【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰
【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰

「新版個資法與日益猖獗的APT攻擊,可說是金融業今年的內憂外患!」國泰世華銀行營運長章光祖解釋,客戶資料是金融業的資產,以往尚未實施新版個資法前,對於保護個資已不遺餘力;但資料處理很難避免外洩發生,倘若真發生事故,新版個資法很重視業者是否有善盡管理人的責任,也就是到底是否缺乏適當管理才造成憾事。再加上金融業因為握有龐大個人資料,本來就屬於駭客眼中攻擊目標,因此防止資料外洩,變成金融業最關注的資安課題。 

章光祖笑著說,在七十、八十年代時,常可以看到銀行報表被中式早餐業者拿來包油條,這其實就是資料外洩了,但當時個資並未被視為有價值,因此不受重視;隨著資訊系統從封閉式走向開放,網路的興起、雲端計算的運用等,當資料取得更加容易,且駭客更加猖獗,使得保護資料避免外流更刻不容緩。 


上圖為國泰世華銀行營運長章光祖。

保護資料避免外洩****要從企業作業流程做起

「個人資料保護與資訊安全的工作不僅關係到IT部門,還牽涉到其他業務單位,因此不能視為資訊議題,而必須要從企業整體的流程開始檢視。」章光祖認為,保護資料外洩必須要從整體的作業流程著手做起,而不是單靠某一個防毒軟體、應用程式或系統就可以保護,雖然資安業者可提供客製化的產品,但光靠買配備來增強戰力是不夠的,必須從強健體魄做起,先檢視自己目前的身體狀況,再來練身體,當身體練好了,自然就不怕外來的威脅。因此國泰世華在資料防衛戰的作法,首先就是進行ISO 27001:2005資訊安全管理制度(Information Security Management System)的認證,藉由在認證過程當中,檢視企業作業流程,是否有達成「機密性」、「完整性」、「可用性」的資訊安全管理目標。 

當取得ISO 27001資安認證後,國泰世華進一步聘請外部資安顧問團隊針對個資法的規範與資訊系統的因應,作進一步的資安設備投資,優先導入個人資料含量最高的客服中心、存匯系統以及信用卡中心等三大部門。  

資安設備加上資安教育才能打造完善的防護力

「資安防護無法做到100%!」章光祖解釋,資安投資永無止盡,儘管今年花費大量投資預防做到90%的防護,但隨著新科技的興起再加上駭客魔高一丈的侵略行動,事隔兩三年後,現在的資安防禦能力就會迅速下降到五、六成,屆時又將要投資新資安設備來維持防護力。因此,資料保護除了依賴資安設備外,最重要的還是對員工進行資安教育與配合資安政策,尤其是業務單位的配合,假如第一線的業務同仁不配合,則有再好的防護也很容易引狼入室。國泰世華資訊總管理處副理陳慶儒補充,個資安全政策由IT、法務、風險管理與人資部門等籌組的委員會來制訂,訂出那些規範一定得遵守,而哪些資料非執掌同仁不能碰觸,並引進稽核進來擔任內稽,確保徹底執行個資安全政策。舉例來說,業務單位可能會查閱客戶資料,瀏覽資料庫裡的報表等使用行為,但若超過自己權限的使用範圍時,或是異常性重複查詢某些資料時,IT單位就會做Log Control Code來做資料流的控制,把重要資料與異常使用的Log檔留存下來,作一個報表分析提供給主管單位知曉,若真的發生資料外洩,至少也能快速因應與防堵。 

章光祖強調,資安教育訓練是一項成本最低的卻最需要確實做的投資,國泰世華的新鮮人在新人訓練時,都會加強資安課程,此外也在e-learning國泰學習網規劃資安議題課程,透過教育訓練宣導,希望同仁可以確切落實資安政策。  

三階段措施 預防APT攻擊

隨著智慧型手機與平板電腦的使用愈來愈普及,個人裝置BYOD(Bring-Your-Own-Device)盛行,行動資訊安全成為企業另一個重視的資安議題。章光祖表示,目前國泰世華並未限制同仁使用個人裝置,如智慧型手機或平板電腦等,但私人的設備無法連到企業內部網路,也無法讀取公司郵件,確保公司資訊不會透過私人裝置流到外部。此外,除了有業務需要外,基於安全的考量,國泰世華也不開放員工使用社交網絡,以免提供駭客攻擊的跳板。 

章光祖說,去年繼日本Sony遭到駭客APT進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat),造成數百萬客戶資料外洩,因此對於APT議題也相當重視。國泰世華資訊總管理處襄理賴彥廷解釋,APT的防護共分成事前、事中與事後三階段作法。由於在APT的入侵管道中,電子郵件通常是攻擊的最佳點,最常見的方式就是冒名發寄送以假亂真的郵件,並夾帶惡意程式檔,因此當外部郵件有夾帶執行檔或是可疑的文件檔,事前在系統端一律會被過濾機制擋下來。若在事前無法即時攔截下來的惡意程式,則在事中持續監測威脅擋下;若不幸到事後發生入侵時,也能儘速修復漏洞恢復系統穩定。 

「商譽是無價的,也是企業最重要的資產。」章光祖強調,面對個資法的實施,正是企業檢視資訊安全系統的最佳時機。資訊安全保護不只是技術層面,而是經營者的體認以及同仁能否確切遵守資安政策。若是管理者瞭解個資保護與企業營運息息相關時,一定會投資足夠資源與心力做到滴水不漏的資安防護。  

趨勢科技專家觀點

現今企業面對資訊安全主要有兩大層面,其內憂指的是即將上路的新版個資法,企業如何保護客戶個資不外洩;至於外患就是日益猖獗的APT攻擊。APT攻擊之所以難以防範,主要是APT是一種計畫縝密且具有長期目標的攻擊活動,具有低調、持續性、與潛伏期長等特性,因而很容易躲過一般的資安防護。以往的防護方式主要是透過管控邊界網路(Gateway)和用戶端(Client);但這並不足以防止APT所構成的全方位威脅。面對APT,趨勢科技建議,企業首先要評估當前的暴險程度,以及對抗APT攻擊情境與防禦能力;接下來,再提升關鍵安全控管措施與流程藉此強化偵測、矯正與事件應變能力。最後則是主動減少漏洞以縮小攻擊面。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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