【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰
【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰

「新版個資法與日益猖獗的APT攻擊,可說是金融業今年的內憂外患!」國泰世華銀行營運長章光祖解釋,客戶資料是金融業的資產,以往尚未實施新版個資法前,對於保護個資已不遺餘力;但資料處理很難避免外洩發生,倘若真發生事故,新版個資法很重視業者是否有善盡管理人的責任,也就是到底是否缺乏適當管理才造成憾事。再加上金融業因為握有龐大個人資料,本來就屬於駭客眼中攻擊目標,因此防止資料外洩,變成金融業最關注的資安課題。 

章光祖笑著說,在七十、八十年代時,常可以看到銀行報表被中式早餐業者拿來包油條,這其實就是資料外洩了,但當時個資並未被視為有價值,因此不受重視;隨著資訊系統從封閉式走向開放,網路的興起、雲端計算的運用等,當資料取得更加容易,且駭客更加猖獗,使得保護資料避免外流更刻不容緩。 


上圖為國泰世華銀行營運長章光祖。

保護資料避免外洩****要從企業作業流程做起

「個人資料保護與資訊安全的工作不僅關係到IT部門,還牽涉到其他業務單位,因此不能視為資訊議題,而必須要從企業整體的流程開始檢視。」章光祖認為,保護資料外洩必須要從整體的作業流程著手做起,而不是單靠某一個防毒軟體、應用程式或系統就可以保護,雖然資安業者可提供客製化的產品,但光靠買配備來增強戰力是不夠的,必須從強健體魄做起,先檢視自己目前的身體狀況,再來練身體,當身體練好了,自然就不怕外來的威脅。因此國泰世華在資料防衛戰的作法,首先就是進行ISO 27001:2005資訊安全管理制度(Information Security Management System)的認證,藉由在認證過程當中,檢視企業作業流程,是否有達成「機密性」、「完整性」、「可用性」的資訊安全管理目標。 

當取得ISO 27001資安認證後,國泰世華進一步聘請外部資安顧問團隊針對個資法的規範與資訊系統的因應,作進一步的資安設備投資,優先導入個人資料含量最高的客服中心、存匯系統以及信用卡中心等三大部門。  

資安設備加上資安教育才能打造完善的防護力

「資安防護無法做到100%!」章光祖解釋,資安投資永無止盡,儘管今年花費大量投資預防做到90%的防護,但隨著新科技的興起再加上駭客魔高一丈的侵略行動,事隔兩三年後,現在的資安防禦能力就會迅速下降到五、六成,屆時又將要投資新資安設備來維持防護力。因此,資料保護除了依賴資安設備外,最重要的還是對員工進行資安教育與配合資安政策,尤其是業務單位的配合,假如第一線的業務同仁不配合,則有再好的防護也很容易引狼入室。國泰世華資訊總管理處副理陳慶儒補充,個資安全政策由IT、法務、風險管理與人資部門等籌組的委員會來制訂,訂出那些規範一定得遵守,而哪些資料非執掌同仁不能碰觸,並引進稽核進來擔任內稽,確保徹底執行個資安全政策。舉例來說,業務單位可能會查閱客戶資料,瀏覽資料庫裡的報表等使用行為,但若超過自己權限的使用範圍時,或是異常性重複查詢某些資料時,IT單位就會做Log Control Code來做資料流的控制,把重要資料與異常使用的Log檔留存下來,作一個報表分析提供給主管單位知曉,若真的發生資料外洩,至少也能快速因應與防堵。 

章光祖強調,資安教育訓練是一項成本最低的卻最需要確實做的投資,國泰世華的新鮮人在新人訓練時,都會加強資安課程,此外也在e-learning國泰學習網規劃資安議題課程,透過教育訓練宣導,希望同仁可以確切落實資安政策。  

三階段措施 預防APT攻擊

隨著智慧型手機與平板電腦的使用愈來愈普及,個人裝置BYOD(Bring-Your-Own-Device)盛行,行動資訊安全成為企業另一個重視的資安議題。章光祖表示,目前國泰世華並未限制同仁使用個人裝置,如智慧型手機或平板電腦等,但私人的設備無法連到企業內部網路,也無法讀取公司郵件,確保公司資訊不會透過私人裝置流到外部。此外,除了有業務需要外,基於安全的考量,國泰世華也不開放員工使用社交網絡,以免提供駭客攻擊的跳板。 

章光祖說,去年繼日本Sony遭到駭客APT進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat),造成數百萬客戶資料外洩,因此對於APT議題也相當重視。國泰世華資訊總管理處襄理賴彥廷解釋,APT的防護共分成事前、事中與事後三階段作法。由於在APT的入侵管道中,電子郵件通常是攻擊的最佳點,最常見的方式就是冒名發寄送以假亂真的郵件,並夾帶惡意程式檔,因此當外部郵件有夾帶執行檔或是可疑的文件檔,事前在系統端一律會被過濾機制擋下來。若在事前無法即時攔截下來的惡意程式,則在事中持續監測威脅擋下;若不幸到事後發生入侵時,也能儘速修復漏洞恢復系統穩定。 

「商譽是無價的,也是企業最重要的資產。」章光祖強調,面對個資法的實施,正是企業檢視資訊安全系統的最佳時機。資訊安全保護不只是技術層面,而是經營者的體認以及同仁能否確切遵守資安政策。若是管理者瞭解個資保護與企業營運息息相關時,一定會投資足夠資源與心力做到滴水不漏的資安防護。  

趨勢科技專家觀點

現今企業面對資訊安全主要有兩大層面,其內憂指的是即將上路的新版個資法,企業如何保護客戶個資不外洩;至於外患就是日益猖獗的APT攻擊。APT攻擊之所以難以防範,主要是APT是一種計畫縝密且具有長期目標的攻擊活動,具有低調、持續性、與潛伏期長等特性,因而很容易躲過一般的資安防護。以往的防護方式主要是透過管控邊界網路(Gateway)和用戶端(Client);但這並不足以防止APT所構成的全方位威脅。面對APT,趨勢科技建議,企業首先要評估當前的暴險程度,以及對抗APT攻擊情境與防禦能力;接下來,再提升關鍵安全控管措施與流程藉此強化偵測、矯正與事件應變能力。最後則是主動減少漏洞以縮小攻擊面。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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