【BN promotion】雲端POS滿足關鍵需求，創造新商業模式的終極價值|數位時代 BusinessNext

新科技發展帶來新的科技應用，也改變了企業的營運方式。展望2012年，全球科技發展的趨勢，著重在IT的新平台，包括雲端服務平台（Cloud Platform, PaaS）、行動科技平台等。根據IDC機構的預測，雲端服務會快速成長，並以PaaS成長最快，將成長51%。Gartner針對全球IT趨勢則指出，使用者趨向使用各種形式的行動設備，應用在B2C、B2B、B2E的各種形式。

**過去選擇一個信任的品牌(ERP)，現在是分享彼此的應用價值(APP)
**在21年前開始發展流通業POS系統（Point of Sales system：銷售點資訊系統）的宣揚電腦，致力研發的企圖心從沒停過，不斷累積資訊軟體服務業的know how與深厚經驗。10年前在開拓中國大陸市場，推廣軟體的過程常面臨文化差異，且存在地緣面積廣大問題，使得在台灣流通業已行之有年的POS軟體，也會因為傳統顧問經驗的服務模式，難以有效伸展，要滿足各行業別的客戶需求，通常不符成本也沒有太大效益。

在思索如何改變的當下，宣揚電腦在3年前決定建置雲端服務，將傳統的服務模式轉型，不再單由人的服務能量決定。因此，過去21年來代表顧問品牌價值的流通大師，正式上了雲端，命名為JabezPOS.com，詔告宣揚電腦開始新一代的雲端POS平台營運。其中最大轉變是服務上的改革，以客戶端的需求為主，客戶由被動角色成為主動的參與使用者，只要簡單透過APP安裝，便能選擇所需的軟體工具。此APP更顛覆了過去由客戶需求去主導系統的規劃設計，取代的是藉由軟體商店的使用者經驗交流，用戶評估軟體的關鍵，也從顧問輔導的信任變成用戶之間的分享。

宣揚電腦總經理黃志成表示：「將POS系統移至雲後，改變的不僅是整個科技架構，在經營者的角度上，更解決了長久以來建置成本、客戶需求與滿意度的問題。資訊軟體服務業除了在科技架構上協助廠商，也思考如何提供新的價值給予客戶。」JabezPOS.com並非僅是傳統的POS門市資訊管理系統，在新的APP架構上，客戶可先免費試用，不需顧問輔導甚至操作手冊，便能立即在門市提供服務，任何銷售資料皆存放在雲端，隨時能透過行動載具存取，或是實際進行營業販售。

(圖為宣揚電腦總經理黃志成)

APP讓櫃檯收銀與點餐的流程，變得更有趣，大大縮短了和客戶的距離
整體而言，JabezPOS.com完全針對使用者經驗來設計，採每個月付費使用方式，不用在初期投入許多昂貴的主機、軟體預算，或擔負後續軟體服務、維護合約等風險，因此能達到使用成本更為節省，服務方式更加彈性的優點。另外，雲端服務的規劃，宣揚電腦還提供BiPOS、BiOrder、BiMyPOS三套門市系統，是專為不同的裝置所設計的結帳系統。BiPOS應用在平板裝置，取代厚重的傳統收銀機；BiMyPOS適用於智慧型手機，僅靠拇指滑動的操作方式，便能處理繁瑣的結帳功能；BiOrder並非結帳軟體，而是餐飲業點餐排程設計的APP，未來可能衍生的APP應用，例如：盤點、條碼製作、會員查詢等。

就台灣資訊軟體服務業者而言，在面對台灣本地市場時，須因應各行業別不同需求，黃志成認為：「20多年來的門市輔導、複雜資訊系統規劃的優勢經驗，加上研發能量的逐步累積，使得流通大師的功能服務，在轉換到雲端時，能夠提供客戶整合服務、轉換服務與加值服務三種方向。」在整合服務方面，傳統的POS系統可與新一代的雲端POS連鎖主機進行混搭，重新整合設計出Anywhere的門市與事業體，轉換服務上也不需更換設備，原有的發票機、出單機、標籤機、錢櫃都可設定使用，客戶還可藉由iOS或搭載Android的平板、手機協助收銀結帳。加值服務的達成，主要在於客戶使用的經驗差異，且最終目的是提供「Anywhere」、「Any Device」的販售境界，以促成消費情境的改變。換言之，是從服務模式的創新，來改善過去缺乏彈性的銷售方式，徹底促進百貨零售、服飾精品、藥局藥妝、餐飲業等行業的新成長動能。

**看似租用的雲端的生意模式，讓創業者取得源源不絕的銷售利器
**除了省去主機建置，以及繁瑣難以評估的軟體建置成本，雲端運算改變了軟體業者與客戶的對立，創造了雙贏，此一生意模式在全球市場激起了不小的漣漪，資訊軟體服務業者也紛紛布局雲端運算產品與服務。以微型創業者而言，透過網路租用主機頻寬，軟體本質不變，用帳號加入平台的方式取得門市經營所需要的服務，不僅完成POS服務雲，還能享受和大型連鎖企業相同的決策工具。

宣揚電腦是現階段第一家做到POS雲端且跨載具整合的軟體服務業者，結合了隨處可得的銷售情報，發揮輕鬆展店的彈性，進一步省去了選擇系統的風險，並在各種裝置上發展出豐富多樣的行業應用等關鍵需求。目前研發團隊與服務方向立基台灣，希冀透過JabezPOS.com的 POS雲端服務平台，深耕中國和美國市場，同時將台灣的系統導入經驗帶向全世界，傳達消費者體驗的最終境界。
更多訊息，請瀏覽產品網頁http://www.jabezpos.com。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。