【Meet創業之星】打造有機食材通路新契機－芬芳烹材|數位時代 BusinessNext

全球環境保育名人珍古德曾說：「用吃可以改變這個世界。」芬芳烹材總經理簡書聰指出，雖然科技日漸發達，但食物卻越吃越不安全，瘦肉精、塑化劑，令人憂心忡忡的食品安全問題開始浮現。根據統計每人每天會花費 15 %的支出在食品上，每年下來可達 5 千億的鉅額，「該如何健康的飲食」已成為近年來重要的民生課題。

來自於電機系及管理碩士背景的簡書聰，因為承接父執輩的事業，負責 6 成大台北地區學校自立午餐廚房全品項生鮮食材的供應。原本所學和農務毫無相關，卻在找尋食材的過程中發現台灣小農面臨的困境：農產品的獲利不均，導致農民生活的不易，為了糊口只能壓縮農作成本。

芬芳烹材總經理簡書聰。(攝影/侯俊偉)

簡書聰表示，吃得安心、安全不應該變成有錢人的特權，而是必須朝著基本人權的方向努力。為了食材品質的健康無虞，得要先照顧好農民的生活安定。而他也觀察到農民最大的問題就是在於「不會賣」。

「農產品缺乏統一且清晰的品牌識別，無法凸顯出附加價值，導致消費者面對同一種食材只想挑便宜的，因為他分不出之中有什麼不同。」簡書聰指出，因為農產品供應鏈的資訊不透明，中間夾雜層層盤商剝削，導致農民不但毛利少之又少，到消費者手上價差卻早已翻了好幾倍。「迫使農民只能用盡方法來壓低成本，否則日子過不下去。」

但問題是否無解？「我們可以看到紐西蘭如何打出全球知名品牌 ZESPRI－外銷奇異果的成功案例。」簡書聰說，透過企業化的收購、包裝，行銷到全球，讓果農生活無虞、維持品質，企業還能利用額外的預算研發更多奇異果品種，為農業環境打造一個正向的循環。

為追求此理想，芬芳烹材將自己定位為農企業的角色，負責輔導農民配合標準流程的無毒契作，繼而集中收購、銷售，農民有了收入的保證；也因供應鏈的去中間化，農產品來源註明出處，消費者也能夠吃得安心。

該公司在多年營運下來，物流及倉儲管理早有一定基礎，而子承父業的簡書聰也運用他高學歷知識，為家族企業帶來轉型的契機－建立一個公開透明的銷售管道，以誠信為基礎建立的食材流通平台，提供許多有機精緻、無毒耕種的安全食材。除了創造更高的產值外，也能解決農產品盛產時滯銷的狀況。

理念雖如此，簡書聰本身也清楚農作物的銷售平台一直是台灣電子商務無法順利攻下的領域，起因有三：第一，農產品的增值低，需要有足夠的經濟規模才得以攤提。第二，要能提供多樣化食材，保存不易，如何保鮮是很大的學問。第三，農民不懂得運銷方式、了解電子商務運作的企業又不熟悉農產品的生產特性。該如何跨界經營、延攬適合的人才，會是團隊一直逐步調整的方向。

台灣農物雖好，卻偶有傳出黑心食品案例之嘆！若能透過政府的總體政策與推廣、消費者健康意識抬頭繼而影響購買決策，因此造福更多農民，支持無毒契作理念，種植出安全乾淨的食材，徑而貫徹實踐「用吃改變世界」的理想境界。

Q1. **** 台灣一直擁有得天獨厚的環境，全球土壤種類有 13 種，台灣就含有 12 種，搭配上政府無償技轉提供農民的優良技術，可將土地分區種植許多不同生存方式的作物。我們有先進的農業技術，卻沒有帶來等值的銷售和作業效率，如果要打進全球市場，除了建立品牌外，在作業上還需有自動化的生產管理。農業若能積極轉型，將會是下一個新商機的崛起。

Q2.面對未來發展，你們下一步的計畫為何？* **** **** 為整合農業轉型所需要的資源，需建構良性運作的資本化市場，下一步將計畫募集資金，欲成為台灣第一家上櫃的農企業，將農業視為經濟課題，有效的企業化運作與管理，最主要的目的是希望促成大環境的改變。

團隊 Team 30 人。

公司服務 Project 以社會企業責任 CSR 出發，提供各大企業相關諮詢及農產品在地採購服務；提供台灣小農銷售農產品的平台。

成立時間 Founded Time 1977 年

主要用戶 user 農民、消費者

商業模式 **** 提供全品項生鮮食材物流配送服務，目前供應大台北地區包括薇閣中小學、再興中小學等百餘所機關學校團膳所需各式食材，每日最大供餐量可達七萬餘人份。

網址 www.fenfang.com.tw ****

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 20 場創業小聚 8 月 15 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學共同科館演講廳。

【2012* **** 創業之星NeoStar* **** ** 】評選即將截止！ **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar，想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們，快把握機會來報名，分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw 。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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