【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰
【BN Promotion】國泰世華銀行營運長章光祖~個資法與APT將是金融業的兩大挑戰

「新版個資法與日益猖獗的APT攻擊,可說是金融業今年的內憂外患!」國泰世華銀行營運長章光祖解釋,客戶資料是金融業的資產,以往尚未實施新版個資法前,對於保護個資已不遺餘力;但資料處理很難避免外洩發生,倘若真發生事故,新版個資法很重視業者是否有善盡管理人的責任,也就是到底是否缺乏適當管理才造成憾事。再加上金融業因為握有龐大個人資料,本來就屬於駭客眼中攻擊目標,因此防止資料外洩,變成金融業最關注的資安課題。 

章光祖笑著說,在七十、八十年代時,常可以看到銀行報表被中式早餐業者拿來包油條,這其實就是資料外洩了,但當時個資並未被視為有價值,因此不受重視;隨著資訊系統從封閉式走向開放,網路的興起、雲端計算的運用等,當資料取得更加容易,且駭客更加猖獗,使得保護資料避免外流更刻不容緩。 


上圖為國泰世華銀行營運長章光祖。

保護資料避免外洩****要從企業作業流程做起

「個人資料保護與資訊安全的工作不僅關係到IT部門,還牽涉到其他業務單位,因此不能視為資訊議題,而必須要從企業整體的流程開始檢視。」章光祖認為,保護資料外洩必須要從整體的作業流程著手做起,而不是單靠某一個防毒軟體、應用程式或系統就可以保護,雖然資安業者可提供客製化的產品,但光靠買配備來增強戰力是不夠的,必須從強健體魄做起,先檢視自己目前的身體狀況,再來練身體,當身體練好了,自然就不怕外來的威脅。因此國泰世華在資料防衛戰的作法,首先就是進行ISO 27001:2005資訊安全管理制度(Information Security Management System)的認證,藉由在認證過程當中,檢視企業作業流程,是否有達成「機密性」、「完整性」、「可用性」的資訊安全管理目標。 

當取得ISO 27001資安認證後,國泰世華進一步聘請外部資安顧問團隊針對個資法的規範與資訊系統的因應,作進一步的資安設備投資,優先導入個人資料含量最高的客服中心、存匯系統以及信用卡中心等三大部門。  

資安設備加上資安教育才能打造完善的防護力

「資安防護無法做到100%!」章光祖解釋,資安投資永無止盡,儘管今年花費大量投資預防做到90%的防護,但隨著新科技的興起再加上駭客魔高一丈的侵略行動,事隔兩三年後,現在的資安防禦能力就會迅速下降到五、六成,屆時又將要投資新資安設備來維持防護力。因此,資料保護除了依賴資安設備外,最重要的還是對員工進行資安教育與配合資安政策,尤其是業務單位的配合,假如第一線的業務同仁不配合,則有再好的防護也很容易引狼入室。國泰世華資訊總管理處副理陳慶儒補充,個資安全政策由IT、法務、風險管理與人資部門等籌組的委員會來制訂,訂出那些規範一定得遵守,而哪些資料非執掌同仁不能碰觸,並引進稽核進來擔任內稽,確保徹底執行個資安全政策。舉例來說,業務單位可能會查閱客戶資料,瀏覽資料庫裡的報表等使用行為,但若超過自己權限的使用範圍時,或是異常性重複查詢某些資料時,IT單位就會做Log Control Code來做資料流的控制,把重要資料與異常使用的Log檔留存下來,作一個報表分析提供給主管單位知曉,若真的發生資料外洩,至少也能快速因應與防堵。 

章光祖強調,資安教育訓練是一項成本最低的卻最需要確實做的投資,國泰世華的新鮮人在新人訓練時,都會加強資安課程,此外也在e-learning國泰學習網規劃資安議題課程,透過教育訓練宣導,希望同仁可以確切落實資安政策。  

三階段措施 預防APT攻擊

隨著智慧型手機與平板電腦的使用愈來愈普及,個人裝置BYOD(Bring-Your-Own-Device)盛行,行動資訊安全成為企業另一個重視的資安議題。章光祖表示,目前國泰世華並未限制同仁使用個人裝置,如智慧型手機或平板電腦等,但私人的設備無法連到企業內部網路,也無法讀取公司郵件,確保公司資訊不會透過私人裝置流到外部。此外,除了有業務需要外,基於安全的考量,國泰世華也不開放員工使用社交網絡,以免提供駭客攻擊的跳板。 

章光祖說,去年繼日本Sony遭到駭客APT進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat),造成數百萬客戶資料外洩,因此對於APT議題也相當重視。國泰世華資訊總管理處襄理賴彥廷解釋,APT的防護共分成事前、事中與事後三階段作法。由於在APT的入侵管道中,電子郵件通常是攻擊的最佳點,最常見的方式就是冒名發寄送以假亂真的郵件,並夾帶惡意程式檔,因此當外部郵件有夾帶執行檔或是可疑的文件檔,事前在系統端一律會被過濾機制擋下來。若在事前無法即時攔截下來的惡意程式,則在事中持續監測威脅擋下;若不幸到事後發生入侵時,也能儘速修復漏洞恢復系統穩定。 

「商譽是無價的,也是企業最重要的資產。」章光祖強調,面對個資法的實施,正是企業檢視資訊安全系統的最佳時機。資訊安全保護不只是技術層面,而是經營者的體認以及同仁能否確切遵守資安政策。若是管理者瞭解個資保護與企業營運息息相關時,一定會投資足夠資源與心力做到滴水不漏的資安防護。  

趨勢科技專家觀點

現今企業面對資訊安全主要有兩大層面,其內憂指的是即將上路的新版個資法,企業如何保護客戶個資不外洩;至於外患就是日益猖獗的APT攻擊。APT攻擊之所以難以防範,主要是APT是一種計畫縝密且具有長期目標的攻擊活動,具有低調、持續性、與潛伏期長等特性,因而很容易躲過一般的資安防護。以往的防護方式主要是透過管控邊界網路(Gateway)和用戶端(Client);但這並不足以防止APT所構成的全方位威脅。面對APT,趨勢科技建議,企業首先要評估當前的暴險程度,以及對抗APT攻擊情境與防禦能力;接下來,再提升關鍵安全控管措施與流程藉此強化偵測、矯正與事件應變能力。最後則是主動減少漏洞以縮小攻擊面。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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