【電子商務實戰講堂之三十】Teeology.com─珍妮佛羅培茲也加入電子商務時尚T-shirt銷售
【電子商務實戰講堂之三十】Teeology.com─珍妮佛羅培茲也加入電子商務時尚T-shirt銷售
2012.08.01 | 科技

今天我們要歡迎一個新的好萊塢明星來加入我們的電子商務領域,繼 潔西卡艾芭的無毒家用品 Honest.com 之後的Brian Lee 又一力作,找了全美最有名的女人之一珍妮佛羅培茲(Jennifer Lopez),大家可能都聽過他的大名甚至與保險公司保了他最有名的翹臀兩億美金的事蹟,這次他們合作的項目是做時尚的T-shirt銷售網站,除了 J.Lo 以外因為有「Brian Lee」這個名字,所以大家都相信這又是一個會成功的項目。

其實我追這家公司有點久了,之前他們網站還在準備Landing page的時候我就註冊登記在等通知了,本週剛開張,之前在 Techcrunch 上的報導 ,標榜著:「Crowdsourcing 群眾外包」「Competition 競爭與投票」「Socialnetworking 社交網路」的因子綜合而成。

Teeology.com 的方式是:

1.收集各地網民投稿來的設計款式,並由 Teeology.com 的 Curators (J.Lo + 名設計師們)決定好款式後上來給大家投票7天。

2.你可以直接預定也可以只投票,但是預定的投票權重最高(當然!因為有人要買阿!)。

3.輸了的款式不會出現,贏了的款式可以永遠在 Teeology.com 裡買的到,並且預購的人可以免運費只付商品價格收到商品。

又來了,名人挑選過的商務應用

上次我們聊到Curator「策展人」的效應,意思其實就是「個人品牌」,以往我們只在乎明星代言款,但是因為網路的發達,讓素人也有機會成明星,Curator的效應越來越大,所以現在開始從新聞應用「名人轉貼新聞,名人發言」轉到商務應用了。

全面投票,社交電子商務

美國因為「American Idol」還有「America's Got Talent」(類似星光大道)的關係,票選與互動在生活應用中不停出現,死板的結帳式電子商務也漸漸的開始發生觸媒轉換,Facebook影響了我們的生活與習慣,另外 Teeology.com 也應用了「邀請你的朋友」可得$20的購物金,這類型的內容,我想以往很靜態的網路服務,在Facebook與Twitter還有行動網路的普及之下,將會全面的改變並都「從現實中搬上網路來」。

我每天看很多國外的網路服務,每週介紹給大家新的酷的國外電子商務模式,不僅是希望能讓有興趣的朋友可以經過我這個Curator給你更有趣的知識,也希望大家能夠知道其實世界上的商務方式還有很多,我們應該要更時時刻刻的去想新的模式,為自己的商務模式進步,帶來新的價值,不停的往前進步才是創業與產業革新的重要態度。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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