通用汽車的替代能源之路
通用汽車的替代能源之路
2008.09.22 |

通用(GM)在百年慶典上秀出電動車 Volt 的最終設計,媒體大肆報導,消費者充滿期待,但鮮少人知道,Volt 並不是通用推出的第一款電動車。

早在 1990 年,通用就已經成功開發出完全以電力趨動的電動車,取名為 EV1(Electronic Vehicle 1),但嚴格來說,通用從未銷售過任何一台 EV1,而是從 1996 年開始,以「租賃」的方式提供給消費者使用。

第一代 EV1 採用的是鉛酸電池,續航力與品質均不佳,直到 1999 年底推出搭配鎳氫電池的第二代產品後,才讓整體的規格與一般汽車並駕齊趨,不但可以在 9 秒內由零加速至時速 90 公里,續航力更是高達 260 公里,再加上低噪音、零污染、以及拉風的跑車造型,剛推出前 8 個月,等候租用的顧客清單就多達數百名。

然而在生產出 457 輛二代 EV1 之後,通用突然在 2000 年中宣布永久停止生產 EV1,接下來的兩年,陸續以品質不佳為由回收已租用的 EV1。到了 2003 年底,儘管等候清單仍有一大串,通用仍以「無法獲利」為由,正式中止 EV1 這條產品線,回收所有電動車,進行銷毀。

通用的自我了斷

EV1 的出現與消失,在當時並未廣為大眾認知,一直到 2006 年一部名為《誰殺了電動車》(Who killed electric cars?)的記錄片上映後,才讓許多人開始了解到整件事的始末。導演克里斯.佩恩(Chris Pane)走訪了當初的 EV1 研發與銷售團隊、經銷商、消費者、以及相關政府單位,試著要解釋為何像 EV1 這樣跨世代的創新產品,最終會從市場上消失。

這部影片最後找出的其中一名「凶手」,就是通用汽車自己,因為持有通用主要股權的幾位大股東,同時也是謝夫隆(Chevron)、埃克森美孚(Exxon Mobile)、康諾克(Conoco)等大型石化企業的股東,一台完全不靠石油的汽車、又如此受到消費者歡迎,顯然會對當時整個石油與汽車的龐大產業鏈造成致命的傷害,通用只能選擇自我了斷。

也就是因為這樣的歷史脈絡,當 Volt 最早以概念車的姿態出現在 2007 年 1 月的北美國際汽車展時,許多人都認為這只是另一個純粹展示技術以拉抬股價的手法,Volt 上市時程的一延再延,也讓人更懷疑通用實踐承諾的誠信。

電動車起死回生

但從目前通用所面臨的內外情勢來看,朝替代能源發展已經是無法回頭的路。豐田(Toyota)油電混合車 Prius 出人意料的全球熱賣,證明了這幾年環保意識的抬頭,已經足以化為購買行動,電動車雖然受限於鋰電池成本過高,短時間難以迅速普及,卻一致被公認是替代能源車的終極解決方案。因此,儘管 Volt 要到兩年後才上市,通用卻已經從去年秋天就開始陸續為 Volt 打廣告。

根據目前通用所公布的資料顯示,Volt 的行駛成本為每千瓦小時 80 美分,每個月所耗用的家用電力,大概等同於一台電熱水器。即使耗盡了電力,啟動內燃機為電池充電,也能達到每加崙汽車 50 英哩的省油表現。40 英哩的續航力看起來很少,但根據通用引用美國交通部的調查數據,有八成美國人平均每日開車里程數低於 40 英哩。

目前 Volt 上市售價未訂,可能落於 3 至 5 萬美金之間,但在聯邦補助下,預計將降至 3 萬 5 千美金左右。

但是,Volt 真的會是通用的救星嗎?

從兩年後上市的時程來看,Volt 顯然是遠水救不了近火。更何況,目前市場上已經存在不少非傳統車廠的新創公司,開發出性能優異又已付諸量產的電動車,吸引不少金字塔頂端的消費者購買,通用既不見得具備技術優勢,也早已喪失市場先機。

對通用而言比較可行的作法是,將 Volt 的技術搶先應用在其它小型車款上,採取較低容量的鋰電池規格,定位在短程代步工具,以合理的價格吸引一般消費者購買。Volt 的技術核心,就在於代號為 E-Flex 的底盤,將電池與趨動系統全部整合在底盤上,同時達到輕量化與強化結構的效果,這技術套用在其它車款上並不成問題。

美國《亞特蘭大月刊》曾將 Volt 形容為「汽車中的巴瑞克.歐巴馬」,認為它將為汽車產業帶來改變。這句話用來形容 Volt 所帶來的技術革命,也許有點言過其實,但用來描寫傳統汽車產業終於拋下長久以來與石化產業共生的保守思惟,倒是頗為貼切。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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