車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活
車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活

以現今城市生活形態來說,隨時隨地無線連網以獲取最新即時的交通資訊服務,已成為現代忙碌人的生活所需求之ㄧ,因此各類型移動設備結合的即時行動構想因應而生。根據產業研究機構iSuppli研究指出,車載導航的即時交通資訊服務,將從2008年的2.68億美元,預計全球在2014年達到4.7億美元。未來幾年間,交通資訊服務將變得相當普遍,也成為導航及車用資通系統的必備元素。這樣的市場需求為行動資訊應用帶來全新的商業營運模式,如即時路況資訊、即時觀光娛樂優惠、找停車位、找優惠商家等吃喝玩樂資訊的取得等,都是消費者期待被滿足的需求尤其是關於行的即時資訊需求始終存在著,不曾消失。

    由行政院科技會報及經濟部技術處指導支持,財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所研發執行的「車載資通訊共通平台建構暨運籌發展計畫」,結合產官學各領域專家學者,特別以雲端平台技術建構都會型即時交通資訊模式(Urban traffic model),結合即時交通探針車隊資訊,發表國內第一套涵率高且彙整公私部門交通資訊來源之都會型車載資通訊共通平台。另外將在這次發表會上展現前瞻性交通資訊應用服務,如智慧型手機APP軟體-Traffic Taipei、Traffishing及智慧綠能公車站(i-Green Bus Stop),期待藉由台北都會區即時交通資訊服務的建立,將提供我國各縣市建立即時交通資訊服務的模式,帶動車載資通訊產業發展,建構台灣下一個新興產業。

九大交通查詢功能  e指走進Traffic Taipei

    因智慧型手機普及化,資策會智通所利用資訊雲端技術開發出時下最流行的APP軟體,將交通查詢資訊整合在一起,開發出包含:臺鐵即時查詢資訊、台北捷運路線查詢、高鐵即時資訊查詢、航班即時資訊查詢、大眾運輸轉乘查詢、公車到站資訊查詢、即時交通路況查詢、停車場資訊查詢及即時匯率資訊查詢等九大功能,民眾只需要透過”e指”就能在大台北地區悠遊趴趴走。

個人化Traffishing  i上自己的交通小漁

    智慧網路的發達,民眾可以很快速的得到各式各樣的交通資訊,但不同的APP軟體,不同的查詢介面,爆量的資料讓查詢變得更為緩慢,Traffishing以”釣魚線”的概念,將民眾使用習慣為出發點,設計屬於自己的交通小秘書,使民眾主動並快速接收到最符合需求的即時交通資訊。其中包含:使用交通探針車來彙集各地即時交通資訊、道路速率及停車場資訊,針對民眾每日慣性的路線來發送相關的交通資訊;而民眾也可以依據他儲存的常用路徑快速查詢該路線相關的即時交通資訊,避免過多不相關的無用訊息。當然結合各地商家的即時優惠資訊,也可讓民眾在行車路上更快速的掌握行車路徑上的各種優惠活動。

 智慧綠能公車站  希望未來生活更美好

    在當今智慧載具與雲端科技蓬勃發展之時,e世代的退潮也讓c世代(cloud)逐漸興起,而生活水準及要求提高使得都會活動及運輸越趨頻繁,而都市內最主要的大眾運輸系統之一即為公車系統,為提升乘車服務品質,使民眾節省候車時間,提供候車時即時動態資訊,特別規劃建置「智慧綠能公車站」。公車站除了裝置部分,取代傳統單調造型的站牌,以公共藝術品的設計為出發,美化站亭外觀環境,增加相關資訊查詢及提供,包含:建置動態公車路線圖、提供智慧綠能(太陽能)資訊、提供市府資訊公告、愛心燈號感應系統及公車路線即時到站跑馬燈,其中又以智慧綠能資訊及愛心燈號感應系統最為特別。智慧綠能公車站屋頂裝置太陽能板,計算累積碳排量(公斤)、累積保護森林面積(平方公尺) 、累積省電金額(元) 、日期時間、電池電量及發電功率(瓦),透過以上計算,民眾可知道一個公車站亭在綠能環保上做了多少努力;另外針對身障人士所設計的愛心燈號感應系統,當公車到站前,透過感應設備可即時通知司機,站亭有身障人士需要協助。

**交通e指  生活便利趴趴走 **

    我國車載資通訊產業在政府及相關業者合力推動,規劃技術應用之基礎環境建構,串聯提升車載資通訊產業整體發展,構成大台北交通中控中心資料網。車載資通訊共通平台整合各方交通訊息,提供民眾最快速的交通查詢,透過查詢平台可完整掌握大台北交通狀況,就如颱風來襲,各種大眾運輸及行車路況就可透過此平台隨時查詢所需交通工具的起始時間及道路交通暢通情況,提供民眾「交通e指,生活便利趴趴走」,同時,也讓台灣車載資通訊產業在全球市場上,再一次的發光發熱,創造下一個台灣產業發展高峰。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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