Evernote台灣駭客松第一名Slidenote,要站在巨人的肩膀上拼流量
Evernote台灣駭客松第一名Slidenote,要站在巨人的肩膀上拼流量
2012.09.22 | 創業

在前不久獲得Evernote 2012 台灣駭客松第一名優異成績的團隊「Slidenote」,經由這次採訪和我們分享團隊創作的過程。Slidenote是出自一群熱愛Evernote服務的開發團隊之手,也因為如此,當提起創作動機,團隊臉上笑容滿面、展現自信神采肯定的說:「我們的理念和Evernote一樣,我們只做我們自己想用的產品。」


團隊左至右戴克任Andy、連軒甫Randy、許文昌Tim、陳暉鈞Rex。(攝影/侯俊偉)

團隊成員共4人,他們都是一群相當喜愛Evernote的重度使用者。也因為本身有著大量需求,產生開發Slidenote的動機。團隊成員之一、同時也是粉多交友網站的工程師陳暉鈞,舉例說明,「當我們代表公司出去參加活動、研討會,就需要做簡報跟主管報告,但用2個小時做成的筆記,卻要花上4個小時做成簡報!」當時便想著:如果能有個程式可以直接把我們打好的筆記立即轉為簡報該有多好!

想法不斷在腦中迴盪,直到報名Evernote 2012台灣駭客松,才決心化作行動,將想法做作實際產品。在比賽之前,一干人開始利用零碎的時間討論,畢竟4人都各自有不同的正職(分別來自趨勢科技、粉多交友及好客民宿),能湊起來的時間並不多,只能利用在競賽中密集的30個小時內,做出第一個雛型。 

透過Slidenote,使用者在Evernote所做的筆記內容就會同步轉成簡報,幫你自動排版、加上特效,產生連結後即能分享出去,接收者透過瀏覽器可跨平台觀看。他們難忘的回憶著:「去參加比賽時,別人一開始都是狂寫程式,到最後一天才在做簡報,而我們是第一天就在做簡報了。」 

最令團隊感到驚訝的是,在後來飛到舊金山參加的Evernote Trunk Conference發表會上,有一位來自韓國的參賽者在他們不知情的狀況下使用他們的服務。成員之一的開發者戴克任說,「當他站在台上簡報的時候,即便內容滿滿是我們看不懂的韓文,還是很開心有人肯定我們的服務!」因為對於開發團隊來說,沒有什麼事比得上有人願意使用他們的服務來得有成就感。 

在發展過程中,還有個鮮為人知的小插曲,陳暉鈞等人向我們透露,「EverKeynote」是他們產品做出來的第一個命名,團隊顯然非常滿意,因為在服務尚未做出時就已經搶先將網域註冊好了。但因為命名和商標與Evernote過於接近,因而被禁止使用,才改為現在大家看到的Slidenote。 

即便如此,團隊仍不受影響,依舊對於產品信心滿滿。不只針對個人用戶,對於商務應用的規劃他們也已開始著手構想。由於可同步的特性,只要在筆記上修改內容,簡報也會同步更新,許文昌表示,「無論到底改了幾次,保證資料都是在最新版本。」下一步會隨著使用者的需求開發客製化版型、企業CIS標準版型。

隨著使用Evernote的人數大幅增加,市場上早已佔有一席之地,Slidenote在推廣上明顯省力許多,也難怪團隊成員之一的連軒甫會笑著說:「搭上Evernote的使用流量,我們的服務是站在巨人的肩膀上。」

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關鍵字: #Evernote
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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