【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術,打造跨裝置軟體,搭配硬體商開發新藍海
【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術,打造跨裝置軟體,搭配硬體商開發新藍海
2012.09.12 | 創業

教室裡,每位同學手上正拿著一台客製化的Pad認真地進行線上測驗作答,老師則可以透過自己的Pad即時掌握學生們對於剛才上課內容的吸收狀況;藉由智慧型手機,你也能遠端存取家中NAS的影音檔案,即時線上觀看或運用uPNP(隨插即用)技術,在家中一定範圍內的區域網路無縫連結各種娛樂和資料共享裝置。

在外人看來, 索驥創意 三位共同創辦人高宏傑、曾友志及黃文孝從清大和交大畢業後應該順理成章進入竹科園區工作,成為領高薪的工程師,但他們卻憑著一股憨膽,甘願放棄電子新貴光環,因為一場參加Google舉辦的全球Android Developer Challenge,讓他們下定決心離開穩定的「舒適圈」,走向充滿冒險與挑戰的創業路途。

從客製化App 出發

索驥創意自2008年創立,一開始從最基本的Android、iOS平台各種客製化App開發,到現在開始轉型橫跨線上影音串流、數位家庭娛樂及教育學習市場等,都看得到他們的服務蹤跡。

曾歷經網通大廠D-Link、威寶電信、聯電及外商設備公司的洗鍊,讓他們更懂得切入客戶核心需求,舉例來說,在App軟體開發方面,他們也針對業者的特殊需求,開發出App結合LBS服務,提供各知名商家之優惠資訊,讓消費者在對的時間、對的地方搜尋到最想要的優惠訊息。

至於屬於電視的第二螢幕概念App- Timely.tv電視精靈 ,在前天(10)日剛上線,便已經拿下娛樂類第一名,和全部不分類第一名的好成績,其提供使用者更有效率的節目查詢工具,更會在節目播出後一小時,送上店家資訊。

而應用HTML 5技術打造的線上書城如百年千書和Readmoo電子書城,則成功跨PC/Mac/iOS/Android/Kindle Fire等硬體支援,在Readmoo上頭,他們打造出更豐富多元的功能,讓使用者可以購買電子書,同時又可以進行評論、畫線、註記,與串連或與社群朋友分享數位閱讀情形。

甚至他們還發明了可以直接在智慧型手機和平板電腦上以App形式遠端遙控電視機上盒,在這支App上則提供了條列式的節目表/電視節目內容相關資訊,讓使用者可以更清楚地找尋想要看的內容和時段選擇。

吃軟也要吃硬

事實上,對他們而言,要成為一個厲害的軟體公司,「不是只要會軟體技術和各種客製化開發能力而已」,重點是要如何和硬體廠商搭配,開發出能量產又有市場潛力的產品,從App出發,讓他們發現更多硬體世界的可能需求。

在接了這麼多客戶的案子經驗累積下來,他們觀察到,「台灣的硬體廠商對軟體的gap很大,不知道什麼叫好用的App軟體,也常常不曉得什麼樣的軟體平台適合自己。」也因此,索驥創意肩負起這個橋樑,不只自己開發軟體,也幫硬體客戶做測試,提供更多能創造雙贏的整體解決方案。「不只幫忙開發App,導入的流程及後續的優化是我們為客戶提供的更高附加價值,」高宏傑說。

「我們主要提供自有的軟體開發能力,然後和其他不同領域需求的硬體裝置配合」,舉例來說,在數位影音與數位家庭方面,索驥創意除了可使用uPNP與DLNA技術支援各種終端數位裝置進行連線、存取與播放外,也替一些硬體廠商,撰寫不同產品在手機上的應用程式,例如IPCam、NAS等硬體,並可同步進行線上影音串流,只要這些設備有相對應的應用程式搭配,使用者就可以透過手機監控與管理。

此外,索驥創意也相當看好未來數位學習教育領域的成長潛力。去年推出eClassroom solution和PC廠浩鑫科技配合,由其供應客製化教育型Pad,導入電子書包在真正的教室應用,並獲北市國中小採用。

其應用主要是把平板電腦導入教學(如數位聯絡簿、電子考卷、教室控制、課外書城...等),但難度在於不僅是把平板+App做好,還得配合校內老師的不同教學策略與教學需求,才能真正落實在課室場域應用。

(圖說:索驥創意三位共同創辦人,左起依序為黃文孝、高宏傑、曾友志,攝影/林衍億)

團隊  Team

15人

公司服務 Project

android、iPhone、iPad applications、HTML5 web apps、電子書包、數位閱讀相關應用、影音串流、社群互動等領域

成立時間 Founded Time

2008 年

主要用戶 user

一般使用者

商業模式 Business Model

目前以接各種領域專案為主

網址

http://www.sixnology.com/

【共好計畫1】

域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】

萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3】

104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚

9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

關鍵字: #Meet創業之星
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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