車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活
車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活

以現今城市生活形態來說,隨時隨地無線連網以獲取最新即時的交通資訊服務,已成為現代忙碌人的生活所需求之ㄧ,因此各類型移動設備結合的即時行動構想因應而生。根據產業研究機構iSuppli研究指出,車載導航的即時交通資訊服務,將從2008年的2.68億美元,預計全球在2014年達到4.7億美元。未來幾年間,交通資訊服務將變得相當普遍,也成為導航及車用資通系統的必備元素。這樣的市場需求為行動資訊應用帶來全新的商業營運模式,如即時路況資訊、即時觀光娛樂優惠、找停車位、找優惠商家等吃喝玩樂資訊的取得等,都是消費者期待被滿足的需求尤其是關於行的即時資訊需求始終存在著,不曾消失。

    由行政院科技會報及經濟部技術處指導支持,財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所研發執行的「車載資通訊共通平台建構暨運籌發展計畫」,結合產官學各領域專家學者,特別以雲端平台技術建構都會型即時交通資訊模式(Urban traffic model),結合即時交通探針車隊資訊,發表國內第一套涵率高且彙整公私部門交通資訊來源之都會型車載資通訊共通平台。另外將在這次發表會上展現前瞻性交通資訊應用服務,如智慧型手機APP軟體-Traffic Taipei、Traffishing及智慧綠能公車站(i-Green Bus Stop),期待藉由台北都會區即時交通資訊服務的建立,將提供我國各縣市建立即時交通資訊服務的模式,帶動車載資通訊產業發展,建構台灣下一個新興產業。

九大交通查詢功能  e指走進Traffic Taipei

    因智慧型手機普及化,資策會智通所利用資訊雲端技術開發出時下最流行的APP軟體,將交通查詢資訊整合在一起,開發出包含:臺鐵即時查詢資訊、台北捷運路線查詢、高鐵即時資訊查詢、航班即時資訊查詢、大眾運輸轉乘查詢、公車到站資訊查詢、即時交通路況查詢、停車場資訊查詢及即時匯率資訊查詢等九大功能,民眾只需要透過”e指”就能在大台北地區悠遊趴趴走。

個人化Traffishing  i上自己的交通小漁

    智慧網路的發達,民眾可以很快速的得到各式各樣的交通資訊,但不同的APP軟體,不同的查詢介面,爆量的資料讓查詢變得更為緩慢,Traffishing以”釣魚線”的概念,將民眾使用習慣為出發點,設計屬於自己的交通小秘書,使民眾主動並快速接收到最符合需求的即時交通資訊。其中包含:使用交通探針車來彙集各地即時交通資訊、道路速率及停車場資訊,針對民眾每日慣性的路線來發送相關的交通資訊;而民眾也可以依據他儲存的常用路徑快速查詢該路線相關的即時交通資訊,避免過多不相關的無用訊息。當然結合各地商家的即時優惠資訊,也可讓民眾在行車路上更快速的掌握行車路徑上的各種優惠活動。

 智慧綠能公車站  希望未來生活更美好

    在當今智慧載具與雲端科技蓬勃發展之時,e世代的退潮也讓c世代(cloud)逐漸興起,而生活水準及要求提高使得都會活動及運輸越趨頻繁,而都市內最主要的大眾運輸系統之一即為公車系統,為提升乘車服務品質,使民眾節省候車時間,提供候車時即時動態資訊,特別規劃建置「智慧綠能公車站」。公車站除了裝置部分,取代傳統單調造型的站牌,以公共藝術品的設計為出發,美化站亭外觀環境,增加相關資訊查詢及提供,包含:建置動態公車路線圖、提供智慧綠能(太陽能)資訊、提供市府資訊公告、愛心燈號感應系統及公車路線即時到站跑馬燈,其中又以智慧綠能資訊及愛心燈號感應系統最為特別。智慧綠能公車站屋頂裝置太陽能板,計算累積碳排量(公斤)、累積保護森林面積(平方公尺) 、累積省電金額(元) 、日期時間、電池電量及發電功率(瓦),透過以上計算,民眾可知道一個公車站亭在綠能環保上做了多少努力;另外針對身障人士所設計的愛心燈號感應系統,當公車到站前,透過感應設備可即時通知司機,站亭有身障人士需要協助。

**交通e指  生活便利趴趴走 **

    我國車載資通訊產業在政府及相關業者合力推動,規劃技術應用之基礎環境建構,串聯提升車載資通訊產業整體發展,構成大台北交通中控中心資料網。車載資通訊共通平台整合各方交通訊息,提供民眾最快速的交通查詢,透過查詢平台可完整掌握大台北交通狀況,就如颱風來襲,各種大眾運輸及行車路況就可透過此平台隨時查詢所需交通工具的起始時間及道路交通暢通情況,提供民眾「交通e指,生活便利趴趴走」,同時,也讓台灣車載資通訊產業在全球市場上,再一次的發光發熱,創造下一個台灣產業發展高峰。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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