Evernote台灣駭客松第一名Slidenote，要站在巨人的肩膀上拼流量|數位時代 BusinessNext

在前不久獲得Evernote 2012 台灣駭客松第一名優異成績的團隊「Slidenote」，經由這次採訪和我們分享團隊創作的過程。Slidenote是出自一群熱愛Evernote服務的開發團隊之手，也因為如此，當提起創作動機，團隊臉上笑容滿面、展現自信神采肯定的說：「我們的理念和Evernote一樣，我們只做我們自己想用的產品。」

團隊左至右戴克任Andy、連軒甫Randy、許文昌Tim、陳暉鈞Rex。(攝影/侯俊偉)

團隊成員共4人，他們都是一群相當喜愛Evernote的重度使用者。也因為本身有著大量需求，產生開發Slidenote的動機。團隊成員之一、同時也是粉多交友網站的工程師陳暉鈞，舉例說明，「當我們代表公司出去參加活動、研討會，就需要做簡報跟主管報告，但用2個小時做成的筆記，卻要花上4個小時做成簡報！」當時便想著：如果能有個程式可以直接把我們打好的筆記立即轉為簡報該有多好！

想法不斷在腦中迴盪，直到報名Evernote 2012台灣駭客松，才決心化作行動，將想法做作實際產品。在比賽之前，一干人開始利用零碎的時間討論，畢竟4人都各自有不同的正職(分別來自趨勢科技、粉多交友及好客民宿)，能湊起來的時間並不多，只能利用在競賽中密集的30個小時內，做出第一個雛型。

透過Slidenote，使用者在Evernote所做的筆記內容就會同步轉成簡報，幫你自動排版、加上特效，產生連結後即能分享出去，接收者透過瀏覽器可跨平台觀看。他們難忘的回憶著：「去參加比賽時，別人一開始都是狂寫程式，到最後一天才在做簡報，而我們是第一天就在做簡報了。」

最令團隊感到驚訝的是，在後來飛到舊金山參加的Evernote Trunk Conference發表會上，有一位來自韓國的參賽者在他們不知情的狀況下使用他們的服務。成員之一的開發者戴克任說，「當他站在台上簡報的時候，即便內容滿滿是我們看不懂的韓文，還是很開心有人肯定我們的服務！」因為對於開發團隊來說，沒有什麼事比得上有人願意使用他們的服務來得有成就感。

在發展過程中，還有個鮮為人知的小插曲，陳暉鈞等人向我們透露，「EverKeynote」是他們產品做出來的第一個命名，團隊顯然非常滿意，因為在服務尚未做出時就已經搶先將網域註冊好了。但因為命名和商標與Evernote過於接近，因而被禁止使用，才改為現在大家看到的Slidenote。

即便如此，團隊仍不受影響，依舊對於產品信心滿滿。不只針對個人用戶，對於商務應用的規劃他們也已開始著手構想。由於可同步的特性，只要在筆記上修改內容，簡報也會同步更新，許文昌表示，「無論到底改了幾次，保證資料都是在最新版本。」下一步會隨著使用者的需求開發客製化版型、企業CIS標準版型。

隨著使用Evernote的人數大幅增加，市場上早已佔有一席之地，Slidenote在推廣上明顯省力許多，也難怪團隊成員之一的連軒甫會笑著說：「搭上Evernote的使用流量，我們的服務是站在巨人的肩膀上。」

創業小聚網站正舉辦熱鬧的開站活動！9月****30****日前加入為會員，可獲得電子雜誌一本，還有機會帶走市價****15,500****元的平板電腦！

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。