【BN promotion】雲端POS滿足關鍵需求,創造新商業模式的終極價值
【BN promotion】雲端POS滿足關鍵需求,創造新商業模式的終極價值

新科技發展帶來新的科技應用,也改變了企業的營運方式。展望2012年,全球科技發展的趨勢,著重在IT的新平台,包括雲端服務平台(Cloud Platform, PaaS)、行動科技平台等。根據IDC機構的預測,雲端服務會快速成長,並以PaaS成長最快,將成長51%。Gartner針對全球IT趨勢則指出,使用者趨向使用各種形式的行動設備,應用在B2C、B2B、B2E的各種形式。

**過去選擇一個信任的品牌(ERP),現在是分享彼此的應用價值(APP)
**在21年前開始發展流通業POS系統(Point of Sales system:銷售點資訊系統)的宣揚電腦,致力研發的企圖心從沒停過,不斷累積資訊軟體服務業的know how與深厚經驗。10年前在開拓中國大陸市場,推廣軟體的過程常面臨文化差異,且存在地緣面積廣大問題,使得在台灣流通業已行之有年的POS軟體,也會因為傳統顧問經驗的服務模式,難以有效伸展,要滿足各行業別的客戶需求,通常不符成本也沒有太大效益。

在思索如何改變的當下,宣揚電腦在3年前決定建置雲端服務,將傳統的服務模式轉型,不再單由人的服務能量決定。因此,過去21年來代表顧問品牌價值的流通大師,正式上了雲端,命名為JabezPOS.com,詔告宣揚電腦開始新一代的雲端POS平台營運。其中最大轉變是服務上的改革,以客戶端的需求為主,客戶由被動角色成為主動的參與使用者,只要簡單透過APP安裝,便能選擇所需的軟體工具。此APP更顛覆了過去由客戶需求去主導系統的規劃設計,取代的是藉由軟體商店的使用者經驗交流,用戶評估軟體的關鍵,也從顧問輔導的信任變成用戶之間的分享。

宣揚電腦總經理黃志成表示:「將POS系統移至雲後,改變的不僅是整個科技架構,在經營者的角度上,更解決了長久以來建置成本、客戶需求與滿意度的問題。資訊軟體服務業除了在科技架構上協助廠商,也思考如何提供新的價值給予客戶。」JabezPOS.com並非僅是傳統的POS門市資訊管理系統,在新的APP架構上,客戶可先免費試用,不需顧問輔導甚至操作手冊,便能立即在門市提供服務,任何銷售資料皆存放在雲端,隨時能透過行動載具存取,或是實際進行營業販售。

宣揚電腦總經理黃志成
(圖為宣揚電腦總經理黃志成)

APP讓櫃檯收銀與點餐的流程,變得更有趣,大大縮短了和客戶的距離
整體而言,JabezPOS.com完全針對使用者經驗來設計,採每個月付費使用方式,不用在初期投入許多昂貴的主機、軟體預算,或擔負後續軟體服務、維護合約等風險,因此能達到使用成本更為節省,服務方式更加彈性的優點。另外,雲端服務的規劃,宣揚電腦還提供BiPOS、BiOrder、BiMyPOS三套門市系統,是專為不同的裝置所設計的結帳系統。BiPOS應用在平板裝置,取代厚重的傳統收銀機;BiMyPOS適用於智慧型手機,僅靠拇指滑動的操作方式,便能處理繁瑣的結帳功能;BiOrder並非結帳軟體,而是餐飲業點餐排程設計的APP,未來可能衍生的APP應用,例如:盤點、條碼製作、會員查詢等。

就台灣資訊軟體服務業者而言,在面對台灣本地市場時,須因應各行業別不同需求,黃志成認為:「20多年來的門市輔導、複雜資訊系統規劃的優勢經驗,加上研發能量的逐步累積,使得流通大師的功能服務,在轉換到雲端時,能夠提供客戶整合服務、轉換服務與加值服務三種方向。」在整合服務方面,傳統的POS系統可與新一代的雲端POS連鎖主機進行混搭,重新整合設計出Anywhere的門市與事業體,轉換服務上也不需更換設備,原有的發票機、出單機、標籤機、錢櫃都可設定使用,客戶還可藉由iOS或搭載Android的平板、手機協助收銀結帳。加值服務的達成,主要在於客戶使用的經驗差異,且最終目的是提供「Anywhere」、「Any Device」的販售境界,以促成消費情境的改變。換言之,是從服務模式的創新,來改善過去缺乏彈性的銷售方式,徹底促進百貨零售、服飾精品、藥局藥妝、餐飲業等行業的新成長動能。

**看似租用的雲端的生意模式,讓創業者取得源源不絕的銷售利器
**除了省去主機建置,以及繁瑣難以評估的軟體建置成本,雲端運算改變了軟體業者與客戶的對立,創造了雙贏,此一生意模式在全球市場激起了不小的漣漪,資訊軟體服務業者也紛紛布局雲端運算產品與服務。以微型創業者而言,透過網路租用主機頻寬,軟體本質不變,用帳號加入平台的方式取得門市經營所需要的服務,不僅完成POS服務雲,還能享受和大型連鎖企業相同的決策工具。

宣揚電腦是現階段第一家做到POS雲端且跨載具整合的軟體服務業者,結合了隨處可得的銷售情報,發揮輕鬆展店的彈性,進一步省去了選擇系統的風險,並在各種裝置上發展出豐富多樣的行業應用等關鍵需求。目前研發團隊與服務方向立基台灣,希冀透過JabezPOS.com的 POS雲端服務平台,深耕中國和美國市場,同時將台灣的系統導入經驗帶向全世界,傳達消費者體驗的最終境界。
更多訊息,請瀏覽產品網頁http://www.jabezpos.com。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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