SEIKO BRIGHTZ x BACARDI 紀念限定錶款
SEIKO BRIGHTZ x BACARDI 紀念限定錶款

日本鐘錶大廠SEIKO旗下品牌系列BRIGHTZ今(7/26)日宣布,與今年創業150周年、身為世界最大酒商之一的BACARDI共同發表合作設計的紀念限定錶款。身為專為寰宇商務人士所打造的腕錶品牌,SEIKO BRIGHTZ 此次的BACARDI紀念限定款,在設計上融合了BACARDI酒款帶有濃醇酒香的特色,為男人在體驗狂野、放縱時刻的瀟灑魅力,更增添幾分風雅偉岸氣度,獨到地詮釋溫文爾雅般的紳士錶款。

極具成熟男人魅力的SEIKO BRIGHTZ機械錶,首次與世界最大酒商品牌之一BACARDI合作,將錶款與醇酒做結合,推出以時尚潮流調酒為名的兩只限定錶款 - 「MOJITO」(SDGC007J)與「BOMBAY SAPPHIRE」(SDGC009J)。藉由兩款風味迴然的調酒,引領出雅仕的性格姿態。SEIKO BRIGHTZ BACARDI紀念限定錶款「MOJITO」台灣限量50只,建議售價為NT$55,000,「BOMBAY SAPPHIRE」錶款為SEIKO形象店限定販售,台灣限量35只,建議售價為NT$55,000,凡購買即附BACARDI專屬錶盒,與可替換鱷魚皮錶帶。

沁香萊姆與濃烈琴酒 襯托盛夏清涼與奢華品味的風範

此次推出的BACARDI 紀念限定錶款「MOJITO」,原意取名自非洲語Mojo,意為「施展魔法」。將時尚潮流調酒MOJITO冰涼清爽的感官風味傳遞至錶面,萊姆酒如水晶般透明的色澤,精緻呈現於俐落簡潔的錶身,而漂浮在透明酒杯中清香宜人的薄荷綠葉,則恰如其分的點綴於錶盤上9點鐘方向之動力儲存顯示,將冰涼的青綠色彩融入錶面,一掃夏暑的酷熱。面盤的淨白則為意念的體現,讓精緻的線條刻紋,創造了錶盤更為立體的視覺深度。「MOJITO」一如在盛夏熱情海灘上的一縷清風,透過雞尾酒淡淡薄荷香,瀟灑輕柔地施展男性的魅力,解放男士飲酒時,咨意享樂的極緻品味。

「BOMBAY SAPPHIRE」紀念限定錶款,則呈現與「MOJITO」迴然的神祕男士風格。以清香且濃烈的琴酒彰顯尊貴品味,藍色瓶身兼具時尚藝術的品味風範,呼應沁涼透明的外瓶的錶盤設計,讓極具豐富的漸層色彩躍居於錶面,前衛與傳統的概念打破錶款一致的調性,深刻營造出深淺對比的視覺感受,交織出一種時尚現代感。尤其透過錶帶金屬舒適的質感,更凸顯深色面盤的簡潔雅緻,讓奢華與優雅自內而外渾然而生,蘊涵著一股超凡魅力。

錶款與醇酒美艷結合 讓享樂徹底在恣意中解放

此系列錶款機芯搭載了6R21自動兼手上鍊機芯,擁有透視背蓋可清晰看見其精緻打造的自動機芯。不鏽鋼材質的錶身,並在藍寶石水晶鏡面上施以Super Clear Coating(超防眩鍍膜),讓視覺更顯透亮、舒適,動力儲存約45小時,及秒針停止機能。SEIKO BRIGHTZ BACARDI紀念限定款,讓愛好機械錶款的輕熟男性們,更動得於生活中樂於偶爾解放自我。

SEIKO洽詢電話:0800-221-585

SEIKO網站: www.seiko.com.tw

 

【關於SEIKO】

SEIKO不斷創新的技術 永遠領先一步

SEIKO對於產品與品質的堅持,一向是全球鐘錶產業的先驅。自1969年推出全世界第一支石英錶以來,便不斷投注心力。1988年推出全球第一只人動電能錶,2006年再推出第一只電子紙顯示器腕錶。2012年,更在巴塞爾錶展,SEIKO發表了世界第一只GPS衛星定位太陽能腕錶,可對應全球39個世界時區,以超越瑞士天文台標準的精準度獨步機械錶領域。

SEIKO是世界上少數從細小零件、齒輪、游絲、到機芯皆為100%獨立製造的轉業錶廠,在全世界推出不同價位帶和多功能的錶款,滿足消費者的不同需求與品味。SEIKO是個卓越的製錶專家,不斷為自己專業且專注的形象而努力。為求新的突破與再造,SEIKO發現唯一解決之道,就是在全球的市場與消費者中,定義並執行一個完整、統一、與清楚的願景及方向。對於SEIKO來說,有兩個眾所皆知的事實,那就是計時歷史上不斷創造的第一紀錄與創新,以及擁有設計最適合人類配戴的卓越技術。

SEIKO帶著「革新」與「洗鍊」的精神,是永遠的時間推動者。

 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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