【BN promotion】雲端POS滿足關鍵需求,創造新商業模式的終極價值
【BN promotion】雲端POS滿足關鍵需求,創造新商業模式的終極價值

新科技發展帶來新的科技應用,也改變了企業的營運方式。展望2012年,全球科技發展的趨勢,著重在IT的新平台,包括雲端服務平台(Cloud Platform, PaaS)、行動科技平台等。根據IDC機構的預測,雲端服務會快速成長,並以PaaS成長最快,將成長51%。Gartner針對全球IT趨勢則指出,使用者趨向使用各種形式的行動設備,應用在B2C、B2B、B2E的各種形式。

**過去選擇一個信任的品牌(ERP),現在是分享彼此的應用價值(APP)
**在21年前開始發展流通業POS系統(Point of Sales system:銷售點資訊系統)的宣揚電腦,致力研發的企圖心從沒停過,不斷累積資訊軟體服務業的know how與深厚經驗。10年前在開拓中國大陸市場,推廣軟體的過程常面臨文化差異,且存在地緣面積廣大問題,使得在台灣流通業已行之有年的POS軟體,也會因為傳統顧問經驗的服務模式,難以有效伸展,要滿足各行業別的客戶需求,通常不符成本也沒有太大效益。

在思索如何改變的當下,宣揚電腦在3年前決定建置雲端服務,將傳統的服務模式轉型,不再單由人的服務能量決定。因此,過去21年來代表顧問品牌價值的流通大師,正式上了雲端,命名為JabezPOS.com,詔告宣揚電腦開始新一代的雲端POS平台營運。其中最大轉變是服務上的改革,以客戶端的需求為主,客戶由被動角色成為主動的參與使用者,只要簡單透過APP安裝,便能選擇所需的軟體工具。此APP更顛覆了過去由客戶需求去主導系統的規劃設計,取代的是藉由軟體商店的使用者經驗交流,用戶評估軟體的關鍵,也從顧問輔導的信任變成用戶之間的分享。

宣揚電腦總經理黃志成表示:「將POS系統移至雲後,改變的不僅是整個科技架構,在經營者的角度上,更解決了長久以來建置成本、客戶需求與滿意度的問題。資訊軟體服務業除了在科技架構上協助廠商,也思考如何提供新的價值給予客戶。」JabezPOS.com並非僅是傳統的POS門市資訊管理系統,在新的APP架構上,客戶可先免費試用,不需顧問輔導甚至操作手冊,便能立即在門市提供服務,任何銷售資料皆存放在雲端,隨時能透過行動載具存取,或是實際進行營業販售。

宣揚電腦總經理黃志成
(圖為宣揚電腦總經理黃志成)

APP讓櫃檯收銀與點餐的流程,變得更有趣,大大縮短了和客戶的距離
整體而言,JabezPOS.com完全針對使用者經驗來設計,採每個月付費使用方式,不用在初期投入許多昂貴的主機、軟體預算,或擔負後續軟體服務、維護合約等風險,因此能達到使用成本更為節省,服務方式更加彈性的優點。另外,雲端服務的規劃,宣揚電腦還提供BiPOS、BiOrder、BiMyPOS三套門市系統,是專為不同的裝置所設計的結帳系統。BiPOS應用在平板裝置,取代厚重的傳統收銀機;BiMyPOS適用於智慧型手機,僅靠拇指滑動的操作方式,便能處理繁瑣的結帳功能;BiOrder並非結帳軟體,而是餐飲業點餐排程設計的APP,未來可能衍生的APP應用,例如:盤點、條碼製作、會員查詢等。

就台灣資訊軟體服務業者而言,在面對台灣本地市場時,須因應各行業別不同需求,黃志成認為:「20多年來的門市輔導、複雜資訊系統規劃的優勢經驗,加上研發能量的逐步累積,使得流通大師的功能服務,在轉換到雲端時,能夠提供客戶整合服務、轉換服務與加值服務三種方向。」在整合服務方面,傳統的POS系統可與新一代的雲端POS連鎖主機進行混搭,重新整合設計出Anywhere的門市與事業體,轉換服務上也不需更換設備,原有的發票機、出單機、標籤機、錢櫃都可設定使用,客戶還可藉由iOS或搭載Android的平板、手機協助收銀結帳。加值服務的達成,主要在於客戶使用的經驗差異,且最終目的是提供「Anywhere」、「Any Device」的販售境界,以促成消費情境的改變。換言之,是從服務模式的創新,來改善過去缺乏彈性的銷售方式,徹底促進百貨零售、服飾精品、藥局藥妝、餐飲業等行業的新成長動能。

**看似租用的雲端的生意模式,讓創業者取得源源不絕的銷售利器
**除了省去主機建置,以及繁瑣難以評估的軟體建置成本,雲端運算改變了軟體業者與客戶的對立,創造了雙贏,此一生意模式在全球市場激起了不小的漣漪,資訊軟體服務業者也紛紛布局雲端運算產品與服務。以微型創業者而言,透過網路租用主機頻寬,軟體本質不變,用帳號加入平台的方式取得門市經營所需要的服務,不僅完成POS服務雲,還能享受和大型連鎖企業相同的決策工具。

宣揚電腦是現階段第一家做到POS雲端且跨載具整合的軟體服務業者,結合了隨處可得的銷售情報,發揮輕鬆展店的彈性,進一步省去了選擇系統的風險,並在各種裝置上發展出豐富多樣的行業應用等關鍵需求。目前研發團隊與服務方向立基台灣,希冀透過JabezPOS.com的 POS雲端服務平台,深耕中國和美國市場,同時將台灣的系統導入經驗帶向全世界,傳達消費者體驗的最終境界。
更多訊息,請瀏覽產品網頁http://www.jabezpos.com

◎招募雲端POS銷售專家:
歡迎對推廣餐飲、零售、精品等門市使用JabezPOS.com有興趣的朋友,加入我們的行銷業務團隊。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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