【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰
【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰

「新版個資法與日益猖獗的APT攻擊,可說是金融業今年的內憂外患!」國泰世華銀行營運長章光祖解釋,客戶資料是金融業的資產,以往尚未實施新版個資法前,對於保護個資已不遺餘力;但資料處理很難避免外洩發生,倘若真發生事故,新版個資法很重視業者是否有善盡管理人的責任,也就是到底是否缺乏適當管理才造成憾事。再加上金融業因為握有龐大個人資料,本來就屬於駭客眼中攻擊目標,因此防止資料外洩,變成金融業最關注的資安課題。 

章光祖笑著說,在七十、八十年代時,常可以看到銀行報表被中式早餐業者拿來包油條,這其實就是資料外洩了,但當時個資並未被視為有價值,因此不受重視;隨著資訊系統從封閉式走向開放,網路的興起、雲端計算的運用等,當資料取得更加容易,且駭客更加猖獗,使得保護資料避免外流更刻不容緩。 


上圖為國泰世華銀行營運長章光祖。

保護資料避免外洩****要從企業作業流程做起

「個人資料保護與資訊安全的工作不僅關係到IT部門,還牽涉到其他業務單位,因此不能視為資訊議題,而必須要從企業整體的流程開始檢視。」章光祖認為,保護資料外洩必須要從整體的作業流程著手做起,而不是單靠某一個防毒軟體、應用程式或系統就可以保護,雖然資安業者可提供客製化的產品,但光靠買配備來增強戰力是不夠的,必須從強健體魄做起,先檢視自己目前的身體狀況,再來練身體,當身體練好了,自然就不怕外來的威脅。因此國泰世華在資料防衛戰的作法,首先就是進行ISO 27001:2005資訊安全管理制度(Information Security Management System)的認證,藉由在認證過程當中,檢視企業作業流程,是否有達成「機密性」、「完整性」、「可用性」的資訊安全管理目標。 

當取得ISO 27001資安認證後,國泰世華進一步聘請外部資安顧問團隊針對個資法的規範與資訊系統的因應,作進一步的資安設備投資,優先導入個人資料含量最高的客服中心、存匯系統以及信用卡中心等三大部門。  

資安設備加上資安教育才能打造完善的防護力

「資安防護無法做到100%!」章光祖解釋,資安投資永無止盡,儘管今年花費大量投資預防做到90%的防護,但隨著新科技的興起再加上駭客魔高一丈的侵略行動,事隔兩三年後,現在的資安防禦能力就會迅速下降到五、六成,屆時又將要投資新資安設備來維持防護力。因此,資料保護除了依賴資安設備外,最重要的還是對員工進行資安教育與配合資安政策,尤其是業務單位的配合,假如第一線的業務同仁不配合,則有再好的防護也很容易引狼入室。國泰世華資訊總管理處副理陳慶儒補充,個資安全政策由IT、法務、風險管理與人資部門等籌組的委員會來制訂,訂出那些規範一定得遵守,而哪些資料非執掌同仁不能碰觸,並引進稽核進來擔任內稽,確保徹底執行個資安全政策。舉例來說,業務單位可能會查閱客戶資料,瀏覽資料庫裡的報表等使用行為,但若超過自己權限的使用範圍時,或是異常性重複查詢某些資料時,IT單位就會做Log Control Code來做資料流的控制,把重要資料與異常使用的Log檔留存下來,作一個報表分析提供給主管單位知曉,若真的發生資料外洩,至少也能快速因應與防堵。 

章光祖強調,資安教育訓練是一項成本最低的卻最需要確實做的投資,國泰世華的新鮮人在新人訓練時,都會加強資安課程,此外也在e-learning國泰學習網規劃資安議題課程,透過教育訓練宣導,希望同仁可以確切落實資安政策。  

三階段措施 預防APT攻擊

隨著智慧型手機與平板電腦的使用愈來愈普及,個人裝置BYOD(Bring-Your-Own-Device)盛行,行動資訊安全成為企業另一個重視的資安議題。章光祖表示,目前國泰世華並未限制同仁使用個人裝置,如智慧型手機或平板電腦等,但私人的設備無法連到企業內部網路,也無法讀取公司郵件,確保公司資訊不會透過私人裝置流到外部。此外,除了有業務需要外,基於安全的考量,國泰世華也不開放員工使用社交網絡,以免提供駭客攻擊的跳板。 

章光祖說,去年繼日本Sony遭到駭客APT進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat),造成數百萬客戶資料外洩,因此對於APT議題也相當重視。國泰世華資訊總管理處襄理賴彥廷解釋,APT的防護共分成事前、事中與事後三階段作法。由於在APT的入侵管道中,電子郵件通常是攻擊的最佳點,最常見的方式就是冒名發寄送以假亂真的郵件,並夾帶惡意程式檔,因此當外部郵件有夾帶執行檔或是可疑的文件檔,事前在系統端一律會被過濾機制擋下來。若在事前無法即時攔截下來的惡意程式,則在事中持續監測威脅擋下;若不幸到事後發生入侵時,也能儘速修復漏洞恢復系統穩定。 

「商譽是無價的,也是企業最重要的資產。」章光祖強調,面對個資法的實施,正是企業檢視資訊安全系統的最佳時機。資訊安全保護不只是技術層面,而是經營者的體認以及同仁能否確切遵守資安政策。若是管理者瞭解個資保護與企業營運息息相關時,一定會投資足夠資源與心力做到滴水不漏的資安防護。  

趨勢科技專家觀點

現今企業面對資訊安全主要有兩大層面,其內憂指的是即將上路的新版個資法,企業如何保護客戶個資不外洩;至於外患就是日益猖獗的APT攻擊。APT攻擊之所以難以防範,主要是APT是一種計畫縝密且具有長期目標的攻擊活動,具有低調、持續性、與潛伏期長等特性,因而很容易躲過一般的資安防護。以往的防護方式主要是透過管控邊界網路(Gateway)和用戶端(Client);但這並不足以防止APT所構成的全方位威脅。面對APT,趨勢科技建議,企業首先要評估當前的暴險程度,以及對抗APT攻擊情境與防禦能力;接下來,再提升關鍵安全控管措施與流程藉此強化偵測、矯正與事件應變能力。最後則是主動減少漏洞以縮小攻擊面。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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