Evernote台灣駭客松第一名Slidenote，要站在巨人的肩膀上拼流量|數位時代 BusinessNext

在前不久獲得Evernote 2012 台灣駭客松第一名優異成績的團隊「Slidenote」，經由這次採訪和我們分享團隊創作的過程。Slidenote是出自一群熱愛Evernote服務的開發團隊之手，也因為如此，當提起創作動機，團隊臉上笑容滿面、展現自信神采肯定的說：「我們的理念和Evernote一樣，我們只做我們自己想用的產品。」

團隊左至右戴克任Andy、連軒甫Randy、許文昌Tim、陳暉鈞Rex。(攝影/侯俊偉)

團隊成員共4人，他們都是一群相當喜愛Evernote的重度使用者。也因為本身有著大量需求，產生開發Slidenote的動機。團隊成員之一、同時也是粉多交友網站的工程師陳暉鈞，舉例說明，「當我們代表公司出去參加活動、研討會，就需要做簡報跟主管報告，但用2個小時做成的筆記，卻要花上4個小時做成簡報！」當時便想著：如果能有個程式可以直接把我們打好的筆記立即轉為簡報該有多好！

想法不斷在腦中迴盪，直到報名Evernote 2012台灣駭客松，才決心化作行動，將想法做作實際產品。在比賽之前，一干人開始利用零碎的時間討論，畢竟4人都各自有不同的正職(分別來自趨勢科技、粉多交友及好客民宿)，能湊起來的時間並不多，只能利用在競賽中密集的30個小時內，做出第一個雛型。

透過Slidenote，使用者在Evernote所做的筆記內容就會同步轉成簡報，幫你自動排版、加上特效，產生連結後即能分享出去，接收者透過瀏覽器可跨平台觀看。他們難忘的回憶著：「去參加比賽時，別人一開始都是狂寫程式，到最後一天才在做簡報，而我們是第一天就在做簡報了。」

最令團隊感到驚訝的是，在後來飛到舊金山參加的Evernote Trunk Conference發表會上，有一位來自韓國的參賽者在他們不知情的狀況下使用他們的服務。成員之一的開發者戴克任說，「當他站在台上簡報的時候，即便內容滿滿是我們看不懂的韓文，還是很開心有人肯定我們的服務！」因為對於開發團隊來說，沒有什麼事比得上有人願意使用他們的服務來得有成就感。

在發展過程中，還有個鮮為人知的小插曲，陳暉鈞等人向我們透露，「EverKeynote」是他們產品做出來的第一個命名，團隊顯然非常滿意，因為在服務尚未做出時就已經搶先將網域註冊好了。但因為命名和商標與Evernote過於接近，因而被禁止使用，才改為現在大家看到的Slidenote。

即便如此，團隊仍不受影響，依舊對於產品信心滿滿。不只針對個人用戶，對於商務應用的規劃他們也已開始著手構想。由於可同步的特性，只要在筆記上修改內容，簡報也會同步更新，許文昌表示，「無論到底改了幾次，保證資料都是在最新版本。」下一步會隨著使用者的需求開發客製化版型、企業CIS標準版型。

隨著使用Evernote的人數大幅增加，市場上早已佔有一席之地，Slidenote在推廣上明顯省力許多，也難怪團隊成員之一的連軒甫會笑著說：「搭上Evernote的使用流量，我們的服務是站在巨人的肩膀上。」

創業小聚網站正舉辦熱鬧的開站活動！9月****30****日前加入為會員，可獲得電子雜誌一本，還有機會帶走市價****15,500****元的平板電腦！

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/