Gartner公布2012年亞太地區供應廠商排名，三星電子奪冠|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner於其供應商主管大會上公布總部設於亞太地區的供應鏈廠商年度排名。

Gartner首創的年度前25大供應鏈廠商排名研究，旨在提升供應鏈秩序的認知，並了解其對產業界的影響。Gartner從符合資格的機構中，針對營收成長、資產報酬率（ROA）、庫存和同業評比，評選出總部位在亞太地區的前15大廠商。

在亞太地區排名的前15大供應鏈廠商中，有五家總部位於日本，包括Canon、本田（Honda）、小松（Komatsu）、Seven & I控股公司和豐田汽車（Toyota）；韓國企業占了四家，包括現代汽車（Hyundai）、現代重工業（Hyundai Heavy Industries）、LG和三星（Samsung）；中國亦有華為（Huawei）和聯想（Lenovo）等兩家企業入榜；其他名列前15大的廠商包含澳洲的Woolworths、印度的塔塔汽車（Tata Motors）、新加坡的偉創力（Flextronics）和台灣的華碩。

Gartner研究總監Vikas Sarangdhar表示：「雖然亞太地區的需求仍呈成長，但隨著通貨膨脹、成本上升和勞動市場緊縮將會為該地區的企業帶來挑戰。而全球其他地區所面臨的經濟問題亦會增加風險，因為對先進經濟體的出口銳減和資本外流，都會對亞洲造成直接衝擊，在連鎖效應下亦會影響此一區域的內需。」

亞太前15大供應商大多為高科技、消費電子、汽車、零售與工業產品生產廠商，三星依然雄踞榜首。今年有四家公司首度躋身亞太前15大廠。歷經2011年的天災與經濟危機後，大多數的日本公司仍處於復甦階段，目前逐漸恢復穩定。

Gartner研究總監Debashis Tarafdar認為，亞太地區的領導供應商重新配置供應鏈，同時聚焦於需求導向策略，在艱困的經濟環境中，仍能維持成長動能。

Tarafdar指出：「這些亞太地區的領導供應商充分展現他們在需求管理、卓越經營與創新方面的能力。他們採用最佳的實務操作，包括需求感應與形成、分類與協作，協助管理需求變化，並且達成預期的成果。為衡量供應鏈表現，這些領導供應商採取合乎公司整體業務目標的指標，同時增加供應網絡設計的彈性，並且將危機管理策略導入交易夥伴網絡。」

表一、2012年亞太地區主要供應鏈廠商排名

2012年亞太區排名	2012年全球排名	企業	資產報酬率¹	存貨周轉率²	營收成長率³	綜合評分⁴
1	13	三星電子 Samsung Electronics	9.4%	17.1	15.9%	3.67
2	31	現代汽車 Hyundai Motor	8.7%	18.0	12.6%	1.95
3	42	Tata Motors	3.3%	5.9	44.0%	1.75
4	43	聯想 Lenovo Group	1.0%	20.8	16.7%	1.75
5	45	華為Huawei Technologies	9.8%	4.9	16.4%	1.73
6	57	Woolworths	10.5%	10.4	4.7%	1.56
7	69	豐田汽車Toyota Motor	0.6%	11.7	-6.6%	1.41
8	76	華碩ASUSTeK Computer	7.5%	5.6	14.6%	1.35
9	81	現代重工業Hyundai Heavy Industries	7.9%	7.5	8.8%	1.33
10	94	Seven & I Holdings	2.8%	20.0	-5.1%	1.11
11	104	本田汽車Honda Motor	3.2%	7.2	-5.5%	1.03
12	111	Canon	5.7%	3.8	-1.7%	0.88
13	116	LG Electronics	-0.4%	20.8	-1.1%	0.83
14	118	小松Komatsu	4.8%	3.1	3.6%	0.78
15	121	偉創力Flextronics International	-8.2%	7.7	5.3%	0.72

**1.****資產報酬率（****ROA****）：** ((2011 淨收益/2011總資產)*50%)+(2010淨收益/2010總資產)*30%)+((2009淨收益/2009總資產)*20%) **2.****存貨周轉率：**2011年銷貨成本/2011年平均存貨 **3.****營收成長率：**((2011年與2010年營收差額)*50%)+((2010年與2009年營收差額)*30%)+(2009年與2008年營收差額)*20%) **4.****綜合評分：** (同業評比*25%)+(Gartner研究評比*25%)+(資產報酬率*25%)+(存貨周轉率*15%)+(營收成長率*10%)

以上數據採用2011年可得數據，若缺少2011年相關數據，則參考最近一年全年整體的數字。所有原始數據均先以10點評量分類後才進行計算。

資料來源：Gartner（2012年7月）

Gartner副總裁Hofman表示：「Gartner曾於今年五月公布2012年全球前25大供應鏈廠商排名，但區域排名更能準確顯示各地區的問題並提出最佳的實踐方法。」

Hofman 進一步指出，亞太區供應鏈領導廠商反映出以下幾項重點趨勢：

專注於成長和低成本的創新
成長但卻無法預測的需求伴隨而來的是需求管理的挑戰
供應基地轉移使供應鏈需要重新設計
區域內貿易的成長有助減緩全球經濟巨變帶來的衝擊
快速的通貨膨脹、持續上升與易變的成本和勞動市場緊縮，加總造成的風險增加

多家此一區域的供應鏈領導廠商今年無法名列前15大廠，因為他們沒有獲得足夠的票數，包含了台積電、新加坡的豐益國際（Wilmar International）和澳洲的西農集團（Wesfarmers）。上述部分廠商和亞太區其他企業未來仍有機會進入全球前25大供應鏈廠商排行中。這些廠商上榜與否取決於他們如何快速並有效地將全球及當地最佳方案採用與修改於企業中。

關於Gartner前25大供應鏈廠商評比

前25大供應鏈排名主要係由兩個部分組成：財務和民意。其中，公眾財務報告提供企業在過去表現之狀況，而民意則提供對企業未來的發展潛力及未來領導的預期，後者為重要的特點。這兩個部分組合成一個綜合得分的標準。亞太地區的廠商名單由不同的來源取得，包括全球財富5百強和富比士全球兩千大企業中，營收達1百億美元以上的公司納入調查。Gartner從合併列表分類出製造、零售及經銷等類別，再排除某些產業類別，如金融服務和保險。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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