拒絕受能源價格制約 Google蓋全美最大  太陽能電廠
拒絕受能源價格制約 Google蓋全美最大 太陽能電廠
2009.02.12 |

近年來能源波動的幅度遠超過企業所能想像。二○○八年中,油價突破每桶一百五十美元後,隨即又一路下滑跌破五十美元,對運輸業者來說,就像在洗三溫暖。

伴隨油價漲跌而來的,是根本的能源長期吃緊,而能源對每個企業來說都是重要的成本支出,特別在全球經濟不景氣的同時,企業能否控管成本變動、有效運用能源,甚至開發新能源,都將成為企業競爭力的根源。

從管理成本與維持競爭力的角度來思考,也難怪包含Google、微軟、通用汽車等企業紛紛開始打造玻璃屋(太陽能板),表面上看起來不惜鉅資又兼愛天下,其實是其能源政策的十年計畫。

○○六年底,Google宣布打算在加州總部蓋全美國最大的太陽能設施,設備包括四棟Google總部大樓屋頂,以及兩棟對街建築,還有在停車場加蓋的太陽能面板支撐架構,總覆蓋面積超過二十萬平方英尺。

計畫主持人,同時也是企業環境計畫經理畢佛斯(Robyn Beavers)表示,Google太陽能設施所生產的電力,約能供應一千戶加州家庭,而用在Google身上,則可以抵銷三○%尖端用電量。畢佛斯宣布此計畫時,在Google官方部落格上寫道:「若企業界能繼續投資並關注再生能源,及有效運用能源科技,我們樂觀地認為,我們的未來將更燦爛。」此語不僅表示人類的生活環境會因此更美好,同時也說明所有能夠支持自家發展再生能源的企業,未來都有因能源而獲利的潛力。

身先士卒的發展計畫

Google太陽能設施為例,估計每年可省下近四十萬美元,而經過七.五年後,省下的經費即可與建造成本打平。也就是說,七.五年以後,太陽能系統(約三十年壽命)就是個賺錢的機器。

根據太陽能系統建造公司ElSolution的數據,太陽能可提供超過一○%的報酬率,而且是成本固定、不隨石油價格波動的能源,加上維修費用低,方便公司管理預估。這也是Google除自建太陽能電廠,也大力投資再生能源相關公司的原因。

Google基金會Google.org,在「再生能源比煤便宜」(Renewable Energy Cheaper than Coal, RE<C)計畫下,專門審核再生能源相關的投資案。目前投資的對象有:BrightSource Engergy,設計與建造大規模太陽能廠;eSolar,專門研發太陽熱能科技;Makani Power,發展高海拔風力能源科技;AltaRock Energy,地熱價效率化科技;Potter Drilling,有助地熱應用的硬岩鑽掘科技。

總投資金額超過四千五百萬美元的投資案,代表了Google看到企業未來自行開發再生能源的可能性。這些能源公司未來的客戶是跨國企業專殊化的能源需求。Google不僅身先士卒,以後還能做後進者的生意。

Google創辦人佩吉(Larry Page)說:「我們的計畫不只是有關Google本身的能源需求,我們希望能加速乾淨能源科技的發展,使乾淨能源能盡快趕上煤的經濟規模。」

自有再生能源從減少污染的角度來看也具備了經濟效益。Google的太陽能廠估計每年可省下三百六十萬磅二氧化碳排放量,相當於四百二十八萬輛車每年的英里數。在環保標準日趨嚴格的情況下,碳排放量有朝一日也可能成為支出的項目。

Google甚至在二○○八年美國大選正熱時,推出了「乾淨能源二○三○」計畫,計畫宣稱將會「增加能源安全性、保護環境、創造新工作,並打造適合長期繁榮的景況」,而Google顯然已走在前端,運用自有再生能源,搶先定下未來企業的標準。

Google太陽能廠計畫不是企業展現愛心的舉動,而是縝密經濟考量下的企業決策。

Google太陽能設備簡介
地點:Google總部,加州Mountain View
裝設開始日期:2006年10月
涵蓋範圍:20萬平方英呎
系統規模:1.6兆瓦特(MW)
能源輸出:2,611,719千瓦/
節省成本:393,000美元/年(預計7.5年即可打平開支),減少30%尖峰用電量
其他效用:每年減少3600萬磅二氧化碳排放量,相當於428萬汽車每年的英里數

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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