LinkedIn如何將你的履歷變身為印鈔機(上)
LinkedIn如何將你的履歷變身為印鈔機(上)
2012.06.29 | Facebook

《Forbes》以商務社群LinkedIn作為六月雜誌封面,執行長Jeff Weiner雖然在受訪開始表態不想談論和Facebook,「我不會和Facebook作比較」,不過話才說完數分鐘後,卻又走向白板開始塗塗畫畫,說明兩大社群龍頭不能互相比較之處。

Jeff Weiner以三個同心圓說明LinkedIn如何營利,最外圍的圈是訂閱、接著是行銷與廣告,最內圈則是LinkedIn最豐富也最快速成長的機會:1億6,100萬人的支撐,其會員資料變成本世紀的「little black book」(通常是指男子用來記錄約會對象個人資料的秘密小本),可說是沒有哪一家公司會不想要的人才秘笈。Jeff Weiner表示,「這就是我們最重要的紅中靶心」。

當Facebook開始準備IPO之後,一直到真正公開上市,市場注意力全都集中在Facebook;5月18日上市後,一個月內股價下跌17%,同一時間內,幾乎無人注意的,LinkedIn股價在今年已經上漲64%。Barclays Capital分析師Mark May表示,LinkedIn今年營收可達8.95億美元,淨利7,000萬美元,分別比去年成長71%和100%。

回顧三年半前,Jeff Weiner剛入LinkedIn,那時的LinkedIn一年虧損450萬美元,主要靠線上廣告賺錢,並且提供每月9.95美元訂閱服務,這個時候的LinkedIn還無法獲利。經過Jeff Weiner的重新定位,不再到處招攬個人用戶,賺取那些少到不行的蠅頭小利,而是集中向企業人資出售更有力的服務,並且訂出每年8,200美元的企業年費,目前有上千家公司利用LinkedIn招募人才。

Facebook占盡媒體版面,LinkedIn顯得靜默,若是想將兩大社群龍頭超級比一比,可以參考comScore發表的報告:LinkedIn每小時從每位用戶身上獲得1.30美元,Facebook則是6.2美分。你可能會說,與其向小規模用戶收取較多費用,還不如向大規模用戶收取較少的費用,不過這個數字還會被一項簡單事實給扭曲了:Facebook的85%營收來自廣告,只有在用戶登入Facebook才能從網友身上開始賺錢;而用戶註冊LinkedIn帳號,他的資訊就可以立刻開始賺錢,和用戶是否登入網站無關連。Facebook用戶每月造訪網站時間為6.35小時,LinkedIn用戶每月平均造訪時間只有18分鐘,但Facebook用戶在觀看了2千則廣告當中,可能只會點擊其中一則;兩家網站營運模式完全不同,哪一種更能持久呢?

進一步觀察,網路正朝向行動化發展,平板電腦和智慧型手機的廣告模式又是另一個困難挑戰,甚至讓Facebook和Google都十分焦慮。LinkedIn的22%用戶是利用行動裝置上網,遠遠超過去年同時間的8%,成長將近三倍代表著:越來越多的互動和資料可以再拿來變現。

美國國家公共電台NPR人資主管Lars Schmidt說,「企業不再一直待在辦公室了,需要更關心外面的世界」。過去交換名片的習慣已經重新改寫,他已經有兩年的時間都利用iPhone App「CardMunch」來交換彼此的連繫資訊;而在去年1月,LinkedIn乾脆直接買下CardMunch,和網站進行整合。

越是遠離桌上型電腦,LinkedIn越顯經驗豐富;LinkedIn產品用戶體驗資深副總Deep Nishar就說,「我們愛行動(Mobile)」。

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出自forbes

關鍵字: #Facebook #LinkedIn
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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