【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術，打造跨裝置軟體，搭配硬體商開發新藍海|數位時代 BusinessNext

教室裡，每位同學手上正拿著一台客製化的Pad認真地進行線上測驗作答，老師則可以透過自己的Pad即時掌握學生們對於剛才上課內容的吸收狀況；藉由智慧型手機，你也能遠端存取家中NAS的影音檔案，即時線上觀看或運用uPNP（隨插即用）技術，在家中一定範圍內的區域網路無縫連結各種娛樂和資料共享裝置。

在外人看來，索驥創意三位共同創辦人高宏傑、曾友志及黃文孝從清大和交大畢業後應該順理成章進入竹科園區工作，成為領高薪的工程師，但他們卻憑著一股憨膽，甘願放棄電子新貴光環，因為一場參加Google舉辦的全球Android Developer Challenge，讓他們下定決心離開穩定的「舒適圈」，走向充滿冒險與挑戰的創業路途。

從客製化App 出發

索驥創意自2008年創立，一開始從最基本的Android、iOS平台各種客製化App開發，到現在開始轉型橫跨線上影音串流、數位家庭娛樂及教育學習市場等，都看得到他們的服務蹤跡。

曾歷經網通大廠D-Link、威寶電信、聯電及外商設備公司的洗鍊，讓他們更懂得切入客戶核心需求，舉例來說，在App軟體開發方面，他們也針對業者的特殊需求，開發出App結合LBS服務，提供各知名商家之優惠資訊，讓消費者在對的時間、對的地方搜尋到最想要的優惠訊息。

至於屬於電視的第二螢幕概念App- Timely.tv電視精靈，在前天(10)日剛上線，便已經拿下娛樂類第一名，和全部不分類第一名的好成績，其提供使用者更有效率的節目查詢工具，更會在節目播出後一小時，送上店家資訊。

而應用HTML 5技術打造的線上書城如百年千書和Readmoo電子書城，則成功跨PC/Mac/iOS/Android/Kindle Fire等硬體支援，在Readmoo上頭，他們打造出更豐富多元的功能，讓使用者可以購買電子書，同時又可以進行評論、畫線、註記，與串連或與社群朋友分享數位閱讀情形。

甚至他們還發明了可以直接在智慧型手機和平板電腦上以App形式遠端遙控電視機上盒，在這支App上則提供了條列式的節目表/電視節目內容相關資訊，讓使用者可以更清楚地找尋想要看的內容和時段選擇。

吃軟也要吃硬

事實上，對他們而言，要成為一個厲害的軟體公司，「不是只要會軟體技術和各種客製化開發能力而已」，重點是要如何和硬體廠商搭配，開發出能量產又有市場潛力的產品，從App出發，讓他們發現更多硬體世界的可能需求。

在接了這麼多客戶的案子經驗累積下來，他們觀察到，「台灣的硬體廠商對軟體的gap很大，不知道什麼叫好用的App軟體，也常常不曉得什麼樣的軟體平台適合自己。」也因此，索驥創意肩負起這個橋樑，不只自己開發軟體，也幫硬體客戶做測試，提供更多能創造雙贏的整體解決方案。「不只幫忙開發App，導入的流程及後續的優化是我們為客戶提供的更高附加價值，」高宏傑說。

「我們主要提供自有的軟體開發能力，然後和其他不同領域需求的硬體裝置配合」，舉例來說，在數位影音與數位家庭方面，索驥創意除了可使用uPNP與DLNA技術支援各種終端數位裝置進行連線、存取與播放外，也替一些硬體廠商，撰寫不同產品在手機上的應用程式，例如IPCam、NAS等硬體，並可同步進行線上影音串流，只要這些設備有相對應的應用程式搭配，使用者就可以透過手機監控與管理。

此外，索驥創意也相當看好未來數位學習教育領域的成長潛力。去年推出eClassroom solution和PC廠浩鑫科技配合，由其供應客製化教育型Pad，導入電子書包在真正的教室應用，並獲北市國中小採用。

其應用主要是把平板電腦導入教學（如數位聯絡簿、電子考卷、教室控制、課外書城...等），但難度在於不僅是把平板+App做好，還得配合校內老師的不同教學策略與教學需求，才能真正落實在課室場域應用。

(圖說：索驥創意三位共同創辦人，左起依序為黃文孝、高宏傑、曾友志，攝影/林衍億)

團隊 Team

15人

公司服務 Project

android、iPhone、iPad applications、HTML5 web apps、電子書包、數位閱讀相關應用、影音串流、社群互動等領域

成立時間 Founded Time

2008 年

主要用戶 user

一般使用者

商業模式 Business Model

目前以接各種領域專案為主

網址

http://www.sixnology.com/

【共好計畫1】

域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2】

萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3】

104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 21 場創業小聚

9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw