【XDite】Startup 別「找人」來上班,請「徵人」來上班
【XDite】Startup 別「找人」來上班,請「徵人」來上班
2012.08.27 | 創業

朋友的公司最近遇到一些公司成長上的問題。這些問題搞的他很頭大,於是也請我幫他想想辦法。看問題到底是出在哪裡…

公司裡面的員工,在當初面試時都沒什麼異狀,但進來之後有一些工作上的問題搞得他頭很大。

原因是有些人的職能明顯有落差(也就是當初面試進來時,是希望他補上這個工作的缺乏產能,但本身技能在進入這個團隊,跟著運轉時跟不上)。而他在幫忙修正 Coach 這些同事時,發現了一個大問題。

有人被指正一講就聽,馬上有顯著的進步。有些同事卻出現明顯的認知落差,明明知道自己已經出問題了,卻還是想要照自己的那一套「發揮」。類似的「發揮」病,也出現在一些菜鳥身上。菜鳥很明顯的基本功夫打沒打穩、團隊目標也沒摸清楚,就想要自作主張的改一些方向,造成白工。老是挑一些不是問題的問題反應,希望反應證明自己的才能。就算被電了,過沒多久還是會重複發生同樣的事情…

「發揮」病讓他一個頭兩個大。希望我幫他把脈解決…

本來這是別人的事情,加上這種事情其實在大公司也時常發生(以前我也遇過…),所以我也隨口安慰他:「這些事情本來就會遇到,不是你特別倒楣啦…」想要打發掉他 XD

他還是一直拜託我幫他找問題,因為這個問題讓他很痛。再來是,這些同事都是他「找進來」的…,要是真的救不起來,在「處理」上會非常麻煩…

共同特徵:「發揮病」

聽到「找進來」這個關鍵字,讓我燃起了興趣。於是我就追問他更多詳細的關鍵,員工組成成分…

然後才發現這些「發揮病」的患者有一件共同的驚人特徵,那就是他們真的都是「被從外面找進來的」。都是他透過「私人關係」從外面找來的「朋友」或「熟人」。

OK。找到問題了。Hiring 101:「千萬不要找朋友來當同事,否則通常出差錯了以後 90% 機率連朋友都做不成。而且很多朋友,是只有當朋友的本事而已,技術和職場相處上能不能當同事很難說。」

但是他反駁,當中這些人的技術或潛質是他自己驗證過,也算很不錯的。但進來之後不知為什麼也禁不起考驗。而且不約而同的,「發揮病」很嚴重。個人喜好隱隱約約的似乎遠遠重於團體目標…

「反而」那些是從網路上應徵來的員工,或自己主動投遞履歷進來工作的,幾乎都沒有這種問題。個個都是積極學習,主動了解團隊目標,樂於修正成長的好夥伴。

他很懊惱的抱怨,他不是不願意讓人「發揮」的 Leader,只是部分這些同事的「角色」,第一優先的不是發揮,而是「打穩基礎」(紮實做好手頭工作補上團隊缺乏產能,了解共同目標)。達到了,才能談所謂的「發揮」啊?

為什麼這些人不能學學那些正常的同事呢?

不是每一個人的位子上面都有「客卿」標籤

聽到這裡,我腦袋快速倒轉過幾遍以前遇過的 case。大概知道這個團隊出了什麼問題了。(其實斷斷續續也討論了不少次,一點一點拼起來…)

最根本原因就在於所謂的「客卿心態」。

別誤會,「客卿」並不是不好的詞。

「找來的人」之所以跟那些「主動應徵」的人,其根本心態不同點就在於,他是被「找來」的。既然是被「找來」的就是要來「發揮所長」的,這些同事認為他是「卿」。

這就造成美麗的誤會。有時候,公司「找」員工,並不一定是要找他「發揮」,而是要缺一個位子,希望「找合適技能的人」來補上這個位子「貢獻」。

所謂能夠讓人「發揮」的位子,多半是個獨立的職缺,或者是組織主管的位置。而讓人「發揮」的位子,身為主管,多半也會先幫他掃除一些障礙,比如說先跟團隊成員提醒這位是新主管,請大家多多配合。或者是這位新同事,有特殊的才能,但做事也有自己獨特的規矩…etc.(讓他融入團隊時比較順暢)

但是如果只是一個一般的職缺,公司怎麼可能特別為這個位子特別作這些事。但問題是,被「找來」的同事不會這麼想,他會認為他是來「發揮」的,也就是在一開始就會跟那些主動來應徵的人心態上就有根本的不同,潛意識上他的優先權不會是先去管別人的 rule 是什麼,甚至還會產生自己是卿所以自己比較厲害的心態,認為新同事應該「讓」他。

他自己會趕快想把私人壓箱寶拿出來,「作一些事」。然後就造成悲劇了…

當然,能夠發現自己有錯誤心態而趕快修正的人,不是沒有,而是相對比例並沒有那麼多…

延伸閱讀:The Startup Owner’s Manual 讀書心得(2): New-product Introduction Model 致命的九宗罪 # 7. Sales and Marketing Execute to a Plan

相反地,來應徵的人或主動投遞,就通常沒有這一狗票問題。因為這些同事的出發點,是來「加入一個他想要工作的團隊」的。他們通常會假設這個團隊已經有自己獨立運作的一套 rule 了。他會想要先搞清楚這個 rule 在哪裡,如何將自己 fit in。而不是讓團隊來 fit in 他…

小結

Startup 最珍貴的資產就是同心一致的團隊,最害怕的是搞不清楚狀況的團隊成員各行其是…

不少 Startup 團隊在一開始草創時,缺乏自信或管道,找到戰力。因此都會想透過熟悉的渠徑「找」到人補上空缺,繼續往目標前進。

只是現在看起來,這個「找」,看起來還是要好好的看狀況使用啊…

轉自Blog.XDite.net

關鍵字: #人才 #創新創業
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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