企業界第一槍!流通教父徐重仁挺大罷免,深夜吐「台灣令人憂心局面」
企業界第一槍!流通教父徐重仁挺大罷免,深夜吐「台灣令人憂心局面」

罷免投票倒數,全聯前總裁徐重仁深夜在臉書以「守護台灣民主的最後防線」為題表態力挺大罷免。他認為若由不適任立委把持立法院,傷害的將是全體台灣人民,呼籲大眾用選票說話,用行動守護台灣。

徐重仁開企業界第一槍!他為何挺大罷免?

徐重仁透過臉書表示,在2024年立法院選舉後,台灣政壇出現一個極不尋常的現象,總統由民進黨籍的賴清德當選,但立法院卻由藍白兩個在野黨聯手取得過半席次,形成朝小野大的權力結構。這種權力不對等的格局,理論上應是多元民主制度的一環,可以制衡政府、監督施政,讓政策更加完善,然而事實卻非如此單純。

他指出,近半年來看到的是另一種令人憂心的局面,在野黨不以國家利益為依歸,而是挾人數優勢,不斷阻擋、杯葛甚至強推與民意背離的法案。這種不顧程序正義、忽視社會共識的行為,不但癱瘓政府施政,也動搖整體社會的安定。

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他進一步說,更令人擔憂的是,在野黨中的一些勢力,與中國保持曖昧甚至親近的立場,對於台灣主權與民主制度的尊重顯得薄弱。他們透過立法院這個民主制度的舞台,包裝自己是「民意代表」,實際上卻不惜操作輿論、誤導視聽,甚至試圖改寫制度本身。這不僅是立法權的濫用,更是對台灣民主根基的挑戰。

他直言,這樣的情況,已不是單一政黨間的意見對立那麼簡單,而是一場關乎體制穩定與價值選擇的重大考驗。「如果我們任由不適任的立委持續把持立院,把整個國家當成政治鬥爭的戰場,那麼受傷最深的,將會是全體台灣人民」。

徐重仁
有「流通教父」之稱的徐重仁表態挺大罷免。
圖/ 蔣曜宇

徐重仁說,值得關注的是,26日即將舉行的立委罷免投票,就是一場台灣人民能夠表達不滿、捍衛制度的機會。罷免是民主制度賦予人民的權利,也是對民意代表最直接的監督與審判。如果一位立法委員無視選民託付,違背民主價值,甚至損害國家利益,那麼透過合法程序將其罷免,正是身為公民應盡的責任。

他強調,當然,不應該鼓吹仇恨,也不應陷入政黨對立的泥淖,而是應該以更高的視野來思考,「我們要的是什麼樣的國家?我們希望生活在一個什麼樣的社會?是尊重多元、保障自由的民主台灣?還是讓一群不尊重制度、傾向威權的勢力主導國家未來的台灣?」

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徐重仁表示,歷史告訴我們,民主不會自動永存,自由也不是理所當然。正因為台灣是亞洲極少數真正的民主社會,更需要珍惜這得來不易的制度。當民主遭遇威脅時,沉默就是一種放棄,而行動則是最有力的抵抗。

他說,相信多數台灣人心中都有一把尺,知道什麼是正義、什麼是責任、什麼是為了下一代應該堅持的價值。無論支持哪個政黨、持什麼立場,都應該認真思考,今天的台灣是否正在偏離共同走了幾10年的民主路?「如果答案是肯定的,那麼,就讓我們用選票說話,用行動守護台灣。」

徐重仁強調,7月26日不僅是一場罷免投票,更是一場對民主的再確認,誠懇呼籲每一位有投票權的市民,站出來行使權利與義務。這不是政黨的勝負,而是人民對未來的選擇,一起守護台灣的主權、民主與自由。

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本文授權轉載自中央社

關鍵字: #全聯 #徐重仁
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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