【BN promotion】雲端POS滿足關鍵需求，創造新商業模式的終極價值|數位時代 BusinessNext

新科技發展帶來新的科技應用，也改變了企業的營運方式。展望2012年，全球科技發展的趨勢，著重在IT的新平台，包括雲端服務平台（Cloud Platform, PaaS）、行動科技平台等。根據IDC機構的預測，雲端服務會快速成長，並以PaaS成長最快，將成長51%。Gartner針對全球IT趨勢則指出，使用者趨向使用各種形式的行動設備，應用在B2C、B2B、B2E的各種形式。

**過去選擇一個信任的品牌(ERP)，現在是分享彼此的應用價值(APP)
**在21年前開始發展流通業POS系統（Point of Sales system：銷售點資訊系統）的宣揚電腦，致力研發的企圖心從沒停過，不斷累積資訊軟體服務業的know how與深厚經驗。10年前在開拓中國大陸市場，推廣軟體的過程常面臨文化差異，且存在地緣面積廣大問題，使得在台灣流通業已行之有年的POS軟體，也會因為傳統顧問經驗的服務模式，難以有效伸展，要滿足各行業別的客戶需求，通常不符成本也沒有太大效益。

在思索如何改變的當下，宣揚電腦在3年前決定建置雲端服務，將傳統的服務模式轉型，不再單由人的服務能量決定。因此，過去21年來代表顧問品牌價值的流通大師，正式上了雲端，命名為JabezPOS.com，詔告宣揚電腦開始新一代的雲端POS平台營運。其中最大轉變是服務上的改革，以客戶端的需求為主，客戶由被動角色成為主動的參與使用者，只要簡單透過APP安裝，便能選擇所需的軟體工具。此APP更顛覆了過去由客戶需求去主導系統的規劃設計，取代的是藉由軟體商店的使用者經驗交流，用戶評估軟體的關鍵，也從顧問輔導的信任變成用戶之間的分享。

宣揚電腦總經理黃志成表示：「將POS系統移至雲後，改變的不僅是整個科技架構，在經營者的角度上，更解決了長久以來建置成本、客戶需求與滿意度的問題。資訊軟體服務業除了在科技架構上協助廠商，也思考如何提供新的價值給予客戶。」JabezPOS.com並非僅是傳統的POS門市資訊管理系統，在新的APP架構上，客戶可先免費試用，不需顧問輔導甚至操作手冊，便能立即在門市提供服務，任何銷售資料皆存放在雲端，隨時能透過行動載具存取，或是實際進行營業販售。

(圖為宣揚電腦總經理黃志成)

APP讓櫃檯收銀與點餐的流程，變得更有趣，大大縮短了和客戶的距離
整體而言，JabezPOS.com完全針對使用者經驗來設計，採每個月付費使用方式，不用在初期投入許多昂貴的主機、軟體預算，或擔負後續軟體服務、維護合約等風險，因此能達到使用成本更為節省，服務方式更加彈性的優點。另外，雲端服務的規劃，宣揚電腦還提供BiPOS、BiOrder、BiMyPOS三套門市系統，是專為不同的裝置所設計的結帳系統。BiPOS應用在平板裝置，取代厚重的傳統收銀機；BiMyPOS適用於智慧型手機，僅靠拇指滑動的操作方式，便能處理繁瑣的結帳功能；BiOrder並非結帳軟體，而是餐飲業點餐排程設計的APP，未來可能衍生的APP應用，例如：盤點、條碼製作、會員查詢等。

就台灣資訊軟體服務業者而言，在面對台灣本地市場時，須因應各行業別不同需求，黃志成認為：「20多年來的門市輔導、複雜資訊系統規劃的優勢經驗，加上研發能量的逐步累積，使得流通大師的功能服務，在轉換到雲端時，能夠提供客戶整合服務、轉換服務與加值服務三種方向。」在整合服務方面，傳統的POS系統可與新一代的雲端POS連鎖主機進行混搭，重新整合設計出Anywhere的門市與事業體，轉換服務上也不需更換設備，原有的發票機、出單機、標籤機、錢櫃都可設定使用，客戶還可藉由iOS或搭載Android的平板、手機協助收銀結帳。加值服務的達成，主要在於客戶使用的經驗差異，且最終目的是提供「Anywhere」、「Any Device」的販售境界，以促成消費情境的改變。換言之，是從服務模式的創新，來改善過去缺乏彈性的銷售方式，徹底促進百貨零售、服飾精品、藥局藥妝、餐飲業等行業的新成長動能。

**看似租用的雲端的生意模式，讓創業者取得源源不絕的銷售利器
**除了省去主機建置，以及繁瑣難以評估的軟體建置成本，雲端運算改變了軟體業者與客戶的對立，創造了雙贏，此一生意模式在全球市場激起了不小的漣漪，資訊軟體服務業者也紛紛布局雲端運算產品與服務。以微型創業者而言，透過網路租用主機頻寬，軟體本質不變，用帳號加入平台的方式取得門市經營所需要的服務，不僅完成POS服務雲，還能享受和大型連鎖企業相同的決策工具。

宣揚電腦是現階段第一家做到POS雲端且跨載具整合的軟體服務業者，結合了隨處可得的銷售情報，發揮輕鬆展店的彈性，進一步省去了選擇系統的風險，並在各種裝置上發展出豐富多樣的行業應用等關鍵需求。目前研發團隊與服務方向立基台灣，希冀透過JabezPOS.com的 POS雲端服務平台，深耕中國和美國市場，同時將台灣的系統導入經驗帶向全世界，傳達消費者體驗的最終境界。
更多訊息，請瀏覽產品網頁http://www.jabezpos.com。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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