SEIKO BRIGHTZ x BACARDI 紀念限定錶款|數位時代 BusinessNext

日本鐘錶大廠SEIKO旗下品牌系列BRIGHTZ今（7/26）日宣布，與今年創業150周年、身為世界最大酒商之一的BACARDI共同發表合作設計的紀念限定錶款。身為專為寰宇商務人士所打造的腕錶品牌，SEIKO BRIGHTZ 此次的BACARDI紀念限定款，在設計上融合了BACARDI酒款帶有濃醇酒香的特色，為男人在體驗狂野、放縱時刻的瀟灑魅力，更增添幾分風雅偉岸氣度，獨到地詮釋溫文爾雅般的紳士錶款。

極具成熟男人魅力的SEIKO BRIGHTZ機械錶，首次與世界最大酒商品牌之一BACARDI合作，將錶款與醇酒做結合，推出以時尚潮流調酒為名的兩只限定錶款 - 「MOJITO」（SDGC007J）與「BOMBAY SAPPHIRE」（SDGC009J）。藉由兩款風味迴然的調酒，引領出雅仕的性格姿態。SEIKO BRIGHTZ BACARDI紀念限定錶款「MOJITO」台灣限量50只，建議售價為NT$55,000，「BOMBAY SAPPHIRE」錶款為SEIKO形象店限定販售，台灣限量35只，建議售價為NT$55,000，凡購買即附BACARDI專屬錶盒，與可替換鱷魚皮錶帶。

沁香萊姆與濃烈琴酒襯托盛夏清涼與奢華品味的風範

此次推出的BACARDI 紀念限定錶款「MOJITO」，原意取名自非洲語Mojo，意為「施展魔法」。將時尚潮流調酒MOJITO冰涼清爽的感官風味傳遞至錶面，萊姆酒如水晶般透明的色澤，精緻呈現於俐落簡潔的錶身，而漂浮在透明酒杯中清香宜人的薄荷綠葉，則恰如其分的點綴於錶盤上9點鐘方向之動力儲存顯示，將冰涼的青綠色彩融入錶面，一掃夏暑的酷熱。面盤的淨白則為意念的體現，讓精緻的線條刻紋，創造了錶盤更為立體的視覺深度。「MOJITO」一如在盛夏熱情海灘上的一縷清風，透過雞尾酒淡淡薄荷香，瀟灑輕柔地施展男性的魅力，解放男士飲酒時，咨意享樂的極緻品味。

「BOMBAY SAPPHIRE」紀念限定錶款，則呈現與「MOJITO」迴然的神祕男士風格。以清香且濃烈的琴酒彰顯尊貴品味，藍色瓶身兼具時尚藝術的品味風範，呼應沁涼透明的外瓶的錶盤設計，讓極具豐富的漸層色彩躍居於錶面，前衛與傳統的概念打破錶款一致的調性，深刻營造出深淺對比的視覺感受，交織出一種時尚現代感。尤其透過錶帶金屬舒適的質感，更凸顯深色面盤的簡潔雅緻，讓奢華與優雅自內而外渾然而生，蘊涵著一股超凡魅力。

錶款與醇酒美艷結合讓享樂徹底在恣意中解放

此系列錶款機芯搭載了6R21自動兼手上鍊機芯，擁有透視背蓋可清晰看見其精緻打造的自動機芯。不鏽鋼材質的錶身，並在藍寶石水晶鏡面上施以Super Clear Coating(超防眩鍍膜)，讓視覺更顯透亮、舒適，動力儲存約45小時，及秒針停止機能。SEIKO BRIGHTZ BACARDI紀念限定款，讓愛好機械錶款的輕熟男性們，更動得於生活中樂於偶爾解放自我。

SEIKO洽詢電話：0800-221-585

SEIKO網站: www.seiko.com.tw

【關於SEIKO】

SEIKO不斷創新的技術永遠領先一步

SEIKO對於產品與品質的堅持，一向是全球鐘錶產業的先驅。自1969年推出全世界第一支石英錶以來，便不斷投注心力。1988年推出全球第一只人動電能錶，2006年再推出第一只電子紙顯示器腕錶。2012年，更在巴塞爾錶展，SEIKO發表了世界第一只GPS衛星定位太陽能腕錶，可對應全球39個世界時區，以超越瑞士天文台標準的精準度獨步機械錶領域。

SEIKO是世界上少數從細小零件、齒輪、游絲、到機芯皆為100%獨立製造的轉業錶廠，在全世界推出不同價位帶和多功能的錶款，滿足消費者的不同需求與品味。SEIKO是個卓越的製錶專家，不斷為自己專業且專注的形象而努力。為求新的突破與再造，SEIKO發現唯一解決之道，就是在全球的市場與消費者中，定義並執行一個完整、統一、與清楚的願景及方向。對於SEIKO來說，有兩個眾所皆知的事實，那就是計時歷史上不斷創造的第一紀錄與創新，以及擁有設計最適合人類配戴的卓越技術。

SEIKO帶著「革新」與「洗鍊」的精神，是永遠的時間推動者。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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