網路是怎麼造成空氣汙染與電力浪費的?(上)
網路是怎麼造成空氣汙染與電力浪費的?(上)
2012.09.25 | 科技

Facebook的副總裁Jeff Rothschild曾經遇上一個大麻煩,那就是Facebook資料中心的機器快要融化了!

那是所有會員帳號與資料的核心,每天的過載的用電量已經讓乙太網路埠與其它關鍵零件過熱,Rothschild帶著員工親自買遍了所有需要的風扇,全力搶救設備,以免波及網站運作。

這是2006年發生的事,那時Facebook用戶不過 1000萬人,現在用戶已經增加到10億人,資料中心早擴建完成,一排一排的伺服器在幾千平方英尺的倉庫中受到工業用冷卻系統的保護。

而這只是目前全球資料中心的冰山一角,數位資料爆炸的程度超乎人們的想像。每當人們輕輕按下滑鼠下載iTunes上的電影、檢查信用卡帳單、寄送email、夾帶檔案、在Amazon購物、發送Twitter訊息、線上看報紙時,資料都繼續在成長。

一份由紐約時報所做維期一年的調查中顯示,網路產業看來輕薄時尚,還可以減少樹木的砍伐,但其實是非常不環保的產業。

大多數的資料中心都被設計成需要大量能源的樣子,需求量大到簡直是浪費,在紐時的訪問中可以發現網路公司偏好將資料中心的設備稼動開到最大,以應付各種可能的需求狀況,因此資料中心可能每天都浪費了90%以上的電力。

除此之外,為了嚴防斷電等意外,資料中心還仰賴柴油蒸氣機,廢氣汙染可見一斑。已經有不少政府單位針對資料中心造成的空氣汙染提出警告,矽谷有許多資料中心都在政府的黑名單中。

全球的數位倉庫共耗去300億瓦特的電,約等同於30座核電廠的發電量,其中估計位於美國的資料中心就占了總耗電量的1/3到1/4。

曾設計過許多資料中心的Peter Gross說:「許多業界的人也無法想像這樣龐大的數字」,他表示一座資料中心所需的能源大約和一個中型城鎮差不多。

每間公司的能源效率都不同,但根據紐約時報與顧問公司McKinsey的共同分析顯示平均每座資料中心只使用了所耗電力的6%到12%,剩下的電力都用於讓伺服器保持閒置,以防驟升的流量會讓網站被塞爆。

所謂伺服器,就是堆疊後的桌上型電腦,差別只是沒有螢幕與鍵盤,伺服器也是透過晶片來處理資料。這項調查所抽樣的伺服器約2萬套,包括醫藥、軍用、金融業、媒體公司、政府機關的資料中心都在抽樣中。

一位從事相關行業但不願具名的消息人士表示:「資料中心危害環境是這產業人盡皆知但心照不宣的秘密」,因為如此低效率的電力使用都是為了讓某個使用者瞬間點擊時能夠得到滿意的使用經驗而來,甚至有時如此「火力全開」還是無法達到最佳滿意度。

網路是怎麼造成空氣汙染與電力浪費的?(下)

出自The NewYork Times

關鍵字: #綠能環保
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓