【SoLoMo Team】創業三部曲 – 創業 1.0
【SoLoMo Team】創業三部曲 – 創業 1.0
2012.06.06 | 創業

**現在是創業好時機
**股市行情不佳,加上油電雙漲的壓力,讓百業蕭條因而導致薪水不漲萬物齊漲。這樣的狀況讓政府苦無對策,對絕大多數的人來說,現在的台灣整體產業發展與就業環境都需要被改變,唯有鼓勵創新與創業才能替台灣進行下一階段的大改造。

創業是改變現況的方式之一,但「創業」並不是複製別人的成功模式自己經營就稱為創業,必須是創造新的事業模式、服務或產品來經營。如果只是複製,只能稱為營業而不是「創業」。所以,現階段的創業更傾向為新創事業,打破現有模式才能進行產業改造。台灣是全世界工時最長的國家,那是因為我們肯努力,以台灣人的創意與拼勁,肯定能夠突破目前的經濟僵局。只是大家準備好把這份力量用來創業了嗎?

**台灣適合創業、不適合營業
說句實話,台灣目前的環境真的很適合創業。該有的建設幾乎都很完整,包括銀行金流、交通物流、數位資訊流等樣樣俱全。這數十年來,由於各大企業快速發展,把多數產業卡的死死。如果你不想出新方法、新模式、新服務,僅透過仿造式的經營,是很難與這些大企業比拼。因此,在大環境惡劣的狀況下,營業是相當困難的選擇,「創業」才是突破現況的生存方式。當然,創業不是這麼簡單的事情,光是喊喊口號立志向上就可以。新創事業也是要面臨惡劣環境的經營挑戰,創業1.0先來告知您創業時需要注意的五大關鍵要素 ─ 人、事、時、地、物。 **

**創業,你要思考的人、事、時、地、物
所有經商成功要件,似乎都講求天時、地利、人和。上帝給大家最公平的禮物,就是每個人每天都是24小時,且不多不少剛剛好,剩下全都得告自己的努力。對創業家來說,走一步是一步,但創業初期如果能少走錯一步路,就能多一點成功的機會。你更需要與長者請益,來降低創業的風險。 **

創業思考**–****「人」
**這部分包括夥伴與員工,而夥伴是最重要的開端。如果大家看過賈伯斯傳記,大概都清楚他創業時所選擇與重視的夥伴是誰。有了夥伴才有機會組織團隊,有了團隊分工才能招募新員工。你所選擇的夥伴,可以是親戚、朋友、同學或同事,這些都只是他們原本與你的關係練,無論是什麼身分,最重要的是價值。夥伴是與你互補的,因為這樣才能突顯每個人的分工與價值,而不會為了都在做相同的事情,降低了組織應有的敏銳度與產能。

人絕對是組織的資產,因此夥伴要慎選,員工也要慎選。多數的創業者未必有面試經驗,也缺乏人資相關的知識。更可能擔心前期因為公司規模太小,深怕沒什麼人想來上班,而把前景說得相當美好,畫大餅吸引人才。萬事起頭難大家都知道,創業者其實可以把話說清楚即可,不需要太多的畫蛇添足,避免未來發展不如預期,產生大量的人才流失,那反而會是公司的災難。人對了,事就對了,講求人和的公司才能真的長久。(如果創業者充滿「自負」的性格,不服輸、好逞口舌個性,這樣就已失「人和」一切莫談)** **

創業思考**–****「事」
**有了人,就要進行事情的分工,把對的人放在對的位置上。大家都清楚公司要發展的方向與商品,才能全力往前衝。做事不能靠體力,更要靠頭腦。創業前期就要經常檢討組織發展方向是否正確,錯了就進行調整。公司發展出期就像是個小孩,可塑性還相當的高,只要大家頭腦清楚,集思廣益總是能解決問題與想到新方法。勇於的嘗試才是新創事業的精神,勇於鼓勵才是組織前進的動能,事情只要確認就先執行看看,訂一個短期目標來進行檢討與改進。而不要剛開始,遇到挫折或遭受任何流言蜚語失去信心。

公司經營,最重要的就是後端管理。管人、管錢、管東管西都是在管理事情。有些事如果固定會發生,那就應該盡早流程化,且善用工具來協助組織成長。尤其是資通訊的建立,關係到整個組織溝通命脈,何況現在創業如果沒有資訊化,根本是無法與世界打戰的。而且還要多用網路少用馬路,如何透過網路替員工加退保、透過網路銀行進行支付款、透過雲端服務建立更完善的資訊管理系統,這些也是創業家初期不可忽略的事情。(任何大企業成功的背後,必然有複雜的資訊訊在背後支持)** **

創業思考**–****「時」
**創業最講求的是時運,時運不佳很可能事倍功半,消耗掉更多的公司資源。但時運也是最難掌控的,因為這個先天因素非我們凡人所能得知與操控。因此必須靠後天的方法,讓我們有機會可以時來運轉。對時事掌握、趨勢發展、進場時機這些都會關係到任何產品、服務推出的時間點。創業家要對市場更敏銳,才能下達更精確的指令與開發合宜的產品。而"人"與"事"經常也是影響"時"機的變數,只能說時間不等人,你更要能掌握時間與學習時間管理。

每人每天只有24小時是上帝給創業家最公平的武器,犧牲睡眠爭取時間是多數創業家都會經歷過的一段歲月,你必須與時間賽跑才能期望前面的兔子等你一下,你才能在目標時間推出你的產品與服務。創業家深信,一但錯過時機,一切就成為空談。這邊唯一要奉勸的,就是你時間要怎麼樣應用都可以,但自己的身體一定要顧好,否則也無福享受辛苦打下的江山與成果。** **

創業思考**–****「地」
**創業最大的成本除了人,再來就是固定地點的選擇了。許多人創業初期,會選擇移動式的據點(如咖啡廳),但漸漸的組織成長,最終還是需要一個固定場所。這包括辦理公司登記、收發信件、電話接聽與服務接待等。台灣不像國外有車庫,不過我們有的是地下室與頂樓加蓋(XD)。選擇一個地點讓大家可以一起討論、一同奮鬥是很重要的。雖然初步的環境可能不佳,但也是最值得留念的一段回憶。有了這個科學小飛俠的秘密基地,才能邁向第二階段 – 租賃辦公室。

租賃辦公室其實有許多絕竅,簡單來說有住辦與商辦兩大種類。住辦由於多數為舊大樓,所以使用坪數也會來的比較大(公設比低),如果不是很在意派頭,這樣的辦公室很適合起步的創業家。商辦由於較重視形像,以台北市來說,多數也會選擇在捷運站附近,相對租金與公設比都來得比較高。當然,選擇什麼樣的辦公室都依需求不同而產生,但租賃契約也要留意,這部分留在以後還會慢慢再說明。** **

創業思考**–****「物」
**無論你的公司生產的是產品還是服務,這對公司來說都是重要的標的。這間公司成立的原因事什麼,是要設計商品來販售,或是透過服務價值來索取費用,這都是新創公司所要思考的。台灣環境不如美國,僅靠創意與想法就有可能募得資金。因此創業家更必須在第一時間就快速探索營利模式,或證明自己的產品與服務已經有獲利可能。否則在這個適合創業但不適合營業的台灣,很快就會讓你不知道下一步要怎麼辦。

如果可以,這個階段會建議創業家透過市場快速尋找你的獲利模式,並將這模式轉出台灣。台灣真的是非常適合創業的環境,無論要測試什麼都相當迅速,這也包括了商業模式。當然,並非所有的模式適合本島就適合國外,但也畢竟世界越來越平,或許往其它國家發展,會是一個新選擇。台灣長期重視代工,已經讓我們多數人以Cost down為慣用的思考邏輯,這樣只能局限我們的發展。錢要花在刀口上,不是花在傷口上。但如果刀口那一筆也省著花,最後多數還是會花在傷口上。過度的Cost down都是這樣的結果,很多企業為了省錢….造成了許多無法修補的傷口(台語 : 嚨哩省小條、開大條ㄝ)。商業上,省錢本來就是一門學問,而不是一種美德。

**是該找機會來創業
**所有的台灣人,我們都知道我們與世界各國的差距越來越大,但別忘了,我們都還活著。只要我們沒離開這個世界,台灣人一定跟你拼到最後一刻。燃燒自己的創業之魂,與這個世界拼了。 

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出自SoLoMo Team部落格

 

7/10(二)【匯流.共好.跨國連結】

2012創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會

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關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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