車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活
車載資通訊共通平台 交通e指掌握便利生活

以現今城市生活形態來說,隨時隨地無線連網以獲取最新即時的交通資訊服務,已成為現代忙碌人的生活所需求之ㄧ,因此各類型移動設備結合的即時行動構想因應而生。根據產業研究機構iSuppli研究指出,車載導航的即時交通資訊服務,將從2008年的2.68億美元,預計全球在2014年達到4.7億美元。未來幾年間,交通資訊服務將變得相當普遍,也成為導航及車用資通系統的必備元素。這樣的市場需求為行動資訊應用帶來全新的商業營運模式,如即時路況資訊、即時觀光娛樂優惠、找停車位、找優惠商家等吃喝玩樂資訊的取得等,都是消費者期待被滿足的需求尤其是關於行的即時資訊需求始終存在著,不曾消失。

    由行政院科技會報及經濟部技術處指導支持,財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所研發執行的「車載資通訊共通平台建構暨運籌發展計畫」,結合產官學各領域專家學者,特別以雲端平台技術建構都會型即時交通資訊模式(Urban traffic model),結合即時交通探針車隊資訊,發表國內第一套涵率高且彙整公私部門交通資訊來源之都會型車載資通訊共通平台。另外將在這次發表會上展現前瞻性交通資訊應用服務,如智慧型手機APP軟體-Traffic Taipei、Traffishing及智慧綠能公車站(i-Green Bus Stop),期待藉由台北都會區即時交通資訊服務的建立,將提供我國各縣市建立即時交通資訊服務的模式,帶動車載資通訊產業發展,建構台灣下一個新興產業。

九大交通查詢功能  e指走進Traffic Taipei

    因智慧型手機普及化,資策會智通所利用資訊雲端技術開發出時下最流行的APP軟體,將交通查詢資訊整合在一起,開發出包含:臺鐵即時查詢資訊、台北捷運路線查詢、高鐵即時資訊查詢、航班即時資訊查詢、大眾運輸轉乘查詢、公車到站資訊查詢、即時交通路況查詢、停車場資訊查詢及即時匯率資訊查詢等九大功能,民眾只需要透過”e指”就能在大台北地區悠遊趴趴走。

個人化Traffishing  i上自己的交通小漁

    智慧網路的發達,民眾可以很快速的得到各式各樣的交通資訊,但不同的APP軟體,不同的查詢介面,爆量的資料讓查詢變得更為緩慢,Traffishing以”釣魚線”的概念,將民眾使用習慣為出發點,設計屬於自己的交通小秘書,使民眾主動並快速接收到最符合需求的即時交通資訊。其中包含:使用交通探針車來彙集各地即時交通資訊、道路速率及停車場資訊,針對民眾每日慣性的路線來發送相關的交通資訊;而民眾也可以依據他儲存的常用路徑快速查詢該路線相關的即時交通資訊,避免過多不相關的無用訊息。當然結合各地商家的即時優惠資訊,也可讓民眾在行車路上更快速的掌握行車路徑上的各種優惠活動。

 智慧綠能公車站  希望未來生活更美好

    在當今智慧載具與雲端科技蓬勃發展之時,e世代的退潮也讓c世代(cloud)逐漸興起,而生活水準及要求提高使得都會活動及運輸越趨頻繁,而都市內最主要的大眾運輸系統之一即為公車系統,為提升乘車服務品質,使民眾節省候車時間,提供候車時即時動態資訊,特別規劃建置「智慧綠能公車站」。公車站除了裝置部分,取代傳統單調造型的站牌,以公共藝術品的設計為出發,美化站亭外觀環境,增加相關資訊查詢及提供,包含:建置動態公車路線圖、提供智慧綠能(太陽能)資訊、提供市府資訊公告、愛心燈號感應系統及公車路線即時到站跑馬燈,其中又以智慧綠能資訊及愛心燈號感應系統最為特別。智慧綠能公車站屋頂裝置太陽能板,計算累積碳排量(公斤)、累積保護森林面積(平方公尺) 、累積省電金額(元) 、日期時間、電池電量及發電功率(瓦),透過以上計算,民眾可知道一個公車站亭在綠能環保上做了多少努力;另外針對身障人士所設計的愛心燈號感應系統,當公車到站前,透過感應設備可即時通知司機,站亭有身障人士需要協助。

交通e指  生活便利趴趴走 

    我國車載資通訊產業在政府及相關業者合力推動,規劃技術應用之基礎環境建構,串聯提升車載資通訊產業整體發展,構成大台北交通中控中心資料網。車載資通訊共通平台整合各方交通訊息,提供民眾最快速的交通查詢,透過查詢平台可完整掌握大台北交通狀況,就如颱風來襲,各種大眾運輸及行車路況就可透過此平台隨時查詢所需交通工具的起始時間及道路交通暢通情況,提供民眾「交通e指,生活便利趴趴走」,同時,也讓台灣車載資通訊產業在全球市場上,再一次的發光發熱,創造下一個台灣產業發展高峰。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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