的理賠項目,涵蓋範圍相對大許多。

由以上步驟發現,如果單純比較意外險的保費,遠雄人壽可謂「俗又大碗」,相對於保費前五高的老牌保險公司,確實在相同的保障範圍,硬是用低價殺出一條血路。然而,除了意外險之外,還有壽險以及醫療險,依照終身型、定期型分類,消費者也能依照需要的保障,輕鬆找到相對應的保險產品。 

好險網真實揭露了保險的資訊不對等,利用「好險比較榜」將險種內容完整呈現。他們更進一步說明,如定期防癌險的差距,30歲民眾在中國人壽跟台灣人壽的保費比較,相差高達2,700%,點選保費之後,發現女生的保費比竟是16元:434元。

為了解決民眾購買保險的問題,好險網由衷的理念是:把保險變得跟烤土司一樣簡單!強調不推銷保單、堅持中立,完整提供民眾所需的保險知識,就如同官方粉絲團的名稱-不賣保險給你的保險理財專家,利用大量生動有趣的圖片幫助民眾建立觀念。好險比較榜搶在7月1日漲價前登場,讓大家可以輕鬆挑選到合適的保險。

出自好險網新聞稿

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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