【癮科技】隱身卻關鍵的科技產品供應鏈HONY宏益玻璃
【癮科技】隱身卻關鍵的科技產品供應鏈HONY宏益玻璃
2012.06.19 | 科技

這片弧形超薄玻璃,原本它的命運是落在某知名大廠那隻扁弧形的滑鼠上面,這片玻璃不但薄而有型,而且能夠承受從桌面摔到地上的強度,但礙於成本的考量,最後使用者手上的這款滑鼠,鋪上的仍是透明塑膠殼。

在 Computex Taipei 2012 的會場上,我們很幸運的遇到宏益玻璃 HONY 這家老字號卻有著前瞻技術的玻璃製造商,HONY 還在思考著、和其他廠商推廣著這片弧形玻璃真正的落腳處,從癮科技的角度來看,這不就是台灣智慧型手機大廠 hTC 最需要的零件之一嗎?

過去以來,宏益一直是各家科技產品製造商的玻璃夥伴,許多知名大廠的筆電和平板電腦,都採用宏益的玻璃作為螢幕的表層。

為什麼現在大部分的螢幕都要採取亮面,而霧面的螢幕產品卻少之又少。宏益跟我們這樣說,當初跟某知名大廠提霧面玻璃作為螢幕表層的時候,就完全被否決了,因為該廠商高層覺得霧面玻璃讓人有一種「顆粒」的感覺,覺得不夠銳利漂亮。

聽到宏益說這段話,我想有兩個謎題都解開了:1.為什麼蘋果如此專注往 Retina Display 發展 2.為什麼蘋果的產品沒有 霧面螢幕。不過也因此,我們非常感謝那些選擇了霧面螢幕的廠商,謝謝你們的堅持。

其實就算是霧面螢幕也是有非常好的產品,上面這塊螢幕是提供給醫療機構用、看X光片的超細緻玻璃,採取的也是霧面玻璃。

隨著全世界的數位產品都往「螢幕」這個角度來發展,面板和玻璃的重要性也隨著提高。對宏益來說,除了持續為全球的科技產品製造商提供好的螢幕玻璃以外,下一部的作法又是什麼呢?其實現在 HONY 還沒有非常具體的想法,但也試著從移動裝置的周邊來著手,如上圖這個就是以玻璃製成的平板電腦背蓋。

仔細來看,這樣的玻璃作的真好,但如果只是單純的平板電腦背蓋就太可惜了。一位前輩告訴我,她用了將近十年的時間打造「玻璃家具」,包括玻璃桌子和椅子,目標是送到米蘭參展。我覺得宏益也有同等的能量往這個方向邁進,打造一個 全玻璃外殼 的智慧型手機?我想絕對是可行的。

用玻璃來作保護貼也是宏益HONY現在嘗試的方向,其耐用度和時間會比現在的保護貼好上許多,價格也不會比現在的保護貼貴太多。手機的部份目前已經可以量產上市,平板電腦的部份則還在努力當中。

玻璃是個中性的元素,既然宏益可以作出如弧形這麼漂亮的玻璃外殼,我想在3C產品的發展上就多了許多的可能性,例如最近宏碁 acer 推出的 aspire S7 Ultrabook 筆記型電腦,就是鋁殼上蓋加上玻璃外殼,打造出非常美麗的筆電機身。我們也期待宏益能以玻璃為核心,發產出更多令大眾喜歡的 3C 玻璃產品。

來源: 癮科技

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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