Evernote台灣駭客松第一名Slidenote，要站在巨人的肩膀上拼流量|數位時代 BusinessNext

在前不久獲得Evernote 2012 台灣駭客松第一名優異成績的團隊「Slidenote」，經由這次採訪和我們分享團隊創作的過程。Slidenote是出自一群熱愛Evernote服務的開發團隊之手，也因為如此，當提起創作動機，團隊臉上笑容滿面、展現自信神采肯定的說：「我們的理念和Evernote一樣，我們只做我們自己想用的產品。」

團隊左至右戴克任Andy、連軒甫Randy、許文昌Tim、陳暉鈞Rex。(攝影/侯俊偉)

團隊成員共4人，他們都是一群相當喜愛Evernote的重度使用者。也因為本身有著大量需求，產生開發Slidenote的動機。團隊成員之一、同時也是粉多交友網站的工程師陳暉鈞，舉例說明，「當我們代表公司出去參加活動、研討會，就需要做簡報跟主管報告，但用2個小時做成的筆記，卻要花上4個小時做成簡報！」當時便想著：如果能有個程式可以直接把我們打好的筆記立即轉為簡報該有多好！

想法不斷在腦中迴盪，直到報名Evernote 2012台灣駭客松，才決心化作行動，將想法做作實際產品。在比賽之前，一干人開始利用零碎的時間討論，畢竟4人都各自有不同的正職(分別來自趨勢科技、粉多交友及好客民宿)，能湊起來的時間並不多，只能利用在競賽中密集的30個小時內，做出第一個雛型。

透過Slidenote，使用者在Evernote所做的筆記內容就會同步轉成簡報，幫你自動排版、加上特效，產生連結後即能分享出去，接收者透過瀏覽器可跨平台觀看。他們難忘的回憶著：「去參加比賽時，別人一開始都是狂寫程式，到最後一天才在做簡報，而我們是第一天就在做簡報了。」

最令團隊感到驚訝的是，在後來飛到舊金山參加的Evernote Trunk Conference發表會上，有一位來自韓國的參賽者在他們不知情的狀況下使用他們的服務。成員之一的開發者戴克任說，「當他站在台上簡報的時候，即便內容滿滿是我們看不懂的韓文，還是很開心有人肯定我們的服務！」因為對於開發團隊來說，沒有什麼事比得上有人願意使用他們的服務來得有成就感。

在發展過程中，還有個鮮為人知的小插曲，陳暉鈞等人向我們透露，「EverKeynote」是他們產品做出來的第一個命名，團隊顯然非常滿意，因為在服務尚未做出時就已經搶先將網域註冊好了。但因為命名和商標與Evernote過於接近，因而被禁止使用，才改為現在大家看到的Slidenote。

即便如此，團隊仍不受影響，依舊對於產品信心滿滿。不只針對個人用戶，對於商務應用的規劃他們也已開始著手構想。由於可同步的特性，只要在筆記上修改內容，簡報也會同步更新，許文昌表示，「無論到底改了幾次，保證資料都是在最新版本。」下一步會隨著使用者的需求開發客製化版型、企業CIS標準版型。

隨著使用Evernote的人數大幅增加，市場上早已佔有一席之地，Slidenote在推廣上明顯省力許多，也難怪團隊成員之一的連軒甫會笑著說：「搭上Evernote的使用流量，我們的服務是站在巨人的肩膀上。」

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。