【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術,打造跨裝置軟體,搭配硬體商開發新藍海
【Meet創業之星】索驥創意的左右互搏術,打造跨裝置軟體,搭配硬體商開發新藍海
2012.09.12 | 創業

教室裡,每位同學手上正拿著一台客製化的Pad認真地進行線上測驗作答,老師則可以透過自己的Pad即時掌握學生們對於剛才上課內容的吸收狀況;藉由智慧型手機,你也能遠端存取家中NAS的影音檔案,即時線上觀看或運用uPNP(隨插即用)技術,在家中一定範圍內的區域網路無縫連結各種娛樂和資料共享裝置。

在外人看來, 索驥創意 三位共同創辦人高宏傑、曾友志及黃文孝從清大和交大畢業後應該順理成章進入竹科園區工作,成為領高薪的工程師,但他們卻憑著一股憨膽,甘願放棄電子新貴光環,因為一場參加Google舉辦的全球Android Developer Challenge,讓他們下定決心離開穩定的「舒適圈」,走向充滿冒險與挑戰的創業路途。

從客製化App 出發

索驥創意自2008年創立,一開始從最基本的Android、iOS平台各種客製化App開發,到現在開始轉型橫跨線上影音串流、數位家庭娛樂及教育學習市場等,都看得到他們的服務蹤跡。

曾歷經網通大廠D-Link、威寶電信、聯電及外商設備公司的洗鍊,讓他們更懂得切入客戶核心需求,舉例來說,在App軟體開發方面,他們也針對業者的特殊需求,開發出App結合LBS服務,提供各知名商家之優惠資訊,讓消費者在對的時間、對的地方搜尋到最想要的優惠訊息。

至於屬於電視的第二螢幕概念App- Timely.tv電視精靈 ,在前天(10)日剛上線,便已經拿下娛樂類第一名,和全部不分類第一名的好成績,其提供使用者更有效率的節目查詢工具,更會在節目播出後一小時,送上店家資訊。

而應用HTML 5技術打造的線上書城如百年千書和Readmoo電子書城,則成功跨PC/Mac/iOS/Android/Kindle Fire等硬體支援,在Readmoo上頭,他們打造出更豐富多元的功能,讓使用者可以購買電子書,同時又可以進行評論、畫線、註記,與串連或與社群朋友分享數位閱讀情形。

甚至他們還發明了可以直接在智慧型手機和平板電腦上以App形式遠端遙控電視機上盒,在這支App上則提供了條列式的節目表/電視節目內容相關資訊,讓使用者可以更清楚地找尋想要看的內容和時段選擇。

吃軟也要吃硬

事實上,對他們而言,要成為一個厲害的軟體公司,「不是只要會軟體技術和各種客製化開發能力而已」,重點是要如何和硬體廠商搭配,開發出能量產又有市場潛力的產品,從App出發,讓他們發現更多硬體世界的可能需求。

在接了這麼多客戶的案子經驗累積下來,他們觀察到,「台灣的硬體廠商對軟體的gap很大,不知道什麼叫好用的App軟體,也常常不曉得什麼樣的軟體平台適合自己。」也因此,索驥創意肩負起這個橋樑,不只自己開發軟體,也幫硬體客戶做測試,提供更多能創造雙贏的整體解決方案。「不只幫忙開發App,導入的流程及後續的優化是我們為客戶提供的更高附加價值,」高宏傑說。

「我們主要提供自有的軟體開發能力,然後和其他不同領域需求的硬體裝置配合」,舉例來說,在數位影音與數位家庭方面,索驥創意除了可使用uPNP與DLNA技術支援各種終端數位裝置進行連線、存取與播放外,也替一些硬體廠商,撰寫不同產品在手機上的應用程式,例如IPCam、NAS等硬體,並可同步進行線上影音串流,只要這些設備有相對應的應用程式搭配,使用者就可以透過手機監控與管理。

此外,索驥創意也相當看好未來數位學習教育領域的成長潛力。去年推出eClassroom solution和PC廠浩鑫科技配合,由其供應客製化教育型Pad,導入電子書包在真正的教室應用,並獲北市國中小採用。

其應用主要是把平板電腦導入教學(如數位聯絡簿、電子考卷、教室控制、課外書城...等),但難度在於不僅是把平板+App做好,還得配合校內老師的不同教學策略與教學需求,才能真正落實在課室場域應用。

(圖說:索驥創意三位共同創辦人,左起依序為黃文孝、高宏傑、曾友志,攝影/林衍億)

團隊  Team

15人

公司服務 Project

android、iPhone、iPad applications、HTML5 web apps、電子書包、數位閱讀相關應用、影音串流、社群互動等領域

成立時間 Founded Time

2008 年

主要用戶 user

一般使用者

商業模式 Business Model

目前以接各種領域專案為主

網址

http://www.sixnology.com/

【共好計畫1】

域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】

萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3】

104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚

9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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