【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術,打造跨裝置軟體,搭配硬體商開發新藍海
【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術,打造跨裝置軟體,搭配硬體商開發新藍海
2012.09.12 | 創業

教室裡,每位同學手上正拿著一台客製化的Pad認真地進行線上測驗作答,老師則可以透過自己的Pad即時掌握學生們對於剛才上課內容的吸收狀況;藉由智慧型手機,你也能遠端存取家中NAS的影音檔案,即時線上觀看或運用uPNP(隨插即用)技術,在家中一定範圍內的區域網路無縫連結各種娛樂和資料共享裝置。

在外人看來, 索驥創意 三位共同創辦人高宏傑、曾友志及黃文孝從清大和交大畢業後應該順理成章進入竹科園區工作,成為領高薪的工程師,但他們卻憑著一股憨膽,甘願放棄電子新貴光環,因為一場參加Google舉辦的全球Android Developer Challenge,讓他們下定決心離開穩定的「舒適圈」,走向充滿冒險與挑戰的創業路途。

從客製化App 出發

索驥創意自2008年創立,一開始從最基本的Android、iOS平台各種客製化App開發,到現在開始轉型橫跨線上影音串流、數位家庭娛樂及教育學習市場等,都看得到他們的服務蹤跡。

曾歷經網通大廠D-Link、威寶電信、聯電及外商設備公司的洗鍊,讓他們更懂得切入客戶核心需求,舉例來說,在App軟體開發方面,他們也針對業者的特殊需求,開發出App結合LBS服務,提供各知名商家之優惠資訊,讓消費者在對的時間、對的地方搜尋到最想要的優惠訊息。

至於屬於電視的第二螢幕概念App- Timely.tv電視精靈 ,在前天(10)日剛上線,便已經拿下娛樂類第一名,和全部不分類第一名的好成績,其提供使用者更有效率的節目查詢工具,更會在節目播出後一小時,送上店家資訊。

而應用HTML 5技術打造的線上書城如百年千書和Readmoo電子書城,則成功跨PC/Mac/iOS/Android/Kindle Fire等硬體支援,在Readmoo上頭,他們打造出更豐富多元的功能,讓使用者可以購買電子書,同時又可以進行評論、畫線、註記,與串連或與社群朋友分享數位閱讀情形。

甚至他們還發明了可以直接在智慧型手機和平板電腦上以App形式遠端遙控電視機上盒,在這支App上則提供了條列式的節目表/電視節目內容相關資訊,讓使用者可以更清楚地找尋想要看的內容和時段選擇。

吃軟也要吃硬

事實上,對他們而言,要成為一個厲害的軟體公司,「不是只要會軟體技術和各種客製化開發能力而已」,重點是要如何和硬體廠商搭配,開發出能量產又有市場潛力的產品,從App出發,讓他們發現更多硬體世界的可能需求。

在接了這麼多客戶的案子經驗累積下來,他們觀察到,「台灣的硬體廠商對軟體的gap很大,不知道什麼叫好用的App軟體,也常常不曉得什麼樣的軟體平台適合自己。」也因此,索驥創意肩負起這個橋樑,不只自己開發軟體,也幫硬體客戶做測試,提供更多能創造雙贏的整體解決方案。「不只幫忙開發App,導入的流程及後續的優化是我們為客戶提供的更高附加價值,」高宏傑說。

「我們主要提供自有的軟體開發能力,然後和其他不同領域需求的硬體裝置配合」,舉例來說,在數位影音與數位家庭方面,索驥創意除了可使用uPNP與DLNA技術支援各種終端數位裝置進行連線、存取與播放外,也替一些硬體廠商,撰寫不同產品在手機上的應用程式,例如IPCam、NAS等硬體,並可同步進行線上影音串流,只要這些設備有相對應的應用程式搭配,使用者就可以透過手機監控與管理。

此外,索驥創意也相當看好未來數位學習教育領域的成長潛力。去年推出eClassroom solution和PC廠浩鑫科技配合,由其供應客製化教育型Pad,導入電子書包在真正的教室應用,並獲北市國中小採用。

其應用主要是把平板電腦導入教學(如數位聯絡簿、電子考卷、教室控制、課外書城...等),但難度在於不僅是把平板+App做好,還得配合校內老師的不同教學策略與教學需求,才能真正落實在課室場域應用。

(圖說:索驥創意三位共同創辦人,左起依序為黃文孝、高宏傑、曾友志,攝影/林衍億)

團隊  Team

15人

公司服務 Project

android、iPhone、iPad applications、HTML5 web apps、電子書包、數位閱讀相關應用、影音串流、社群互動等領域

成立時間 Founded Time

2008 年

主要用戶 user

一般使用者

商業模式 Business Model

目前以接各種領域專案為主

網址

http://www.sixnology.com/

【共好計畫1】

域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】

萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3】

104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚

9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

關鍵字: #Meet創業之星
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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