車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活
車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活

以現今城市生活形態來說,隨時隨地無線連網以獲取最新即時的交通資訊服務,已成為現代忙碌人的生活所需求之ㄧ,因此各類型移動設備結合的即時行動構想因應而生。根據產業研究機構iSuppli研究指出,車載導航的即時交通資訊服務,將從2008年的2.68億美元,預計全球在2014年達到4.7億美元。未來幾年間,交通資訊服務將變得相當普遍,也成為導航及車用資通系統的必備元素。這樣的市場需求為行動資訊應用帶來全新的商業營運模式,如即時路況資訊、即時觀光娛樂優惠、找停車位、找優惠商家等吃喝玩樂資訊的取得等,都是消費者期待被滿足的需求尤其是關於行的即時資訊需求始終存在著,不曾消失。

    由行政院科技會報及經濟部技術處指導支持,財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所研發執行的「車載資通訊共通平台建構暨運籌發展計畫」,結合產官學各領域專家學者,特別以雲端平台技術建構都會型即時交通資訊模式(Urban traffic model),結合即時交通探針車隊資訊,發表國內第一套涵率高且彙整公私部門交通資訊來源之都會型車載資通訊共通平台。另外將在這次發表會上展現前瞻性交通資訊應用服務,如智慧型手機APP軟體-Traffic Taipei、Traffishing及智慧綠能公車站(i-Green Bus Stop),期待藉由台北都會區即時交通資訊服務的建立,將提供我國各縣市建立即時交通資訊服務的模式,帶動車載資通訊產業發展,建構台灣下一個新興產業。

九大交通查詢功能  e指走進Traffic Taipei

    因智慧型手機普及化,資策會智通所利用資訊雲端技術開發出時下最流行的APP軟體,將交通查詢資訊整合在一起,開發出包含:臺鐵即時查詢資訊、台北捷運路線查詢、高鐵即時資訊查詢、航班即時資訊查詢、大眾運輸轉乘查詢、公車到站資訊查詢、即時交通路況查詢、停車場資訊查詢及即時匯率資訊查詢等九大功能,民眾只需要透過”e指”就能在大台北地區悠遊趴趴走。

個人化Traffishing  i上自己的交通小漁

    智慧網路的發達,民眾可以很快速的得到各式各樣的交通資訊,但不同的APP軟體,不同的查詢介面,爆量的資料讓查詢變得更為緩慢,Traffishing以”釣魚線”的概念,將民眾使用習慣為出發點,設計屬於自己的交通小秘書,使民眾主動並快速接收到最符合需求的即時交通資訊。其中包含:使用交通探針車來彙集各地即時交通資訊、道路速率及停車場資訊,針對民眾每日慣性的路線來發送相關的交通資訊;而民眾也可以依據他儲存的常用路徑快速查詢該路線相關的即時交通資訊,避免過多不相關的無用訊息。當然結合各地商家的即時優惠資訊,也可讓民眾在行車路上更快速的掌握行車路徑上的各種優惠活動。

 智慧綠能公車站  希望未來生活更美好

    在當今智慧載具與雲端科技蓬勃發展之時,e世代的退潮也讓c世代(cloud)逐漸興起,而生活水準及要求提高使得都會活動及運輸越趨頻繁,而都市內最主要的大眾運輸系統之一即為公車系統,為提升乘車服務品質,使民眾節省候車時間,提供候車時即時動態資訊,特別規劃建置「智慧綠能公車站」。公車站除了裝置部分,取代傳統單調造型的站牌,以公共藝術品的設計為出發,美化站亭外觀環境,增加相關資訊查詢及提供,包含:建置動態公車路線圖、提供智慧綠能(太陽能)資訊、提供市府資訊公告、愛心燈號感應系統及公車路線即時到站跑馬燈,其中又以智慧綠能資訊及愛心燈號感應系統最為特別。智慧綠能公車站屋頂裝置太陽能板,計算累積碳排量(公斤)、累積保護森林面積(平方公尺) 、累積省電金額(元) 、日期時間、電池電量及發電功率(瓦),透過以上計算,民眾可知道一個公車站亭在綠能環保上做了多少努力;另外針對身障人士所設計的愛心燈號感應系統,當公車到站前,透過感應設備可即時通知司機,站亭有身障人士需要協助。

**交通e指  生活便利趴趴走 **

    我國車載資通訊產業在政府及相關業者合力推動,規劃技術應用之基礎環境建構,串聯提升車載資通訊產業整體發展,構成大台北交通中控中心資料網。車載資通訊共通平台整合各方交通訊息,提供民眾最快速的交通查詢,透過查詢平台可完整掌握大台北交通狀況,就如颱風來襲,各種大眾運輸及行車路況就可透過此平台隨時查詢所需交通工具的起始時間及道路交通暢通情況,提供民眾「交通e指,生活便利趴趴走」,同時,也讓台灣車載資通訊產業在全球市場上,再一次的發光發熱,創造下一個台灣產業發展高峰。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓