【XDite】Startup 別「找人」來上班，請「徵人」來上班|數位時代 BusinessNext

朋友的公司最近遇到一些公司成長上的問題。這些問題搞的他很頭大，於是也請我幫他想想辦法。看問題到底是出在哪裡…

公司裡面的員工，在當初面試時都沒什麼異狀，但進來之後有一些工作上的問題搞得他頭很大。

原因是有些人的職能明顯有落差（也就是當初面試進來時，是希望他補上這個工作的缺乏產能，但本身技能在進入這個團隊，跟著運轉時跟不上）。而他在幫忙修正 Coach 這些同事時，發現了一個大問題。

有人被指正一講就聽，馬上有顯著的進步。有些同事卻出現明顯的認知落差，明明知道自己已經出問題了，卻還是想要照自己的那一套「發揮」。類似的「發揮」病，也出現在一些菜鳥身上。菜鳥很明顯的基本功夫打沒打穩、團隊目標也沒摸清楚，就想要自作主張的改一些方向，造成白工。老是挑一些不是問題的問題反應，希望反應證明自己的才能。就算被電了，過沒多久還是會重複發生同樣的事情…

「發揮」病讓他一個頭兩個大。希望我幫他把脈解決…

本來這是別人的事情，加上這種事情其實在大公司也時常發生（以前我也遇過…），所以我也隨口安慰他：「這些事情本來就會遇到，不是你特別倒楣啦…」想要打發掉他 XD

他還是一直拜託我幫他找問題，因為這個問題讓他很痛。再來是，這些同事都是他「找進來」的…，要是真的救不起來，在「處理」上會非常麻煩…

共同特徵：「發揮病」

聽到「找進來」這個關鍵字，讓我燃起了興趣。於是我就追問他更多詳細的關鍵，員工組成成分…

然後才發現這些「發揮病」的患者有一件共同的驚人特徵，那就是他們真的都是「被從外面找進來的」。都是他透過「私人關係」從外面找來的「朋友」或「熟人」。

OK。找到問題了。Hiring 101：「千萬不要找朋友來當同事，否則通常出差錯了以後 90% 機率連朋友都做不成。而且很多朋友，是只有當朋友的本事而已，技術和職場相處上能不能當同事很難說。」

但是他反駁，當中這些人的技術或潛質是他自己驗證過，也算很不錯的。但進來之後不知為什麼也禁不起考驗。而且不約而同的，「發揮病」很嚴重。個人喜好隱隱約約的似乎遠遠重於團體目標…

「反而」那些是從網路上應徵來的員工，或自己主動投遞履歷進來工作的，幾乎都沒有這種問題。個個都是積極學習，主動了解團隊目標，樂於修正成長的好夥伴。

他很懊惱的抱怨，他不是不願意讓人「發揮」的 Leader，只是部分這些同事的「角色」，第一優先的不是發揮，而是「打穩基礎」（紮實做好手頭工作補上團隊缺乏產能，了解共同目標）。達到了，才能談所謂的「發揮」啊？

為什麼這些人不能學學那些正常的同事呢？

不是每一個人的位子上面都有「客卿」標籤

聽到這裡，我腦袋快速倒轉過幾遍以前遇過的 case。大概知道這個團隊出了什麼問題了。（其實斷斷續續也討論了不少次，一點一點拼起來…）

最根本原因就在於所謂的「客卿心態」。

別誤會，「客卿」並不是不好的詞。

「找來的人」之所以跟那些「主動應徵」的人，其根本心態不同點就在於，他是被「找來」的。既然是被「找來」的就是要來「發揮所長」的，這些同事認為他是「卿」。

這就造成美麗的誤會。有時候，公司「找」員工，並不一定是要找他「發揮」，而是要缺一個位子，希望「找合適技能的人」來補上這個位子「貢獻」。

所謂能夠讓人「發揮」的位子，多半是個獨立的職缺，或者是組織主管的位置。而讓人「發揮」的位子，身為主管，多半也會先幫他掃除一些障礙，比如說先跟團隊成員提醒這位是新主管，請大家多多配合。或者是這位新同事，有特殊的才能，但做事也有自己獨特的規矩…etc.（讓他融入團隊時比較順暢）

但是如果只是一個一般的職缺，公司怎麼可能特別為這個位子特別作這些事。但問題是，被「找來」的同事不會這麼想，他會認為他是來「發揮」的，也就是在一開始就會跟那些主動來應徵的人心態上就有根本的不同，潛意識上他的優先權不會是先去管別人的 rule 是什麼，甚至還會產生自己是卿所以自己比較厲害的心態，認為新同事應該「讓」他。

他自己會趕快想把私人壓箱寶拿出來，「作一些事」。然後就造成悲劇了…

當然，能夠發現自己有錯誤心態而趕快修正的人，不是沒有，而是相對比例並沒有那麼多…

延伸閱讀：The Startup Owner’s Manual 讀書心得（2）: New-product Introduction Model 致命的九宗罪 # 7. Sales and Marketing Execute to a Plan

相反地，來應徵的人或主動投遞，就通常沒有這一狗票問題。因為這些同事的出發點，是來「加入一個他想要工作的團隊」的。他們通常會假設這個團隊已經有自己獨立運作的一套 rule 了。他會想要先搞清楚這個 rule 在哪裡，如何將自己 fit in。而不是讓團隊來 fit in 他…

小結

Startup 最珍貴的資產就是同心一致的團隊，最害怕的是搞不清楚狀況的團隊成員各行其是…

不少 Startup 團隊在一開始草創時，缺乏自信或管道，找到戰力。因此都會想透過熟悉的渠徑「找」到人補上空缺，繼續往目標前進。

只是現在看起來，這個「找」，看起來還是要好好的看狀況使用啊…

轉自Blog.XDite.net

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。