【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰|數位時代 BusinessNext

「新版個資法與日益猖獗的APT攻擊，可說是金融業今年的內憂外患！」國泰世華銀行營運長章光祖解釋，客戶資料是金融業的資產，以往尚未實施新版個資法前，對於保護個資已不遺餘力；但資料處理很難避免外洩發生，倘若真發生事故，新版個資法很重視業者是否有善盡管理人的責任，也就是到底是否缺乏適當管理才造成憾事。再加上金融業因為握有龐大個人資料，本來就屬於駭客眼中攻擊目標，因此防止資料外洩，變成金融業最關注的資安課題。

章光祖笑著說，在七十、八十年代時，常可以看到銀行報表被中式早餐業者拿來包油條，這其實就是資料外洩了，但當時個資並未被視為有價值，因此不受重視；隨著資訊系統從封閉式走向開放，網路的興起、雲端計算的運用等，當資料取得更加容易，且駭客更加猖獗，使得保護資料避免外流更刻不容緩。

上圖為國泰世華銀行營運長章光祖。

保護資料避免外洩****要從企業作業流程做起

「個人資料保護與資訊安全的工作不僅關係到IT部門，還牽涉到其他業務單位，因此不能視為資訊議題，而必須要從企業整體的流程開始檢視。」章光祖認為，保護資料外洩必須要從整體的作業流程著手做起，而不是單靠某一個防毒軟體、應用程式或系統就可以保護，雖然資安業者可提供客製化的產品，但光靠買配備來增強戰力是不夠的，必須從強健體魄做起，先檢視自己目前的身體狀況，再來練身體，當身體練好了，自然就不怕外來的威脅。因此國泰世華在資料防衛戰的作法，首先就是進行ISO 27001:2005資訊安全管理制度(Information Security Management System)的認證，藉由在認證過程當中，檢視企業作業流程，是否有達成「機密性」、「完整性」、「可用性」的資訊安全管理目標。

當取得ISO 27001資安認證後，國泰世華進一步聘請外部資安顧問團隊針對個資法的規範與資訊系統的因應，作進一步的資安設備投資，優先導入個人資料含量最高的客服中心、存匯系統以及信用卡中心等三大部門。

資安設備加上資安教育才能打造完善的防護力

「資安防護無法做到100%！」章光祖解釋，資安投資永無止盡，儘管今年花費大量投資預防做到90%的防護，但隨著新科技的興起再加上駭客魔高一丈的侵略行動，事隔兩三年後，現在的資安防禦能力就會迅速下降到五、六成，屆時又將要投資新資安設備來維持防護力。因此，資料保護除了依賴資安設備外，最重要的還是對員工進行資安教育與配合資安政策，尤其是業務單位的配合，假如第一線的業務同仁不配合，則有再好的防護也很容易引狼入室。國泰世華資訊總管理處副理陳慶儒補充，個資安全政策由IT、法務、風險管理與人資部門等籌組的委員會來制訂，訂出那些規範一定得遵守，而哪些資料非執掌同仁不能碰觸，並引進稽核進來擔任內稽，確保徹底執行個資安全政策。舉例來說，業務單位可能會查閱客戶資料，瀏覽資料庫裡的報表等使用行為，但若超過自己權限的使用範圍時，或是異常性重複查詢某些資料時，IT單位就會做Log Control Code來做資料流的控制，把重要資料與異常使用的Log檔留存下來，作一個報表分析提供給主管單位知曉，若真的發生資料外洩，至少也能快速因應與防堵。

章光祖強調，資安教育訓練是一項成本最低的卻最需要確實做的投資，國泰世華的新鮮人在新人訓練時，都會加強資安課程，此外也在e-learning國泰學習網規劃資安議題課程，透過教育訓練宣導，希望同仁可以確切落實資安政策。

三階段措施預防APT攻擊

隨著智慧型手機與平板電腦的使用愈來愈普及，個人裝置BYOD（Bring-Your-Own-Device）盛行，行動資訊安全成為企業另一個重視的資安議題。章光祖表示，目前國泰世華並未限制同仁使用個人裝置，如智慧型手機或平板電腦等，但私人的設備無法連到企業內部網路，也無法讀取公司郵件，確保公司資訊不會透過私人裝置流到外部。此外，除了有業務需要外，基於安全的考量，國泰世華也不開放員工使用社交網絡，以免提供駭客攻擊的跳板。

章光祖說，去年繼日本Sony遭到駭客APT進階持續性滲透攻擊（Advanced Persistent Threat），造成數百萬客戶資料外洩，因此對於APT議題也相當重視。國泰世華資訊總管理處襄理賴彥廷解釋，APT的防護共分成事前、事中與事後三階段作法。由於在APT的入侵管道中，電子郵件通常是攻擊的最佳點，最常見的方式就是冒名發寄送以假亂真的郵件，並夾帶惡意程式檔，因此當外部郵件有夾帶執行檔或是可疑的文件檔，事前在系統端一律會被過濾機制擋下來。若在事前無法即時攔截下來的惡意程式，則在事中持續監測威脅擋下；若不幸到事後發生入侵時，也能儘速修復漏洞恢復系統穩定。

「商譽是無價的，也是企業最重要的資產。」章光祖強調，面對個資法的實施，正是企業檢視資訊安全系統的最佳時機。資訊安全保護不只是技術層面，而是經營者的體認以及同仁能否確切遵守資安政策。若是管理者瞭解個資保護與企業營運息息相關時，一定會投資足夠資源與心力做到滴水不漏的資安防護。

趨勢科技專家觀點

現今企業面對資訊安全主要有兩大層面，其內憂指的是即將上路的新版個資法，企業如何保護客戶個資不外洩；至於外患就是日益猖獗的APT攻擊。APT攻擊之所以難以防範，主要是APT是一種計畫縝密且具有長期目標的攻擊活動，具有低調、持續性、與潛伏期長等特性，因而很容易躲過一般的資安防護。以往的防護方式主要是透過管控邊界網路(Gateway)和用戶端(Client)；但這並不足以防止APT所構成的全方位威脅。面對APT，趨勢科技建議，企業首先要評估當前的暴險程度，以及對抗APT攻擊情境與防禦能力；接下來，再提升關鍵安全控管措施與流程藉此強化偵測、矯正與事件應變能力。最後則是主動減少漏洞以縮小攻擊面。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。